브레이즈
AI를 활용한 마케팅(AI 마케팅 도입 효과와 사례)
Team MAXONOMY ・ 2025.07.31

소비자의 기대가 높아짐에 따라 마케터는 고객과 보다 긴밀하고 개인화된 방식으로 상호작용해야 합니다. 하지만 고객이 진정으로 원하는 것이 무엇인지 파악하는 건 정말 어려운 일이죠.
Braze에서 18개국의 마케팅 리더 2,300명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 79%의 마케팅 임원이 유저 선호도 파악에 어려움을 겪고 있으며, 32% 마케팅 임원이 테스트를 제대로 활용하고 있지 않다고 응답했습니다.
이렇게 마케팅 전략이 데이터보다 직관에 의존하게 된 것은 시간, 인력, 테스트 역량이 제한적이기 때문입니다.
하지만 AI를 활용한다면 이야기가 달라집니다. AI는 캠페인 테스트에서부터 메시지 최적화까지 마케팅 업무를 자동화하여 마케터가 더 많은 일을 수행할 수 있게 해줍니다. 동시에 고객 행동 및 감정에 대한 이해를 심화시키며, 더 나아가 고객 경험을 대규모로 개인화하여, 각 개인의 고유한 선호도와 요구에 부합하는 맞춤형 콘텐츠를 구현합니다.
이번 포스팅에서는 AI가 전 세계 마케팅의 전략을 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
AI 마케팅이란?
AI 마케팅(AI Marketing)이란, 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 기술을 활용하여 마케팅 활동을 자동화하거나 최적화하고, 고객 경험을 향상시키며 성과를 극대화하는 마케팅 전략입니다. AI 마케팅은 사람의 개입 없이도 데이터 기반의 의사결정과 실시간 개인화를 가능하게 합니다.
과거의 마케팅이 마케터의 직감이나 경험에 의존하는 부분이 많았다면, AI 마케팅은 데이터를 기반으로 잠재 고객을 정확히 타겟팅하고, 각 고객의 특성과 관심사에 맞는 맞춤형 메시지를 전달하며, 캠페인의 성과를 예측하고 최적화하는 것을 가능하게 합니다.
AI 마케팅의 주요 분야는 다음과 같습니다.
- 데이터 기반 의사결정
- 자동화
- 개인화
- 실시간 반응
- 성과 최적화
AI 마케팅 글로벌 현황
AI 도구는 이미 마케팅 워크플로우에 깊이 스며들고 있습니다. 다음은 글로벌 마케터를 대상으로 조사한 AI 활용 현황입니다.
- 마케터의 39%가 AI 기반 분석을 사용하여 고객 데이터를 보다 고급 방식으로 분석하고 있습니다.
- 마케터의 38%는 고객의 마음을 이해하는 데 AI 기반 도구를 사용하고 있습니다.
- 마케터의 36%는 메시지를 최적화하는 데 AI를 활용하고 있습니다.
이 밖에도 생성 AI를 사용해 마케팅에 필요한 이미지를 신속하게 생성하거나, 캠페인 자료에 대한 품질 보증을 수행하거나, 실시간 사용자 행동을 기반으로 콘텐츠를 개인화하는 등 다양한 활용 사례가 있습니다.
전 세계적으로 AI 마케팅이 자리잡고 있다는 사실은 같지만, 국가별 지역별로 AI 마케팅 전략에 미묘한 차이가 있었습니다.
- 전 세계 마케터의 39%가 AI 기반 분석을 사용하고 있으며, 특히 북미와 남미 지역이 42%로 선도하고 있습니다.
- 전 세계 마케터의 38%가 고객의 마음을 이해하는 데 AI 기반 도구를 사용하고 있으며, 특히 유럽 및 아프리카 지역이 39%로 가장 높았고, 남미 지역이 37%로 가장 낮았습니다. 유럽 아프리카 지역은 비교적 경쟁적 환경으로 인해 정성적인 마케팅 전략이 활발한 반면, 남미 지역은 기술 인프라, 시장 성숙도, 자원 제약 등의 요인으로 도입이 더딘 것으로 추측됩니다.
- 전 세계 마케터의 36%가 메시지를 최적화하는 데 AI를 활용하고 있으나 남미 지역은 31%로 뒤처져 있습니다. 이는 다양하고 복잡한 언어·문화적 맥락에서 메시지를 맞추는 데 어려움이 있어서 일 것으로 추측됩니다.
AI 마케팅 도입 효과
AI 마케팅 도입의 효과는 다양한 글로벌 보고서와 실제 기업 사례에서 정량적 수치로 증명되고 있습니다. 아래는 대표적인 근거 및 수치입니다.
- AI를 활용한 마케팅 캠페인을 운영한 마케터의 44%가 캠페인 ROI가 크게 향상되었다고 응답했습니다.
- AI를 도입한 기업의 고객 전환율은 평균 10-25% 향상되었습니다.
- 고객 세분화 및 캠페인 최적화에 AI를 활용한 기업은 최대 20% 매출 증가를 경험했습니다.
- AI 기반 개인화 적용 시 고객 이탈률이 평균 30% 감소합니다.
- AI로 최적화된 광고 소재는 일반 소재 대비 클릭률(CTR) 2.5배 높습니다.
- AI는 A/B 테스트, 메시지 퍼스널라이제이션, 캠페인 최적화 등을 사람 대비 5~10배 빠르게 수행하고 있습니다.
AI 마케팅 도입 사례
다양한 글로벌 기업에서 AI 마케팅을 도입하고 있으며, 대표적으로 코카콜라, 나이키, 세포라 같은 기업이 있습니다.
코카콜라
코카콜라는 AI 마케팅에 누구보다 앞서고 있는 기업입니다. AI 붐 초창기부터, OpenAI와 전략적 파트너십을 체결하여, 다양한 방식으로 AI와 마케팅을 접목하고 있습니다. AI를 이용해 광고 영상 및 SNS 콘텐츠를 자동 생성하고, 소셜 미디어 데이터를 분석하여 소비자 감정을 실시간 추적하는 등 누구보다 AI 마케팅에 앞서가고 있습니다.
코카콜라의 AI 마케팅에 대한 더 자세한 AI 마케팅 사례는 맥사이트픽 vol.3에서 확인할 수 있습니다. (보러가기)
나이키
나이키는 AI를 활용해 고객의 구매 이력, 앱 사용 패턴, 운동 기록 등을 분석하여 초개인화 마케팅을 구현하고 있습니다.
대표적으로 Nike Training Club 앱과 연동된 데이터를 기반으로 사용자의 운동 습관에 맞춘 맞춤형 제품 추천과 이메일 콘텐츠를 제공합니다. 해당 캠페인으로 나이키는 이메일 클릭률이 40% 이상 상승하고, 앱 내 구매 전환율이 두 배 이상 증가하는 성과를 거두었습니다.
또한, AI 기반 고객 세분화를 통해 캠페인 성과를 실시간으로 분석하고 메시지를 최적화하여, 데이터 기반 브랜드 경험 강화를 통해 고객과의 장기적 관계 구축에 집중하고 있습니다.
세포라(Sephora)
글로벌 뷰티 리테일러 세포라는 AI를 활용해 피부 진단부터 제품 추천까지 자동화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 고객은 ‘Virtual Artist’ 기능을 통해 자신의 얼굴을 스캔하고, 어울리는 립스틱이나 아이섀도를 실시간으로 시뮬레이션할 수 있습니다.
또한 AI 챗봇을 통해 24시간 제품 상담 및 뷰티 팁 제공이 가능해졌습니다. 이러한 AI 기술 도입 후 모바일 전환율이 약 11% 증가하며 사용자 만족도도 크게 향상되었습니다. 세포라는 기술 기반의 맞춤형 경험으로 고객 충성도를 높이는 데 집중하고 있습니다.
AI 마케팅 도입하기
ChatGPT같이 누구나 사용할 수 있는 기본적인 AI도구로 AI 마케팅을 도입하기엔 한계가 있습니다. 진정한 효과를 내려면 이를 뒷받침할 강력한 전략, 시스템, 소프트웨어가 필요합니다. 하지만 아직도 많은 기업이 AI 도구 및 실행 수준이 가장 기본적인 단계에 머물러 있었습니다.
필요한 마테크(Martech) 기반이 부족하면 데이터 완전성·신속성, 자동화 기회, 채널 간 일관성이 저해되어 시장 대응 속도, 관련성, 캠페인 성공율 모두 뒤처집니다.
종합적인 AI 마케팅 수준이 가장 높았던 북미는 응답자의 30%가 도구 성숙도에서 Ace 레벨을 받았고, 실행 성숙도에서 28%가 Ace 레벨을 받아 가장 높은 수준을 보였습니다.
시장에는 다양한 AI 마케팅 도구가 있습니다. 그 중 대표적인 솔루션인 Braze는 고객 개인화와 자동화된 메시지 발송에 특화되어있습니다. Braze에 대한 더 자세한 내용은 팀 맥소노미의 Braze 소개 페이지를 참고해주세요.
마무리: AI로 고객 인게이지먼트 확장하기
‘적은 자원으로 더 많은 성과를 창출해야 한다’는 요구는 마케터들이 지겹도록 들어온 말입니다. AI는 작업을 자동화해 시간을 절약할 뿐만 아니라, 수동으로 파악하기 어려운 인사이트를 발견합니다. 이러한 인사이트 덕분에 사람의 노력만으로는 달성하기 어려웠던 규모에서 고객 경험을 개인화하여 보다 효과적이고 타겟팅된 인게이지먼트를 가능하게 합니다.
- 운영 채널을 하나에서 세 개로 확장하기
- 광범위한 타겟을 더 세분화된 세그먼트로 나누고 캠페인 수 늘리기
- 수백만 명의 고객에게 도달 범위, 관련성, 전달력을 성장시키기
AI를 적극 도입한 브랜드들은 단순한 효율성 향상을 넘어 더 깊은 인사이트와 강력한 고객 연결을 이미 경험하고 있습니다. AI를 활용한 마케팅에 대해 더 깊이 이해하고 싶다면, AI로 설계하는 마케팅 자동화 가이드북을 참고해주세요.
콘텐츠 더 읽어보기

팀맥소노미
YOUR DIGITAL MARKETING HERO
비즈니스 성장을 위한 최적의 솔루션과 무료 데모 시연, 활용 시나리오를 제안 받아보세요
24시간 프리미엄 열람권 받기
관련 글 보기

데이터 마케팅에서 A/B 테스트란 무엇일까?🧪
마케팅 업무를 하다 보면 디테일한 선택이 고민된 적이 있을 것입니다. 예를 들어 푸시 메시지에 느낌표를 붙여야 할지, 메시지가 좀 더 간결하고 짧아야 할지, 웹사이트 배너에는 어떤 색이 적절할지 등이 있죠.누군가에선 별로 중요해보지 않을 수 있지만 이런 디테일한 요소 하나로 마케팅 캠페인의 성공과 실패가 나뉘기도 합니다. 문제는 이런 요소를 열심히 고민하다고 해서 확실한 답을 찾을 수 없다는 것입니다. 어떤 선택지가 정답일지 알 수 없다는 것이죠. 그렇다면 우리가 할 수 있는 것이 없는 것일까요? 아니요! 그렇지 않습니다. 바로 테스트를 진행하는 것입니다. 우리에게 잘 알려진 A/B테스트와 다변량 테스트를 진행하여 정답을 찾아갈 수 있습니다.데이터 마케팅에서 말하는 테스트란? (AB 테스트란?)데이터 마케팅, CRM, 그로스 분야에서 말하는 테스트란, 보통 메시지 캠페인을 다양하게 변형하고 비교하는 것을 의미합니다. 메시지 문구, 색상, GIF 사용 유무와 같은 사소한 요소부터 심지어 제공 혜택 자체에서 차별을 두고 테스트를 할 수도 있습니다. 그리고 어떤 케이스가 반응이 가장 좋은지 데이터를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 전체 고객에게 캠페인을 실제로 실시하기 이전에 가장 효과적인 구성을 알아낼 수 있습니다. 테스트에는 어떤 종류가 있나요?A/B테스트, 다변량 테스트, 분할 테스트, 사용자 테스트, 설문 조사 등 여러 가지 유형의 테스트가 있으며, 이들 모두 동일한 목표를 가지고 있습니다. 바로 캠페인을 본격적으로 실행하기 이전에 유저에 대한 데이터 샘플을 먼저 채취하는 것입니다. CRM 분야에서는 A/B테스트와 다변량 테스트를 주로 다루고 있습니다.A/B 테스트: 굉장히 직관적인 이름인데요. 말 그대로 캠페인의 "A 버전"과 "B 버전"을 테스트하는 것입니다. 이 테스트의 가장 큰 강점은 바로 심플함입니다. 하나의 캠페인에 대해 하나의 변수를 테스트할 수 있습니다. 예를 들어, "지금 구매하시면 50% 할인!"이라고 적힌 이메일 제목과 "오늘 딱 하루만 반값"이라고 적힌 이메일을 동시에 발송하고 어떤 쪽이 반응이 좋은지 확인해볼 수 있습니다.다변량 테스트(MVT : multivariate test): 다변량이란 "여러 개의 변수"를 의미합니다. A/B 테스트가 하나의 변수를 테스트하는 반면, 다변량 테스트는 여러 변수가 테스트합니다. 예를 들어, 이메일 제목과 CTA 버튼의 컬러가 어떤 영향을 미치는지 테스트한다면, 아래와 같이 네 가지의 이메일 케이스가 나올 것 입니다.A/B 테스트가 캠페인의 개별적인 측면에 대한 예/아니오를 알 수 있는 반면, 다변량 테스트는 보다 다양한 케이스를 테스트할 수 있으며, 각 변수들이 어떻게 상호 작용하는지까지 알 수 있습니다. A/B테스트에서는 반응이 좋지 않았던 이메일 제목과 CTR컬러였는데, 다변량 테스트를 해보니 둘 사이에 의외의 시너지 효과가 있는 걸 확인할 수도 있겠죠.얼마나 많은 유저에게 테스트해야하나요?너무 많은 대상에게 테스트를 한다면, 테스트를 진행하는 의미가 없겠죠. 반대로 너무 적은 대상에게 테스트를 하면 신뢰도가 낮은 데이터를 얻을 가능성이 높습니다. 그래서 적절한 양의 데이터를 수집하는 것이 중요합니다. 일반적으론 10%가 적절한 수치입니다. A/B테스트를 한다면 메시지 A를 전체 사용자의 10%에게 보내고 메시지 B를 또 다른 10%에게 보내는 것을 권고합니다. 그런 다음 메시지 A의 반응이 더 좋으면, 나머지 80%의 사용자에게 메시지 A를 보내는 것이죠. 전체 유저의 10%는 통계적으로 유의미한 결과를 도출하는 것으로 알려져있지만 항상 그런 것은 아닙니다. 상황에 따라서는 더 깊은 고급 통계 방법을 사용해야할 수 있습니다.다변량 테스트는 A/B 테스트에 비해 더 많은 테스트 트래픽량을 요구합니다. 기본적인 트래픽이 매우 많은 캠페인의 경우, 다변량 테스트를 시도해볼 수 있겠지만, 기본적으로 많은 트래픽을 테스트에 사용하기 때문에 최적화된 메시지를 받은 유저가 적어진다는 점은 감안해야 합니다.적절한 테스트 주기는?메시지 캠페인이 실시되는 한, 테스트는 계속 이루어지는 것이 좋습니다. 실제로, 지속적으로 캠페인 성공하는 기업은 지속적인 테스트를 진행하는 것으로 나타났습니다. 물론 일시적인 테스트를 진행하는 것도 가치가 있겠지만, 정기적으로 테스트를 실시하고 데이터를 지속적으로 확보한다면, 어떤 요소가 효과적이고, 앞으로 무엇을 더 테스트해봐야 하는지 꽤 잘 파악하게 될 것입니다.실제 테스트는 어떻게 할 수 있나요?Braze와 같은 CRM솔루션을 이용하면 손쉽게 테스트를 진행할 수 있습니다. Braze의 Canvas는 전체 캠페인을 한 눈에 볼 수 있게 해줍니다. 이를 통해 고객 접촉에 필요한 다양한 단계와 메시지를 쉽게 확인할 수 있습니다. 이러한 인터페이스는 테스트를 더욱 쉽게 만들어, 실시간으로 개선점을 찾을 수 있도록 도와주죠. 여러 구성원과 함께 복잡한 코딩 없이도 캠페인과 테스트를 관리할 수 있습니다. 다음은 일반적으로 A/B테스트를 진행하는 방식입니다.마케팅 캠페인 생성하기 (ex. 이메일 캠페인을 만들기)해당 캠페인 내에서 변형 케이스 만들기 (ex. 파란색 CTA이 있는 이메일과 빨간색 CTA이 있는 이메일을 각각 만들기)캠페인 일정 설정하기 (ex. 내일 오전 9시 발송)캠페인 타겟 세그먼트 설정해당 세그먼트 내에서 테스트 대상 분류하기 (ex. 10%에게는 파란 CTA, 다른 10%에게는 빨간 CTA 발송)캠페인 KPI 설정 (ex. 전환율, 클릭률 등 더 좋은 케이스를 판별하기 위한 기준 설정)최종 검토, 실행, 결과 확인 마치며A/B 테스트(혹은 다변량 테스트)를 고객의 마음을 이해하는 데 정말 큰 도움이 됩니다. 얻을 수 있는 가치에 비해 실행하기도 쉽죠. 단순히 직관에 의존하는 마케팅 방식에서 벗어나, 꼭 여러분의 마케팅에도 테스트를 접목해보시길 바랍니다.

데이터 시각화, 그 차트와 종류 📊
마케팅 혹은 기획 업무를 하다보면 데이터를 시각화하여, 보고서를 작성하거나 전략을 수립하고 의사결정을 내리는 일이 많이 있을 것입니다. 하지만 막상 어떤 형태의 리포트를 만들어야할지, 어떤 차트를 사용해야할지 감을 잡기 쉽지 않은데요. 오늘 포스팅에서는 가장 유명한 데이터 마케팅 솔루션인 Braze를 중심으로 데이터 시각화 차트 종류에 대해서 알아보겠습니다. Braze에서 기본적으로 제공하는 리포트에는 세그먼트 차트, 이메일 대시보드, 고객여정 대시보드, 리텐션 리포트, 퍼널 리포트 등이 있습니다.1. 세그먼트 차트고객을 이해하고 각 고객의 특성을 파악하는 것은 오늘날 마케팅에서 굉장히 중요한 일입니다. 각 고객의 특성을 파악하면 효과적인 타겟팅부터, 고객이 원하는 경험을 구현하는 개인화 서비스까지 제공할 수 있죠. 세그먼트 차트는 고객의 주요 특징이나 행동에 따라 세그먼트를 나누고 이를 시각적으로 비교함으로써 새로운 인사이트를 발견할 수 있게 합니다. 예를 들어 20대, 30대, 40대, 50대 고객의 세그먼트를 나누어 각 연령대별로 마케팅 메시지 효과는 어떤지, 평균 구매액이 어떤지를 살펴보고 향후 마케팅 계획을 수립할 수 있습니다. 특히 미리 눈여겨보고 있는 세그먼트에 대해 다른 세그먼트와 비교하여 어떤 행동을 보이는지 빠르게 파악할 수 있으며, 이들을 위한 최적화된 캠페인을 수립할 수 있을 것입니다. 이 외에도 앱 사용량, 구매 패턴, 인게이지먼트 등과 같은 데이터를 활용할 수 있습니다. 2. 이메일 대시보드이메일은 여전히 핵심 마케팅 채널이며, 심지어 상호작용 수치가 점점 더 활발해지고 있습니다. 고객 인게이지먼트 전략의 대표적인 채널인 만큼, 많은 기업에서 이메일 캠페인을 크게든 작게든 하고 있을 텐데요. 이메일 대시보드는 이런 이메일 마케팅의 성과를 시각화하여 보여줍니다.전송 건 수, 전송 완료, 오픈율, 클릭율, 수신거부율 등을 주요 지표로 설정할 수 있으며, 이를 꺽은 선 그래프로 표현하여 더 직관적으로 이해할 수 있습니다. 이를 통해 이메일 캠페인의 전반적인 성과를 객관적으로 파악할 수 있으며, 수신자 행동 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.3. 고객 여정 대시보드(Braze 캔버스)모든 제품(서비스)에는 그 제품만의 고객 여정이 존재합니다. 이커머스 서비스라면 앱 설치, 온보딩, 탐색, 장바구니, 구매 등와 같은 여정을 거치게 되죠. 회사의 구성원이라면 우리 제품의 여정이 어떻게 생겼는지 개별적 수준과 총체적 수준에서 깊은 이해해야 합니다. Braze에서는 이를 더 쉽게 파악하기 위해 고객 여정을 시각화하여 보여줍니다.Braze 캔버스에는 각 세부 페이지에서 발송된 메시지 수, 전환율, 예상 총 수신자 수 등을 트래킹할 수 있습니다. 이러한 고수준의 지표는 고객 여정의 상태를 간단하고 강력하게 파악할 수 있도록 합니다.고객 여정의 각 단계가 어떤 행동이 일어나는지 더 깊이 알아보고 싶다면, 각 단계에 대한 상세 성과 지표를 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 발송 수, 고유 수신자 수, 전환 수, 발생한 수익 등이 포함되며, 채널별 성과 정보(ex. 푸시 알림이 해당 단계에서 어떤 효과를 발휘하였는가)도 제공됩니다. 이를 통해 부진한 결과를 낳은 단계의 개별 하위 섹션을 식별하고, 향후 개선된 결과를 얻기 위한 구체적인 Action을 파악할 수 있을 것입니다. 4. 리텐션 리포트비즈니스 모델이 지속되기 위해서는 단순히 더 많은 고객을 확보하는 것을 넘어서, 유저를 장기적으로 잘 유지(리텐션)할 필요가 있습니다. 마케터는 현재의 리텐션율을 이해하고, 그에 따른 조치를 취하여 비즈니스 성장을 이루어야합니다.반복적인 캠페인의 요일별 트렌드를 파악하거나, 특정 캠페인의 영향이 언제부터 감소하기 시작했는지 확인할 수 있으며, 캠페인 피로도를 진단하는 데도 큰 인사이트를 제공합니다. 위 이미지와 같이 캠페인별로 리텐션 정도를 색상으로 구분하여 본다면 한눈에 성과를 확인할 수 있을 것입니다. 다만, 아무런 도구 없이 리텐션을 분석하는 것은 굉장히 많은 시간을 요구하며, 오류가 발생할 확률도 높습니다. Braze나 Amplitude 같은 마케팅 툴을 사용할 것을 권장합니다. Braze에서 제공하는 리텐션 리포트는 각 캠페인의 시간이 지남에 따라 유저의 참여도를 쉽게 확인할 수 있도록 자동화되어있습니다.5. 퍼널 리포트마케팅 캠페인의 성과가 좋지 못한데 그 문제점을 발견하지 못하는 경우, 이를 효과적으로 해결하는 방법으로 마케팅 퍼널을 시각화하는 것이 있습니다. 특정 마케팅 캠페인이나 고객 생애주기 동안 각 사용자의 접점을 시각적으로 표현하여, 유저가 이탈하거나 적극적으로 참여를 멈추는 정확한 순간을 식별할 수 있어, 이후 타겟 메시지를 통해 리텐션율과 전환율을 높일 수 있습니다.캠페인 후 전환 경로, 관련 사용자 행동 및 이탈 지점을 시각화하고 이를 통해 캠페인 수신자가 캠페인을 받거나, 고객 여정에 진입한 후 한 달 동안 진행되는 이벤트 시리즈를 보여주어 사용자가 이탈하는 접점을 식별하고 여정 전체 경험을 최적화할 수 있습니다.마치며데이터를 수집하는 것도 중요하지만, 그 데이터를 어떻게 활용할지 아는 것이 훨씬 중요합니다. 오늘은 Braze에서 제공하는 대표적인 리포트를 기준으로 어떤 데이터 시각화 차트를 구성할 수 있을지 알아보았는데요. 엑셀, 스프레드시트, 태블로, powerBI, GA와 같은 툴을 통해 이를 어느정도 구현할 수 있을 것입니다. 하지만 필요한 데이터를 수집하고 실시간으로 데이터를 업데이트하는 것은 굉장히 복잡하고 많은 시간이 필요합니다. 그럴 땐 Braze, Amplitude와 같은 실시간 솔루션을 사용하면 훨씬 더 효율적으로 데이터를 시각화하고 인사이트를 발견할 수 있습니다. 고객 인게이지먼트 전략을 한 단계 더 발전시키고 싶으신가요? 아래 가이드를 통해 모범 사례와 구체적인 지침을 확인해보세요!

GWB 세션 스케치 | Braze를 통해 비로소 초 개인화 된 추천 알고리즘
지난 3월, 콘레드 서울에서 Grow with Braze Seoul(GWB)이 개최되었습니다. 해당 컨퍼런스에는 팀 맥소노미의 고객사인 노랑풍선도 참여하여 세션을 진행하였는데요.팀 맥소노미의 박주희 고객 성공 매니저님의 진행 하에 노랑풍선 마케팅부 CRM팀의 김은성님과, 같은 팀의 리더를 맡고 있는 김현주님이 소중한 사례와 인사이트를 공유해주셨습니다.Braze를 통해 비로소 초 개인화 된 추천 알고리즘노랑풍선 | 김현주 CRM 리더노랑풍선 | 김은성 매니저팀 맥소노미 | 박주희 고객 성공 매니저노랑풍선은 국내 1위의 직접 판매 전문 여행사로서, 고객과 직접 소통하는 B2C 온드 채널 중심의 종합 여행사입니다. 고객의 의견을 상품에 즉각 반영할 수 있는 직접 판매 비즈니스 모델을 운영하며, 빠르게 변화하는 고객의 니즈에 대응하고 있습니다. 여행 업계에서도 역시나 마케팅 자동화는 중요한 과제인데요. 노랑풍선 CRM팀에서는 고객의 Activation 강화, Retention 하락 방어, LTV 향상을 위해 초개인화 마케팅 전략을 적극 활용하여 고객의 몰입도와 충성도를 높이는 데 주력하고 있습니다. 또한 고객과 관련된 다양한 데이터를 입체적으로 분석하고, 마케팅 실행이 필요한 병목 현상이나 페인 포인트를 발굴하여 Braze를 통해 개인화 마케팅을 설계하고 최적화하는 업무를 수행하고 있죠.노랑풍선의 자체 추천 알고리즘 세 가지노랑풍선에서는 사용자 DB와 상품 DB에서 수집한 데이터를 바탕으로 사용자 행동 패턴, 선호 경향, RFM 및 LTV 등을 분석하여 개인화된 추천 알고리즘을 개발했습니다. 이를 기반으로 크게 세 가지 추천 알고리즘을 활용하고 있다고 합니다.첫째는 검색어 기반 상품 추천입니다. 고객이 입력한 검색어를 상품의 메타 DB와 매칭 가능한 코드로 변환한 뒤, 웹로그 데이터와 예약 데이터를 결합해 추천 스코어링을 산출하고 있습니다. 이 스코어링을 바탕으로 검색어와 적합도가 높은 상품을 추천합니다.둘째는 유사 상품 추천입니다. 상품 클러스터링과 상품 간 유사성을 계산하는 자카드 거리(Jaccard distance)를 활용하여 특정 상품을 조회 후 이탈하거나 예약 후 취소한 고객에게 비슷한 다른 상품을 제안하는 데 활용하고 있습니다.셋째는 토픽 모델링 기반의 장바구니 상품 추천입니다. 장바구니에 담긴 상품의 텍스트 데이터를 활용한 텍스트마이닝 기법으로 상품의 주요 키워드를 토픽으로 도출한 뒤, 유사한 토픽을 지닌 상품을 스코어링하여 높은 점수순으로 추천하는 방식입니다.이러한 추천 알고리즘을 통해 노랑풍선은 Braze 플랫폼과 연계하여 개인화된 캠페인을 효과적으로 실행하고 있습니다.검색어 기반 상품 추천 알고리즘노랑풍선은 고객의 검색어 데이터를 활용한 개인화 추천 캠페인을 Braze의 다양한 기능과 결합하여 효과적으로 실행했습니다.우선, 사용자가 입력한 검색어 데이터를 추천 알고리즘을 통해 분석하고, 초기 단계에서는 앱 사용자 대상의 모달 형태 인앱 메시지 캠페인으로 베타 테스트를 진행하여 알고리즘의 성과와 효과성을 검증하였습니다. 테스트 이후, 추천 서비스를 자사 메인 페이지 프론트에 API 형태로 임베드하여 본격적으로 운영하기 시작했습니다.이후 기존 인앱 메시지 캠페인을 앱푸시로 채널 전환하여 고객 리타겟팅을 지속적으로 수행하며 이탈 방어 전략을 강화하였습니다. 이 과정에서 Braze의 다음과 같은 기능들을 적극 활용했습니다.Custom HTML 기능으로 여러 추천 상품을 동시에 보여주는 맞춤형 캐러셀 모달을 구현하고, JavaScript를 통해 슬라이드 버튼 클릭률을 측정해 추천 상품의 반응과 구매 전환 성과를 분석Connected Content 기능을 통해 실시간으로 자체 개발한 추천 알고리즘 API에서 추천 상품 데이터를 불러왔으며, 호출된 상세 정보(최저가, 항공, 출발요일, 옵션 포함 여부 등)를 Liquid 문법을 사용하여 고객에게 보다 매력적인 형태로 제공이러한 Braze 기능의 활용으로 개인화 캠페인의 타겟팅 및 메시지 구현 프로세스를 자동화할 수 있었으며, 결과적으로 마케터들이 캠페인 분석과 최적화를 위한 A/B 테스트에 더욱 집중할 수 있는 환경을 구축할 수 있었다고 합니다.토픽 모델링 기반 장바구니 상품 추천노랑풍선은 장바구니 담기를 사용자의 구매 의향이 가장 강력하게 나타나는 행동으로 인식하고, 이를 중심으로 다단계 개인화 캠페인을 체계적으로 운영하고 있습니다. 현재 장바구니를 소재로 총 네 가지 단계의 시나리오 캠페인이 Braze를 통해 진행 중이라고 합니다.첫째, 사용자가 여행 일정표 페이지에 진입하면, Braze 이벤트로 이를 트리거하여 장바구니 담기 행동을 유도하는 슬라이드 타입의 인앱 메시지를 노출합니다.둘째, 장바구니에 담긴 상품이 일정 시간 내 구매로 전환되지 않은 사용자에게는 앱푸시 메시지를 통해 찜한 상품의 마감 임박을 안내하며 재유입을 유도합니다.셋째, 2차 리타겟팅 단계에서는 사용자가 장바구니에 담은 상품과 유사한 상품을 추천 알고리즘을 활용하여 개인화된 상품 추천 메시지를 앱푸시로 전달합니다.넷째, 3차 리타겟팅으로는 다른 사용자들이 가장 많이 장바구니에 담은 인기 상품을 제안하는 앱푸시를 추가로 전달하며, 현재는 이를 EDM(이메일) 채널까지 확장하여 웹훅을 통한 채널 간 연계 테스트도 진행 중입니다.이러한 단계적 캠페인 접근을 통해 장바구니 데이터가 일평균 34.8% 증가하는 등 개인화 캠페인의 성과를 높이는 데 큰 기여를 하고 있으며, 노랑풍선 내에서 진행하는 약 50여 개의 개인화 캠페인 중 가장 높은 퍼포먼스를 나타내고 있습니다.이미 예약을 취소한 고객을 어떻게 불러올까?노랑풍선은 여행업의 특성상 예약과 실제 출발 사이의 리드타임이 긴 점을 고려해, 이미 예약을 취소한 고객을 대상으로도 맞춤형 캠페인을 진행하고 있습니다. 고객이 예약을 취소하면 단순히 이탈 고객으로 간주하지 않고, 고객이 기존에 관심을 보였던 상품과 유사한 여행 상품을 실시간으로 추천하는 알고리즘을 적용하여 다시 예약으로 연결하는 전략을 펼치고 있습니다.예약 취소는 온라인뿐 아니라 오프라인에서도 발생하기 때문에, Braze의 이벤트 수집 방식만으로는 완벽한 타겟팅이 어렵습니다. 따라서 노랑풍선은 별도의 데이터베이스에서 취소 고객 데이터를 API로 실시간 호출하여 Braze와 연동해 활용하고 있으며, 추천된 상품을 앱이 없는 사용자에게도 LMS 채널로 전달하기 위해 Braze의 웹훅(webhook) 기능으로 기존 메시징 솔루션과 연계하여 채널을 확장했습니다.이러한 캠페인을 통해 기존의 매스성 LMS 캠페인 대비 클릭률이 6.8배 증가했고, ROAS 또한 유료 광고 채널 대비 매우 높은 수준으로 나타나 마케팅 비용이 투입되는 채널 중 가장 효과적인 캠페인으로 자리 잡았습니다. 이 캠페인의 더 큰 의미는 고객에게 맞춤형 대안을 제안하여 브랜드 신뢰를 형성했다는 점이며, 단순히 이탈 고객이 아니라 다시 구매로 연결할 수 있는 중요한 접점으로 활용하고 있습니다.동일한 페이지에서 고객별로 다른 경험 제공하기노랑풍선은 Braze의 이벤트 프로퍼티를 활용하여 고객의 상태와 행동 데이터를 수집하고, 동일한 페이지에서도 고객마다 개인화된 경험을 제공합니다. 예약 완료 페이지를 예로 들면, 고객의 상태에 따라 서로 다른 인앱 메시지를 제공하고 있습니다.앱이 설치되지 않은 고객에게는 앱 설치를 유도하는 메시지를 노출예약을 완료했지만 로그인 상태가 아닌 고객에게는 회원 혜택을 안내하며 로그인을 유도광고성 앱푸시 수신에 동의하지 않은 고객에게는 알림 허용을 요청하는 메시지를 보내 앱푸시 채널 모수를 확장이미 기본 정보를 충분히 제공한 고객에게는 추가 정보를 얻기 위한 서베이 인앱 메시지를 띄워 제로파티 데이터를 수집. 이 데이터를 활용해 더욱 세밀한 맞춤형 추천 상품을 제공이처럼 고객별 상태에 따라 차별화된 메시지를 전달하여 참여율과 전환율을 높이고, 궁극적으로 고객 경험의 질을 향상시키며 노랑풍선만의 경쟁력을 강화하고 있습니다.개인화 전략의 미래와 새로운 Braze 활용 방안노랑풍선은 앞으로 개인화 전략을 더욱 발전시키기 위해 먼저 Braze의 Current 기능과 최근 도입한 Amplitude의 Cohort Sync 기능을 결합하여 더욱 다이내믹한 여정별 개인화 캠페인을 구축하는 방안을 테스트 중이라고 합니다. 또한 고객이 메시지를 클릭한 이후에도 일관된 개인화 경험을 제공할 수 있도록 맞춤형 랜딩 페이지를 준비하고 있습니다.현재는 마케터가 직접 메시지 내용과 발송 타이밍, 채널을 설정하고 있지만, 앞으로는 Braze의 AI 기반 최적화 기능을 활용하여 고객별로 최적의 메시지 발송 시간과 채널을 자동으로 결정하고 최적화할 계획도 가지고 있습니다. 초 개인화 된 추천 알고리즘을 넘어 완전 자동화된 추천 알고리즘을 향해 나아가는 것이죠.마지막으로, 현재 활용 중인 인앱 메시지, 앱푸시, LMS 외에도 EDM과 카카오 친구톡 채널까지 확장하여 사용자가 가장 선호하는 채널로 양방향 소통을 이끌어내고, 여러 채널을 동시에 운영하며 고객 맞춤형 멀티채널 전략을 더욱 강화할 예정이라고 합니다.마치며지금까지 노랑풍선의 개인화 마케팅 전략과 Braze 플랫폼 활용 사례를 살펴보았습니다. 고객의 검색어 데이터, 장바구니 행동, 예약 취소 등 다양한 고객 접점을 초개인화된 맞춤형 캠페인으로 전환시켜 고객 경험과 매출 성과를 동시에 높이고 있었습니다. 앞으로 Braze의 AI 기반 최적화 기능과 멀티 채널 전략을 통해 더욱 진화한 개인화 마케팅을 펼쳐 나갈 노랑풍선의 지속적인 성과가 기대됩니다. 유익한 사례를 공유해주신 노랑풍선 김현주님과 김은성님께 다시 한번 감사드립니다.

마케팅 캠페인으로 수익을 극대화하는 8가지 방법
고객 인게이지먼트 이외에도 비즈니스 수익 창출을 위해 고려해야 할 것이 있습니다. 성공하는 브랜드를 살펴보면 공통적으로 고객의 평생 가치(LTV)를 극대화 하는 것의 중요성을 이해하고 실천하고 있습니다. 그리고 이를 기반으로 수익 창출 캠페인이 시작합니다. 구매 경로를 간소화하는 것부터 개별 고객마다 다른 필요와 요구 사항에 맞게 조정된 개인화된 제안, 판매, 배포에 이르기까지 수익 창출 캠페인은 고객의 소비를 원활하게 유도하는 강력한 메시지 작업입니다. Braze(브레이즈)가 여러분의 브랜드 출시 메시지를 고객에게 효과적으로 전달할 수 있도록 돕기 위한 8가지 아이디어를 정리했습니다. 수익 창출 캠페인을 새롭게 시작하거나, 혹은 이전의 캠페인을 보강하여 진행하고자 하는 경우에도 아래의 8가지 아이디어를 참고해 보세요. 웹 푸시를 활용한 장바구니 결제 캠페인으로 최대 53% 구매율 증가시키기최대 88%의 디지털 거래가 구매 전에 중단될 수 있습니다. 장바구니에 상품이 담겨 있는 경우 알림을 보내 상기해주는 것이 매출이 발생하도록 하기 위한 전략이었지만, Braze(브레이즈)는 모든 채널이 동일한 결과를 생성하는 것은 아니라는 것을 발견했습니다. ( 예시 ) 웹 푸시와 이메일을 활용한 장바구니 상품 결제 리마인드 캠페인 장바구니에 담긴 상품 결제 메시지를 보내는 데 사용되는 채널의 경우 웹 푸시 알림이 맨 위에 표시됩니다. Braze(브레이즈)가 실시한 연구에 따르면, 잠재 고객이 진행 중인 거래를 완료하도록 독려할 때 웹 푸시는 이메일보다 53% 더 영향력이 더 크고, 앱 푸시보다는 23% 더 영향력이 큰 것으로 나타났습니다. 교차 채널 캠페인을 활용하여 고객의 LTV 최대 94% 높이기고객이 구매를 업그레이드하고 카트에 관련 항목을 추가하도록 장려하는 것은 고객의 LTV를 높이기 위해 사용하는 두 가지 주요 전략입니다. 또한 제품 내 메시지와 제품 외 메시지를 포함한 교차 채널 메시징을 활용하여 고객에게 추가 기능에 대한 정보를 제공하면 브랜드가 더 큰 성공을 거둘 수 있습니다. 실제로 Braze(브레이즈)의 연구 데이터에 따르면 이 접근 방식은 LTV를 최대 94%까지 높일 수 있다고 합니다. ( 예시 ) 제품 내 메시지와 제품 외 메시지의 종류 (예시) 이메일 및 인웹 메시지를 활용한 업셀 캠페인 콘텐츠 카드를 사용하여 단기 프로모션 판매 38배 강화하기스팟성 판매와 같은 시간 제한 프로모션은 낮은 전환율로 어려움을 겪고 있는 브랜드가 판매를 급증시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 콘텐츠 카드는 시의성이 높은 메시지를 전면 및 중앙에 배치하는데 이상적인 채널입니다. 이러한 메시지는 웹 또는 앱 내에서 지속적으로 원활하게 표시되므로, UX를 방해하지 않고 사용자에게 관련 콘텐츠를 강조할 수 있습니다. ( 예시 ) 콘텐츠 카드를 활용한 프로모션 Braze(브레이즈)의 연구에 따르면, 콘텐츠 카드는 72시간 동안 판매를 늘리는 데 이메일보다 38배 더 효과적이므로 단기 프로모션의 효과를 보여주기에 완벽한 기능입니다. 인앱 메시지를 통해 구독 갱신을 장려하여 전환율 높이기현재 고객의 구독이 만료되기 전에 인앱 메시지를 통해 갱신 안내 알림을 배포해야 합니다. 앱에 적극적으로 참여하는 고객에게 도달하면 큰 영향을 미칠 수 있습니다. Braze(브레이즈)의 연구 결과에 따르면 참여도가 높은 앱 사용자의 구독 갱신 가능성이 그렇지 않은 경우보다 15배 더 높다고 합니다. 행동 기반 메시지로 구매 거래 9배 늘리기많은 브랜드가 정해진 시간(예: 오전 10시)에 이메일을 보내는 것과 같이 전통적인 시간 기반 캠페인을 계속해서 진행합니다. 그러나 이것이 항상 최선의 방법은 아닙니다. Braze(브레이즈)의 연구에 따르면 고객이 계정에 로그인하거나 결제 상품을 추가하는 것과 같은 특정 행동을 한 직후에 실행되는 행동 기반 캠페인은 다음과 같습니다.▶ 행동 기반 캠페인은 시간 기반 캠페인에 비해 프로모션 및 할인 구매를 높이는 데 9배 더 효과적입니다.▶ 행동 기반 캠페인은 시간 기반 캠페인에 비해 구매를 늘리는 데 66% 더 효과적입니다. 딥링크 활용하기딥 링크는 잠재고객을 모바일 앱 또는 웹 페이지 내의 대상 콘텐츠로 유도하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 딥링크가 없다면, 고객에게 새 제품을 확인하도록 유도하는 푸시 알림을 발송하여 캠페인 내에서 강조된 아이템을 검색하는 방법에 대한 명확한 안내 없이도 앱의 홈 화면으로 이동하도록 할 수 있습니다. 하지만 이러한 방법(경험)은 전환율이 높지 않습니다. Braze(브레이즈)는 연구 데이터를 통해 이러한 문제점을 보완하는 방법으로 딥링크가 브랜드의 성장에 도움이 될 수 있음을 확인했습니다.▶ 업셀 2배 증가▶ 특가 또는 판촉 캠페인을 통해 생성된 구매 최대 2.5배 증가▶ 단기 캠페인을 통한 구매 21% 증가▶ 일반 구매 6.9% 증가 이모티콘을 넣지 말아야하는 캠페인장바구니 결제 캠페인 알림 수신자의 대다수(81%)가 이모티콘이 있는 메시지를 받지만 Braze(브레이즈) 데이터에 따르면 이러한 유형의 캠페인 메시지에 이모티콘이 포함된 경우가 아닌 경우보다 65% 더 좋지 않은 성과를 보였다고 합니다. 따라서 이러한 종류의 캠페인에는 메시지의 구성을 단어와 이미지에 집중하는 것이 좋습니다. 고객이 참여할 확률이 높을 때 캠페인을 발송하여 업셀 판매 9배까지 높이기Braze(브레이즈) Intelligence Suite의 지능형 타이밍 기능을 통해 브랜드는 각 수신자가 참여할 가능성이 가장 높은 시기를 기준으로 1:1 개인 행동에 맞춘 특정 시간에 맞춤화된 캠페인을 고객에게 보낼 수 있습니다. 이러한 유형의 전송 방법은 매우 효과적이어서 지능형 타이밍을 사용하지 않고 전송한 메시지에 비해 브랜드의 업셀 판매를 9배까지 늘릴 수 있습니다.