01
데이터에 기반한 의사결정을 내림으로써 구체적이고 정량화된 비즈니스 전략을 세울 수 있으며, 프로덕트 개선과 시장 대응을 보다 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다.
02
고객 이해를 바탕으로 주요 성과 지표를 설정하고 관리하여 제품 경험을 향상시킬 수 있습니다. 장기적으로 고객의 LTV(Lifetime Value)를 상승시켜 수익성 있는 관계를 유지할 수 있게 합니다.
03
마케팅 캠페인의 성과를 정확하게 측정하고, 다양한 채널의 효과를 비교 분석할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 전략을 최적화하고, 마케팅 관련 투자 대비 수익률(ROI)을 극대화할 수 있습니다.
1. CDP(Customer Data Platform)
웹사이트, 모바일 앱, 외부 솔루션, 자체 데이터 등 다양한 채널에서 수집된 고객 데이터를 통합해 하나의 데이터베이스로 관리할 수 있게 도와줍니다. 또한 데이터가 통합되면서 중복된 데이터를 제거하고, 동일한 고객에 대한 일관된 정보를 구축할 수 있어, 불필요한 데이터 관리 비용을 줄일 수 있습니다.
2. 다양한 인사이트 차트
인사이트 차트는 고객의 행동을 직관적으로 이해할 수 있도록 다양한 유형의 차트와 시각화 옵션을 제공합니다. 예를 들어, 퍼널 분석, 코호트 분석, 행동 흐름(behavioral flow) 등을 통해 사용자가 어떤 경로로 앱을 이용하고 이탈하는지 실시간으로 파악할 수 있습니다.
3. 실험(A/B 테스트) 지원
제품 개선을 위한 다양한 실험을 할 수 있도록 A/B 테스트 설계를 지원합니다. 실험 설정, 데이터 수집, 성과 분석까지 전 과정을 통합적으로 관리할 수 있으며, 결과를 정량적으로 측정하여 최적의 프로덕트 전략을 도출할 수 있습니다.
4. 세션 리플레이
세션 리플레이 기능을 통해 개별 사용자가 특정 페이지에서의 행동이나 흐름을 영상으로 확인할 수 있습니다. 사용자가 앱을 사용할 때 클릭, 스크롤, 페이지 이동 등의 행동을 자세히 관찰할 수 있어, 왜 특정 지점에서 이탈하는지 또는 어떤 요소가 사용자에게 혼란을 주는지에 대한 심층적인 이해가 가능합니다.
5. 강력한 연동성과 직관적 UI/UX
앰플리튜드는 브레이즈, AWS 등 여러 서드파티 플랫폼과 API 개발 없이 쉽게 연동이 가능하여, 기존 데이터 인프라와의 호환성이 뛰어납니다. 또한, 사용자 친화적인 인터페이스는 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 설계되어 있어 마케터나 프로덕트 담당자도 전문적인 데이터를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있습니다.

1. CDP(Customer Data Platform)
웹사이트, 모바일 앱, 외부 솔루션, 자체 데이터 등 다양한 채널에서 수집된 고객 데이터를 통합해 하나의 데이터베이스로 관리할 수 있게 도와줍니다. 또한 데이터가 통합되면서 중복된 데이터를 제거하고, 동일한 고객에 대한 일관된 정보를 구축할 수 있어, 불필요한 데이터 관리 비용을 줄일 수 있습니다.

2. 다양한 인사이트 차트
인사이트 차트는 고객의 행동을 직관적으로 이해할 수 있도록 다양한 유형의 차트와 시각화 옵션을 제공합니다. 예를 들어, 퍼널 분석, 코호트 분석, 행동 흐름(behavioral flow) 등을 통해 사용자가 어떤 경로로 앱을 이용하고 이탈하는지 실시간으로 파악할 수 있습니다.

3. 실험(A/B 테스트) 지원
제품 개선을 위한 다양한 실험을 할 수 있도록 A/B 테스트 설계를 지원합니다. 실험 설정, 데이터 수집, 성과 분석까지 전 과정을 통합적으로 관리할 수 있으며, 결과를 정량적으로 측정하여 최적의 프로덕트 전략을 도출할 수 있습니다.

4. 세션 리플레이
세션 리플레이 기능을 통해 개별 사용자가 특정 페이지에서의 행동이나 흐름을 영상으로 확인할 수 있습니다. 사용자가 앱을 사용할 때 클릭, 스크롤, 페이지 이동 등의 행동을 자세히 관찰할 수 있어, 왜 특정 지점에서 이탈하는지 또는 어떤 요소가 사용자에게 혼란을 주는지에 대한 심층적인 이해가 가능합니다.

5. 강력한 연동성과 직관적 UI/UX
앰플리튜드는 브레이즈, AWS 등 여러 서드파티 플랫폼과 API 개발 없이 쉽게 연동이 가능하여, 기존 데이터 인프라와의 호환성이 뛰어납니다. 또한, 사용자 친화적인 인터페이스는 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 설계되어 있어 마케터나 프로덕트 담당자도 전문적인 데이터를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있습니다.
고객 행동 데이터로 이탈을 사전에 예측하고 리텐션을 관리하는 방법
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