AI 검색에 노출되는 법

검색 환경이 빠르게 변화하고 있습니다. 사람들은 더 이상 구글 같은 검색 엔진에서 검색을 시작하지 않고, ChatGPT, 클로드, 제미나이 같은 AI 어시스턴트에게 질문합니다. 구글이 키워드 검색 결과 안에서 링크 순위를 매기는 방식으로 작동하는 것에 반해, 대형 언어 모델은 순위를 매기지 않습니다. 대신 특정 주제에 대해 학습하고 이해한 내용을 요약하며, 발견 가능하고, 신뢰할 수 있으며, 해석하기 쉬운 브랜드를 추천합니다.

AI 가시성(Visibility) 도구를 활용하면 우리 브랜드가 AI 기반 검색 안에서 얼마나 그리고 어떻게 노출되고 있는지 파악할 수 있습니다. AI 가시성 도구를 사용하는 많은 기업이 LLM이 자사 브랜드를 찾거나 설명하는 데 어려움을 겪고 있다는 사실을 깨닫습니다. 이는 브랜드가 약하거나 LLM의 성능이 떨어져서가 아니라, 브랜드의 정보가 AI가 이해할 수 있을 만큼 충분히 구조화되지 않았기 때문입니다. AI가 브랜드를 발견할 수 없다면, 이는 곧 존재하지 않는 것과 다름 없습니다.

AI 검색에서 누락되는 이유

AI가 특정 브랜드를 발견하고 이해하는 방식은 기존 구글 검색 기반의 SEO와 유사합니다. 홈페이지를 만들고 자사 브랜드와 제품을 설명하고, 관련된 콘텐츠를 만드는 것이죠. AI가 인터넷을 떠돌며 이런 정보를 흡수하고 활용하게 되면, 그때 바로 우리 브랜드가 AI 검색 안에 노출되는 것이죠.

하지만 많은 기업이 특히 초기 단계 기업이 많이 저지르는 실수는 명확하지 않은 비전과 철학에 집중하는 것입니다. 가령 가계부 앱을 서비스하는 기업이 있습니다. 홈페이지에는 ‘우리는 데이터로 고객의 행복을 그립니다’, ‘끊임없이 도전하는 정신 ‘등과 같이 가계부와는 거리가 먼 이야기 투성입니다. AI가 이런 페이지를 읽고 이 브랜드 혹은 앱에 대해 잘 이해할 수 있을까요? 아마 아닐 것입니다.

AI 검색에 노출되기 위해 필요한 것은 우리 제품을 설명하는 명확한 콘텐츠, 고객의 목소리를 반영하는 커뮤니케이션입니다. 반드시 자사 홈페이지, 사이트, 블로그가 아니라도 됩니다. 모든 종류의 커뮤니티, 리뷰, 뉴스기사, 이미지, 영상이 AI의 정보 수집 대상입니다. LLM은 구조화되고, 사실에 기반하며, 검증 가능한 정보를 필요로 한다는 사실을 기억하세요.

AI 검색 최적화에서 흔히 범하는 오류

• 온드 콘텐츠 부족: 회사가 하는 일을 구체적으로 설명하는 자사 콘텐츠가 너무 적음
• 모호한 전문 용어: 사람과 AI 모델 모두를 혼란스럽게 만드는 지나치게 기술적인 언어 사용
• 외부 인용 부족: 신뢰할 수 있는 출처로부터의 언급이나 백링크 부족
• 콘텐츠의 일관성 결여: AI가 브랜드의 전문성을 식별할 수 없게 만드는 일관성 없는 콘텐츠

LLM 검색 최적화법

AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)를 강화하는 데는 많은 예산이 필요하지 않습니다. 더 명확한 메시징, 구조화된 페이지 같이 사소한 업데이트만으로도 큰 차이를 만들 수 있습니다. 경쟁사보다 마케팅 비용을 더 많이 쓰는 것이 아니라, AI가 브랜드의 스토리를 더 잘 이해하도록 돕는 것이 핵심입니다. 마치 사람에게 브랜드를 설명하듯, AI가 브랜드를 정확하게 설명할 수 있도록 학습시킨다고 접근해야 합니다. 가장 쉽게 시작할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

1. 발견 가능한 콘텐츠 생성

웹사이트를 AI를 위한 학습 데이터로 취급해야 합니다. 각 페이지는 AI 모델이 브랜드를 정확하게 설명할 수 있도록 도와야 합니다.

• 홈페이지: 회사가 무슨 일을 하고, 누구를 위한 서비스를 하며, 어떤 문제를 해결하는지 명확히 설명합니다.
• 제품 페이지: 단순히 기능에만 집중하지 말고, 비즈니스 결과에 초점을 맞춥니다. '측정', '테스트', '개선'과 같은 액션 기반의 단어를 적극 활용하는 것이 좋습니다.
• 소개 페이지: 자사 산업 카테고리와의 연관성을 강화할 수 있도록 기업의 미션과 타깃 오디언스를 명시합니다.
• 가격 페이지: 투명하고 읽기 쉽게 가격 정보를 유지합니다. 툴팁이나 입력 폼 뒤에 세부 정보를 숨기지 않습니다.
• 경쟁사 비교: 자사의 제공 가치를 명확히 차별화할 수 있는 사실에 기반한 구조화된 비교 글을 작성합니다.

AI를 이용해 자사의 브랜드, 제품 또는 산업을 조사하는 사람의 입장이 되어 보는 것도 도움이 됩니다. "[제품명]의 비용은 얼마인가요?", "[브랜드명]은 누구를 위한 서비스인가요?"와 같이 LLM이 받을 수 있는 질문을 최대한 구상해보고, 그 답변이 될 기초 데이터를 자사 홈페이지에 명시해야 합니다.

2. 신뢰할 수 있고 구조화된 콘텐츠 발행

전통적인 검색 알고리즘과 마찬가지로, AI 시스템도 신뢰할 수 있는 정보를 우선시합니다. 구조화된 데이터나 서드파티가 아닌 자사의 인사이트를 발행하여 신뢰도를 쌓을 수 있습니다. 구체적으로는 다음과 같은 작업을 수행해볼 수 있습니다.

• 제품, 실제 사용자, 산업 카테고리에서 얻은 작고 독창적인 데이터와 인사이트를 공유합니다.
• '[산업 분야]의 현황' 게시물이나 간단한 벤치마크 리포트를 발행합니다.
• 방법론, 핵심 인사이트, 시사점 등의 명확한 섹션을 나누어 데이터를 깔끔하게 정리합니다.
• 콘텐츠를 링크드인이나 서브스택 등에 재가공하여 게재함으로써 콘텐츠 파급력과 모멘텀을 구축합니다.

사실적이고 잘 정리된 데이터를 발행할 때, AI는 단순히 귀사의 브랜드를 인식하는 데 그치지 않고 귀사의 콘텐츠로부터 데이터를 적극적으로 학습하게 됩니다.

3. 한두 개의 채널에 집중

모든 플랫폼에 분산되어 존재하는 것보다 특정 주요 채널에서 일관성을 유지하는 것이 훨씬 효과적입니다. 대표적인 플랫폼 및 특징은 다음과 같습니다.

• 링크드인: 비즈니스 인지도 및 브랜드 신뢰도 확보에 유리합니다.
• 유튜브, 틱톡: 시각적 스토리텔링 및 고객 교육에 유리합니다.
• 서브스택, 미디엄: 구조화된 정보 및 인덱싱 구축에 최적화되어있습니다.
• 레딧: 국내에서는 인지도가 낮은 채널이지만 글로벌 사용자가 꾸준히 성장 중이며, 사람들이 실질적으로 도구를 추천하고 논의하는 진정성 있는 대화 및 커뮤니티 형성에 유리합니다.

지속적으로 관리하는 탄탄한 채널 하나가, 방치된 채널 5개보다 훨씬 낫습니다.

Amplitude AI Visibility

AI는 이미 고객이 제품을 발견하고 구매하는 방식을 완전히 변화시키고 있습니다. Amplitude의 'AI Visibility'는 AI 도구 안에서 자사 제품이 어떻게 노출되는지 이해하고, 실질적인 조치를 취할 수 있도록 제작되었습니다. 지역, 주제, 경쟁사를 맞춤 설정할 수도 있습니다. AI 시스템 전반에서 우리 브랜드가 어떻게 표시되는지 확인해 보세요. 가입 없이 누구나 무료 리포트를 확인할 수 있으며, 무료 계정을 생성하면 직접 세부 데이터를 확인할 수 있습니다.

규모가 작은 기업임에도 이미 AI 검색 시장에서 두각을 나타내는 케이스가 생기고 있습니다. 특별한 비법이 있는 것이 아니라 기본에 충실했을 뿐이죠. 자사가 제공하는 가치를 명확하게 설명하고, 투명한 가격 정책을 유지하며, 고객과 AI 모두에게 신뢰를 줄 수 있는 데이터를 공유하는 것이 중요합니다.

브랜드의 온라인 존재감이 일관되고 쉽게 발견될 수 있을 때, AI 시스템은 자연스럽게 규모가 더 큰 경쟁사보다 해당 브랜드를 더 자주 인용하고 추천할 것입니다.

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