브레이즈
AI를 활용한 마케팅(AI 마케팅 도입 효과와 사례)
Team MAXONOMY ・ 2025.07.31
소비자의 기대가 높아짐에 따라 마케터는 고객과 보다 긴밀하고 개인화된 방식으로 상호작용해야 합니다. 하지만 고객이 진정으로 원하는 것이 무엇인지 파악하는 건 정말 어려운 일이죠.
Braze에서 18개국의 마케팅 리더 2,300명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 79%의 마케팅 임원이 유저 선호도 파악에 어려움을 겪고 있으며, 32% 마케팅 임원이 테스트를 제대로 활용하고 있지 않다고 응답했습니다.
이렇게 마케팅 전략이 데이터보다 직관에 의존하게 된 것은 시간, 인력, 테스트 역량이 제한적이기 때문입니다.
하지만 AI를 활용한다면 이야기가 달라집니다. AI는 캠페인 테스트에서부터 메시지 최적화까지 마케팅 업무를 자동화하여 마케터가 더 많은 일을 수행할 수 있게 해줍니다. 동시에 고객 행동 및 감정에 대한 이해를 심화시키며, 더 나아가 고객 경험을 대규모로 개인화하여, 각 개인의 고유한 선호도와 요구에 부합하는 맞춤형 콘텐츠를 구현합니다.
이번 포스팅에서는 AI가 전 세계 마케팅의 전략을 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
AI 마케팅이란?
AI 마케팅(AI Marketing)이란, 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 기술을 활용하여 마케팅 활동을 자동화하거나 최적화하고, 고객 경험을 향상시키며 성과를 극대화하는 마케팅 전략입니다. AI 마케팅은 사람의 개입 없이도 데이터 기반의 의사결정과 실시간 개인화를 가능하게 합니다.
과거의 마케팅이 마케터의 직감이나 경험에 의존하는 부분이 많았다면, AI 마케팅은 데이터를 기반으로 잠재 고객을 정확히 타겟팅하고, 각 고객의 특성과 관심사에 맞는 맞춤형 메시지를 전달하며, 캠페인의 성과를 예측하고 최적화하는 것을 가능하게 합니다.
AI 마케팅의 주요 분야는 다음과 같습니다.
- 데이터 기반 의사결정
- 자동화
- 개인화
- 실시간 반응
- 성과 최적화
AI 마케팅 글로벌 현황
AI 도구는 이미 마케팅 워크플로우에 깊이 스며들고 있습니다. 다음은 글로벌 마케터를 대상으로 조사한 AI 활용 현황입니다.
- 마케터의 39%가 AI 기반 분석을 사용하여 고객 데이터를 보다 고급 방식으로 분석하고 있습니다.
- 마케터의 38%는 고객의 마음을 이해하는 데 AI 기반 도구를 사용하고 있습니다.
- 마케터의 36%는 메시지를 최적화하는 데 AI를 활용하고 있습니다.
이 밖에도 생성 AI를 사용해 마케팅에 필요한 이미지를 신속하게 생성하거나, 캠페인 자료에 대한 품질 보증을 수행하거나, 실시간 사용자 행동을 기반으로 콘텐츠를 개인화하는 등 다양한 활용 사례가 있습니다.
전 세계적으로 AI 마케팅이 자리잡고 있다는 사실은 같지만, 국가별 지역별로 AI 마케팅 전략에 미묘한 차이가 있었습니다.
- 전 세계 마케터의 39%가 AI 기반 분석을 사용하고 있으며, 특히 북미와 남미 지역이 42%로 선도하고 있습니다.
- 전 세계 마케터의 38%가 고객의 마음을 이해하는 데 AI 기반 도구를 사용하고 있으며, 특히 유럽 및 아프리카 지역이 39%로 가장 높았고, 남미 지역이 37%로 가장 낮았습니다. 유럽 아프리카 지역은 비교적 경쟁적 환경으로 인해 정성적인 마케팅 전략이 활발한 반면, 남미 지역은 기술 인프라, 시장 성숙도, 자원 제약 등의 요인으로 도입이 더딘 것으로 추측됩니다.
- 전 세계 마케터의 36%가 메시지를 최적화하는 데 AI를 활용하고 있으나 남미 지역은 31%로 뒤처져 있습니다. 이는 다양하고 복잡한 언어·문화적 맥락에서 메시지를 맞추는 데 어려움이 있어서 일 것으로 추측됩니다.
AI 마케팅 도입 효과
AI 마케팅 도입의 효과는 다양한 글로벌 보고서와 실제 기업 사례에서 정량적 수치로 증명되고 있습니다. 아래는 대표적인 근거 및 수치입니다.
- AI를 활용한 마케팅 캠페인을 운영한 마케터의 44%가 캠페인 ROI가 크게 향상되었다고 응답했습니다.
- AI를 도입한 기업의 고객 전환율은 평균 10-25% 향상되었습니다.
- 고객 세분화 및 캠페인 최적화에 AI를 활용한 기업은 최대 20% 매출 증가를 경험했습니다.
- AI 기반 개인화 적용 시 고객 이탈률이 평균 30% 감소합니다.
- AI로 최적화된 광고 소재는 일반 소재 대비 클릭률(CTR) 2.5배 높습니다.
- AI는 A/B 테스트, 메시지 퍼스널라이제이션, 캠페인 최적화 등을 사람 대비 5~10배 빠르게 수행하고 있습니다.
AI 마케팅 도입 사례
다양한 글로벌 기업에서 AI 마케팅을 도입하고 있으며, 대표적으로 코카콜라, 나이키, 세포라 같은 기업이 있습니다.
코카콜라
코카콜라는 AI 마케팅에 누구보다 앞서고 있는 기업입니다. AI 붐 초창기부터, OpenAI와 전략적 파트너십을 체결하여, 다양한 방식으로 AI와 마케팅을 접목하고 있습니다. AI를 이용해 광고 영상 및 SNS 콘텐츠를 자동 생성하고, 소셜 미디어 데이터를 분석하여 소비자 감정을 실시간 추적하는 등 누구보다 AI 마케팅에 앞서가고 있습니다.
코카콜라의 AI 마케팅에 대한 더 자세한 AI 마케팅 사례는 맥사이트픽 vol.3에서 확인할 수 있습니다. (보러가기)
나이키
나이키는 AI를 활용해 고객의 구매 이력, 앱 사용 패턴, 운동 기록 등을 분석하여 초개인화 마케팅을 구현하고 있습니다.
대표적으로 Nike Training Club 앱과 연동된 데이터를 기반으로 사용자의 운동 습관에 맞춘 맞춤형 제품 추천과 이메일 콘텐츠를 제공합니다. 해당 캠페인으로 나이키는 이메일 클릭률이 40% 이상 상승하고, 앱 내 구매 전환율이 두 배 이상 증가하는 성과를 거두었습니다.
또한, AI 기반 고객 세분화를 통해 캠페인 성과를 실시간으로 분석하고 메시지를 최적화하여, 데이터 기반 브랜드 경험 강화를 통해 고객과의 장기적 관계 구축에 집중하고 있습니다.
세포라(Sephora)
글로벌 뷰티 리테일러 세포라는 AI를 활용해 피부 진단부터 제품 추천까지 자동화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 고객은 ‘Virtual Artist’ 기능을 통해 자신의 얼굴을 스캔하고, 어울리는 립스틱이나 아이섀도를 실시간으로 시뮬레이션할 수 있습니다.
또한 AI 챗봇을 통해 24시간 제품 상담 및 뷰티 팁 제공이 가능해졌습니다. 이러한 AI 기술 도입 후 모바일 전환율이 약 11% 증가하며 사용자 만족도도 크게 향상되었습니다. 세포라는 기술 기반의 맞춤형 경험으로 고객 충성도를 높이는 데 집중하고 있습니다.
AI 마케팅 도입하기
ChatGPT같이 누구나 사용할 수 있는 기본적인 AI도구로 AI 마케팅을 도입하기엔 한계가 있습니다. 진정한 효과를 내려면 이를 뒷받침할 강력한 전략, 시스템, 소프트웨어가 필요합니다. 하지만 아직도 많은 기업이 AI 도구 및 실행 수준이 가장 기본적인 단계에 머물러 있었습니다.
필요한 마테크(Martech) 기반이 부족하면 데이터 완전성·신속성, 자동화 기회, 채널 간 일관성이 저해되어 시장 대응 속도, 관련성, 캠페인 성공율 모두 뒤처집니다.
종합적인 AI 마케팅 수준이 가장 높았던 북미는 응답자의 30%가 도구 성숙도에서 Ace 레벨을 받았고, 실행 성숙도에서 28%가 Ace 레벨을 받아 가장 높은 수준을 보였습니다.
시장에는 다양한 AI 마케팅 도구가 있습니다. 그 중 대표적인 솔루션인 Braze는 고객 개인화와 자동화된 메시지 발송에 특화되어있습니다. Braze에 대한 더 자세한 내용은 팀 맥소노미의 Braze 소개 페이지를 참고해주세요.
마무리: AI로 고객 인게이지먼트 확장하기
‘적은 자원으로 더 많은 성과를 창출해야 한다’는 요구는 마케터들이 지겹도록 들어온 말입니다. AI는 작업을 자동화해 시간을 절약할 뿐만 아니라, 수동으로 파악하기 어려운 인사이트를 발견합니다. 이러한 인사이트 덕분에 사람의 노력만으로는 달성하기 어려웠던 규모에서 고객 경험을 개인화하여 보다 효과적이고 타겟팅된 인게이지먼트를 가능하게 합니다.
- 운영 채널을 하나에서 세 개로 확장하기
- 광범위한 타겟을 더 세분화된 세그먼트로 나누고 캠페인 수 늘리기
- 수백만 명의 고객에게 도달 범위, 관련성, 전달력을 성장시키기
AI를 적극 도입한 브랜드들은 단순한 효율성 향상을 넘어 더 깊은 인사이트와 강력한 고객 연결을 이미 경험하고 있습니다. AI를 활용한 마케팅에 대해 더 깊이 이해하고 싶다면, AI로 설계하는 마케팅 자동화 가이드북을 참고해주세요.
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세그먼트 확장에 대해 반드시 알아야 할 7가지 사항
고객의 행동과 관심사, 특성은 끊임없이 변화하고 있으며, 만약 여러분의 브랜드에 이를 따라잡을 수 있는 기술이 없다면 이메일, 푸시 알림, 문자 메시지 및 기타 캠페인이 고객에게 도달하지 못하는 위험을 감수해야 합니다. 그렇기 때문에 세그먼트 확장은 매우 중요합니다. 세그먼트 확장은 브랜드에서 고객을 세분화하는 방법을 더욱 정확하게 파악하는데 도움이 되며, 핵심 행동을 더욱 확대하고 장기간의 행동을 활용할 수 있는 유연성을 제공합니다. 여러분의 메시지가 관련성이 높은 고객에게 도달할수록, 잠재적인 고객 인게이지먼트에 미치는 영향이 커집니다. 그리고 세분화는 관련성을 높이는 데 사용할 수 있는 가장 강력한 도구 중 하나입니다. 실제로, Braze(브레이즈)의 세분화(Segmentation) 기능은 Rosetta Stone, Dots, Showmax와 같은 기업에서 구독자 수, 리텐션 및 앱을 통한 매출과 같은 주요 지표에서 높은 수익을 달성하는 데 도움이 되었습니다. 세분화에 정통한 사용자는 세그먼트 확장을 통해 세분화를 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다. 세그먼트 확장을 통해 기업은 365일 동안의 사용자 지정 이벤트 및 구매 행위를 기반으로 보다 구체적인 사용자 그룹을 만들 수 있습니다. 본 포스팅에서는 Braze(브레이즈)의 세그먼트 확장이 어떻게 고객 인게이지먼트 향상을 지원하는지 방법을 소개합니다. 지난 해의 고객 활동을 기반으로 세그먼트를 작성할 수 있습니다.세그먼트 확장은 마케터에게 지난 365일 동안 발생한 사용자 지정 이벤트(예: 상세 페이지를 확인한 제품, 방치된 장바구니) 및 구매 활동과 관련하여 사용자를 효과적으로 공략할 수 있는 방법을 제공합니다.90일 동안의 온라인 쇼핑객 확장>> 지난 31일 동안 제품 상세 페이지를 본 적이 있는 쇼핑객. 이 확장은 매일 재생성됩니다. 기존의 오디언스 세그먼트와 관련되어 일반적으로 수행했던 30일 기간과 비교하여, 보다 넓은 기간에 걸쳐 세분화 활동과 관련된 고객 데이터를 활용할 수 있습니다. 사용자 정의 이벤트 속성을 기반으로 세분화된 세그먼트를 만들 수 있습니다.세그먼트 확장을 통해 브랜드가 수집하는 사용자 정의 이벤트 속성(예: 방치된 장바구니에 담긴 상품 또는 고객이 선호하는 셔츠 사이즈)을 더 많이 활용할 수 있습니다. 기존의 세분화 내에서는 사용자 정의 이벤트 속성을 활용하는 방법에 제한이 있습니다. 예를 들어, 지난 Y일 동안 속성 X로 사용자 정의 이벤트에 참여한 고객을 세분화할 수 있지만, 다른 사용 사례에는 활용하지 못하거나 비용이 발생할 수 있습니다. 하지만 세그먼트 확장을 사용하면 속성 필터 기능을 사용하여 사용자 정의 이벤트 속성을 기반으로 하는 세그먼트를 작성할 수 있습니다. 세그먼트 확장을 사용하여 기준을 정의한 후 Braze(브레이즈) 세그먼터(Segmenter)에서 참조하면, 세분화 작업을 더욱 정교화하여 고객에게 보다 관련성 있고 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 내재된 이벤트 속성과 함께 세그먼트 확장을 사용할 수 있습니다.Braze(브레이즈) 플랫폼의 내재된 개체에 대한 지원을 통해 중첩된 JSON 데이터를 사용자 지정 이벤트 및 구매 속성으로 보낼 수 있으므로, 브랜드는 내재된 데이터를 사용하여 고객 메시지 내에서 개인화된 정보를 템플릿화하고, 적절한 경우 메시지 전송을 트리거할 수 있습니다. 이 기능을 활용하면 세그먼트 확장 UI 내에서 내재되어 있는 개체를 드릴다운하고 세그먼트화 작업에 필요한 정보를 활용할 수 있습니다. (관련하여 더 많은 정보가 필요하신가요? Braze(브레이즈)의 문서에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.) 필요에 따라 확장 기능을 아카이브 또는 아카이브 해제하여 사용 중인 확장 기능 수를 관리할 수 있습니다.Braze(브레이즈)를 사용하면 브랜드는 앱 그룹당 최대 10개의 세그먼트 확장을 만들 수 있으며, 여러 캠페인에 여러 세그먼트 확장을 동시에 사용할 수 있습니다. 생성한 모든 세그먼트 확장이 장기적으로 구축될 필요는 없지만, 일부는 유지하면서 향후 캠페인에 잠재적으로 사용하고 싶은 것일 수 있습니다. Braze(브레이즈)는 필요에 따라 세그먼트 확장을 아카이브(및 아카이브 취소)할 수 있으므로 프로세스를 쉽게 수행할 수 있습니다. 세그먼트 확장을 생성하면 즉시 작업이 시작됩니다.모든 메시지는 적시성이 중요하며, 생성한 세그먼트를 활용하는 경우에도 마찬가지입니다. 때문에 Braze(브레이즈)는 저장을 누르자마자 새로운 세그먼트 확장을 위한 생성 프로세스를 자동으로 시작합니다. 일일 재생성(Regeneration) 기능을 사용해야 하는 적당한 시기를 알게 됩니다.진행 중인 캠페인의 경우 동적 세분화, 즉 사용자가 관련 조치를 취하거나 취하지 않을 때 자동으로 업데이트되는 세그먼트가 필수입니다. 따라서 정기적으로 자주 사용할 세그먼트 확장을 생성하는 경우(예: 지난 6개월 동안 비행기 티켓을 구매한 특정 지역의 사용자), Braze(브레이즈)가 이를 매일 활성화하여 24시간마다 확장 프로그램의 적격 사용자를 업데이트하도록 할 수 있습니다. 하지만, 주어진 확장 기능을 한 번만 사용하는 경우(예: 새 영화 개봉일을 전후하여 일회성으로 임시 홍보 캠페인을 만드는 경우), 일일 반복 기능을 해제할 수 있습니다. 이러한 설정은 여러분이 선택할 수 있습니다. 세그먼트 확장 재생성(Regeneration)이 일시 중지될 수 있는 경우를 알고 있어야 합니다.세그먼트 확장의 일일 재생성과 관련하여 유의해야 할 점이 있습니다. 매일 재생성하도록 설정된 세그먼트 확장이 있으나, 캠페인, 캔버스 또는 세그먼트에서 이를 적극적으로 사용하지 않는 경우(7일 동안 사용되지 않은 경우)에는 Braze(브레이즈)가 재생성을 일시 중지할 수 있습니다. 하지만 걱정할 필요는 없습니다. 이 세그먼트 확장을 다시 사용할 준비가 되면 재생성 박스를 선택하여 프로세스를 다시 시작할 수 있습니다.
GWB 세션 스케치 | Braze를 통해 비로소 초 개인화 된 추천 알고리즘
지난 3월, 콘레드 서울에서 Grow with Braze Seoul(GWB)이 개최되었습니다. 해당 컨퍼런스에는 팀 맥소노미의 고객사인 노랑풍선도 참여하여 세션을 진행하였는데요.팀 맥소노미의 박주희 고객 성공 매니저님의 진행 하에 노랑풍선 마케팅부 CRM팀의 김은성님과, 같은 팀의 리더를 맡고 있는 김현주님이 소중한 사례와 인사이트를 공유해주셨습니다.Braze를 통해 비로소 초 개인화 된 추천 알고리즘노랑풍선 | 김현주 CRM 리더노랑풍선 | 김은성 매니저팀 맥소노미 | 박주희 고객 성공 매니저노랑풍선은 국내 1위의 직접 판매 전문 여행사로서, 고객과 직접 소통하는 B2C 온드 채널 중심의 종합 여행사입니다. 고객의 의견을 상품에 즉각 반영할 수 있는 직접 판매 비즈니스 모델을 운영하며, 빠르게 변화하는 고객의 니즈에 대응하고 있습니다. 여행 업계에서도 역시나 마케팅 자동화는 중요한 과제인데요. 노랑풍선 CRM팀에서는 고객의 Activation 강화, Retention 하락 방어, LTV 향상을 위해 초개인화 마케팅 전략을 적극 활용하여 고객의 몰입도와 충성도를 높이는 데 주력하고 있습니다. 또한 고객과 관련된 다양한 데이터를 입체적으로 분석하고, 마케팅 실행이 필요한 병목 현상이나 페인 포인트를 발굴하여 Braze를 통해 개인화 마케팅을 설계하고 최적화하는 업무를 수행하고 있죠.노랑풍선의 자체 추천 알고리즘 세 가지노랑풍선에서는 사용자 DB와 상품 DB에서 수집한 데이터를 바탕으로 사용자 행동 패턴, 선호 경향, RFM 및 LTV 등을 분석하여 개인화된 추천 알고리즘을 개발했습니다. 이를 기반으로 크게 세 가지 추천 알고리즘을 활용하고 있다고 합니다.첫째는 검색어 기반 상품 추천입니다. 고객이 입력한 검색어를 상품의 메타 DB와 매칭 가능한 코드로 변환한 뒤, 웹로그 데이터와 예약 데이터를 결합해 추천 스코어링을 산출하고 있습니다. 이 스코어링을 바탕으로 검색어와 적합도가 높은 상품을 추천합니다.둘째는 유사 상품 추천입니다. 상품 클러스터링과 상품 간 유사성을 계산하는 자카드 거리(Jaccard distance)를 활용하여 특정 상품을 조회 후 이탈하거나 예약 후 취소한 고객에게 비슷한 다른 상품을 제안하는 데 활용하고 있습니다.셋째는 토픽 모델링 기반의 장바구니 상품 추천입니다. 장바구니에 담긴 상품의 텍스트 데이터를 활용한 텍스트마이닝 기법으로 상품의 주요 키워드를 토픽으로 도출한 뒤, 유사한 토픽을 지닌 상품을 스코어링하여 높은 점수순으로 추천하는 방식입니다.이러한 추천 알고리즘을 통해 노랑풍선은 Braze 플랫폼과 연계하여 개인화된 캠페인을 효과적으로 실행하고 있습니다.검색어 기반 상품 추천 알고리즘노랑풍선은 고객의 검색어 데이터를 활용한 개인화 추천 캠페인을 Braze의 다양한 기능과 결합하여 효과적으로 실행했습니다.우선, 사용자가 입력한 검색어 데이터를 추천 알고리즘을 통해 분석하고, 초기 단계에서는 앱 사용자 대상의 모달 형태 인앱 메시지 캠페인으로 베타 테스트를 진행하여 알고리즘의 성과와 효과성을 검증하였습니다. 테스트 이후, 추천 서비스를 자사 메인 페이지 프론트에 API 형태로 임베드하여 본격적으로 운영하기 시작했습니다.이후 기존 인앱 메시지 캠페인을 앱푸시로 채널 전환하여 고객 리타겟팅을 지속적으로 수행하며 이탈 방어 전략을 강화하였습니다. 이 과정에서 Braze의 다음과 같은 기능들을 적극 활용했습니다.Custom HTML 기능으로 여러 추천 상품을 동시에 보여주는 맞춤형 캐러셀 모달을 구현하고, JavaScript를 통해 슬라이드 버튼 클릭률을 측정해 추천 상품의 반응과 구매 전환 성과를 분석Connected Content 기능을 통해 실시간으로 자체 개발한 추천 알고리즘 API에서 추천 상품 데이터를 불러왔으며, 호출된 상세 정보(최저가, 항공, 출발요일, 옵션 포함 여부 등)를 Liquid 문법을 사용하여 고객에게 보다 매력적인 형태로 제공이러한 Braze 기능의 활용으로 개인화 캠페인의 타겟팅 및 메시지 구현 프로세스를 자동화할 수 있었으며, 결과적으로 마케터들이 캠페인 분석과 최적화를 위한 A/B 테스트에 더욱 집중할 수 있는 환경을 구축할 수 있었다고 합니다.토픽 모델링 기반 장바구니 상품 추천노랑풍선은 장바구니 담기를 사용자의 구매 의향이 가장 강력하게 나타나는 행동으로 인식하고, 이를 중심으로 다단계 개인화 캠페인을 체계적으로 운영하고 있습니다. 현재 장바구니를 소재로 총 네 가지 단계의 시나리오 캠페인이 Braze를 통해 진행 중이라고 합니다.첫째, 사용자가 여행 일정표 페이지에 진입하면, Braze 이벤트로 이를 트리거하여 장바구니 담기 행동을 유도하는 슬라이드 타입의 인앱 메시지를 노출합니다.둘째, 장바구니에 담긴 상품이 일정 시간 내 구매로 전환되지 않은 사용자에게는 앱푸시 메시지를 통해 찜한 상품의 마감 임박을 안내하며 재유입을 유도합니다.셋째, 2차 리타겟팅 단계에서는 사용자가 장바구니에 담은 상품과 유사한 상품을 추천 알고리즘을 활용하여 개인화된 상품 추천 메시지를 앱푸시로 전달합니다.넷째, 3차 리타겟팅으로는 다른 사용자들이 가장 많이 장바구니에 담은 인기 상품을 제안하는 앱푸시를 추가로 전달하며, 현재는 이를 EDM(이메일) 채널까지 확장하여 웹훅을 통한 채널 간 연계 테스트도 진행 중입니다.이러한 단계적 캠페인 접근을 통해 장바구니 데이터가 일평균 34.8% 증가하는 등 개인화 캠페인의 성과를 높이는 데 큰 기여를 하고 있으며, 노랑풍선 내에서 진행하는 약 50여 개의 개인화 캠페인 중 가장 높은 퍼포먼스를 나타내고 있습니다.이미 예약을 취소한 고객을 어떻게 불러올까?노랑풍선은 여행업의 특성상 예약과 실제 출발 사이의 리드타임이 긴 점을 고려해, 이미 예약을 취소한 고객을 대상으로도 맞춤형 캠페인을 진행하고 있습니다. 고객이 예약을 취소하면 단순히 이탈 고객으로 간주하지 않고, 고객이 기존에 관심을 보였던 상품과 유사한 여행 상품을 실시간으로 추천하는 알고리즘을 적용하여 다시 예약으로 연결하는 전략을 펼치고 있습니다.예약 취소는 온라인뿐 아니라 오프라인에서도 발생하기 때문에, Braze의 이벤트 수집 방식만으로는 완벽한 타겟팅이 어렵습니다. 따라서 노랑풍선은 별도의 데이터베이스에서 취소 고객 데이터를 API로 실시간 호출하여 Braze와 연동해 활용하고 있으며, 추천된 상품을 앱이 없는 사용자에게도 LMS 채널로 전달하기 위해 Braze의 웹훅(webhook) 기능으로 기존 메시징 솔루션과 연계하여 채널을 확장했습니다.이러한 캠페인을 통해 기존의 매스성 LMS 캠페인 대비 클릭률이 6.8배 증가했고, ROAS 또한 유료 광고 채널 대비 매우 높은 수준으로 나타나 마케팅 비용이 투입되는 채널 중 가장 효과적인 캠페인으로 자리 잡았습니다. 이 캠페인의 더 큰 의미는 고객에게 맞춤형 대안을 제안하여 브랜드 신뢰를 형성했다는 점이며, 단순히 이탈 고객이 아니라 다시 구매로 연결할 수 있는 중요한 접점으로 활용하고 있습니다.동일한 페이지에서 고객별로 다른 경험 제공하기노랑풍선은 Braze의 이벤트 프로퍼티를 활용하여 고객의 상태와 행동 데이터를 수집하고, 동일한 페이지에서도 고객마다 개인화된 경험을 제공합니다. 예약 완료 페이지를 예로 들면, 고객의 상태에 따라 서로 다른 인앱 메시지를 제공하고 있습니다.앱이 설치되지 않은 고객에게는 앱 설치를 유도하는 메시지를 노출예약을 완료했지만 로그인 상태가 아닌 고객에게는 회원 혜택을 안내하며 로그인을 유도광고성 앱푸시 수신에 동의하지 않은 고객에게는 알림 허용을 요청하는 메시지를 보내 앱푸시 채널 모수를 확장이미 기본 정보를 충분히 제공한 고객에게는 추가 정보를 얻기 위한 서베이 인앱 메시지를 띄워 제로파티 데이터를 수집. 이 데이터를 활용해 더욱 세밀한 맞춤형 추천 상품을 제공이처럼 고객별 상태에 따라 차별화된 메시지를 전달하여 참여율과 전환율을 높이고, 궁극적으로 고객 경험의 질을 향상시키며 노랑풍선만의 경쟁력을 강화하고 있습니다.개인화 전략의 미래와 새로운 Braze 활용 방안노랑풍선은 앞으로 개인화 전략을 더욱 발전시키기 위해 먼저 Braze의 Current 기능과 최근 도입한 Amplitude의 Cohort Sync 기능을 결합하여 더욱 다이내믹한 여정별 개인화 캠페인을 구축하는 방안을 테스트 중이라고 합니다. 또한 고객이 메시지를 클릭한 이후에도 일관된 개인화 경험을 제공할 수 있도록 맞춤형 랜딩 페이지를 준비하고 있습니다.현재는 마케터가 직접 메시지 내용과 발송 타이밍, 채널을 설정하고 있지만, 앞으로는 Braze의 AI 기반 최적화 기능을 활용하여 고객별로 최적의 메시지 발송 시간과 채널을 자동으로 결정하고 최적화할 계획도 가지고 있습니다. 초 개인화 된 추천 알고리즘을 넘어 완전 자동화된 추천 알고리즘을 향해 나아가는 것이죠.마지막으로, 현재 활용 중인 인앱 메시지, 앱푸시, LMS 외에도 EDM과 카카오 친구톡 채널까지 확장하여 사용자가 가장 선호하는 채널로 양방향 소통을 이끌어내고, 여러 채널을 동시에 운영하며 고객 맞춤형 멀티채널 전략을 더욱 강화할 예정이라고 합니다.마치며지금까지 노랑풍선의 개인화 마케팅 전략과 Braze 플랫폼 활용 사례를 살펴보았습니다. 고객의 검색어 데이터, 장바구니 행동, 예약 취소 등 다양한 고객 접점을 초개인화된 맞춤형 캠페인으로 전환시켜 고객 경험과 매출 성과를 동시에 높이고 있었습니다. 앞으로 Braze의 AI 기반 최적화 기능과 멀티 채널 전략을 통해 더욱 진화한 개인화 마케팅을 펼쳐 나갈 노랑풍선의 지속적인 성과가 기대됩니다. 유익한 사례를 공유해주신 노랑풍선 김현주님과 김은성님께 다시 한번 감사드립니다.
Braze(브레이즈) 프로모션 코드로 고객 구매 유도하기
지난 1년 동안, 집에 머무는 시간이 늘어나면서 온라인에서 물건을 구매하는 경우가 많아졌습니다. 저의 경우 립글로즈와 편한 운동복이 많았는데요. 어느 순간 좁아져 버린 화장대와 터질 것 같은 옷장을 확인하고는 이제 그만 소비를 줄여야겠다고 다짐했습니다. 하지만 할인 쿠폰과 프로모션 알림을 받게 되면, 어느새 ‘장바구니에 담기’를 클릭하는 제 자신을 발견하게 됩니다. 여전히 죄책감은 느끼지만 평소보다는 가벼운 죄책감으로 구매를 하게 되죠. 이처럼 쿠폰과 특별 할인으로 구매를 하게 되는 비슷한 경험이 한번쯤은 있으실 텐데요. 바로 이것이 프로모션 코드가 필요한 이유입니다.프로모션 코드를 사용하는 이유는 다양합니다. 조심스럽게 제품을 탐색만 하는 유저를 구매자로 전환하고, 잃었던 고객을 되찾고, 팟캐스트나 지하철 광고에 관심을 갖게 하고, 생일을 중요하게 생각하는 구매자들에게 보상을 해주는 것, 이외에도 이유는 정말 다양합니다. 프로모션 코드 활용 사례는 이처럼 매우 다양하지만, 코드의 종류는 ‘일반 코드’와 ‘고유 코드’ 단 두 가지로 나뉩니다. 짐작하셨겠지만, 일반 코드는 MOTHERSDAY, WELCOMEBACK20와 같이 누구나 사용할 수 있는 코드입니다. 쉽게 구매를 유도할 수 있는 경향이 있지만 특정한 타겟을 대상으로 구매를 유도하는 것은 불가능하며 남용될 가능성도 있습니다. 반면 Braze(브레이즈) 프로모션 코드에서 지원하는 것과 같은 고유 코드는 개인별로 프로모션 코드를 맞춤 설정할 수 있어 오남용을 줄이고, 타겟 고객에 대한 할인 혜택을 맞춤화하며 추적도 가능합니다.Braze(브레이즈) 프로모션 코드는 기업에서 주요 고객 행동이 발생하거나 기타 중요한 이벤트 순간에 맞춰 이메일, 푸시 알람, 콘텐츠 카드, 그리고 다양한 방법을 활용하여 고객에게 보상과 인센티브를 제공할 수 있도록 합니다. 이 기능은 대규모 오케스트레이션 및 구성 기능에 직접 내장되어 있으며, 기업에서 맞춤화한 고유의 프로모션 코드의 영향을 쉽게 테스트할 수 있도록 하여 보다 효과적인 고객 참여를 지원합니다. Braze(브레이즈) 프로모션 코드 시작하기Braze(브레이즈) 프로모션 코드는 프로모션 코드와 해당 코드가 포함된 메시지 간의 원활한 연결을 지원하기 때문에, 고객 경험이 일관적이고 효과적인지 확인할 수 있습니다. 이 기능은 Braze(브레이즈) 플랫폼의 포괄적인 오케스트레이션 계층에 원활하게 적용되기 때문에, 리텐션과 수익률을 높일 수 있습니다. Braze(브레이즈) 프로모션 코드의 기능, 설정 및 몇 가지 사용 사례를 살펴 보겠습니다.본 기능을 활용하여 가능한 작업은 다음과 같습니다.1. 고유 프로모션 코드 업로드2. 원하는 채널을 통해 고유 코드 배포3. 임계값 및 만료일을 관리하여 코드를 활성화하고 일관성 있게 유지1. 고유 코드 생성 및 업로드Braze(브레이즈)의 프로모션 코드 기능은 신규 프로모션 코드 리스트를 생성할 때 최대 2,000만 개의 고유 코드가 포함된 CSV를 쉽게 수집할 수 있도록 구축되었습니다. 조금 더 구체적으로 설명하자면, 각 리스트에는 2,000만 개의 활성 코드가 포함될 수 있지만, 기업에서 Braze(브레이즈)를 통해 사용할 수 있는 프로모션 코드 리스트의 총 개수에는 제한이 없습니다. 따라서 휴일, 라이프사이클 단계, 회원 등급 등 여러 기준에 따라 다양한 리스트를 작성할 수 있습니다.다음의 간단한 4단계 과정을 통해 CSV 파일을 업로드할 수 있습니다.1. 우선, 프로모션 코드 리스트의 이름을 정하고 설명을 기입합니다. 이는 한 조직에 여러 명의 Braze(브레이즈) 사용자가 있을 경우, 리스트의 목적과 거래, 대상자, 만료일과 관련된 중요한 정보를 서로 이해할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.2. “Code Snippet(코드 조각)”을 생성합니다. 이것은 프로모션 내용을 고객에게 공유할 준비가 되었을 때 메시지 본문에 삽입하는 메타데이터 코드입니다(개인화 태그와 유사합니다). 고유한 이름이어야 하며, 알아보기 쉬워야 합니다. 만약, 어머니의 날을 테마로 주제를 만든다면 ‘mothersday_2021_US’와 같은 이름을 정할 수 있습니다.Code Snippet (코드 조각) 3. 이제 CSV 파일을 업로드합니다. Braze(브레이즈)를 통해 수집하는 코드는 이미 여러분 혹은 여러분의 팀원에 의해 생성되어 있을 것입니다. Braze(브레이즈)를 오케스트레이션 레이어로 생각하되, 실제 코드의 생성과 사용은 자체 백엔드 시스템에서 처리합니다.Import Promotion Codes (프로모션 코드 가져오기) 4. 리스트 업로드가 완료되면 “Save(저장)”을 클릭합니다. 이제 ‘Import History(가져오기 내역)’에서 새 행을 확인하실 수 있습니다. 프로모션 라이프 사이클 동안 리스트에 여러 개의 CSV 파일을 업로드 추가할 수 있으므로, 언제, 누가 업로드 했는지 추적할 수 있어 조직에서 이 기능을 어떻게 사용하는지 보다 투명하게 이해하는데 도움이 됩니다.Import History (가져오기 내역) 2. 원하는 채널을 통해 고유 코드 배포이제 고유 코드를 업로드 했으므로, 메시지를 통해 코드를 배포하는 방법과 Braze(브레이즈)에서 코드를 "전송됨"으로 표시하는 방법을 살펴보도록 하겠습니다. 매우 간단한 과정이지만 단계별로 차근차근 살펴보겠습니다.1. 프로모션 코드 리스트를 처음 생성할 때 작성한 Code Snippet을 복사합니다.Code Snippet 복사하기 2. 그 다음, 고객에게 이 프로모션 내용을 발송하기 위해 구축 중인 캠페인 또는 캔버스로 이동하세요. 어머니의 날을 테마로 하는 경우, 설문조사 등을 통해 본인이 ‘어머니’임을 확인해 준 대상 고객에게 이메일과 푸시 알림을 보낸다고 가정해 보겠습니다. 이 설문조사 결과는 Braze(브레이즈)로 전달되어, ‘어머니’라는 상태가 플랫폼의 사용자 지정 특성으로 저장되었습니다. 타겟 고객을 확보했으니, 이제 메시지를 작성해봅시다. 고유 코드가 메시지 내에 표시되도록 원하는 위치에 붙여넣기만 하면 됩니다. 구성 화면과 전달 화면은 아래와 같습니다.좌 Code Snippet 구성 화면, 우 실제 발송 화면3. 푸시 알림을 위해 위 단계를 반복합니다. 크로스 채널 캠페인 또는 캔버스 단계에서 Code Snippet이 사용되는 경우, 모든 채널에서 고객을 기준으로 동일한 고유 코드를 발송할 수 있습니다. 즉, 타겟 고객인 “어머니A”가 이메일과 푸시 알림을 받는다면, “어머니A”에게 발송된 이메일과 푸시 알림에는 동일한 고유 코드가 포함되어 있습니다.프로모션 Code Snippet이 포함된 메시지가 수신자에게 전송되면, 고유 코드가 백엔드에서 “전송됨”으로 표시되어 한 개의 코드가 여러 수신자에게 발송되지 않도록 합니다. 즉, 만약 100만개의 코드를 업로드하고 크로스 채널 캠페인을 통해 20만 명의 개별 수신자에게 발송되도록 한다면, 리스트에는 20만개의 고유 코드가 “전송됨”으로 표시되고 나머지 80만개의 코드는 사용할 수 있게 됩니다. Braze(브레이즈)의 대시보드에서 프로모션 코드 리스트 중 사용 가능한 활성 코드 수를 확인할 수 있습니다.프로모션 코드 리스트 현황 확인 3. 임계값 및 만료일 관리만료일이 없이 계속 진행되는 프로모션은 거의 없습니다. 대상자가 충분히 많은 경우 단기 프로모션 행사도 할당된 코드를 이용하여 실행할 수 있습니다. Braze(브레이즈)는 사용자가 캠페인 기간을 관리 할 수 있도록, 프로모션 코드의 임계값과 만료일을 쉽게 관리 할 수 있는 몇 가지 기본 옵션을 제공합니다. 1) 만료일: 프로모션 코드 만료일과 시간을 설정합니다. 필요에 따라 반복적으로 수정할 수 있습니다. 각 프로모션 코드 리스트 생성시 만료일과 시간을 지정하도록 되어있습니다. 이 만료일은 리스트에 추가된 모든 코드에 적용됩니다. 만료 시, 코드는 Braze(브레이즈) 시스템에서 삭제되고 리스트의 Code Snippet을 호출하는 메시지는 더 이상 전송되지 않습니다.만료일 설정 2) 임계값 경고: 리스트에 사용 가능한 프로모션 코드 수가 부족하거나 리스트가 만료일에 가까워졌을 때 캠페인이 문제없이 유지될 수 있도록 임계값 경고를 사용자 지정으로 설정할 수 있습니다. 실제로 임계값 경고는 어떻게 작동할까요? 2주 이상 웹사이트 방문하지 않았거나 앱을 실행하지 않은 고객을 대상으로 윈백 캠페인을 1개월 주기로 진행한다고 가정해봅시다. 이 윈백 캠페인은 사용자가 생성한 2,000만개의 고유 코드가 포함된 프로모션 코드 리스트를 사용하여 진행됩니다. 캠페인은 1년 이상 지속될 수 있으므로 100만 개의 코드를 기준으로 임계값 경고를 설정합니다. 이 코드 리스트의 활성 코드 수가 100만개 아래로 떨어지는 즉시 이메일을 받게 됩니다. 경고 알람을 통해 내용을 확인하고 필요하다면 더 많은 코드를 업로드 하는 등 조치를 취할 수 있습니다.임계값 경고 설정만약 리스트에 남은 활성 코드 수가 부족하거나 만료일이 지났다면 해당 프로모션 코드 리스트와 관련된 모든 메시지 전송이 중지됩니다. 즉, 사용할 수 있는 코드가 없어, Code Snippet이 표시되는 어색한 메시지를 보낼 위험이 사라지게 됩니다.Braze(브레이즈) 프로모션 코드 활용 사례프로모션 코드는 비즈니스 성공과 고객 만족에 중요한 행동에 대해 보상을 해줄 수 있는 좋은 방법입니다. 그리고 이 프로모션 코드 기능은 마케터와 고객 모두에게 더 좋은 방안을 제시할 수 있도록 도와줍니다.샐러드와 곡물 그릇으로 유명한 패스트 캐주얼 레스토랑 체인 sweetgreen은, 고객이 타사 배달 서비스 대신 sweetgreen의 앱을 통해 음식 배달을 주문하도록 유도하고자 했습니다. sweetgreen은 SMS를 통해 고유한 주문 할인 코드를 쉽게 전달하기 위해 Braze(브레이즈)의 프로모션 코드 기능을 사용했습니다. 그 결과 10,000명 이상의 신규 가입자를 유치했으며, 약 10%의 구매 전환율을 달성할 수 있었습니다.