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Braze 대시보드 활용하기: 홈 대시보드
Team MAXONOMY ・ 2026.07.10

마케팅 캠페인을 운영할 때 마케터가 항상 고민하는 것은 바로 캠페인 성과 확인입니다.
“이번 푸시 캠페인은 얼만큼의 성과를 창출할까?”
“지난번 이메일 오픈율이 떨어졌던 이유는 무엇일까?”
“고객들은 어떤 채널에 가장 많이 반응할까”
Braze를 사용하고 있다면 Analytics Dashboard를 활용해 이러한 질문에 답할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Braze 공식 가이드를 바탕으로 처음 Braze를 사용하는 마케터가 Dashboard 속 지표를 이해하고 활용하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.
Braze 대시보드 살펴보기

Braze Dashboard란 Braze에 저장된 고객 참여 데이터를 시각적으로 확인할 수 있는 분석 공간입니다. Braze에 로그인한 어드민 사용자는 첫 화면에서 Home Dashboard를 확인하실 수 있습니다.
대시보드는 기본적으로 MAU나 신규유저와 같은 주요 측정 기준이 세팅되어 있어 서비스의 현황을 한 눈에 파악할 수 있습니다. 홈 대시보드는 기본적으로 최근 30일 데이터가 표시되며, 사용자는 Data range에서 기간을 변경하여 특정 범위를 기준으로 정보를 확인할 수 있습니다.
각 그래프 우측의 Show Breakdown를 클릭하면, 지정된 날짜 범위에 대한 각 데이터의 일자별 값을 확인하는 것도 가능합니다.

홈 대시보드 하단의 Performance Over Time 영역에서는 원하는 지표를 직접 지정해 성과를 확인할 수 있습니다. 이 역시 위에서 지정한 Data Range 범위를 따르며, 홈 대시보드에서 제공하는 기본 지표보다 훨씬 다양한 지표를 확인하실 수 있습니다.

각 지표의 의미와 기준
◾사용자 (Users)
한 번이라도 유입 및 활동을 한 고유 사용자 수를 의미하며, 현재 선택한 워크스페이스로 집계된 전체 고객 수가 표시됩니다. 그렇기 때문에 사용자 지표는 현재 활동 중인 고객, 과거에 가입했지만 활동하지 않는 고객, 앱 또는 웹사이트에서 한번이라도 기록된 고객을 모두 포합니다. 다만, 중복이 아닌 고유 사용자 수를 표시하기 때문에 한 명의 사용자가 여러번 방문하여도 지표에는 +1로 집계됩니다.
◾월간 활성사용자 수 (Monthly Active Users)
월간 활성 사용자(MAU)는 지난 30일 간 앱 또는 웹에서 세션이 기록된 사용자 수를 의미합니다. 로그인, 앱 실행, 웹사이트 방문 등 최근 30일 중 한 번이라도 세션을 발생시킨 고유 사용자 수로 집계됩니다.
Braze는 단순히 1일부터 말일까지의 고정된 역월을 기준으로 MAU를 집계하는 것이 아니라, 조회하는 '오늘'을 기준으로 과거 30일 동안의 활성 사용자 수를 측정합니다. 가령, 조회 일자가 10월 15일이라면 9월 16일부터 10월 15일까지 30일간 접속한 순수 사용자 수를 측정하며, 내일(10월 16일)이 되면 9월 17일부터 10월 16일로 측정 기간이 하루 이동합니다. 이를 Rolling 30-Day Window 방식이라 합니다.
30일이 아닌 7일을 기준으로 측정하면 WAU(Weekly Active Users), 1일을 기준으로 측정하면 DAU(Daily Active Users) 입니다.
◾생애 총 세션 수 (Lifetime sessions)
생애 총 세션 수는 사용자가 서비스를 이용하며 발생시킨 세션 수의 총합을 의미합니다. 세션이란 사용자가 웹사이트나 앱에 접속하여 이탈하기까지 발생시킨 행동 묶음이며 분석하는 프로덕트에 따라 세션 측정 기준이 다릅니다. 기본적으로는 30분 동안 아무 활동이 없으면 세션이 종료되는 것으로 간주합니다.
- 콘텐츠/스트리밍 서비스 (예: 넷플릭스, 유튜브): 유저가 2시간짜리 영화를 보는 동안에는 클릭 등의 '활동'이 없습니다. 세션아웃을 30분으로 설정하면 영상을 보는 도중에 세션이 끊깁니다. 따라서 이런 서비스의 경우 세션 종료 기준을 2시간 ~ 4시간으로 길게 설정합니다.
- 금융/뱅킹 앱: 보안이 매우 중요하므로 유저가 잠시라도 자리를 비우면 세션을 끊어야 합니다. 통상적으로 타임아웃을 5분 ~ 10분으로 매우 짧게 설정합니다.
- B2B SaaS / 업무용 툴: 탭을 열어두고 다른 업무를 병행하는 경우가 많으므로, 이탈로 간주하는 기준을 30분보다 조금 더 넉넉하게 잡는 경우가 많습니다.
◾신규 사용자 (New Users)
Braze 연동 이후 처음으로 활동(Session)이 감지된 사용자만을 집계 합니다. 서비스의 입장에서 신규 사용자는 신규 고객이나 신규 회원 가입자로 생각할 수 있지만 Braze에서의 신규 사용자는 Braze에서 처음으로 인식된 활성 사용자를 말합니다.
즉, 과거에 활동 기록이 전혀 없는 사용자가 처음으로 앱이나 웹사이트를 이용하면 신규 사용자로 집계되기 때문에 Braze 연동 직후에는 대부분의 사용자들이 New User로 집계 될 수 있습니다. 또한, 익명 프로필과 식별 프로필이 병합될 때 과거 신규 사용자로 집계된 수치는 식별 프로필로 병합이 완료된 이후 MAU 수치가 소급 적용될 수 있습니다.
◾스티키니스 (Stickiness, 고착도)
사용자 습관화 지표(Habit Metric)라고도 불리는 스티키니스는 특정 기간의 DAU를 MAU로 나눈 비율입니다. 이는 활성 사용자가 얼마나 자주 서비스로 돌아오는가를 의미하며, 리텐션과 비슷한 의미로 이해할 수 있습니다.
월간 활성 사용자 중 어느정도 비중의 사용자가 매일 서비스를 이용하는지를 보여주며, 설사 매출을 발생시키지는 않더라도 매일 서비스로 방문하는 만큼 사용자의 일상에서 브랜드가 많은 자리를 차지하고 있을 확률이 높습니다.
사용자 지표와 MAU
사용자 지표는 ‘우리 서비스 총 사용자 수’ 정도로 해석하고 넘어가기 쉽습니다. 하지만 우리 서비스 총 사용자 수 자체만으로는 현재 서비스의 건강도나 활성화 상태를 정확히 진단하기 어렵습니다. 마케팅 관점에서 사용자 수는 단독 지표라기보다, MAU와 함께 봐야 의미가 생기는 보조지표입니다.
핵심은 “우리가 지금까지 만든 사용자 풀 중에서, 현재 살아있는(활동 중인) 사용자의 비율”입니다. 이는 'MAU ÷ 총 사용자 수’로 쉽게 계산할 수 있으며, 이 비율을 높이는 것이 곧 서비스의 성장을 의미합니다.
이런 사용자를 어떻게 파악하고 세그먼트를 활용하는지가 곧 Braze 대시보드 활용도를 나타낼 것입니다.
- 우리 서비스는 신규 유입이 늘어도 재방문이 따라오는 구조인가?
- 어떤 구간(가입 후 7일, 14일, 30일)에서 활동이 급격히 줄어드는가?
- 현재 채널/빈도/콘텐츠가 사용자에게 피로를 주고 있지는 않은가?
- 휴면 사용자를 깨우는 메시지는 “할인”에만 의존하는가, 아니면 가치 제안을 다양화했는가?
이런 질문을 통해 Braze에서 확인하는 사용자 지표는 단순 누적 숫자가 아니라 리텐션 전략의 방향을 잡아줄 수 있는, 비로소 중요한 지표가 될 수 있습니다. 만약 MAU 대비 유저 비율을 살펴보았을때, 다음과 같은 이상징후가 포착되지 않는지 확인해보세요.
- 사용자 수는 늘었는데 MAU가 감소한다 → 유입 품질/온보딩/초기 경험 점검
- MAU는 유지되는데 사용자 증가가 둔화된다 → 신규 유입 채널/랜딩/가입 전환 점검
- 둘 다 정체 → 신규와 리텐션 모두를 건드리는 “핵심 가치 제안” 재정의 필요
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