영상자료
[비주얼] 개인화와 반응형 메시지를 통한 고객 인게이지먼트 강화
Team MAXONOMY ・ 2023.12.11
![[비주얼] 개인화와 반응형 메시지를 통한 고객 인게이지먼트 강화](https://d302mq5mw4yo36.cloudfront.net/upload/BoardThumbnail/2523/B0RXCZG6.webp "[비주얼] 개인화와 반응형 메시지를 통한 고객 인게이지먼트 강화")
24시간 프리미엄 열람권이 있으면
영상을 볼 수 있어요
팀맥소노미
YOUR DIGITAL MARKETING HERO
비즈니스 성장을 위한 최적의 솔루션과 무료 데모 시연, 활용 시나리오를 제안 받아보세요
관련 글 보기
![[캐플릭스] 스타트업의 데이터 분석 환경 구축에 대하여](https://d302mq5mw4yo36.cloudfront.net/upload/BoardThumbnail/2521/SM3ENo2u.webp "[캐플릭스] 스타트업의 데이터 분석 환경 구축에 대하여")
[캐플릭스] 스타트업의 데이터 분석 환경 구축에 대하여
인력, 비용, 지원이 부족한 스타트업의 데이터 분석 환경 구축에 도움이 될 실제 사례와 팁을 공유합니다.
The MAXONOMY 2023 키노트(Keynote)
"데이터 중독" - 데이터의 저장에 매몰되지 말고 이 데이터를 어떻게 하면 우리가 활용할 수 있는지에 대한 관점이 필요합니다.
![[아이지넷] 마테크 조직 없이도 가능한 기능 실험 - 브레이즈로 구현한 PoC와 A/B 테스트 사례](https://d302mq5mw4yo36.cloudfront.net/upload/BoardThumbnail/40303/TMXNM2025_썸네일_T3_아이지넷-001.webp "[아이지넷] 마테크 조직 없이도 가능한 기능 실험 - 브레이즈로 구현한 PoC와 A/B 테스트 사례")
[아이지넷] 마테크 조직 없이도 가능한 기능 실험 - 브레이즈로 구현한 PoC와 A/B 테스트 사례
Braze를 전략적인 리소스 대체 도구로 활용하여, 마테크 조직 없이도 기능 검증 → 실험 → 학습 → 확산의 사이클을 내재화한 구조 사례를 공유합니다.
![[Snowflake] 팀마다 다른 답, 에이전트마다 다른 숫자? Snowflake로 리테일 AI의 신뢰된 답을 얻다.](https://d302mq5mw4yo36.cloudfront.net/upload/BoardThumbnail/43580/TMXNM2026_썸네일_D2_Snowflake_2.webp "[Snowflake] 팀마다 다른 답, 에이전트마다 다른 숫자? Snowflake로 리테일 AI의 신뢰된 답을 얻다.")
[Snowflake] 팀마다 다른 답, 에이전트마다 다른 숫자? Snowflake로 리테일 AI의 신뢰된 답을 얻다.
채널마다 흩어진 리테일 데이터, 어떻게 비즈니스 성장 동력으로 바꿀 수 있을까요? Snowflake Cortex AI가 제시하는 새로운 해법을 소개합니다.