맥싸이트-픽
AI가 바꿀, 어쩌면 이미 바꾼 3가지
Team MAXONOMY ・ 2025.09.10
처음 인터넷이 보급되었을 때, 처음 스마트폰이 세상을 바꾸었을 때, 무척 새롭고 신기했던 기억이 납니다. 이제는 언제 어디서든 인터넷에 접속해 모바일 디바이스로 정보를 얻는 것이 당연하게 되었습니다. 나아가 얻은 정보를 공유하고, 재가공하며, 모두가 정보의 생산자가 되어가고 있습니다. 아침에 읽은 뉴스가 오후에는 벌써 이미 옛날 정보가 되어버릴 정도로 세상은 빠르게 변화하고 있습니다.
이런 빠른 변화 속에서 더 빠른 변화를 가속할 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 바로 AX(AI 대전환)입니다. 또 다시 변화할 세상을 서둘러 준비하기 위해 국가와 기업은 그 어느때보다 분주한 시간을 보내고 있습니다.
거대한 변화에는 크고작은 변화가 함께하기 마련이죠. 이번 맥사이트픽에서는 AI가 바꿀, 어쩌면 이미 바꾼 3가지 요소에 대해서 알아보겠습니다.
인프라 산업: 데이터 고속도로의 확장
최근 뉴스들을 보면 ‘데이터 고속도로의 확장’이란 표현이 자주 등장합니다. 데이터가 다니던 기존의 3G,4G, LTE 그리고 5G 속도를 넘어 더빠른 데이터가 수용되고 처리될 수 있는 데이터 고속도로를 구축해야한다고 이야기하는 것인데요. 데이터 고속도로 확장은 국가에서 누구보다 목소리 높여 주장하고 있습니다.
정부는 AI활용의 일상화를 위한 통신량이 2033년에 이르면 지난 2023년의 이용량 대비 최소 4배에서 많게는 9배 수준으로 급증될 것이라 예측했습니다.*
*이코노믹 데일리(2025-08-24) AI '데이터 고속도로' 4배 넓힌다...국가 백본망 2030년까지 4배 증설
지금은 AI 활용 방식 중에서도 거대언어모델(LLM)만을 주로 이용하는 수준이라, AI 대중화와 상용화에 따른 트래픽 증가가 현시점에서는 큰 부담을 주고 있지는 않습니다. 하지만 서서히 인공지능 로봇, 자율주행차 등 피지컬 AI 도입이 확산되었을 때, 그리고 산업 분야에서 인공지능이 보편화되었을 때, 이에 맞춰 트래픽 또한 급증 될 수 밖에 없습니다.
기존의 네트워크가 고도화되면 AI 연산 작업을 위해 사용되는 그래픽처리장치의 물리적 용량 등 컴퓨팅 자원을 기존보다 효율화시킬 수 있지만, 개선만으로는 거대한 AI 변화를 대비하기 부족할 수 있습니다. 국가가 나서서 백본망 통신의 용량 확충 등을 발표하며, 미래 확대 가능한 수준을 검토하는 이유입니다.
AI 확산은 단순 기술 혁신으로만 이해되어서는 안될 것입니다. 다시말해, 교통, 에너지, 의료, 금융 같은 핵심 산업들 모두 디지털 데이터를 활용하고 의존하는 비중이 커져있는 현 단계에서 AI 확산은 데이터 경제를 가속화할 것입니다. AI 인프라 구축은 어쩌면 도로, 철도 건설보다도 훨씬 더 신중해야 하는 작업이 될 것입니다.
광고 산업: 창의의 사고방식을 바꾸다
이렇게 실물경제에서 AI가 주요한 역할로 자리잡고 있을 때, 인간의 고유 영역으로 여겼던 ‘창의’에서도 AI는 여전히 끊임없이 발전을 시도하고 있습니다. AI를 통해 광고를 생성하고, 심지어 광고 대회에서 수상했다는 뉴스를 심심치 않게 접하지 않나요?
지난 NBA 결승전에서도 AI로 제작한 광고가 등장했습니다. AI로 광고를 만든다는게 더는 새로운 사실은 아니지만 광고를 제작하는데 투입되는 비용과, 광고를 만들기까지 시간을 기존과 비교해보면 놀라지 않을 수가 없습니다. 그래서 사실 AI는 광고 산업에서 벌써 게임체인저라 불리며, 광고업계에 환호와 동시에 업계 관련자들에게 긴장감을 주고 있는데요.
이 또한, 단순한 기술 혁신을 넘어 창의성 영역의 확장 모습으로 이해해볼 수 있습니다. 막대한 제작비와 전문 스튜디오를 가진 대기업만 할 수 있었던 일이, 이제는 누구나 가능해졌습니다. 영상·이미지·카피를 생성하는 도구들이 대중화되면서, 창작은 권력에서 해방되어 모두의 손으로 넘어가고 있다는 것을 대중들까지도 곧 받아들이게 될 것입니다.
물론 이 과정에서 현실과 허구의 경계가 희미해지는 문제도 생깁니다. 하지만 이것을 단순한 부작용이 아니라 새로운 창작 문화의 시작이라고 보는 시각도 존재합니다. 과거 인쇄술이 가짜 뉴스도 함께 퍼뜨렸지만 결국 지식의 대중화를 이끌었듯, AI도 혼란과 함께 새로운 창작 문화를 정착시킬 것입니다. 이러한 현상들을 큰 흐름에서 보게되면 결국 AI가 사회의 구조와 문화 그리고 인간의 사고방식 자체를 점차 바꿔나가고 있는 모습들이 선명히 드러납니다.
인간-기계 새로운 관계
인프라와 광고 업계 모두 특수한 산업이기 때문에 아직은 나와 크게 연관되어 있지 않다고 생각될 수 있지만, 사실 우리는 오래전부터 꽤 AI와 가깝게 생활하고 있었습니다. 대표적으로 로봇 청소기가 있죠.
많은 소비자가 로봇 청소기를 마치 살아있는 생명 같다고 느낀 적이 있다고 말합니다. 인간은 기본적으로 무생물을 의인화할 수 있는 능력을 가지고 있는데요. 가끔 로봇에게 말을 걸기도, 가끔은 고마움과 미안함을 느끼기도 하죠. 일부 소비자들은 기계가 고장 나면 더 이상 제품 불량이나 고장으로 단순하게 생각하는 것이 아니라, 일종의 배신이라는 감정까지 느낀다고 합니다.
앞으로 더욱 발전될 AI 소프트웨어에 정교한 하드웨어가 결합하면, 인간이 얼마나 더 깊은 감정을 이입하게 될지 예측이 안됩니다. 이미 Chat GPT와 연애 중이라 말하는 사람이 전세계 곳곳에 등장하고 있으니까요.
이는 기술에 대한 기대치가 단순한 도구적 수준을 넘어섰다는 의미입니다. 소비자는 AI 기기를 인간처럼 대하며, AI는 그런 감정을 수집하여, 이를 기반으로 향상된 서비스를 제공하고 있습니다. 가정용 기기를 포함한 모든 생활 속 AI는 앞으로 인간-기계 관계라는 새로운 사회적 맥락 속에서 새롭게 평가될 것입니다.
마치며
오늘의 인공지능, AI는 더 이상 특정 분야의 기술 혁신이 아니라, 사회 전반의 규칙을 다시 쓰는 도구이자 원동력으로 볼 수 있습니다. 인프라에서 창의성, 인간의 본질, 생활의 감정까지 AI는 사회의 모든 차원을 동시에 흔들고 있습니다. AI로부터 흔들릴 것인지, 불안에 떨 것인지 아니면 AI로부터 더 큰 만족도를 얻을 수 있도록 인간이 AI를 먼저 잘 가이드 해줄 것인지를 신중하고 과감하게 선택해야 하는 시기입니다.
AI와 관련된 규제와 검토가 늦춰질 수록 AI를 받아들이는 사회는 혼란과 불평등이 먼저 심화 될 수 밖에 없습니다. 결국 AI를 어떻게 생활과 사회에 흡수 시킬지에 대한 방법을 찾는게 관건입니다. AI는 산업의 논리, 문화의 규칙, 인간의 가치, 생활의 감각을 동시에 바꾸고 있으므로 국민 모두가 어떤 사회를 원하는지에 대한 다방면적인 성찰을 해야 합니다. 그리고 그 선택을 반영한 더 정확한 프롬프트를 AI에게 제공해야할 때입니다.
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웹사이트에 Conversion Analytics를 활용하는 3가지 방법
전환 분석(Conversion Analytics)은 웹 사이트에서 리드를 늘리기 위한 노력의 첫 시작입니다. 장바구니, 랜딩 페이지 및 블로그 게시물에서 전환 분석을 활용할 수 있는 세 가지 방법을 알아보도록 하겠습니다.전환 분석이란(Conversion Analytics)?전환 분석은 웹 사이트 방문자의 행동을 추적하여 그들이 원하는 것을 수행하는지 (전환 또는 중단하는지) 확인하는 방법입니다. 전환 분석을 통해 전환에 해당하는 고객 유형과 행동 유형은 물론, 중단한 사용자가 전환에 실패한 타임과 위치를 파악할 수 있습니다.전환 분석을 수행하려면 고객의 여정을 먼저 이해해야 합니다. 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 웹 사이트 방문자를 고객으로 전환하는 데 필요한 이상적인 단계에 대한 개요를 얻을 수 있도록 고객이 전환 퍼널에서 수행하는 각 단계를 매핑 하는 것입니다.사용자가 전환 할 것으로 예상되는 제품 또는 웹 사이트의 모든 부분에서 전환 분석을 수행 할 수 있습니다. 전환 분석을 위한 세 가지 공통 영역에는 장바구니, 랜딩 페이지 및 블로그 게시물이 있습니다.장바구니 전환 분석장바구니 전환은 전자 상거래 전환 유입 경로의 마지막 단계입니다. 방문자가 구매를 하지 않는 이유를 이해하는 것이 수익 증대의 핵심입니다.다음은 장바구니를 테스트하고 최적화하는 세 가지 일반적인 방법입니다. 1. 배송비 변동을 테스트합니다.온라인 쇼핑객은 배송비에 점점 더 민감 해지고 있습니다. 이는 장바구니 단계에서 구매 포기 의 주요 원인입니다 . Amplitude의 퍼널 분석을 사용하여 배송 기술 스타트업인 Rappi 는 배송비를 표시한 결제 단계가 중요하지 않다는 사실을 발견했습니다. 고객이 일정 금액 이상 주문하면 무료 배송을 제공함으로써 더 큰 주문 크기를 장려하여 각 거래를 평균 15 % 증가 시켰습니다. 2. 개인화로 고객 경험을 개선하세요.고객 경험 은 모든 전자 상거래 전환에서 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 또한 고객 유지의 주요 동력 이기도합니다 . Blue Apron 은 식사 배달 서비스에 대한 장바구니 포기를 조사하고 Amplitude Engage 및 Optimizely를 사용 하여 구매를 완료하지 않은 사용자에게 개인화된 메시지를 테스트 했습니다. 그 결과 전환이 7 % 증가했습니다. 3. Conversion Driver를 찾으세요.Amplitude 의 Conversion Drivers 기능은 전환 유입 경로의 단계 사이에서 발생하는 모든 작업을 식별합니다. 그런 다음 각 액션에 상관 관계 점수를 부여하여 전환에 깊이 관련이 있는지 아니면 연관이 낮은지 알려줍니다. 사용자가 장바구니 페이지 직전에 수행하는 작업 중 자신의 경험에 영향을 미치는 작업을 알아보면, 전환과 관련된 행동을 파악하고 촉진하는 데 도움이 될 것입니다.방문 페이지 전환 분석랜딩 페이지는 다양한 채널에서 방문자를 안내하는 독립형 웹 페이지입니다. 사용자에게 무료 평가판 등록, 뉴스 레터 구독 또는 eBook 다운로드와 같은 작업을 완료하도록 유도합니다. 랜딩 페이지의 전환 분석은 얼마나 많은 사용자가 액션을 완료했는지 보여주고 다양한 테스트를 통해 전환을 증대시킬 수 있습니다.다음은 랜딩 페이지를 테스트하는 세 가지 일반적인 방법입니다. 1. 가입 과정에서 저해요소를 제거합니다.Unbounce는 저해요소를 "방문자가 행동을 완료하려고 할 때 경험하는 심리적 저항"으로 정의합니다. 가입을 가능한 간단하고 쉽게 만들어 저해요소를 줄이는 것이 당신의 임무입니다. 그 중 일부는 페이지 디자인 요소가 압도적이거나 복잡하지 않고 명확하고 이해하기 쉬운 지 확인하는 것일 수도 있죠. 또한 절대적으로 필요한 경우가 아니면 사용자에게 많은 필드를 채우도록 요청하지 마세요. 예를 들면, 이메일 주소만 필요한 경우 이름, 회사, 직위 등과 같은 불필요한 필드는 제거하세요. 2. 다른 메시지를 테스트합니다.클릭 유도 문안을 구성하는 방식은 사용자가 참여의 가치를 인식하는지 여부에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 사람들이 eBook을 다운로드하도록하려면 여러 가지 방법으로 eBook의 콘텐츠를 구성하고 A / B 테스트 를 사용 하여 어떤 메시지가 가장 공감하는지 확인하세요. 무료 평가판 제공 메시지도 마찬가지입니다. 3. 다른 플랫폼을 비교합니다.사람들이 웹 사이트를 방문 할 때 사용하는 플랫폼 (예 : 데스크톱과 모바일)별로 분류된 전환 분석을 실행합니다. 플랫폼간에 큰 차이가있는 경우 이유를 조사하십시오. 사용자의 변환을 방해하는 서식 지정과 관련된 버그 또는 플랫폼 별 문제가있을 수 있습니다.Amplitude 에서 Conversion Driver 의 속성 기능 을 사용하여 이러한 유형의 분석을 실행할 수 있습니다 . Conversion Driver를 통해 팀은 성장을 주도하는 플랫폼, 계획 유형, 캠페인 및 채널을 쉽게 이해할 수 있습니다.블로그 게시물 전환 분석회사는 블로그 게시물을 사용하여 최상위 트래픽 생성에서 리드 전환에 이르기까지 다양한 요구 사항을 해결합니다. 블로그 게시물의 전환 분석은 개별 기사를 최적화하는 방법을 식별하고 트래픽을 리드로 전환할 기회를 찾는 데 도움이됩니다.다음은 블로그 게시물을 테스트하고 최적화하는 세 가지 일반적인 방법입니다. 1. Amplitude의 Pathfinder를 사용 하여 전환에 관련있는 블로그 게시물을 찾습니다.Pathfinder는 사용자가 제품 또는 웹 사이트를 탐색하는 모든 다양한 방법을 볼 수 있도록 도와줍니다. 사용자가 블로그 게시물을 읽은 후 취한 행동을 살펴보면 전환이 몇 단계 제거 된 경우에도 전환과 연결된 행동을 찾을 수 있습니다. 전환과 연결된 것으로 확인 된 블로그 게시물에 CTA를 직접 추가 한 다음 전환 분석을 사용하여 더 많은 사용자가 행동을 취하는 지 확인하세요. 2. 다양한 CTA(Click to Action) 를 테스트 하세요.때로는 블로그 게시물과 일치한다고 생각하는 클릭 유도 메세지가 실제로 사용자에게 반향을 일으키지 않습니다. 블로그 게시물 내에서 다양한 종류의 작업을 A / B 테스트합니다. 예를 들어, 모든 블로그 게시물 끝에서 독자에게 eBook을 다운로드하도록 유도 할 수 있지만 뉴스 레터 가입은 실제로 더 매력적입니다. 전환 분석을 통해 어떤 CTA가 가장 효과적인지 알 수 있습니다. 또한 제안이 배치 된 위치 (예 : 블로그 게시물의 끝 또는 본문)에 대한 다양한 디자인 선택을 테스트하여 전환에 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 3. 트래픽이 손실되는 이전 블로그 게시물을 새로 고칩니다.블로그 게시물이 감소하면 기존 콘텐츠의 수정이 필요할 수 있습니다. 오래된 콘텐츠를 새로 고치려면 예제 또는 통계를 업데이트하여 관련성이 있는지 확인하거나 길이 또는 범위를 확장하거나 SEO에 최적화되어 있는지 확인해야 할 수 있습니다. 새로고침된 블로그 게시물과 인라인 전환 프롬프트를 결합하면 성공을위한 비법을 얻을 수 있습니다.다음 단계 : 유지전환 분석 없이는 웹 사이트 전환을 개선하려는 노력이 실제로 효과가 있는지 확인할 수 없습니다. 전환 분석을 사용하여 웹 사이트를 개선하는 방법을 잘 이해하였다면, 다음으로는 고객 유지를 위해 최적화하는 것입니다.
Guides & Surveys: 사용자 행동과 피드백을 연결하는 가장 쉬운 방법
고객들이 서비스에서 수행하는 행동만으로는 알 수 없는 ‘진짜 이유’, 어떻게 알 수 있을까?
푸시 알림과 인앱 메시지의 차이
모바일 메시징을 구성하는 다양한 채널을 이해하는 것은 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 있어서 중요한 단계입니다. 이는 푸시 알림 및 인앱 메시지의 경우 특히 그렇습니다. 푸시와 인앱 메시지는 서로 다르지만 보완적이며, 강점 및 약점도 다릅니다. 모바일 메시징에 대해 하나의 메시지 채널로만 보내는 건 좋은 전략이 아닙니다. 모바일에서 소비자에게 도달하는 방법은 여러가지가 있으니깐요! 하지만 각 모바일 채널 내에서도 포괄적인 메시징 전략을 계획하는 경우, 채널별 이점, 복잡성 및 사용 사례를 먼저 이해해야 합니다.먼저 푸시 알림 과 인앱 메시징 (IAM) 의 차이점을 알아볼까요? 이 두 모바일 메시징 채널은 처음에는 비슷해 보일 수 있지만 마케터가 모바일에서 스마트하고 효과적인 메시징 캠페인을 구축하기 전에 이해해야 하는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.앱이 켜져있지 않더라도 고객에게 도달하는 "푸시"푸시 알림은 수신을 선택한 모든 사람에게 도달할 수 있는 짧고 눈에 띄는 메시지입니다. 초기 푸시 메시지는 일반 텍스트만 전달 할 수 있었지만 최근 몇 년 동안 실제로 많은 개선을 이뤘습니다. 최신 푸시 메시지는 이미지, 비디오 및 대화형 기능을 포함 할 수 있는 훨씬 더 풍부한 경험을 제공 하므로 더 많은 사용이 가능합니다. 예를 들어, 단순히 고객에게 구매에 대해 알리는 대신 브랜드는 제품 을 소개하고 고객에게 스마트 폰, 웹 브라우저 또는 웨어러블 장치를 통해 직접 참여할 수 있는 방법을 제공할 수 있습니다.고객에게 음식 배달시 실시간 정보를 제공하는 데 사용되는 푸시 알림푸시는 고객에게 적시에 연락할 수 있는 강력한 수단이 될 수 있으며, 고객과 장기적으로 관계를 유지할 수 있습니다. 그러나 그 강력한 힘에는 큰 책임이 따르죠. 푸시 메시지를 과도하게 보낸다면 고객을 옵트 아웃 및 앱을 삭제하게 할 수 있다는 점을 유의해야 합니다. 따라서 소비자에게 도달하고자 하는 시기와 방법을 주시하여 푸시 이용에 접근하는 것이 중요합니다.앱 안에서 강력한 메시지 "인앱메시지 (IAM)"푸시 알림과 달리 IAM 은 브랜드의 모바일 앱 내에 존재합니다 다재다능하고 사용자 정의가 가능한 이 채널은 앱 또는 웹 사이트의 이미지와 느낌을 쉽게 미러링 할 수 있으므로 신규 사용자 온보딩에서 브랜드의 기능을 보여주기까지 매끄럽고 유기적인 느낌으로 메시징 경험을 만들 수 있습니다.IAM은 다재다능하며 다양한 마케팅 요구를 지원합니다.처음에는 IAM이 모바일 또는 웨어러블 애플리케이션의 범위 내에서만 존재한다는 사실이 약점인 것처럼 보일 수 있지만, IAM이 참여에 대한 첫 번째 장애물을 이미 해결한 소비자에게 도달한다는 것을 의미합니다. 브랜드에 대해 더 많은 관심이 있는 신규 고객이든 오랜 충성 고객이든 이미 메시지를 받을 준비가 되어 있으며 IAM를 창의적으로 사용하면 고객 경험을 크게 향상할 수 있습니다.두 가지 메시징 유형을 혼합해서 사용하세요.푸시 알림과 IAM 간의 공통점은 둘 다 채널 활성화 (iOS 푸시) 든 앱 다운로드 및 설치 (IAM 및 Android 푸시) 든 옵트인이 필요하지만, 푸시는 소비자가 브랜드와 직접 관여하지 않을 때 도달합니다. 다른 하나(IAM)는 소비자가 이를 받기 위해 적극적으로 상호 작용해야 합니다. 주목해야 할 점은 푸시 알림과 IAM이 서로 다른 강점을 가져오고 상호 보완적인 방식으로 작동할 수 있다는 것입니다.푸시는 휴대폰, 시계 및 컴퓨터에서 매우 잘 보이기 때문에 이 채널에서 보낸 메시지가 수신자에게 표시될 가능성 이 높습니다. 따라서 푸시는 브랜드와의 상호 작용에서 실패한 고객과 다시 참여하여 유지 가능성을 높이는 데 특히 유용합니다. 한편, IAM은 이미 채널에 참여한 유저와 연결하고 맞춤형 메시지를 활용하여 구매를 유도하거나 기타 주요 액션을 취하도록 유도할 수 있는 기회를 제공합니다. 긴급한 정보를 전달하는 거나, 이메일만큼 풍부하고 더 복잡하고 심층적인 경험을 제공하는 것 또한 IAM이 해결하죠.결론은 마케팅 전략을 세울 때 둘 중 하나를 선택할 필요는 없다는 것입니다. 브랜드에 홍보할 큰 특집 기사가 포함된 뉴스 앱이 있다고 상상해보세요. 푸시 알림을 활용하여 사용자에게 신규글이 게시되었음을 알리고 앱을 열고 글읽기를 마치면 IAM로 다른 콘텐츠로 안내하여 그들에게 이메일 뉴스 레터에 가입하도록 유도합니다. 푸시가 인앱 메시지와 짝을 이루면 사용자는 푸시 메시지만을 대상으로 하는 유저보다 224% 더 높은 비율로 참여한다는 점도 주목할 만 하죠.