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AI를 활용한 금융 개인화 가이드북

Team MAXONOMY 2025.10.27

AI를 활용한 금융 개인화 가이드북

가이드북 소개 📙


현재 시장 전반적으로 금융기관에 대한 신뢰도는 그리 높지 않은 상태입니다. 원인은 다양합니다. 팬데믹 시절, 몇몇 전통적 금융기관이 시도한 어설픈 디지털뱅킹 경험에 실망하기도 했고, 언제 또 코로나와 같은 경제적 위기가 올지 모르는 불안감을 가지고 있습니다. 가장 큰 원인은 금융 기관이 나의 재산 성장에 크게 관심이 없다는 느낌을 받고 있기 때문입니다. 이때 마케터가 수행해야 될 역할은 분명합니다. 각 고객과 1:1 관계를 구축하여, 개인 맞춤형 관계를 형성하고 신뢰를 회복하는 것이죠.


이런 상황 속에서 인공지능(AI)은 큰 기회로 떠오르고 있습니다. 이미 많은 마케터가 콘텐츠 제작부터 자동화까지 다양한 영역에서 AI기술을 활용하고 있지만 이런 단순 활용을 넘어, AI가 실제로 어떤 도움을 줄 수 있을지 고민이 필요합니다. 특히 소비자들이 금융 서비스에서 점점 더 높은 수준의 정교함을 기대하는 지금 말이죠.


본 가이드북은 소비자들이 직면하고 있는 경제적 변화의 흐름을 살펴보고, 마케터가 어떻게 '개인화 된 디지털경험'을 설계할 수 있을지 그 방법’을 설명합니다.


지금 바로 다운로드하여, AI를 활용한 개인화 방법을 알아보세요.







이런 분들께 추천드립니다 ✋


  • 금융 기관, 핀테크 기업 마케터
  • AI를 활용하여 개인화를 구현하고 싶은 누구나
  • 조직에 디지털 퍼스트 문화를 구현하고 싶을 때
  • 소비자 경제 흐름을 알고 싶을 때







[AI를 활용한 금융 개인화] 가이드북 📝 주요 내용

✦들어가며


✦Chapter 1: 신뢰의 위기

  • 경제적 불확실성과 소비자 불안
  • 신뢰의 위기


✦Chapter 2: 신뢰 획득을 위한 마케팅 전략

  • 디지털 퍼스트 문화 구축하기
  • 고객 여정 개인화하기
  • 고객 니즈에 맞춘 크로스 셀링


✦Chapter 3: AI 의사결정을 활용한 개인화

  • 고객 생애주기 단계별 개인화
  • NBA(Next Best Action: 차선의 행동) 모델


✦마치며







☺️ 콘텐츠 다운로드 양식을 제출하시면 페이지 전문을 확인하실 수 있습니다!

*본 가이드는 Braze에서 작성한 것으로, 한국 공식 리셀러 Team MAXONOMY가 한글화 작업 및 재구성을 거쳐 배포합니다.


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가이드북 소개 📙


현재 시장 전반적으로 금융기관에 대한 신뢰도는 그리 높지 않은 상태입니다. 원인은 다양합니다. 팬데믹 시절, 몇몇 전통적 금융기관이 시도한 어설픈 디지털뱅킹 경험에 실망하기도 했고, 언제 또 코로나와 같은 경제적 위기가 올지 모르는 불안감을 가지고 있습니다. 가장 큰 원인은 금융 기관이 나의 재산 성장에 크게 관심이 없다는 느낌을 받고 있기 때문입니다. 이때 마케터가 수행해야 될 역할은 분명합니다. 각 고객과 1:1 관계를 구축하여, 개인 맞춤형 관계를 형성하고 신뢰를 회복하는 것이죠.


이런 상황 속에서 인공지능(AI)은 큰 기회로 떠오르고 있습니다. 이미 많은 마케터가 콘텐츠 제작부터 자동화까지 다양한 영역에서 AI기술을 활용하고 있지만 이런 단순 활용을 넘어, AI가 실제로 어떤 도움을 줄 수 있을지 고민이 필요합니다. 특히 소비자들이 금융 서비스에서 점점 더 높은 수준의 정교함을 기대하는 지금 말이죠.


본 가이드북은 소비자들이 직면하고 있는 경제적 변화의 흐름을 살펴보고, 마케터가 어떻게 '개인화 된 디지털경험'을 설계할 수 있을지 그 방법’을 설명합니다.


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이런 분들께 추천드립니다 ✋








[AI를 활용한 금융 개인화] 가이드북 📝 주요 내용

✦들어가며


✦Chapter 1: 신뢰의 위기


✦Chapter 2: 신뢰 획득을 위한 마케팅 전략


✦Chapter 3: AI 의사결정을 활용한 개인화


✦마치며







☺️ 콘텐츠 다운로드 양식을 제출하시면 페이지 전문을 확인하실 수 있습니다!

*본 가이드는 Braze에서 작성한 것으로, 한국 공식 리셀러 Team MAXONOMY가 한글화 작업 및 재구성을 거쳐 배포합니다.


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