브레이즈
데이터 시각화, 그 차트와 종류 📊
Team MAXONOMY ・ 2024.07.02
마케팅 혹은 기획 업무를 하다보면 데이터를 시각화하여, 보고서를 작성하거나 전략을 수립하고 의사결정을 내리는 일이 많이 있을 것입니다. 하지만 막상 어떤 형태의 리포트를 만들어야할지, 어떤 차트를 사용해야할지 감을 잡기 쉽지 않은데요.
오늘 포스팅에서는 가장 유명한 데이터 마케팅 솔루션인 Braze를 중심으로 데이터 시각화 차트 종류에 대해서 알아보겠습니다. Braze에서 기본적으로 제공하는 리포트에는 세그먼트 차트, 이메일 대시보드, 고객여정 대시보드, 리텐션 리포트, 퍼널 리포트 등이 있습니다.
1. 세그먼트 차트
고객을 이해하고 각 고객의 특성을 파악하는 것은 오늘날 마케팅에서 굉장히 중요한 일입니다. 각 고객의 특성을 파악하면 효과적인 타겟팅부터, 고객이 원하는 경험을 구현하는 개인화 서비스까지 제공할 수 있죠. 세그먼트 차트는 고객의 주요 특징이나 행동에 따라 세그먼트를 나누고 이를 시각적으로 비교함으로써 새로운 인사이트를 발견할 수 있게 합니다. 예를 들어 20대, 30대, 40대, 50대 고객의 세그먼트를 나누어 각 연령대별로 마케팅 메시지 효과는 어떤지, 평균 구매액이 어떤지를 살펴보고 향후 마케팅 계획을 수립할 수 있습니다. 특히 미리 눈여겨보고 있는 세그먼트에 대해 다른 세그먼트와 비교하여 어떤 행동을 보이는지 빠르게 파악할 수 있으며, 이들을 위한 최적화된 캠페인을 수립할 수 있을 것입니다. 이 외에도 앱 사용량, 구매 패턴, 인게이지먼트 등과 같은 데이터를 활용할 수 있습니다.
2. 이메일 대시보드
이메일은 여전히 핵심 마케팅 채널이며, 심지어 상호작용 수치가 점점 더 활발해지고 있습니다. 고객 인게이지먼트 전략의 대표적인 채널인 만큼, 많은 기업에서 이메일 캠페인을 크게든 작게든 하고 있을 텐데요. 이메일 대시보드는 이런 이메일 마케팅의 성과를 시각화하여 보여줍니다.
전송 건 수, 전송 완료, 오픈율, 클릭율, 수신거부율 등을 주요 지표로 설정할 수 있으며, 이를 꺽은 선 그래프로 표현하여 더 직관적으로 이해할 수 있습니다. 이를 통해 이메일 캠페인의 전반적인 성과를 객관적으로 파악할 수 있으며, 수신자 행동 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.
3. 고객 여정 대시보드(Braze 캔버스)
모든 제품(서비스)에는 그 제품만의 고객 여정이 존재합니다. 이커머스 서비스라면 앱 설치, 온보딩, 탐색, 장바구니, 구매 등와 같은 여정을 거치게 되죠. 회사의 구성원이라면 우리 제품의 여정이 어떻게 생겼는지 개별적 수준과 총체적 수준에서 깊은 이해해야 합니다. Braze에서는 이를 더 쉽게 파악하기 위해 고객 여정을 시각화하여 보여줍니다.
Braze 캔버스에는 각 세부 페이지에서 발송된 메시지 수, 전환율, 예상 총 수신자 수 등을 트래킹할 수 있습니다. 이러한 고수준의 지표는 고객 여정의 상태를 간단하고 강력하게 파악할 수 있도록 합니다.
고객 여정의 각 단계가 어떤 행동이 일어나는지 더 깊이 알아보고 싶다면, 각 단계에 대한 상세 성과 지표를 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 발송 수, 고유 수신자 수, 전환 수, 발생한 수익 등이 포함되며, 채널별 성과 정보(ex. 푸시 알림이 해당 단계에서 어떤 효과를 발휘하였는가)도 제공됩니다. 이를 통해 부진한 결과를 낳은 단계의 개별 하위 섹션을 식별하고, 향후 개선된 결과를 얻기 위한 구체적인 Action을 파악할 수 있을 것입니다.
4. 리텐션 리포트
비즈니스 모델이 지속되기 위해서는 단순히 더 많은 고객을 확보하는 것을 넘어서, 유저를 장기적으로 잘 유지(리텐션)할 필요가 있습니다. 마케터는 현재의 리텐션율을 이해하고, 그에 따른 조치를 취하여 비즈니스 성장을 이루어야합니다.
반복적인 캠페인의 요일별 트렌드를 파악하거나, 특정 캠페인의 영향이 언제부터 감소하기 시작했는지 확인할 수 있으며, 캠페인 피로도를 진단하는 데도 큰 인사이트를 제공합니다. 위 이미지와 같이 캠페인별로 리텐션 정도를 색상으로 구분하여 본다면 한눈에 성과를 확인할 수 있을 것입니다. 다만, 아무런 도구 없이 리텐션을 분석하는 것은 굉장히 많은 시간을 요구하며, 오류가 발생할 확률도 높습니다. Braze나 Amplitude 같은 마케팅 툴을 사용할 것을 권장합니다. Braze에서 제공하는 리텐션 리포트는 각 캠페인의 시간이 지남에 따라 유저의 참여도를 쉽게 확인할 수 있도록 자동화되어있습니다.
5. 퍼널 리포트
마케팅 캠페인의 성과가 좋지 못한데 그 문제점을 발견하지 못하는 경우, 이를 효과적으로 해결하는 방법으로 마케팅 퍼널을 시각화하는 것이 있습니다. 특정 마케팅 캠페인이나 고객 생애주기 동안 각 사용자의 접점을 시각적으로 표현하여, 유저가 이탈하거나 적극적으로 참여를 멈추는 정확한 순간을 식별할 수 있어, 이후 타겟 메시지를 통해 리텐션율과 전환율을 높일 수 있습니다.
캠페인 후 전환 경로, 관련 사용자 행동 및 이탈 지점을 시각화하고 이를 통해 캠페인 수신자가 캠페인을 받거나, 고객 여정에 진입한 후 한 달 동안 진행되는 이벤트 시리즈를 보여주어 사용자가 이탈하는 접점을 식별하고 여정 전체 경험을 최적화할 수 있습니다.
마치며
데이터를 수집하는 것도 중요하지만, 그 데이터를 어떻게 활용할지 아는 것이 훨씬 중요합니다. 오늘은 Braze에서 제공하는 대표적인 리포트를 기준으로 어떤 데이터 시각화 차트를 구성할 수 있을지 알아보았는데요. 엑셀, 스프레드시트, 태블로, powerBI, GA와 같은 툴을 통해 이를 어느정도 구현할 수 있을 것입니다. 하지만 필요한 데이터를 수집하고 실시간으로 데이터를 업데이트하는 것은 굉장히 복잡하고 많은 시간이 필요합니다. 그럴 땐 Braze, Amplitude와 같은 실시간 솔루션을 사용하면 훨씬 더 효율적으로 데이터를 시각화하고 인사이트를 발견할 수 있습니다. 고객 인게이지먼트 전략을 한 단계 더 발전시키고 싶으신가요? 아래 가이드를 통해 모범 사례와 구체적인 지침을 확인해보세요!
팀맥소노미
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이메일 전략 : 인증(Authentication) 이란?
이메일을 이용하는 팀에서 항상 궁금해하는 점들이 있습니다. "이메일은 잘 전달되고 있나?" "고객들은 어떤 이메일에 반응하고, 어떤 이메일을 싫어하지?" 하지만 이러한 반응을 보기 위해서는 이메일을 연동하고 지속적으로 유지하기 위해 확인해야 할 여러 사항들이 존재합니다. IP Pool 셋업, 서브도메인 파악 및 IP 워밍 작업 등과 같은 기술적인 장벽 뿐만 아니라 가장 어려워하는 이메일 인증(authentication)에 대해서도 알아 두어야 합니다.이메일 인증이란 무엇이고 왜 필요할까요?이메일 인증을 자세히 알아보기 시작하면 복잡하고 기술적인 전문용어들을 마주하게 될텐데요, 요점만 파악해보자면, 이메일이 악의적인 목적으로 대량으로 전달되고 있는지를 ISP(internet service providers)들이 파악하기 위해 "인증"이라는 절차를 거친다고 볼 수 있습니다.한 사기꾼이 이메일 주소를 가진 모든 사람들에게 "1만원을 보내면 부자가 되게 해 드립니다!"라며 그럴싸한 스토리를 담는다면 어떻게 될까요? 대부분은 무시하겠지만 단 0.1%의 사람들이라도 커피 몇잔 값 버린다치고 도전 해볼수도 있으며, 사기꾼은 많은 돈을 벌 수 있을 것입니다. 돈을 번 사기꾼은 더 많은 스팸메일을 발송하기 시작 하겠지요. 사기나 스팸메일은 날로 교묘해지고 있으며, 이메일을 사용하는 사람들은 언제나 이러한 위험에 노출되어 있습니다. 그래서 ISP는 우리가 받는 이메일이 실제 "발신자"로 등록된 사람들로 부터 온 것인지 더 쉽게 확인함으로써 통신 채널을 보호하는 업무를 하고 있습니다. ISP는 스팸메일이 우리의 편지함에 전달되지 않도록 노력하며 우리가 받고 싶어하는 메일만 받을 수 있도록 노력하고 있습니다.인증은 어떻게 진행되나요?사기꾼은 고객에게 믿음을 주기 위해 유명한 브랜드를 사칭하므로 이러한 스팸메일로 인한 피해는 사칭당한 브랜드에게도 영향을 주게 됩니다. ISP는 인증 프로세스를 통해 메일을 받는 고객을 보호할 뿐만 아니라, 발신자, 즉 사칭당하는 브랜드를 보호하는 역할도 하게 됩니다. 궁극적으로 인증이란, 수신한 이메일이 실제 등록되어 있는 "송신자(또는 브랜드)"로 부터 전송 되었는지 확인하는 것 입니다. 하지만 이메일이 오고가는 통로(SMTP) 상에는 인증 작업을 염두하지 않았기 때문에, 이 문제를 대처하고자 효과적인 이메일 인증을 지원하는 다양한 표준(standards)이 등장 하였습니다.SPF 어디서 많이 본 단어 같지요? 자외선 차단 지수를 생각하셨을 수 있겠지만, 발신자 정책 프레임워크(Sender Policy Framework)에서 나온 단어입니다. 여기서는 발신자(등록하고자 하는 자)는 자신이 되므로, 우리가 이메일 도메인(e.g. @회사명.com)을 발송할 수 있는 IP 주소를 선택하는 것으로 볼 수 있습니다. 선정된 이메일 도메인과 IP 주소는 DNS 레코드에 게시되게 됩니다. SPF는 메일박스(이메일 클라이언트) 제공자들이 "전송된 메일의 IP 주소"와 "DNS 레코드에 공개된 허가된 IP 주소"를 비교함으로써 스팸메일을 발견할 수 있도록 정보를 제공합니다. 쉽게 말해, 다른 사람들이 함부로 우리의 이메일 도메인을 사용할 수 없도록 막을 수 있다는 것이지요.DKIM DKIM(Domain Keys Identified Mail)은 이메일을 작성하거나 전송할 때, 아무것도 수정되지 않았음을 보장하는 것으로, 각 메세지에 암호키와 디지털 서명을 제공합니다. 이를 통해, 이메일이 고객에게 이동하는 중간에 악의적인 3자에 의해 내용이 변조되지 않고 원본 그대로 전달되는 "무결성"을 보장할 수 있습니다.DMARC 쉽게말해 SPF와 DKIM에서 각각 제공하는 안전장치를 DMARC 하나로 제공된다고 볼 수 있습니다. DMARC는 발신자와 메일박스 제공자가 서로 통신하는 통로라고 생각할 수 있습니다. 메일박스 제공자는 메일이 전달되어져 오면 메일을 보낸 사람에게 메일 내용을 보고하고, 발신자는 이에 대한 처리방침을 메일박스 제공자에게 안내합니다. 수신 이메일에 대한 확인 절차를 진행함으로써 악의적인 3자의 행위를 예방할 수 있는 것이지요.인증이 무엇인지, 인증이 어떻게 작동하는지 그리고 인증이 왜 중요한지를 파악하게 된다면, 열심히 작업한 이메일이 고객에게 도달되지 못하는 불상사를 예방할 수 있을 것입니다.주의사항 : SPF와 DKIM 모두 설정이 비교적 간단하며 현재 사용 중인 ESP(이메일 제공 업체)에 의해서도 실행이 가능하지만, DMARC 구현에는 개발 팀의 더 많은 참여가 필요하다는 점 참고 바랍니다.마치며 위에서 소개드린 각 과정과 용어들은 승인된 서버에서 이메일이 적합한 방법으로 전송되고, 고객의 메일 수신함에 안전하게 도착되도록 하기위한 절차입니다. 이메일 인증은 메일박스 제공자, ESP 및 마케팅 담당자 간의 간극을 좁혀, ROI 향상이라는 최종 목표에 도달할 수 있는 길(도메인 평판 및 이메일 전달 보장)을 제시합니다.
GWB 세션 스케치 | Braze를 통해 비로소 초 개인화 된 추천 알고리즘
지난 3월, 콘레드 서울에서 Grow with Braze Seoul(GWB)이 개최되었습니다. 해당 컨퍼런스에는 팀 맥소노미의 고객사인 노랑풍선도 참여하여 세션을 진행하였는데요.팀 맥소노미의 박주희 고객 성공 매니저님의 진행 하에 노랑풍선 마케팅부 CRM팀의 김은성님과, 같은 팀의 리더를 맡고 있는 김현주님이 소중한 사례와 인사이트를 공유해주셨습니다.Braze를 통해 비로소 초 개인화 된 추천 알고리즘노랑풍선 | 김현주 CRM 리더노랑풍선 | 김은성 매니저팀 맥소노미 | 박주희 고객 성공 매니저노랑풍선은 국내 1위의 직접 판매 전문 여행사로서, 고객과 직접 소통하는 B2C 온드 채널 중심의 종합 여행사입니다. 고객의 의견을 상품에 즉각 반영할 수 있는 직접 판매 비즈니스 모델을 운영하며, 빠르게 변화하는 고객의 니즈에 대응하고 있습니다. 여행 업계에서도 역시나 마케팅 자동화는 중요한 과제인데요. 노랑풍선 CRM팀에서는 고객의 Activation 강화, Retention 하락 방어, LTV 향상을 위해 초개인화 마케팅 전략을 적극 활용하여 고객의 몰입도와 충성도를 높이는 데 주력하고 있습니다. 또한 고객과 관련된 다양한 데이터를 입체적으로 분석하고, 마케팅 실행이 필요한 병목 현상이나 페인 포인트를 발굴하여 Braze를 통해 개인화 마케팅을 설계하고 최적화하는 업무를 수행하고 있죠.노랑풍선의 자체 추천 알고리즘 세 가지노랑풍선에서는 사용자 DB와 상품 DB에서 수집한 데이터를 바탕으로 사용자 행동 패턴, 선호 경향, RFM 및 LTV 등을 분석하여 개인화된 추천 알고리즘을 개발했습니다. 이를 기반으로 크게 세 가지 추천 알고리즘을 활용하고 있다고 합니다.첫째는 검색어 기반 상품 추천입니다. 고객이 입력한 검색어를 상품의 메타 DB와 매칭 가능한 코드로 변환한 뒤, 웹로그 데이터와 예약 데이터를 결합해 추천 스코어링을 산출하고 있습니다. 이 스코어링을 바탕으로 검색어와 적합도가 높은 상품을 추천합니다.둘째는 유사 상품 추천입니다. 상품 클러스터링과 상품 간 유사성을 계산하는 자카드 거리(Jaccard distance)를 활용하여 특정 상품을 조회 후 이탈하거나 예약 후 취소한 고객에게 비슷한 다른 상품을 제안하는 데 활용하고 있습니다.셋째는 토픽 모델링 기반의 장바구니 상품 추천입니다. 장바구니에 담긴 상품의 텍스트 데이터를 활용한 텍스트마이닝 기법으로 상품의 주요 키워드를 토픽으로 도출한 뒤, 유사한 토픽을 지닌 상품을 스코어링하여 높은 점수순으로 추천하는 방식입니다.이러한 추천 알고리즘을 통해 노랑풍선은 Braze 플랫폼과 연계하여 개인화된 캠페인을 효과적으로 실행하고 있습니다.검색어 기반 상품 추천 알고리즘노랑풍선은 고객의 검색어 데이터를 활용한 개인화 추천 캠페인을 Braze의 다양한 기능과 결합하여 효과적으로 실행했습니다.우선, 사용자가 입력한 검색어 데이터를 추천 알고리즘을 통해 분석하고, 초기 단계에서는 앱 사용자 대상의 모달 형태 인앱 메시지 캠페인으로 베타 테스트를 진행하여 알고리즘의 성과와 효과성을 검증하였습니다. 테스트 이후, 추천 서비스를 자사 메인 페이지 프론트에 API 형태로 임베드하여 본격적으로 운영하기 시작했습니다.이후 기존 인앱 메시지 캠페인을 앱푸시로 채널 전환하여 고객 리타겟팅을 지속적으로 수행하며 이탈 방어 전략을 강화하였습니다. 이 과정에서 Braze의 다음과 같은 기능들을 적극 활용했습니다.Custom HTML 기능으로 여러 추천 상품을 동시에 보여주는 맞춤형 캐러셀 모달을 구현하고, JavaScript를 통해 슬라이드 버튼 클릭률을 측정해 추천 상품의 반응과 구매 전환 성과를 분석Connected Content 기능을 통해 실시간으로 자체 개발한 추천 알고리즘 API에서 추천 상품 데이터를 불러왔으며, 호출된 상세 정보(최저가, 항공, 출발요일, 옵션 포함 여부 등)를 Liquid 문법을 사용하여 고객에게 보다 매력적인 형태로 제공이러한 Braze 기능의 활용으로 개인화 캠페인의 타겟팅 및 메시지 구현 프로세스를 자동화할 수 있었으며, 결과적으로 마케터들이 캠페인 분석과 최적화를 위한 A/B 테스트에 더욱 집중할 수 있는 환경을 구축할 수 있었다고 합니다.토픽 모델링 기반 장바구니 상품 추천노랑풍선은 장바구니 담기를 사용자의 구매 의향이 가장 강력하게 나타나는 행동으로 인식하고, 이를 중심으로 다단계 개인화 캠페인을 체계적으로 운영하고 있습니다. 현재 장바구니를 소재로 총 네 가지 단계의 시나리오 캠페인이 Braze를 통해 진행 중이라고 합니다.첫째, 사용자가 여행 일정표 페이지에 진입하면, Braze 이벤트로 이를 트리거하여 장바구니 담기 행동을 유도하는 슬라이드 타입의 인앱 메시지를 노출합니다.둘째, 장바구니에 담긴 상품이 일정 시간 내 구매로 전환되지 않은 사용자에게는 앱푸시 메시지를 통해 찜한 상품의 마감 임박을 안내하며 재유입을 유도합니다.셋째, 2차 리타겟팅 단계에서는 사용자가 장바구니에 담은 상품과 유사한 상품을 추천 알고리즘을 활용하여 개인화된 상품 추천 메시지를 앱푸시로 전달합니다.넷째, 3차 리타겟팅으로는 다른 사용자들이 가장 많이 장바구니에 담은 인기 상품을 제안하는 앱푸시를 추가로 전달하며, 현재는 이를 EDM(이메일) 채널까지 확장하여 웹훅을 통한 채널 간 연계 테스트도 진행 중입니다.이러한 단계적 캠페인 접근을 통해 장바구니 데이터가 일평균 34.8% 증가하는 등 개인화 캠페인의 성과를 높이는 데 큰 기여를 하고 있으며, 노랑풍선 내에서 진행하는 약 50여 개의 개인화 캠페인 중 가장 높은 퍼포먼스를 나타내고 있습니다.이미 예약을 취소한 고객을 어떻게 불러올까?노랑풍선은 여행업의 특성상 예약과 실제 출발 사이의 리드타임이 긴 점을 고려해, 이미 예약을 취소한 고객을 대상으로도 맞춤형 캠페인을 진행하고 있습니다. 고객이 예약을 취소하면 단순히 이탈 고객으로 간주하지 않고, 고객이 기존에 관심을 보였던 상품과 유사한 여행 상품을 실시간으로 추천하는 알고리즘을 적용하여 다시 예약으로 연결하는 전략을 펼치고 있습니다.예약 취소는 온라인뿐 아니라 오프라인에서도 발생하기 때문에, Braze의 이벤트 수집 방식만으로는 완벽한 타겟팅이 어렵습니다. 따라서 노랑풍선은 별도의 데이터베이스에서 취소 고객 데이터를 API로 실시간 호출하여 Braze와 연동해 활용하고 있으며, 추천된 상품을 앱이 없는 사용자에게도 LMS 채널로 전달하기 위해 Braze의 웹훅(webhook) 기능으로 기존 메시징 솔루션과 연계하여 채널을 확장했습니다.이러한 캠페인을 통해 기존의 매스성 LMS 캠페인 대비 클릭률이 6.8배 증가했고, ROAS 또한 유료 광고 채널 대비 매우 높은 수준으로 나타나 마케팅 비용이 투입되는 채널 중 가장 효과적인 캠페인으로 자리 잡았습니다. 이 캠페인의 더 큰 의미는 고객에게 맞춤형 대안을 제안하여 브랜드 신뢰를 형성했다는 점이며, 단순히 이탈 고객이 아니라 다시 구매로 연결할 수 있는 중요한 접점으로 활용하고 있습니다.동일한 페이지에서 고객별로 다른 경험 제공하기노랑풍선은 Braze의 이벤트 프로퍼티를 활용하여 고객의 상태와 행동 데이터를 수집하고, 동일한 페이지에서도 고객마다 개인화된 경험을 제공합니다. 예약 완료 페이지를 예로 들면, 고객의 상태에 따라 서로 다른 인앱 메시지를 제공하고 있습니다.앱이 설치되지 않은 고객에게는 앱 설치를 유도하는 메시지를 노출예약을 완료했지만 로그인 상태가 아닌 고객에게는 회원 혜택을 안내하며 로그인을 유도광고성 앱푸시 수신에 동의하지 않은 고객에게는 알림 허용을 요청하는 메시지를 보내 앱푸시 채널 모수를 확장이미 기본 정보를 충분히 제공한 고객에게는 추가 정보를 얻기 위한 서베이 인앱 메시지를 띄워 제로파티 데이터를 수집. 이 데이터를 활용해 더욱 세밀한 맞춤형 추천 상품을 제공이처럼 고객별 상태에 따라 차별화된 메시지를 전달하여 참여율과 전환율을 높이고, 궁극적으로 고객 경험의 질을 향상시키며 노랑풍선만의 경쟁력을 강화하고 있습니다.개인화 전략의 미래와 새로운 Braze 활용 방안노랑풍선은 앞으로 개인화 전략을 더욱 발전시키기 위해 먼저 Braze의 Current 기능과 최근 도입한 Amplitude의 Cohort Sync 기능을 결합하여 더욱 다이내믹한 여정별 개인화 캠페인을 구축하는 방안을 테스트 중이라고 합니다. 또한 고객이 메시지를 클릭한 이후에도 일관된 개인화 경험을 제공할 수 있도록 맞춤형 랜딩 페이지를 준비하고 있습니다.현재는 마케터가 직접 메시지 내용과 발송 타이밍, 채널을 설정하고 있지만, 앞으로는 Braze의 AI 기반 최적화 기능을 활용하여 고객별로 최적의 메시지 발송 시간과 채널을 자동으로 결정하고 최적화할 계획도 가지고 있습니다. 초 개인화 된 추천 알고리즘을 넘어 완전 자동화된 추천 알고리즘을 향해 나아가는 것이죠.마지막으로, 현재 활용 중인 인앱 메시지, 앱푸시, LMS 외에도 EDM과 카카오 친구톡 채널까지 확장하여 사용자가 가장 선호하는 채널로 양방향 소통을 이끌어내고, 여러 채널을 동시에 운영하며 고객 맞춤형 멀티채널 전략을 더욱 강화할 예정이라고 합니다.마치며지금까지 노랑풍선의 개인화 마케팅 전략과 Braze 플랫폼 활용 사례를 살펴보았습니다. 고객의 검색어 데이터, 장바구니 행동, 예약 취소 등 다양한 고객 접점을 초개인화된 맞춤형 캠페인으로 전환시켜 고객 경험과 매출 성과를 동시에 높이고 있었습니다. 앞으로 Braze의 AI 기반 최적화 기능과 멀티 채널 전략을 통해 더욱 진화한 개인화 마케팅을 펼쳐 나갈 노랑풍선의 지속적인 성과가 기대됩니다. 유익한 사례를 공유해주신 노랑풍선 김현주님과 김은성님께 다시 한번 감사드립니다.
AI로 마케팅을 개선하는 방법 ft.Braze Sage AI
마케팅 전략 설정, 캠페인 설계, 성과 분석 등 마케터가 해야할 일은 정말 많습니다. 그렇다보니 업무의 과부하로 창의적인 아이디어를 떠올릴 여유가 부족하기도 합니다. 심지어는 캠페인 종료 후 결과에 대해 제대로 리뷰할 시간도 없을 때가 많습니다.하지만 캠페인을 분석하고 인사이트를 도출하여 캠페인을 개선해 나가는 과정은 매우 중요합니다. 그렇지 않으면 매일 똑같은 캠페인을 의미없이 반복하게 될 수도 있습니다.AI는 이러한 어려움을 해결하는 데 도움이 됩니다. AI를 활용하면 생산성과 효율성을 극대화하고, 물리적인 시간 부족으로 인한 어려움을 극복하고 더 높은 마케팅 성과를 기대할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI를 활용하기 딱 좋은 마케팅의 영역과 그 방법을 자세히 살펴보겠습니다.1. 캠페인 설계캠페인 설계에는 엄청난 시간이 필요합니다. 특히 기존에 해본 적 없는 새로운 종류의 캠페인을 기획할 경우에는 훨씬 더 많은 시간이 소요되죠. 뿐만 아니라, 남들과 차별화된 창의적인 요소를 고민하는 데 들어가는 시간도 만만치 않습니다. 마케팅 캠페인 특성상 한 번 기획된 이후엔 이미지, 메시지, 콘텐츠 등 전체적인 컨셉이 굳혀지면서 돌이키기도 어렵습니다.하지만 AI를 활용한다면 이야기가 달라집니다! AI는 새로운 관점을 제안하여 창의적인 아이디어의 영감이 될 수 있습니다. 예를 들면, AI를 활용하여 메시지를 생성하거나 마케팅 관련 이미지 초안을 제작할 수 있습니다. 이 과정에서 마케팅 캠페인의 컨셉을 더 빠르게 발견하고 컨셉을 잡아갈 수 있습니다. 이 외에도 AI는 캠페인을 제작하는 전반적인 과정에서 활용할 수 있습니다. 2. 개인화 마케팅고객의 수가 늘어날 수록, 각 고객에게 개별 맞춤화된 경험을 제공하는 일은 더욱 어려워집니다. 사실상 고객의 수가 일정 수준을 넘어가면 마케터가 고객 한 명 한 명을 개인화하는 것은 불가능해 집니다. 그렇지만 개인화는 마케팅에 있어서 너무나도 중요한 경쟁 요소입니다. 자신을 더 잘 맞춰주는 기업을 마다할 고객은 없을 테니까요.이 경우에도 AI를 활용할 수 있습니다. 캠페인의 타겟을 결정할 때, AI를 통해 자동으로 세그먼트를 분류하고, 세그먼트 별 최적화된 메시지, 문구, 시간 등을 빠르게 분석해서 결정할 수 있습니다. 캠페인이 종료된 후 분석할 때에도 마찬가지로 개개인별 반응을 수집하고 인사이트를 빠르게 도출할 수 있습니다. AI가 여러분의 든든한 조수가 되어주는 것이죠!3. 캠페인 개선캠페인 개선도 역시 많은 시간을 투자해야 하는 작업입니다. 캠페인 개선을 위해서는 데이터에 기반한 가설을 세우는 과정이 필요한데요, 다양한 데이터를 들여다보고 합리적인 추측을 도출하여 그것을 기반으로 가설을 세우는 데 들어가는 시간과 비용은 엄청납니다. 캠페인 변경 사항이 실제로 캠페인을 개선하고 있는지 확인하는 작업도 굉장히 힘들죠.캠페인 개선에 AI를 접목시킨다면, 훨씬 더 빠르고 효과적으로 업무를 수행할 수 있습니다. 고객에게 다양한 캠페인을 테스트하여, 가장 결과가 좋았던 캠페인을 이후 고객이 수신하도록 할 수 있습니다. 가령, 시간대 별로 고객에게 동일한 마케팅 메시지를 보내고 오픈율, 클릭률 등 가장 결과가 좋았던 시간을 찾아내어, 앞으로 모든 고객에게는 해당 시간에 메시지를 보내도록 자동 설정됩니다.마치며,이렇게 마케팅 캠페인을 수립하기 위해 어떤 노력과 단계가 필요한지, 각 단계에서 AI를 어떻게 활용할 수 있을지 살펴봤습니다! 요약하자면 다음과 같습니다.AI는 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.생성 AI는 콘텐츠 생성을 속도를 비약적으로 높이고, 더 빠르게 캠페인을 제작할 수 있게 도와줍니다.AI를 활용하면 훨씬 더 세세하고 수준 높게 고객을 개인화/맞춤화할 수 있습니다.AI를 통해 창의적인 아이디어를 얻을 수 있습니다.AI를 접목하면, 최적화된 메시지, 대상, 시간 등을 자동으로 찾고 실제 캠페인에 적용까지 해주어, 캠페인을 효율적이고 효과적으로 개선할 수 있습니다.
Braze의 Report Builder를 소개합니다!
네비게이션에서 목적지로 가는 경로를 확인하려면 현재 위치를 먼저 알아야 합니다. 고객 인게이지먼트도 마찬가지입니다. 마케팅 솔루션을 활용하여 고객 인게이지먼트를 높이기 위해서는, 오래된 데이터의 단편적인 분석이 아닌, 실시간 데이터가 반영된 정확한 데이터를 도출해야 합니다. 여기에 딱맞는 가장 최적의 솔루션! Braze의 Report Builder 기능을 소개합니다.Report Builder를 활용한 성능 최적화 방법Report Builder는 향후 성능을 최적화하기 위한 목적으로 브랜드가 고객 인게이지먼트의 다양한 경로를 추적할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 여러 캠페인의 결과 또는 Braze Canvas의 고객 여정(Customer Journey) 관리 기능을 통해 확인한 고객 여정의 결과를 한 화면에서 비교할 수 있으며, 주요 지표에 가장 큰 영향을 주는 전략을 결정할 수 있습니다.리포트를 통해 아래의 내용을 확인할 수 있습니다.어떤 캠페인 또는 캔버스가 특정 태그(온보딩 과정, 윈백 캠페인 등)나 메시징 채널(이메일, 푸시 메시지, SMS 등)에서 가장 좋은 결과를 만들었는지,다양한 메시지 전달 방법이 오픈율, 전환율, 구매율에 각각 어떻게 영향을 미치는지,보다 높은 구매율을 창출하는 시즌 프로모션 캠페인은 무엇인지 (여름 세일, 가을 세일, 겨울 세일 등)이외에도 더 많은 정보 확인이 가능합니다.Report Builder를 사용하여 자동화된 리포트를 만들 수도 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고, 매주, 매월 등 일정 주기로 캠페인 성과를 모니터링하는 반복적인 분석에 대한 인사이트를 더욱 빠르게 발견할 수 있습니다. 무엇보다도 원하는대로 커스터마이징한 리포트를 저장하고, 편집하거나 내보낼 수 있습니다. Report Builder를 사용한 목표 달성 단계 설정1 단계 : 목표 설정우리가 주방 제품 라인업을 홍보하는 유통 기업이라고 가정해 보겠습니다. 인게이지먼트 지표, 매출액 및 주문 수를 기반으로 성공을 측정합니다. 2 단계 : 목표 달성을 위한 캠페인 시작다양한 종류의 메시지, 크리에이티브, 채널, 할인 등을 테스트하는 일련의 캠페인을 시작할 수 있습니다.3 단계 : 리포트 실행으로 캠페인 효과 확인관심있는 지표에서 다양한 캠페인 성과를 비교하는 맞춤 리포트를 생성할 수 있습니다. 또한 이러한 캠페인들의 평균 성과와 총 합산 성과를 확인할 수 있습니다. 4 단계 : 인사이트 도출데이터를 기반으로 여러 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 사례에서는, 본 캠페인을 통해 $115,292의 수익을 창출했습니다. 평균 18.29%의 전환율을 기록했으며, 4,004개의 주문을 창출했습니다. 이메일은 푸시메시지보다 더 높은 인게이지먼트율을 기록했지만, 푸시메시지가 더 많은 전환을 유도했습니다. 여러 채널을 결합해서 활용했을 때 인게이지먼트율과 전환율이 더 높았고, 가격 할인 캠페인은 더 많은 주문을 창출하는 결과를 도출했습니다.5 단계 : 향후 캠페인에 적용이러한 인사이트는 향후 캠페인에 적용하여 더 나은 결과를 도출하는데 활용할 수 있습니다. 할인 프로모션 메시지와 이메일의 주요 동인으로 푸시 알림에 더 많은 비중을 두거나 캠페인 전달 메커니즘(행동 기반 혹은 스케줄 기반), 메시지 발송 빈도, 구독 취소 혹은 앱 삭제에 영향을 주는 요소들을 테스트 할 수도 있습니다.