AI에 의존하는 인간, 인간을 필요로 하는 AI

AI가 변화시킨 세상

처음 AI가 등장했을 때, 이 무궁무진한 기술을 환호하는 사람이 있는가 하면, 반대로 부정적으로 바라보는 사람도 있었습니다. 가장 큰 이유는 일자리였죠. 언젠가 AI가 우리의 모든 일자리를 빼앗아 가지 않을까하는 걱정이 일부 사람들의 생각을 지배했습니다.

그런 걱정에도 불구하고 AI의 도입 속도는 그 어느 기술보다 빨랐습니다. 2024년 기준으로, 일반 근로자의 23%가 최근 업무에 생성형 AI를 사용했고, 9명 중 1명은 생성형 AI를 매일 사용하였습니다. 2025년인 지금은 이보다 훨씬 많은 사람들이 AI를 사용할 것으로 예측돼요.*

이런 AI 도입으로 인해 주당 평균 근로시간이 2시간 12분(전체 근로시간의 5.4%) 절약되었고, 절약된 근로시간만큼의 업무 효율이 증가했다는 여러 연구 결과들이 있습니다. 대신, 우려했던 것처럼, 프리랜서 시장에서 글쓰기, 코딩, 디자인 분야의 구인 공고가 각각 -30.4%, -20.6%, -18.5%씩 감소했다는 연구 역시 확인되었습니다.**

*NBER, Workplace Adoption of Generative AI, 2024.12.01

**KDI, AI가 바꾼 노동시장, 2025.03.05

이미지 출처: imageFX | AI가 변화시킨 세상

이런 변화는 단순한 기술 도입을 넘어 업무 전반의 재구성과 시장의 구조적 변화를 부르고 있습니다. 실제로 한국은행은 보고서를 통해, 생성형 AI가 GDP 성장률을 최대 1%p 끌어올렸을 가능성까지 언급하기도 했습니다.

AI의 손이 닿지 않은 영역

그러나 아직까진 AI가 모든 것을 처리하지는 못합니다. 특히 마케팅은 여전히 사람의 감성, 공감, 스토리가 중심인 영역입니다. AI로 마케팅 업무의 효율은 확보될 지언정 ‘인간 중심’ 메시지까지 같이 강화될 수 있느냐는 살펴볼 문제인데요.

단적인 예로는 ‘AI 타겟 범위의 한계’가 있습니다. 청년층(18–29세)과 대학원 졸업자의 AI 활용률을 살펴보면 각각 67.5%, 72.9%로 높게 나타난 반면, 장년층과 대졸 이하 그룹은 상대적으로 낮은 활용률을 보이고 있습니다. AI는 이 젊은 유저의 데이터를 학습하고 젊은 유저의 니즈에 맞춤화될 가능성이 높죠. 이런 AI를 활용하여 캠페인을 구성한다면, 아무래도 장년층을 타겟하기에 한계가 있을 것입니다.

하지만 마케터는 젊은 세대뿐만 아니라 장년층도 타겟해야 합니다. 어쩌면 장년층의 소비력이 더 강할지도 모르죠. 젊은 세대에게는 트렌디한 메시지와 콘텐츠를, 장년층에게는 신뢰와 편안함 중심 메시지를 제공하여 세대를 아우르는 브랜드 메시지를 전달해야 합니다. 마케터는 AI가 만들어내는 결과물이 정말 우리 고객을 만족시키는지 확인하고, 필요하다면 직접 조정 및 수정하는 일이 여전히 남아있습니다.

AI, 엇갈리는 희비

비용에 주목하는 경영진과 기대와는 다른 실무 AI활용

이런 정성적이고 디테일한 과제가 많이 남아있음에도, AI에 대한 전략 방향과 스팩트럼은 오직 효율화 향상에만 집중되고 있는 모습입니다. 특히 제조, 헬스케어, 금융 분야에서는 이미 35~45% 수준의 도입률과 높은 투자 회수율(ROI)이 확인된 사례들이 있어서 효율성 개선, 업무자동화 그리고 비용 절감의 목적을 위하여 많은 경영진들이 확신을 가지고 전적인 AI 투자 계획을 펼치고 있습니다.

재밌는 것은, 반복적인 업무는 AI에게 맡기고 인간 고유 능력이라 여겼던 창의적인 업무에 더 많은 시간을 쓸 수 있을 것이라 생각했지만, 오히려 아이디어, 글쓰기, 디자인 등 창의적 업무를 AI에게 의존하고, 데이터 입력, 문의 응대, 발주와 같은 단순 업무에 더 집중하는 현상이 발생한다는 것입니다.

단순 비용과 효율을 넘어 고객에게 어떤 경험을 줄 수 있을지, 업무의 어떤 영역을 맡겨야 할지 근본적인 고민이 필요하지만, 안타깝게도 아직까진 이런 고민은 많이 부족한 상황입니다.

프리랜서, 침체 혹은 기회

물론 코딩과 같은 정형화된 업무는 AI가 가장 잘 수행하는 업무 영역이 될 것이 거의 확실하기 때문에 전문성이 부족한 개발자들이 AI로 대체되는것은 막을 수 없는 현상처럼 보입니다. 앞에서 말한 글쓰기, 번역, 디자인과 같은 분야에서의 프리랜서 수요가 크게 줄고 있는 현상 역시 이와 유사하게 해석할 수 있습니다.

그러나 또 다른 시각에서는 프리랜서가 AI로 인한 기회의 직종이 될 수 있다고 주장합니다. AI 활용 능력을 가진 하이브리드 인재는 혼자서도 기획, 개발, 디자인팀의 역량을 전부 갖춰, 일종의 소규모 팀 역할을 수행 가능하다는 것입니다.

마케터를 위한 AI 활용법

AI가 아무리 발전해도, 그것을 현업 맥락에 맞게 적용하고, 문제에 대한 판단과 해결은 최종적으로 인간의 몫으로 남을 확률이 높습니다. 예를 들어 마케터라면 단순히 광고문구 생성을 AI에게 명령하고 AI의 결과물을 무조건적으로 수용하는것이 아니라 브랜드 톤과 캠페인 의도에 맞는지 점검하고, 거시적인 시야에서 각 캠페인을 실행하고 관리해야 합니다. 여기서 AI와의 협업을 잘 수행하는 마케터와 그렇지않은 마케터의 업무 역량 차이는 갈 수록 벌어질 것입니다.

방대한 데이터를 기반으로 한 콘텐츠 생산에 있어 인간은 AI를 뛰어넘기에 역부족일 수 있지만, 그 콘텐츠를 직접 느끼는 것은 여전히 AI 보다 인간이 잘 수행하는 영역입니다. 공감을 불러일으키는 스토리텔링, 진정성 있는 브랜드 메시지는 결국 인간을 위한 것이고 이의 좋고 나쁨을 최종 판단하는 주체는 앞으로도 인간일 것입니다.

마치며

AI와의 협업으로 인간의 일자리와 그 생태계가 재편되었을 때 가장 먼저 영향을 받는 것은 마켓 시장의 구조 변화 입니다. 기업은 AI를 통해 업무 효율성을 확보하면서 동시에 소비자의 접점에서는 더 인간적인 경험을 제공하려 노력하고 있습니다.

창의, 전략, 인간중심의 역량을 필요로하는 직종은 AI로 인한 일자리 위험에 너무 사로잡히기 보단, 새로운 기회를 만들어 낼 수 있는 긍정적인 변화들을 먼저 주목해 보는 것을 어떨까요? AI가 언제까지 그리고 어디까지 발전할지는 아무도 모르지만, ‘실행’은 결국 인간의 몫입니다.

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