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전환(Conversion) 뜻, 의미, 정의, 종류

Team MAXONOMY ・ 2020.11.19

전환(Conversion) 뜻, 의미, 정의, 종류

여러분의 회사에서 올해 가장 큰 프로모션을 공개할 준비하고 있다고 가정해볼까요? 팀은 신규 고객을 위해 꼭 봐야 할 온보딩 튜토리얼을 노출 준비 중이고, 브랜드 애니메이션 gif에 마무리 작업 중입니다. 또 다른 일로는, 새로운 보상 프로그램을 준비하고 있으며 고객에게 선보이기 위해 모든 노력을 기울이고 있죠. 온보딩과 리워드 프로그램이라는 크고 작은 방식으로 고객과 연결될 때마다 회사는 큰 영향을 받습니다. 그렇기 때문에 모든 브랜드는 이메일, 푸시 알림, 인앱 또는 인 브라우저 메시지 , 그리고 사람들이 행동을 취하도록 동기를 부여하는 디렉트 메일 캠페인까지도 그 영향도를 측정해야 하며, "전환(Conversion)"은 고객 참여의 결과를 측정하는 가장 중요한 지표 중 하나입니다.


전통적인 마케팅 퍼널에서는 전환의 목표가 잠재 고객 그룹에 도달하고 특정 조치를 취하도록 설득하거나 전환하는 것이 목표인 전통적인 마케팅 퍼널을 생각한다면, 인지에서 행동까지 여정의 모든 단계에서 고객 참여를 나타내는 메트릭이 있습니다.


인지도 및 관심과 같이 최상 위에 있는 항목은 더 많은 숫자를 나타낼 수 있지만 (결국 무언가를 구매하도록 설득하는 것보다 더 많은 사람에게 도달할 가능성이 높기 때문에) 종종 "허영 메트릭(vanity metrics)"이라고 합니다. 반면에 전환은 고객이 행동을 취할 때 유입 경로에서 가장 중요한 단계를 측정합니다.






그렇다면 전환(Conversion)이란 무엇일까요?

간단히 말해, 전환이란 마케팅 캠페인의 결과로 고객이 구매, 앱 다운로드, 메일링 리스트 가입 등의 특정한 기대 행동을 완료하는 것입니다.


오늘 참여한 웹 사이트 또는 앱의 광고와 같은 간단한 디지털 광고를 생각한다면, 해당 광고 캠페인의 실적을 측정하기 위해 추적할 수 있는 몇 가지 측정 항목이 있습니다. 여기에 포함된 가장 일반적인 유형과 같은 이러한 KPI 중에서 전환은 참여도와 영향의 가장 큰 수준을 측정합니다.



이메일 캠페인 , 푸시 알림 및 기타 고객 대면 메시징에는 측정 할 수 있는 유사한 유형의 메트릭이 있습니다.






마케팅 담당자가 추적하는 전환 유형 (및 이유)

가장 중요한 전환 유형은 고객 참여 단계에 따라 다릅니다. 일부 브랜드는 수익과 관련된 전환에 초점을 맞추고, 다른 브랜드는 커뮤니티 성장이나 미디어 소비로 이어지는 전환에 우선순위를 둘 수 있습니다. 일반적인 전환 카테고리는 다음과 같습니다.


  • 거래 전환 : 구매 완료, 기부
  • 멤버십 관련 : 커뮤니티 가입, 계정 생성, 무료 평가판 가입, 이메일 업데이트 구독
  • 관심 기반 전환 : 콘텐츠 소비 (기사, 동영상, 음악, 수업, 게임 등)


고객 여정의 단계와 캠페인 목표에 따라 추적 할 수 있는 몇 가지 샘플 전환은 다음과 같습니다.



상위 유입 경로에서의 전환 (인지도)

  • 앱 다운로드
  • 계정 생성


중간 단계에서의 전환 (고려, 관심, 평가 및 의도)

  • 무료 가이드 다운로드
  • 무료 평가판 또는 무료 자습서, 웨비나 또는 온라인 강의에 등록
  • 이메일 뉴스 레터 목록에 가입


하단 유입 경로에서의 전환 (전환, 액션 및 만족도)

  • 온라인 프로필 작성
  • 구독자가 되어 회원이됩니다.
  • 구매, 기부


최하단 경로에서의 전환 (충성도, 유지, 옹호 및 공유)

  • 로열티 프로그램 회원 되기
  • 무료 회원에서 유료 커뮤니티 회원으로 업그레이드
  • 가입할 친구 및 가족 초대
  • 소셜 미디어에서 프로모션 코드 공유




캠페인의 전환 목표 정의

고객 캠페인이나 경험을 만들 때마다 첫 번째 단계 중 하나는 전환 목표를 정의하는 것입니다. 일반적으로 많은 비교 옵션과 달리 강력한 클릭 유도 메시지(Call To Action: CTA)가 있을 때 고객 메시징이 가장 효과적입니다. 즉, 캠페인 당 하나 이상의 전환 목표를 설정해야 합니다.예를 들어 앱 사용자가 좋아하는 프로그램의 최신 팟캐스트 에피소드를 스트리밍 할 수 있도록 CTA가 포함된 푸시 알림을 배포하려는 경우 푸시 알림 수신자 당 팟 캐스트 스트림 수가 해당 캠페인의 목표 전환이 됩니다.




마무리 : 전환이 중요한 이유

전환과 같은 참여 측정 항목은 다음을 측정하는 데 중요합니다.

  • 고객 메시지의 효과
  • 고객 경험의 품질
  • 취득 비용이 지불되고 있는지 (또는 낭비되는지)
  • 개인화 및 세분화 노력이 효과가 있는지 여부
  • 그리고 궁극적으로 비즈니스의 전반적인 건전성


즉, 많은 기업이 이러한 유형의 성능 데이터를 수집하지만 수집된 데이터의 0.5 % 만이 실제로 사용되거나 분석됩니다. 데이터가 사일로에 있으면 팀이 사용자 선호도 및 행동에 대해 배우고 행동하는 것을 방지합니다. 최상의 시나리오는 고객 메시지가 가공되지 않고 온전한 상태로 전달된다는 것입니다. 최악의 시나리오는 이탈로 인해 점점 더 많은 고객을 잃는 것입니다. 이것이 바로 Braze가 전환과 같은 고객 참여 지표를 빠르고 쉽게 추적하고 실시간으로 조치를 취할 수 있도록 사용자 전환에 대한 실시간 데이터 시각화를 개발 한 이유입니다.








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오늘날 마케팅의 본질은 단순히 제품을 알리는 데 그치지 않습니다. 소비자의 기대치는 그 어느 때보다 높아졌고, 기업은 “고객을 위한 경험”을 제공해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 이런 변화 속에서 AI는 중요한 조력자로 부상했지만, 아직까지는 많은 한계가 있는 것이 사실입니다. 가장 큰 이유는 아직까지 AI기술이 일부 플랫폼 속에서 폐쇄적인 형태로 존재하기 때문입니다. 뛰어난 AI 기술을 여기저기서 활용하고 싶지만 그렇지 못한다는 것이죠.이 한계를 뛰어넘게 만들기 위해 AI업계에서는 MCP라는 기술을 적용시키고 있습니다. CDP도 아니고 MCP란 것은 또 무엇일까요? 왜 등장했을까요? 🤔 이번 맥사이트픽 포스팅에서는 MCP가 무엇이며, 마케터에게 MCP를 왜 주목해야 하는지 알아보도록 하겠습니다.MCP란?MCP는 Model Context Protocol의 약자로 AI가 외부의 다양한 도구와 데이터 소스에 표준화된 방식으로 연결되도록 설계된 프로토콜 기술인데요. 쉽게 말해, 모델이 단순히 텍스트만 처리하는 게 아니라 “컨텍스트”를 확장해서 다양한 애플리케이션·데이터 소스·플러그인과 소통할 수 있게 해주는 통신 규칙입니다. 이는 단순한 기술 혁신을 넘어 마케터가 소비자 경험을 설계하는 방식 자체를 변화시키는 AI 경험 확장의 첫 단계가 될 수 있습니다.흔히들 MCP를 다음과 같이 비유하고 있습니다. MCP는 AI와 외부 세계를 연결하는 ‘공용 어댑터 와 같다. 지금까지는 각 AI와 도구를 연결하기 위해 개별 API 연동을 해야 했습니다. 마케터 입장에서 이는 시간이 많이 들고, 통합 범위에도 한계가 있었습니다. 그러나 MCP는 이 과정을 표준화해 AI가 여러 도구에 동일한 형식으로 접근할 수 있도록 합니다. 그렇다면 이런 시도로 인해 사용자들의 AI 경험에 어떤 변화가 생기게 되는 것일까요. 크게 다음 3가지의 큰 변화를 경험할 수 있습니다. (1) 즉시성소비자는 기다림을 싫어합니다. MCP를 활용하면 AI는 고객 요청에 즉시 대응하며 대화 흐름을 끊지 않습니다. 예를 들어, 라이브 커머스 방송 중 소비자가 “이 제품 해외배송 가능한가요?”라고 물으면 AI는 판매 시스템에서 바로 정보를 가져와 답변합니다.(2) 연속성마케팅은 단발 이벤트로 끝나지 않습니다. MCP를 활용하면 AI가 고객과의 과거 대화를 기억하고, 다음 접점에서 이어서 대화를 진행합니다. 예를 들어, 지난주에 상품 상담을 했던 고객이 다시 채팅을 시작하면 AI가 “지난번 문의하신 블루 재킷, 오늘 재입고 되었습니다.”라고 답할 수 있게됩니다.(3) 몰입감소비자 경험이 끊김 없이 이어지고, 그 안에서 개인화된 정보가 활용되면 고객은 기업과의 상호작용에 더 깊이 몰입할 수 있게됩니다. MCP는 이러한 몰입형 브랜드 경험을 가능하게 하는 핵심 인프라입니다.MCP와 마케팅 혁신마케팅 측면에서 MCP는 다음 3가지 혁신을 기대할 수 있습니다.(1) 실시간 고객 응대의 혁신앞서 들었던 예시와 같이 MCP를 활용하면 고객이 “이 제품 지금 재고 있나요?”라고 묻는 순간, AI는 재고 관리 시스템에서 데이터를 바로 가져와 답변합니다. 더 이상 ‘추측성 응답’이 아닌 검증된 최신 데이터를 기반으로 한 응대가 가능합니다.(2) 개인화의 정교화마케팅의 핵심은 나만을 위한 메시지를 전달하는 것입니다. MCP는 AI가 고객의 과거 구매 이력, 웹사이트 행동 데이터, 실시간 위치 정보까지 통합해 맥락에 맞는 제안을 할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 고객이 특정 제품 페이지를 열람한 직후 AI가 “현재 이 제품에 대해 10% 할인 중이며, 오늘 주문 시 내일 배송 가능합니다.”라는 메시지를 전송합니다.(3) 캠페인 운영 자동화마케터는 MCP를 통해 광고 집행 툴, 이메일 마케팅 플랫폼, SNS 채널을 하나의 AI 대화 환경에 통합할 수 있습니다. 캠페인 데이터를 분석해 성과가 낮은 타겟군을 즉시 조정하거나, 성과가 좋은 광고 문안을 다른 채널로 확장하는 자동화도 가능합니다.AI, 도구에서 에이전트로2025년의 마케팅 환경은 과거와 비교할 수 없을 정도로 복잡하고 역동성이 더해지고 있습니다.  AI 기술은 단순한 콘텐츠 생성 도구를 넘어, 고객 접점 전체를 통합 관리하는 에이전트 기반 생태계로 발전하고 있습니다.특히 MCP는 AI와 외부 데이터, 도구, 시스템을 하나의 언어로 연결하는 환경을 만드는 핵심 역할을 수행할 것입니다. 결과적으로는 AI 에이전트의 활성화를 이끌어낼 것이라 예상할 수 있습니다.MCP의 확산은 마케팅 생태계에 큰 변화를 가져올 것입니다. 앞으로의 AI 마케팅은 표준화 기반 생태계 → 도구·데이터 실시간 연동 → 자동화된 맞춤 경험 제공이라는 흐름으로 가속화될 것입니다. 마케터는 MCP 덕분에 기술 통합에 쓰던 시간을 절약하고, 전략과 창의성에 집중할 수 있습니다.MCP적용 시 주의점전적으로 AI로 인해 모든것이 자동화될 수록 주의사항은 더욱 명확합니다. 맥사이트픽으로 여러번 언급해드렸던 프라이버시와 보안 문제입니다. MCP로 연결되는 데이터는 실시간성이란 강한 무기를 가집니다. 그리고 그만큼 보안 위협을 수반합니다. AI가 민감한 데이터에 접근하는 만큼, 권한 제어와 감사 로그 관리가 필수이며 때로는 데이터 접근 권한을 최소화하고, 필요한 경우 고객 동의를 명확히 받아야 할 것입니다.또한 사용자 경험 관리 측면으로도 주의가 필요합니다. AI가 모든 요청을 자동 처리하더라도, 고객이 과도한 정보 제공을 요구받는다면 거부감을 느낄 수 있습니다. UX 설계 단계에서 고객 편의성을 최우선으로 고려해야 합니다. AI가 설계한 고객의 UX에 대해 고객이 100%만족할 것이라 기대에 의존하지 않는것이 좋습니다. AI 또한 잘못된 데이터를 기반으로 고객을 잘못 이해하거나 오해하는 경우가 생길 수도 있습니다. MCP의 구조와 설정 방식이 아직은 생소합니다. 이를 해결하기 위해 MCP 경험이 있는 파트너사와 협력하거나, 마케터, 개발자, 경영진이 모여 MCP의 가치와 역할에 대한 공감대 형성과 이해도를 맞추는 것이 첫번째 순서일 수 있습니다.마치며AX(AI 대전환)을 준비하는 기업과 브랜드에게 MCP는 실무에서 마케터가 직면하는 데이터 단절, 시스템 불일치, 운영 비효율 문제를 근본적으로 해결하고 여기에 고객 경험 강화, 영업 프로세스 최적화, 캠페인 자동화 등 다양한 영역에서 효과를 발휘기 위한 최고의 방안이 될 수 있습니다.마케터가 MCP를 성공적으로 활용하려면 우선순위 시스템 선정, 데이터 품질 관리, 보안 설계를 철저히 하기를 권해드립니다. 현시점부터 단계적으로 MCP를 도입하고 경험을 축적하는 기업이 향후 AI 마케팅을 리드하는 브랜드가 될 것임을 강조드리며, 이번 포스팅을 마치겠습니다.

여러분의 회사에서 올해 가장 큰 프로모션을 공개할 준비하고 있다고 가정해볼까요? 팀은 신규 고객을 위해 꼭 봐야 할 온보딩 튜토리얼을 노출 준비 중이고, 브랜드 애니메이션 gif에 마무리 작업 중입니다. 또 다른 일로는, 새로운 보상 프로그램을 준비하고 있으며 고객에게 선보이기 위해 모든 노력을 기울이고 있죠. 온보딩과 리워드 프로그램이라는 크고 작은 방식으로 고객과 연결될 때마다 회사는 큰 영향을 받습니다. 그렇기 때문에 모든 브랜드는 이메일, 푸시 알림, 인앱 또는 인 브라우저 메시지 , 그리고 사람들이 행동을 취하도록 동기를 부여하는 디렉트 메일 캠페인까지도 그 영향도를 측정해야 하며, "전환(Conversion)"은 고객 참여의 결과를 측정하는 가장 중요한 지표 중 하나입니다. 


전통적인 마케팅 퍼널에서는 전환의 목표가 잠재 고객 그룹에 도달하고 특정 조치를 취하도록 설득하거나 전환하는 것이 목표인 전통적인 마케팅 퍼널을 생각한다면, 인지에서 행동까지 여정의 모든 단계에서 고객 참여를 나타내는 메트릭이 있습니다.


인지도 및 관심과 같이 최상 위에 있는 항목은 더 많은 숫자를 나타낼 수 있지만 (결국 무언가를 구매하도록 설득하는 것보다 더 많은 사람에게 도달할 가능성이 높기 때문에) 종종 "허영 메트릭(vanity metrics)"이라고 합니다. 반면에 전환은 고객이 행동을 취할 때 유입 경로에서 가장 중요한 단계를 측정합니다.






그렇다면 전환(Conversion)이란 무엇일까요?

간단히 말해, 전환이란 마케팅 캠페인의 결과로 고객이 구매, 앱 다운로드, 메일링 리스트 가입 등의 특정한 기대 행동을 완료하는 것입니다. 


오늘 참여한 웹 사이트 또는 앱의 광고와 같은 간단한 디지털 광고를 생각한다면, 해당 광고 캠페인의 실적을 측정하기 위해 추적할 수 있는 몇 가지 측정 항목이 있습니다. 여기에 포함된 가장 일반적인 유형과 같은 이러한 KPI 중에서 전환은 참여도와 영향의 가장 큰 수준을 측정합니다.



이메일 캠페인 , 푸시 알림 및 기타 고객 대면 메시징에는 측정 할 수 있는 유사한 유형의 메트릭이 있습니다.






마케팅 담당자가 추적하는 전환 유형 (및 이유)

가장 중요한 전환 유형은 고객 참여 단계에 따라 다릅니다. 일부 브랜드는 수익과 관련된 전환에 초점을 맞추고, 다른 브랜드는 커뮤니티 성장이나 미디어 소비로 이어지는 전환에 우선순위를 둘 수 있습니다. 일반적인 전환 카테고리는 다음과 같습니다.



고객 여정의 단계와 캠페인 목표에 따라 추적 할 수 있는 몇 가지 샘플 전환은 다음과 같습니다.



상위 유입 경로에서의 전환 (인지도)


중간 단계에서의 전환 (고려, 관심, 평가 및 의도)


하단 유입 경로에서의 전환 (전환, 액션 및 만족도)


최하단 경로에서의 전환 (충성도, 유지, 옹호 및 공유)




캠페인의 전환 목표 정의

고객 캠페인이나 경험을 만들 때마다 첫 번째 단계 중 하나는 전환 목표를 정의하는 것입니다. 일반적으로 많은 비교 옵션과 달리 강력한 클릭 유도 메시지(Call To Action: CTA)가 있을 때 고객 메시징이 가장 효과적입니다. 즉, 캠페인 당 하나 이상의 전환 목표를 설정해야 합니다.예를 들어 앱 사용자가 좋아하는 프로그램의 최신 팟캐스트 에피소드를 스트리밍 할 수 있도록 CTA가 포함된 푸시 알림을 배포하려는 경우 푸시 알림 수신자 당 팟 캐스트 스트림 수가 해당 캠페인의 목표 전환이 됩니다.




마무리 : 전환이 중요한 이유

전환과 같은 참여 측정 항목은 다음을 측정하는 데 중요합니다.


즉, 많은 기업이 이러한 유형의 성능 데이터를 수집하지만 수집된 데이터의 0.5 % 만이 실제로 사용되거나 분석됩니다. 데이터가 사일로에 있으면 팀이 사용자 선호도 및 행동에 대해 배우고 행동하는 것을 방지합니다. 최상의 시나리오는 고객 메시지가 가공되지 않고 온전한 상태로 전달된다는 것입니다. 최악의 시나리오는 이탈로 인해 점점 더 많은 고객을 잃는 것입니다. 이것이 바로 Braze가 전환과 같은 고객 참여 지표를 빠르고 쉽게 추적하고 실시간으로 조치를 취할 수 있도록 사용자 전환에 대한 실시간 데이터 시각화를 개발 한 이유입니다.








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