맥싸이트-픽
마케터와 콘텐츠, 그 사이를 파고든 AI
Team MAXONOMY ・ 2024.05.09
맥소노미의 인사이트 픽 ─ 맥사이트픽이 매주 찾아옵니다!
CJ올리브네트웍스의 디지털 마케팅 전문가 팀 맥소노미가 2024년의 다양한 마케팅 트렌드 중 마케터분들과 우선 살펴보아야 될 주요 인사이트를 선정했습니다. 변화하는 디지털 시대를 탐색하고 새롭게 다가올 마케팅 이슈를 파헤쳐 보겠습니다.
마케터와 콘텐츠, 그 사이를 파고든 AI
AI 마케팅? 글쎄 ...
디지털 대전환을 시작으로 디지털 마케팅 방법과 채널 그리고 이와 관련된 디지털 마케팅 플랫폼 시장이 급격히 성장하고 있습니다. 다만, 이런 마케팅 플랫폼(혹은 솔루션)과 AI 기술이 접목된 지는 그리 오래 되지 않습니다. OpenAI가 개발한 ChatGPT를 필두로 생성형 AI 서비스가 크게 늘어나고 있음에도, 마케터 입장에선 기존 업무 방식에 어떤 새로운 변화를 가져왔는지 쉽게 체감되지 않지요.
이미지 출처 : yahoo finance | Global Artificial Intelligence In Marketing Market Size
물론, 오래전부터 마케팅 현업에서 개선하고자 했던 영역 중 일부는 AI를 통해 점차 자동화되고 있기는 합니다만, 아직까지는 AI의 기능을 100% 활용한다기 보다는 단편적인 기능 위주로만 사용되는 경우가 많습니다.
시작부터 부각되는 AI 마케팅 부작용
AI를 마케팅에 활용하면, 소비자도 기업도 win-win 하는 마케팅 혁신이 가능할 것이라는 시장의 기대와는 달리, AI 마케팅의 부정적인 측면이 먼저 부각되고 있습니다. 가장 심각하게 우려되는 문제는 생성형 AI를 통해 분명한 의도와 배경 없이 무분별하게 생산되고 있는 콘텐츠들입니다.
큰 비용을 들이지 않고도 단 한번의 프롬프터 명령만으로 너무나 손쉽게 콘텐츠 생산이 가능하기 때문에, AI를 통해 무작정 콘텐츠를 생성한 후 적합하지 않은 타겟에게까지 노출되는 케이스가 등장한 것인데요. 이는 단순 노출 증가를 통한 게시글 상단 노출과 물리적 콘텐츠량 증가를 기반으로하는 광고 효과 극대화가 목적입니다. 이런 무분별한 AI사용으로 인한 광고와 마케팅 때문에 무엇보다 디지털 콘텐츠의 품질이 빠른 속도로 저하되고 있습니다.
이미지 출처 : X | Danny Sullivan 트윗
그럼에도 누가 어떤 AI 플랫폼을 이용해 무슨 목적으로 콘텐츠를 만들고 있는지 관리되고 있지 않은 것이 현실인데요. 이러한 정보가 잘 파악되지 않을뿐더러, 관련 규제와 시스템들이 사전에 준비되어 있지 않았기 때문입니다. 이러는 동안에도 AI 콘텐츠 남용은 빠른 속도로 증가하고 있죠.
이 때문에, 최근 구글은 생성형 AI를 통해 만들어지는 자동화 콘텐츠들에 대해 적극 대응하기로 나섰고, 2024년도 3월 초 구글 검색 담당 부사장인 '판두 나야크'는 스팸 정책 및 관련 업데이트를 발표하며 “더이상 AI를 통해 검색 결과가 조작되지 않도록, 품질 좋은 콘텐츠가 노출되는 검색 환경으로 바꾸겠다. 그리고 AI를 통해 대규모 콘텐츠 남용이 발생하는 현황에 대해 가능한 빠른 조치를 취하겠다.”고 말했습니다.
자동화 콘텐츠에 대해 강력한 규제안을 마련하겠다는 것인데요. AI 이전에는 마케팅 대행업체가 특정 블로그를 임대해 블로그의 주제와 무관한 광고 콘텐츠를 올리기도 했었는데요. 이 당시에도 구글은 규제 안을 통해 해당 유형의 콘텐츠 노출을 최소화했습니다. AI 자동화 콘텐츠 역시 같은 길을 밟게 될 확률이 높아보입니다.
AI 마케팅 부작용, 바로잡기는 더 어려워
AI를 통해 대량 생산되는 자동화 콘텐츠는 콘텐츠의 규모를 늘리는데만 집중되어 무분별하게 남용된다는 문제점도 있지만, 스스로 잘못된 정보들을 조합하는 환각 현상*을 일으켜 쉽사리 ‘가짜뉴스’ 로 변질될 수 있다는 점도 있습니다.
*AI 환각 현상(Hallucination) : 인공지능의 정보 학습 과정 중 실제로 존재하지 않거나 분명 사실과 다른 정보들이 조합되었지만 AI가 어느 순간 이를 사실 정보로 생성해버렸기 때문에, 동시에 해당 정보가 존재하지 않았다는 사실에 대해 인지하지 못하는 현상.
특정 기업에 대해 잘못된 정보가 어느 특정 웹페이지에 등록되었다고 상상해봅시다. 해당 정보가 무한히 퍼져나가는 것은 단 몇 초면 가능하지만 마케터가 이를 바로잡기 위해서 얼마나 많은 시간과 노력을 투입해야 할지 예측이 어렵습니다. 무엇보다 콘텐츠는 기업의 가치를 소비자에게 전달하는 매개체입니다. 잠재 고객과 충성고객 모두 기업이 제공하는 다양한 콘텐츠를 경험하며, 관계가 형성되고 또 이는 고객의 상품 구매 결정에 깊게 관여될 수 밖에는 없는데요. 이 여정에서 AI가 생성한 가짜 콘텐츠를 접했을 때는, 단순히 오류 정보를 제거하는 것 만으로는 해결되지 않을 것이며, 잘못된 정보를 받아들인 고객에게 이해를 구하고 고객의 인식을 다시 되돌려야 하는 새로운 난관을 마주하게 될 것입니다.
오롯이 고객의 더 나은 경험을 위해 집중할 시간도 부족한데, 마케터가 사실 정보를 바로잡는 일에 시간을 투자해야 한다면, 과연 AI 때문에 업무 효율이 좋아졌다고 할 수 있을까요? 가짜 콘텐츠가 폭발적으로 증가하는 상황 속에서 마케터의 진심을 담은 콘텐츠를 고객에게 무사히 전달하는 방법을 고민해보아야할 때입니다.
그럼에도 AI (코카콜라 & DALL-E)
이미지 출처 : Open AI | DALL-E를 활용한 코카콜라 이미지 생성
이러한 문제점과 걱정들 때문에 AI를 포기하고 싶지만, AI 대전환을 이뤄야 한다는 지금 시대의 흐름을 거스를 수 없다면 AI와 시너지를 만들 수 있는 방향으로의 접근이 중요합니다. 대표적인 사례로 코카콜라가 DALL-E를 활용한 캠페인이 있는데요.
글로벌 음료기업인 코카콜라는 OpenAI와 전략적 파트너십을 체결합니다. 무려 Chat GPT나 DALL-E가 대중들에게 많이 알려지기 이전에, 코카콜라의 고객들이 먼저 DALL-E를 사용하여 직접 코카콜라 관련 콘텐츠를 생산해낼 수 있도록 콘테스트를 개최했습니다.
이미지 출처 : 코카콜라 홈페이지 | 크리에이트 코카콜라 콘테스트
콘테스트에 참여하는 소비자들이 코카콜라의 대표 IP인 북극곰 캐릭터, 코카콜라 로고 등을 마음껏 사용하고 AI를 통해 변형시키며 자유롭게 이미지를 생성해볼 수 있는 고객 참여형 이벤트였습니다. 고객은 처음 접하는 생성형 AI를 통해 코카콜라라는 브랜드를 보다 새롭고 흥미롭게 접할 수 있었고, 마치 코카콜라의 전문 디자이너가 되어 콘텐츠 생산에 직접 기여했다는 뿌듯한 브랜드 경험을 맛보게 해주었다는 점에서 성공적인 캠페인으로 평가받고 있습니다.
게다가 해당 콘테스트를 통해 고객이 최근 선호하는 트렌드의 방향, 취향 그리고 그들의 가치관이 담긴 정보를 수집하고 이를 고객 경험 여정 단계에 녹아내여, 고객 공감과 높은 친밀도를 쌓을 수 있었습니다.
건강한 AI 마케팅 실천하기
건강하고 효과적으로 AI를 활용하기 위해선 다음의 2가지 전략적인 접근 방안으로 마케팅 콘텐츠의 변화를 만들어내야 합니다.
1. 현시점, 브랜드가 제공해야 하는 우선순위 콘텐츠의 기준을 재정의해보세요
예를 들어, 앱설치를 유도하고 가능한 많은 클릭을 유도하기 위해 노출 영역과 노출 횟수가 기존 콘텐츠의 중요한 기준이 되었다면, 고객의 경험을 설계하는 과정에 고객의 각 여정 단계마다 어떤 콘텐츠가 위치해야 하는지, 고객의 여정 속 각각의 콘텐츠들이 브랜드와 고객간 어떤 상호작용을 만들어 줄 것인지에 대한 기준을 정의해보는 것이 중요합니다. 그렇게 되면, 보다 집중해야 될 콘텐츠가 무엇인지 콘텐츠 우선순위를 확인할 수 있으며, 자연스럽게 어떤 콘텐츠가 고객들의 경험에 도움이 되는지 판단할 수 있게 됩니다.
2. 각 콘텐츠의 성과지표를 확인할 수 있도록 전환 항목을 상세화하세요.
각 여정 단계에서의 콘텐츠 역할이 정의되었다면 단계에 따른 콘텐츠 마다 성과지표 또한 달라져야 합니다. 기존까지는 단순 클릭이 많다거나, 유입량이 늘었다면 일차적으로 해당 콘텐츠는 역할을 충실히 했다고 판단하게 될 수 있습니다. 하지만 AI를 활용해 단순 콘텐츠 배포를 늘리고 노출 영역을 넓혔다면 유입량 증가는 당연히 따라오는 항목일 것입니다. 고객 만족과 상관없이 말이죠.
게다가 최근의 디지털 생태계는 쿠키리스로 대전환을 맞이해야 함에 있어, 클릭 자체만을 추적하는 것이 점차 무의미해지고 있습니다. 클릭을 통한 페이지 이동 추적은 정확한 전환 성과지표로 활용하지 못하는 외부 환경으로 변화하고 있는 것 입니다. 이러한 기존 마케팅 환경의 변화 때문에라도 기업과 브랜드마다 자신들의 충성 고객 속성에 맞추어 자체적인 성과 전환항목을 새롭게 정의해야될 필요가 있습니다.
또한, 앞서 살펴본 코카콜라 사례처럼, AI는 광고와 마케팅 영역에서 새로운 역할으로 발전될 가능성을 보여주고 있습니다. AI 자체가 새로운 유형의 미디어가 될 수 있다는 것인데요. 그러므로, 마케터가 직접 생산한 콘텐츠와 대비하여 AI가 생산한 콘텐츠에 대해서는 별도의 성과 지표 기준 마련하는 것도 좋은 방법일 것입니다.
이렇듯 고객의 브랜드 경험 여정을 설계함과 동시에, 각 단계별 콘텐츠로 인한 고객의 목표 행동으로의 전환 여부까지를 확인하여 성과를 판단하는 것이 중요합니다. 만약 단일 콘텐츠를 고객의 여정 여러 군데 배치시키게 된다면, 고객은 해당 콘텐츠와 상호 작용하는데 있어 각 단계마다 다른 경험으로 인식할 수 있고, 이로 인한 고객의 전환행동 또한 다르게 반응하는 데이터를 확인하게 될 것 입니다.
🚩 맥소노미가 PICK한 이유!
AI가 활용된 광고라 하더라도 이를 부정적으로 인식하지 않도록, 더 나아가 고객이 브랜드와의 소통을 긍정적으로 받아 들일 수 있는 적합한 지점을 찾아내는 것은, '인간' 소비자를 가장 잘 이해할 수 있는 마케터의 중요한 몫 입니다. 코카콜라는 AI를 브랜드 자신만의 디지털 콘텐츠로 발전시켰으며, AI 기술만으로는 채울수 없는 브랜드의 신뢰를 코카콜라가 가지고 있는 역사와 상품 그리고 고객 소통으로 메꾸었습니다.
마케터와 AI는 서로를 학습시킬 수 있는 관계이며, 그 학습과정에 오히려 참신한 콘텐츠들이 생산될 수 있다고 믿습니다. 그렇기 때문에 AI에게 전적으로 의지하는 것보다는 AI가 학습한 고객의 행동 정보와 요구 사항들이 다시 한 번 마케터의 검증을 거치게 되었을 때, 고객의 유대감과 신뢰를 받는 마케팅 전략을 수립할 수 있을 것입니다.
AI 기술이 마케터에게 도움을 줄 수 있는 영역이 앞으로 점차 확대되겠지만, 역으로 AI가 마케팅 분야에서의 역할을 더 잘 하도록 도와줄 수 있는 존재도 마케터입니다. AI를 감독하는 마케터의 역량이 앞으로 기업의 마케팅 수준과 성장을 판가름하는 가장 중요한 기준이될 것이라는 사실을 기억해야 함을 말씀드리며, 이번 포스팅을 마치겠습니다.
팀맥소노미
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Gmail의 새로운 이메일 정책 파헤치기🔎
2023년 10월 3일 구글에서 새로운 발표를 하였습니다. 바로 2024년부터 바뀌는 Gmail(지메일) 정책인데요. 바뀌는 정책의 주요 취지는 두 가지였습니다. 첫째는 메일 수신자가 더 안전하게 메일 서비스를 이용할 수 있게 하는 것(보안), 둘째는 이메일 프로모션(광고)으로 인한 불편함을 덜어주는 것이었습니다.변경사항은 2024년 2월 1일부로 적용됩니다. 새로운 정책을 제대로 따르지 않는다면, 메일이 수신자에게 도착하지 않는다던가, 스팸으로 분류되는 등의 제재가 가해질 수 있습니다. 변경사항을 미리 숙지하여 이런 제재가 가해지는 것을 예방해야겠죠? 그럼 정확히 어떤 변경사항이 생겼는지 자세히 살펴보겠습니다.인증 강화Gmail로 하루에 5,000 건 이상의 메일을 발송하는 발송자는 이제 더 철저한 인증을 받아야합니다. 구체적으로는 SPF(발신자 정책 프레임워크), DKIM(도메인 키 식별 메일), DMARC(도메인 기반 메시지 인증, 보고 및 준수)를 모두 충족해야하는데요. 현재 Braze를 통해 이메일을 발송한다면, SPF와 DKIM인증은 자동으로 받을 수 있습니다. 하지만 DMARC은 개별적으로 설정해야하는데요. DMARC란, 발송자가 발송하는 메일에 대해 스스로 개선하고 분류할 수 있는 기능입니다.예를 들어 어떤 이유로 Gmail에 메일 발송을 실패하였을 때, 그 원인과 대처 방법에 대한 레포트를 받을 수 있습니다. 보내는 메일이 수신자의 광고/프로모션 메일함으로 전송되도록 설정할 수도 있습니다. 해당 기능을 통해 메일 발신자가 스스로 규칙을 지키고 개선하라는 취지겠죠! 물론 DMARC 인증을 받지 않는다고 메일을 보낼 수 없는 것은 아닙니다. 하지만 이 경우 그 어떤 보호도 제공하지 않는다고 구글은 경고 합니다.구독 취소 기능앞으로 Gmail로 프로모션 메일을 보낼 때는, 한 번의 클릭으로 구독을 취소할 수 있도록 구성해야합니다. 구체적으로는 구독 취소 버튼을 이메일 본문과 해더(발신자 이름 옆)에 명확하게 표시해야한다고 합니다. 스팸으로 인한 유저의 불만을 최소화하겠다는 의지를 엿볼 수 있는데요. Braze를 사용한다면, 이메일 환경 설정에서 List-Unsubscribe Header 기능을 활성화하여 이 정책에 대응할 수 있습니다. 해당 기능을 사용하면 자동으로 이메일 해더에 구독 취소 버튼이 만들어집니다.또한, 구독 취소 요청이 왔다면, 더 이상 메일이 나가지 않도록 조치를 취해야하는데요. 구글은 이를 2일 이내에 수행하도록 요구합니다. Braze 역시 수신자의 거부 요청을 가능한 빠르게 수행하도록 권장합니다. 실시간 자동화 솔루션을 사용한다면 이런 수신 거부를 바로바로 반영할 수 있겠죠?스팸 불만 비율 관리앞으로 Gmail에서 '스팸 불만'을 0.3%이상 받는 발신자의 메일은 강제로 프로모션/스팸 메일로 분류됩니다. 심할 경우 메일이 차단될 수도 있습니다. '스팸 불만'의 기준은 수신자가 '스팸'버튼을 클릭하거나 해당 메일을 스팸 폴더로 이동시키는 경우를 통틀어 계산합니다. Google Postmaster Tools에 가입한다면, Gmail에서의 스팸 불만 비율과 여러 관련 평판을 직접 모니터링할 수 있습니다. Braze 역시 Google Postmaster Tools와 연동되어있기 때문에 손쉽게 이를 모니터링 할 수 있습니다.이렇게 새로운 요구사항이 생겨나면서 신경쓸 게 많아지고 프로모션 활동이 위축될 순 있지만, 전반적으로는 긍정적인 변화라고 볼 수 있습니다. 이메일 환경이 개선되면서 이메일 산업이 발전할 수 있기 때문인데요. 이메일에 대한 전반적인 스트레스가 줄어든다는다면, 이메일 클릭률이나 이메일 프로모션 효과 등이 크게 개선될 것입니다.
Braze(브레이즈) 프로모션 코드로 고객 구매 유도하기
지난 1년 동안, 집에 머무는 시간이 늘어나면서 온라인에서 물건을 구매하는 경우가 많아졌습니다. 저의 경우 립글로즈와 편한 운동복이 많았는데요. 어느 순간 좁아져 버린 화장대와 터질 것 같은 옷장을 확인하고는 이제 그만 소비를 줄여야겠다고 다짐했습니다. 하지만 할인 쿠폰과 프로모션 알림을 받게 되면, 어느새 ‘장바구니에 담기’를 클릭하는 제 자신을 발견하게 됩니다. 여전히 죄책감은 느끼지만 평소보다는 가벼운 죄책감으로 구매를 하게 되죠. 이처럼 쿠폰과 특별 할인으로 구매를 하게 되는 비슷한 경험이 한번쯤은 있으실 텐데요. 바로 이것이 프로모션 코드가 필요한 이유입니다.프로모션 코드를 사용하는 이유는 다양합니다. 조심스럽게 제품을 탐색만 하는 유저를 구매자로 전환하고, 잃었던 고객을 되찾고, 팟캐스트나 지하철 광고에 관심을 갖게 하고, 생일을 중요하게 생각하는 구매자들에게 보상을 해주는 것, 이외에도 이유는 정말 다양합니다. 프로모션 코드 활용 사례는 이처럼 매우 다양하지만, 코드의 종류는 ‘일반 코드’와 ‘고유 코드’ 단 두 가지로 나뉩니다. 짐작하셨겠지만, 일반 코드는 MOTHERSDAY, WELCOMEBACK20와 같이 누구나 사용할 수 있는 코드입니다. 쉽게 구매를 유도할 수 있는 경향이 있지만 특정한 타겟을 대상으로 구매를 유도하는 것은 불가능하며 남용될 가능성도 있습니다. 반면 Braze(브레이즈) 프로모션 코드에서 지원하는 것과 같은 고유 코드는 개인별로 프로모션 코드를 맞춤 설정할 수 있어 오남용을 줄이고, 타겟 고객에 대한 할인 혜택을 맞춤화하며 추적도 가능합니다.Braze(브레이즈) 프로모션 코드는 기업에서 주요 고객 행동이 발생하거나 기타 중요한 이벤트 순간에 맞춰 이메일, 푸시 알람, 콘텐츠 카드, 그리고 다양한 방법을 활용하여 고객에게 보상과 인센티브를 제공할 수 있도록 합니다. 이 기능은 대규모 오케스트레이션 및 구성 기능에 직접 내장되어 있으며, 기업에서 맞춤화한 고유의 프로모션 코드의 영향을 쉽게 테스트할 수 있도록 하여 보다 효과적인 고객 참여를 지원합니다. Braze(브레이즈) 프로모션 코드 시작하기Braze(브레이즈) 프로모션 코드는 프로모션 코드와 해당 코드가 포함된 메시지 간의 원활한 연결을 지원하기 때문에, 고객 경험이 일관적이고 효과적인지 확인할 수 있습니다. 이 기능은 Braze(브레이즈) 플랫폼의 포괄적인 오케스트레이션 계층에 원활하게 적용되기 때문에, 리텐션과 수익률을 높일 수 있습니다. Braze(브레이즈) 프로모션 코드의 기능, 설정 및 몇 가지 사용 사례를 살펴 보겠습니다.본 기능을 활용하여 가능한 작업은 다음과 같습니다.1. 고유 프로모션 코드 업로드2. 원하는 채널을 통해 고유 코드 배포3. 임계값 및 만료일을 관리하여 코드를 활성화하고 일관성 있게 유지1. 고유 코드 생성 및 업로드Braze(브레이즈)의 프로모션 코드 기능은 신규 프로모션 코드 리스트를 생성할 때 최대 2,000만 개의 고유 코드가 포함된 CSV를 쉽게 수집할 수 있도록 구축되었습니다. 조금 더 구체적으로 설명하자면, 각 리스트에는 2,000만 개의 활성 코드가 포함될 수 있지만, 기업에서 Braze(브레이즈)를 통해 사용할 수 있는 프로모션 코드 리스트의 총 개수에는 제한이 없습니다. 따라서 휴일, 라이프사이클 단계, 회원 등급 등 여러 기준에 따라 다양한 리스트를 작성할 수 있습니다.다음의 간단한 4단계 과정을 통해 CSV 파일을 업로드할 수 있습니다.1. 우선, 프로모션 코드 리스트의 이름을 정하고 설명을 기입합니다. 이는 한 조직에 여러 명의 Braze(브레이즈) 사용자가 있을 경우, 리스트의 목적과 거래, 대상자, 만료일과 관련된 중요한 정보를 서로 이해할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.2. “Code Snippet(코드 조각)”을 생성합니다. 이것은 프로모션 내용을 고객에게 공유할 준비가 되었을 때 메시지 본문에 삽입하는 메타데이터 코드입니다(개인화 태그와 유사합니다). 고유한 이름이어야 하며, 알아보기 쉬워야 합니다. 만약, 어머니의 날을 테마로 주제를 만든다면 ‘mothersday_2021_US’와 같은 이름을 정할 수 있습니다.Code Snippet (코드 조각) 3. 이제 CSV 파일을 업로드합니다. Braze(브레이즈)를 통해 수집하는 코드는 이미 여러분 혹은 여러분의 팀원에 의해 생성되어 있을 것입니다. Braze(브레이즈)를 오케스트레이션 레이어로 생각하되, 실제 코드의 생성과 사용은 자체 백엔드 시스템에서 처리합니다.Import Promotion Codes (프로모션 코드 가져오기) 4. 리스트 업로드가 완료되면 “Save(저장)”을 클릭합니다. 이제 ‘Import History(가져오기 내역)’에서 새 행을 확인하실 수 있습니다. 프로모션 라이프 사이클 동안 리스트에 여러 개의 CSV 파일을 업로드 추가할 수 있으므로, 언제, 누가 업로드 했는지 추적할 수 있어 조직에서 이 기능을 어떻게 사용하는지 보다 투명하게 이해하는데 도움이 됩니다.Import History (가져오기 내역) 2. 원하는 채널을 통해 고유 코드 배포이제 고유 코드를 업로드 했으므로, 메시지를 통해 코드를 배포하는 방법과 Braze(브레이즈)에서 코드를 "전송됨"으로 표시하는 방법을 살펴보도록 하겠습니다. 매우 간단한 과정이지만 단계별로 차근차근 살펴보겠습니다.1. 프로모션 코드 리스트를 처음 생성할 때 작성한 Code Snippet을 복사합니다.Code Snippet 복사하기 2. 그 다음, 고객에게 이 프로모션 내용을 발송하기 위해 구축 중인 캠페인 또는 캔버스로 이동하세요. 어머니의 날을 테마로 하는 경우, 설문조사 등을 통해 본인이 ‘어머니’임을 확인해 준 대상 고객에게 이메일과 푸시 알림을 보낸다고 가정해 보겠습니다. 이 설문조사 결과는 Braze(브레이즈)로 전달되어, ‘어머니’라는 상태가 플랫폼의 사용자 지정 특성으로 저장되었습니다. 타겟 고객을 확보했으니, 이제 메시지를 작성해봅시다. 고유 코드가 메시지 내에 표시되도록 원하는 위치에 붙여넣기만 하면 됩니다. 구성 화면과 전달 화면은 아래와 같습니다.좌 Code Snippet 구성 화면, 우 실제 발송 화면3. 푸시 알림을 위해 위 단계를 반복합니다. 크로스 채널 캠페인 또는 캔버스 단계에서 Code Snippet이 사용되는 경우, 모든 채널에서 고객을 기준으로 동일한 고유 코드를 발송할 수 있습니다. 즉, 타겟 고객인 “어머니A”가 이메일과 푸시 알림을 받는다면, “어머니A”에게 발송된 이메일과 푸시 알림에는 동일한 고유 코드가 포함되어 있습니다.프로모션 Code Snippet이 포함된 메시지가 수신자에게 전송되면, 고유 코드가 백엔드에서 “전송됨”으로 표시되어 한 개의 코드가 여러 수신자에게 발송되지 않도록 합니다. 즉, 만약 100만개의 코드를 업로드하고 크로스 채널 캠페인을 통해 20만 명의 개별 수신자에게 발송되도록 한다면, 리스트에는 20만개의 고유 코드가 “전송됨”으로 표시되고 나머지 80만개의 코드는 사용할 수 있게 됩니다. Braze(브레이즈)의 대시보드에서 프로모션 코드 리스트 중 사용 가능한 활성 코드 수를 확인할 수 있습니다.프로모션 코드 리스트 현황 확인 3. 임계값 및 만료일 관리만료일이 없이 계속 진행되는 프로모션은 거의 없습니다. 대상자가 충분히 많은 경우 단기 프로모션 행사도 할당된 코드를 이용하여 실행할 수 있습니다. Braze(브레이즈)는 사용자가 캠페인 기간을 관리 할 수 있도록, 프로모션 코드의 임계값과 만료일을 쉽게 관리 할 수 있는 몇 가지 기본 옵션을 제공합니다. 1) 만료일: 프로모션 코드 만료일과 시간을 설정합니다. 필요에 따라 반복적으로 수정할 수 있습니다. 각 프로모션 코드 리스트 생성시 만료일과 시간을 지정하도록 되어있습니다. 이 만료일은 리스트에 추가된 모든 코드에 적용됩니다. 만료 시, 코드는 Braze(브레이즈) 시스템에서 삭제되고 리스트의 Code Snippet을 호출하는 메시지는 더 이상 전송되지 않습니다.만료일 설정 2) 임계값 경고: 리스트에 사용 가능한 프로모션 코드 수가 부족하거나 리스트가 만료일에 가까워졌을 때 캠페인이 문제없이 유지될 수 있도록 임계값 경고를 사용자 지정으로 설정할 수 있습니다. 실제로 임계값 경고는 어떻게 작동할까요? 2주 이상 웹사이트 방문하지 않았거나 앱을 실행하지 않은 고객을 대상으로 윈백 캠페인을 1개월 주기로 진행한다고 가정해봅시다. 이 윈백 캠페인은 사용자가 생성한 2,000만개의 고유 코드가 포함된 프로모션 코드 리스트를 사용하여 진행됩니다. 캠페인은 1년 이상 지속될 수 있으므로 100만 개의 코드를 기준으로 임계값 경고를 설정합니다. 이 코드 리스트의 활성 코드 수가 100만개 아래로 떨어지는 즉시 이메일을 받게 됩니다. 경고 알람을 통해 내용을 확인하고 필요하다면 더 많은 코드를 업로드 하는 등 조치를 취할 수 있습니다.임계값 경고 설정만약 리스트에 남은 활성 코드 수가 부족하거나 만료일이 지났다면 해당 프로모션 코드 리스트와 관련된 모든 메시지 전송이 중지됩니다. 즉, 사용할 수 있는 코드가 없어, Code Snippet이 표시되는 어색한 메시지를 보낼 위험이 사라지게 됩니다.Braze(브레이즈) 프로모션 코드 활용 사례프로모션 코드는 비즈니스 성공과 고객 만족에 중요한 행동에 대해 보상을 해줄 수 있는 좋은 방법입니다. 그리고 이 프로모션 코드 기능은 마케터와 고객 모두에게 더 좋은 방안을 제시할 수 있도록 도와줍니다.샐러드와 곡물 그릇으로 유명한 패스트 캐주얼 레스토랑 체인 sweetgreen은, 고객이 타사 배달 서비스 대신 sweetgreen의 앱을 통해 음식 배달을 주문하도록 유도하고자 했습니다. sweetgreen은 SMS를 통해 고유한 주문 할인 코드를 쉽게 전달하기 위해 Braze(브레이즈)의 프로모션 코드 기능을 사용했습니다. 그 결과 10,000명 이상의 신규 가입자를 유치했으며, 약 10%의 구매 전환율을 달성할 수 있었습니다.
마케팅 캠페인의 고객 참여를 높이는 8가지 팁
등록된 고객이 참여를 하도록 유도하되, 일회적인 참여가 아니라 시간이 경과해도 계속해서 참여하도록 동기를 제공하는 것이 장기적인 성장과 리텐션 극대화를 만드는 핵심 조건입니다. 또한 처음 참여한 사용자가 충성 고객이 되어 오랜 시간 리텐션을 유지하도록 만드는 것에 노련한 기업들은, 강력한 활성화 캠페인을 구축함으로써 경쟁에서 두각을 나타낼 수 있습니다.이러한 기업들은 사용자에게 단순히 이메일이나 푸시 알림의 수신에 동의해달라고 강요하지 않습니다. 대신에 사려깊은 메시지로 사용자들을 자극합니다. 간단한 환영의 메시지만 보내는 것이 아니라 성공적인 웰컴 캠페인에 초대합니다. 전략적인 고객 활성화 캠페인 구성을 위해 고객의 눈에 띄는 메시지를 작성하려는 노력, 그 비하인드 이야기를 담은 8가지 고려 사항을 소개합니다. GIF 이미지를 사용하여 추천(소개) 캠페인 강화사용자 기반을 유기적으로 늘리고 싶을 때, 가장 적합한 홍보 채널 중 하나는 바로 기존 고객 네트워크를 이용하는 것입니다. 추천 캠페인으로 충성 고객을 활성화하면 입소문 마케팅을 통해 새로운 팬들을 끌어들일 수 있습니다.귀사의 브랜드에 주변 지인을 초대하는 기존 고객들과 귀사의 제품 혹은 서비스를 처음 사용해 보는 새로운 사람들 모두를 위한 보상을 마련하고 친구 추천 프로모션의 일부로 GIF 형식의 이미지를 포함하는 것은 이러한 캠페인의 영향력을 증가시키는 효과적인 방법입니다.GIF 형식의 이미지를 포함한 추천 캠페인은 2.6배 더 높은 전환율을 보입니다. SMS를 통한 앱 다운로드 유도모바일 앱 사용자는 매우 적극적이고 충성도가 높은 고객이 될 수 있습니다. 그러나 개별 사용자가 앱을 다운로드 하도록 추가 행동를 제안하는 것이 항상 쉽지만은 않습니다. 이전에 현재 가입자를 대상으로 이메일을 보내 앱을 다운로드 받도록 홍보하는 것을 시도해보았다면, 이번에 고려해보아야 할 채널은 SMS입니다. 텍스트 캠페인은 앱 다운로드 캠페인에 있어서 이메일보다 최대 45% 더 효과적일 수 있습니다. 인앱 메시지를 활용하여 옵트인 비율 높이기만약 여러분이 앱 사용자나 웹 방문자가 푸시 또는 이메일 캠페인을 수신하도록 동의를 받는 것에 어려움을 겪고 있다면 인앱 메시지와 인브라우저 메시지가 도움이 될 수 있습니다. 이러한 채널을 활용하여 메시지를 수신하면 받을 수 있는 할인, 이벤트 등의 정보의 가치를 설명하며 옵트인의 이점을 보여주고, 여기에 특별 프로모션 등에 참여하는 고객에게 보상까지 더해진다면, 옵트인 대화율이 84% 증가하는 것을 확인할 수 있습니다. 크로스 채널 캠페인을 최대한 활용하여 익명 사용자의 전환 및 지출 증대브랜드에서 제품 내 메시지와 제품 외 메시지를 혼합하여 익명 사용자에게 인앱 메시지, 인브라우저 메시지, 컨텐츠 카드, 이메일, 푸시, SMS 등을 통해 계정을 생성하도록 권장하면 강력한 결과를 볼 수 있습니다. 실제로 제품 내 메시지와 제품 외 메시지를 결합하면 전환율이 21배 증가하고 고객의 지출은 최대 20%까지 증가하는 것을 확인할 수 있습니다. 딥링크로 무료 평가판 및 데모 캠페인 최적화딥링크는 모바일 앱 내의 특정 페이지, 콘텐츠 또는 경험으로 사용자를 유도합니다. 즉, 티셔츠 판매를 알리는 푸시 알림을 누르면 일반 앱 홈페이지에서 끝나지 않고 해당 판매와 관련된 앱 섹션으로 이동하게 됩니다. 단순해 보이지만 원활한 고객 참여를 위한 핵심 툴입니다. 실제로 사용자들이 평가판, 무료 제공, 데모 또는 무료 샘플에 대한 기업의 제안을 직접 확인할 수 있도록 안내하는 딥링크가 포함된 브랜드는 전환율이 최대 4%까지 증가한다고 합니다. 행동 기반 메시지 전달로 KPI 상승 유도오늘날 많은 메시지 캠페인이 전통적인 시간 기반 스케줄링(예: "오후 3시에 발송하기")을 사용하여 전송되지만, 메시지를 수신하는 사람과 관련된 메시지를 전송하도록 하는 가장 좋은 방법 중 하나는 사용자의 행동 정보를 활용하는 것으로, 각 사용자의 고유한 행동을 기반으로 메시지를 트리거하는 것입니다. 실제로 이렇게 행동 기반으로 트리거된 메시지는 다음과 같은 다양한 유형의 고객 활성화 캠페인에서 참여를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 추천 캠페인: 전환 최대 2.1배 증가⬆무료 체험 캠페인: 긍정적인 피드백 최대 2.6배 증가⬆구독(옵트인) 캠페인: 전환 최대 2.2배 증가⬆ 유연한 개인화 캠페인을 활용하여 무료 평가판 및 데모 참여 향상마케터가 메시지를 개인화하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 여기에 그것을 가능하게 하는 기술이 추가로 필요합니다. 많은 마케터에게 ‘리퀴드’는 바로 그 도구입니다. 원래 Shopify에서 만든 이 오픈 소스 템플릿 언어를 활용하여 멤버십 상태, 총 로열티 포인트 수, 최근 공유된 기사 또는 시청한 쇼 등 다양한 수신자의 개인 정보를 이메일, 모바일 푸시 알림, 웹 푸시 메시지 등에 쉽게 추가할 수 있습니다. 리퀴드를 활용하면 무료 평가판 캠페인을 지원하여 전체 유료 고객 기반을 강화할 수 있습니다. 무료 평가판 캠페인에 리퀴드 개인 설정을 포함하면 전환을 최대 3%까지 향상시킬 수 있습니다. 고객 인게이지먼트 프로그램을 한 단계 더 업그레이드 해보세요.새로운 캠페인 아이디어를 브레인 스토밍하거나 현재 캠페인의 수준을 높이려면 Braze(브레이즈)의 Inspiration 가이드를 확인해보세요. 이메일, SMS/MMS, 모바일 푸시, 인앱 메시지, 컨텐츠 카드, 웹 푸시, 인브라우저 메시지, 소셜 미디어, 광고 등의 다양한 채널을 활용하여 고객을 활성화하고 수익을 창출하며 리텐션을 극대화할 수 있도록 고안된 40개 이상의 아이디어가 여러분의 캠페인 전략 설정에 도움을 드립니다. 바로가기
Braze의 Report Builder를 소개합니다!
네비게이션에서 목적지로 가는 경로를 확인하려면 현재 위치를 먼저 알아야 합니다. 고객 인게이지먼트도 마찬가지입니다. 마케팅 솔루션을 활용하여 고객 인게이지먼트를 높이기 위해서는, 오래된 데이터의 단편적인 분석이 아닌, 실시간 데이터가 반영된 정확한 데이터를 도출해야 합니다. 여기에 딱맞는 가장 최적의 솔루션! Braze의 Report Builder 기능을 소개합니다.Report Builder를 활용한 성능 최적화 방법Report Builder는 향후 성능을 최적화하기 위한 목적으로 브랜드가 고객 인게이지먼트의 다양한 경로를 추적할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 여러 캠페인의 결과 또는 Braze Canvas의 고객 여정(Customer Journey) 관리 기능을 통해 확인한 고객 여정의 결과를 한 화면에서 비교할 수 있으며, 주요 지표에 가장 큰 영향을 주는 전략을 결정할 수 있습니다.리포트를 통해 아래의 내용을 확인할 수 있습니다.어떤 캠페인 또는 캔버스가 특정 태그(온보딩 과정, 윈백 캠페인 등)나 메시징 채널(이메일, 푸시 메시지, SMS 등)에서 가장 좋은 결과를 만들었는지,다양한 메시지 전달 방법이 오픈율, 전환율, 구매율에 각각 어떻게 영향을 미치는지,보다 높은 구매율을 창출하는 시즌 프로모션 캠페인은 무엇인지 (여름 세일, 가을 세일, 겨울 세일 등)이외에도 더 많은 정보 확인이 가능합니다.Report Builder를 사용하여 자동화된 리포트를 만들 수도 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고, 매주, 매월 등 일정 주기로 캠페인 성과를 모니터링하는 반복적인 분석에 대한 인사이트를 더욱 빠르게 발견할 수 있습니다. 무엇보다도 원하는대로 커스터마이징한 리포트를 저장하고, 편집하거나 내보낼 수 있습니다. Report Builder를 사용한 목표 달성 단계 설정1 단계 : 목표 설정우리가 주방 제품 라인업을 홍보하는 유통 기업이라고 가정해 보겠습니다. 인게이지먼트 지표, 매출액 및 주문 수를 기반으로 성공을 측정합니다. 2 단계 : 목표 달성을 위한 캠페인 시작다양한 종류의 메시지, 크리에이티브, 채널, 할인 등을 테스트하는 일련의 캠페인을 시작할 수 있습니다.3 단계 : 리포트 실행으로 캠페인 효과 확인관심있는 지표에서 다양한 캠페인 성과를 비교하는 맞춤 리포트를 생성할 수 있습니다. 또한 이러한 캠페인들의 평균 성과와 총 합산 성과를 확인할 수 있습니다. 4 단계 : 인사이트 도출데이터를 기반으로 여러 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 사례에서는, 본 캠페인을 통해 $115,292의 수익을 창출했습니다. 평균 18.29%의 전환율을 기록했으며, 4,004개의 주문을 창출했습니다. 이메일은 푸시메시지보다 더 높은 인게이지먼트율을 기록했지만, 푸시메시지가 더 많은 전환을 유도했습니다. 여러 채널을 결합해서 활용했을 때 인게이지먼트율과 전환율이 더 높았고, 가격 할인 캠페인은 더 많은 주문을 창출하는 결과를 도출했습니다.5 단계 : 향후 캠페인에 적용이러한 인사이트는 향후 캠페인에 적용하여 더 나은 결과를 도출하는데 활용할 수 있습니다. 할인 프로모션 메시지와 이메일의 주요 동인으로 푸시 알림에 더 많은 비중을 두거나 캠페인 전달 메커니즘(행동 기반 혹은 스케줄 기반), 메시지 발송 빈도, 구독 취소 혹은 앱 삭제에 영향을 주는 요소들을 테스트 할 수도 있습니다.