앰플리튜드
고객 행동기반 코호팅 가이드
Team MAXONOMY ・ 2020.10.27
우리는 운영중인 서비스에 신상품이나 신규 기능이 추가되었을 때, 이로인한 지표 변화가 있는지 심도있게 바라보게 됩니다.
- 전환률이나 리텐션 지표는 적정수준이라고 보여지지만 주요 기능 사용률이 생각보다 매우 낮은데, 이러한 사용률을 높이기 위해서는 어떻게 해야할까?
우리가 보는 지표 상에 표현되는 값은 "평균"값이라는 것을 알고 있지만, 고객들이 모두 동일하지 않다는 점이 때때로 간과되어지고 있습니다. 고객들은 그들만의 특색을 지니며, 우리의 제품을 매우 다르게 경험하게 됩니다 :
- 대부분 앱을 다운받았지만 더 이상 사용하지 않음
- 몇몇 고객들은 앱을 실행하여 서비스를 이용해 보지만 특별한 점을 찾지 못하고 떠남
- 그 외의 일부 고객들은 서비스에 만족을 느끼고 지속적으로 사용
이러한 고객들의 페르소나는 단순화된 평균 전환율과 같은 지표에서는 보여지지 않습니다. 어떤 패턴이 당신의 지표를 리드하고 있는지 정확히 확인하기 위해서는 우리가 "행동 코호팅"이라고 명명한 작업이 필요합니다. 행동 코호팅은 제품에서 고객이 행동한 "액션"의 조합을 기반으로 고객 그룹(Segment)을 즉시 만들수 있게 지원합니다. 이러한 고객 그룹화 방식은 "고객의 행동"과 "서비스 목표"를 명확하게 연결해 주기에 고객과 제품을 이해하는 새로운 기본방식으로 자리 잡았습니다. 이것이, Hubspot, PayPal, Twitter와 같은 기업이 활용하는 방법입니다.
이 글에서는 코호트와 행동 코호트를 정의하고, 이들의 사용 방법을 설명하고, 제품에서 사용하기 위한 간단한 템플릿(Behavioral Cohorting)을 제공하고자 합니다.
먼저, 코호트란 무엇일까요?
일반적으로 '코호트'라는 용어는 보통 "유입 코호트"를 가리킵니다. 즉, 같은 기간(일, 주, 월 중 어느 것이든)에 당신의 서비스를 사용하기 시작한 고객 그룹입니다.
사람들이 '코호트 분석'에 대해 이야기할 때, 이는 통상적으로 각 기간별 유입 코호트들이 장기적인 우리 서비스를 지속 사용하는지 측정하는 것을 의미하며, 이는 대부분 아래와 같이 시각화됩니다.
다음으로, 행동 코호트란 무엇일까요?
고객들이 "언제" 유입 되었는지를 아는 것도 중요하지만, 고객들이 앱이나 웹사이트에서 취하는 행동을 통해 고객들이 우리의 서비스를 어떻게 활용하고, 어느 부분에서 흥미를 느끼는지 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이처럼 고객에 대한 이해도를 높이고, 고객의 입장에서 우리가 운영하는 서비스를 분석하고자 행동 코호트를 활용할 수 있습니다.
행동 코호트는 우리 서비스에서 고객들이 수행하는 행동을 기반으로 정의되는 사용자의 그룹입니다. 행동 코호트를 정의하기 위해 무엇부터 시작해야 할까요? 행동 코호트 분석을 통해 무엇을 찾으려고 하시나요? 여기에 이러한 질문에 대한 답을 찾고, 코호트 정의에 도움을 드리고자 워크시트를 제공하고 있습니다. (Behavioral Cohorting)
한 가지 예를 들어 볼까요? 직접 운영하고 계신 "음악 스트리밍 앱"이 있다고 가정해보세요. 고객들 중 앱을 사용한 첫 날에 최소한 3곡을 "즐겨찾기"에 추가한 고객들에 대해 더 알고 싶다면 어떻게 해야 할까요?
Amplitude에서 행동 코호트를 다음과 같이 정의할 수 있습니다.
행동 코호트는 제품에서 고객이 수행하는 행동 정보에 기반하여 정의되는 사용자 그룹입니다.
만든 코호트로는 무엇을 할 수 있을까요?
행동 코호트를 한번 저장해두면, Amplitude에 적용하여 고객들의 행동이 리텐션, 전환율, 수익 등에 어떻게 영향을 미치는지 더 많은 정보를 분석할 수 있습니다. 행동 코호트로부터 얻을 수 있는 인사이트(Insight)의 예를 몇 가지 살펴 보도록 하죠.
아래 그래프에서는 적어도 3곡을 즐겨찾기 한 고객과 그렇지 않은 고객을 주 단위로 비교하고 있습니다. 보시는 바와 같이, 적어도 3곡 이상을 즐겨찾기 한 사용자 그룹의 리텐션율이 더 높다는 것을 확인할 수 있고, 이것을 통해 원하는 곡을 "즐겨찾기"하는 행동이 서비스 중인 "음악 스트리밍 앱"에서의 중요한 포인트가 될 수도 있음을 보여줍니다.
아래 차트에서는 위에서 만든 행동 코호트를 퍼널차트에 적용하여 곡을 즐겨찾기하는 행동이 고객이 음악 구독권 구매까지의 전환율에 어떤 영향을 미치는지 확인하고 있습니다. 보시는 바와 같이, 적어도 3곡을 즐겨찾기 한 고객들은 유료 구독으로의 전환율이 매우 높은 것을 볼 수 있습니다. 3곡 미만을 즐겨찾기 한 고객의 전환율은 8.8%에 불과합니다.
이러한 결과를 근거로, 신규 고객이 서비스를 이용하는 첫 날에 보다 많은 곡을 즐겨찾기 하도록 유도하는 결정을 내릴 수 있을 것입니다. 고객이 "즐겨찾기"를 수행하는 일련의 행동이 "리텐션"과 "구독 전환율" 모두에 확실하게 관련되어 있으므로 유의미한 성과를 볼 수 있을 것입니다.
여러분이 사용중이신 분석 솔루션이 행동 코호트 기능을 가지고 있나요?
몇몇 솔루션에서는 행동 코호트 기능을 가지고 있다고 말하지만, 사용자의 그룹(코호트)을 저장하여 앞에서 본 리텐션차트나 퍼널차트에서 수행한 것처럼 다른 차트에 적용할 수 없다면 행동 코호트라고 말할 수 없습니다.
Amplitude를 포함한 많은 분석 솔루션의 경우, 리텐션 리포트의 첫 액션과 리턴 액션을 지정하여 볼 수 있습니다. 이를 통해 리텐션을 보다 상세하게 확인할 수 있습니다. 아래의 예에서는 몇 퍼센트의 고객들이 가입 후 곡을 즐겨찾기를 하는지 확인하고 싶다고 가정해 보았습니다.
이를 '행동 코호트'라고 부르는 솔루션도 있겠지만, 실제로는 이벤트 베이스의 리텐션 지표입니다. 위와 같이, 필터를 사용하여 사용자 그룹을 저장하거나 저장된 그룹을 솔루션 내의 다른 분석에 활용할 수 있어야 합니다. 또한 "앱 최초 사용일로부터 1일 이내"와 같은 시간범위나 특정 행동을 수행한 회수를 지정할 수 있어야 하겠지요.
"행동 코호트"를 통해서 아래와 같은 작업이 가능해진다는 것을 기억하십시오.
- 고객이 서비스 내에서 수행하는 (또는 수행하지 않는) 해동에 기반하여 고객 그룹을 정의한다.
- 고객 그룹을 저장하고 퍼널, 리텐션, Revenue(수익) 등의 차트로 추가 분석한다.
- 사용자의 행동을 이해하고 운영하는 서비스의 개선 방향을 찾는다.
고객들의 다양한 행동이 서비스의 리텐션, 수익 및 성장에 어떻게 영향을 미치는지 이해할 준비가 되어 있습니까? 이 가이드의 PDF 버전을 다운로드(Behavioral Cohorting)하고 마지막에 있는 행동 코호팅 워크시트를 사용하여 작업을 시작하십시오.
팀맥소노미
YOUR DIGITAL MARKETING HERO
비즈니스 성장을 위한 최적의 솔루션과 무료 데모 시연, 활용 시나리오를 제안 받아보세요
24시간 프리미엄 열람권 받기
관련 글 보기
자체 구축의 한계: SuperAwesome의 Amplitude 적용기
오늘은, SuperAwesome의 최고제품젝임자(CPO)인 Mike Hutchinson가 자체 구축했던 분석 시스템을 Amplitude로 전환하게 된 스토리를 전달 드리고자 합니다. PopJam은 아이들에게 맞춤형으로 구축된 소셜 플랫폼입니다.13세 미만 이용자의 안전 및 개인정보보호 정책(COPA, GDPR-K)을 위해 특별히 설계된 커뮤니티로서, 아이들이 선호하는 콘텐츠와 브랜드에 참여할 수 있도록 다양한 기능을 제공하고 있습니다. 특히, 아동(7~12세)을 대상으로 운영하고 있기 때문에 프라이버시 이슈와 아동법 준수를 매우 철처하게 관리하고 있지요. 일반적으로 플랫폼에서의 중요한 관심사는 "측정" 및 "학습"에 사용하는 제품 분석 기능입니다.무엇을, 어떻게 측정할 것인지를 결정하려면 신중하게 검토해야 하겠지만, 이것을 보다 쉽게 구현할 수 있도록 완벽한 기능을 제공하는 다양한 솔루션이 존재하고 있습니다. 그 중에 하나를 선택하는 것은 그리 어렵지 않은 일이지요. 하지만 아동용 디지털 환경에서는 그렇지 않습니다.아동용 앱을 개발할 때는 여러 제약이 추가됩니다. 예를 들어, 일반적인 분석 솔루션을 이용한다면 고객이 앱에 접속하는 순간, SDK는 고객을 식별하게 되며 식별된 정보를 솔루션 서버로 전달될 것입니다. 이런 정보는 더 많은 인사이트를 얻기 위해 활용되고 있지만 PopJam에서는 이러한 정보가 전달되지 않도록 예방 조치를 취하고 있습니다. 여러분이 이 분야에 분석 솔루션 적용을 고려하고 있다면, PopJam에서 경험한 것들이 여러분의 결정에 도움이 되기를 바랍니다. 직접 운영하기 PopJam 팀에서는 분석 솔루션을 직접 구현하여 사용하기로 결정 하였습니다. Amazon Redshift 데이터베이스를 확장하고, 오픈 소스 쿼리 러너인 Re:Dash를 적용한 후, 분석 이벤트 인프라를 정의하고 구현하는 작업에 착수했습니다.사용자를 식별하는데 활용되는 정보는 모두 제거하고, 제품 분석용 데이터만 수집하도록 클라이언트용 SDK를 직접 만들었으며, 서버로 전달된 요청 전문 상의 IP주소나 그 외, PII 정보를 제거한 raw 데이터만을 배치 작업을 위해 DB에 저장 하였습니다.그 후, 수작업으로 작성한 ETL을 Re:Dash를 사용하여 실행 시켰습니다. 처음에는 자체 구축이 매우 성공적으로 보였습니다. 원천부터 직접 구성하여 모든 부분에 대한 제어가 가능 했으므로, 저렴한 가격, 빠른 속도, 좋은 기능까지 모든 것을 충족하는 듯 보였습니다. 하지만, 문제가 발생하기까지 그리 오랜 시간이 걸리지 않았습니다.생각만큼 싸지 않다.운영비는 비교적 저렴했지만 인프라 관점에서 보면 운용과 유지보수가 결코 저렴하지 않았습니다. 매일 진행되었던 배치 작업에 활용된 Redshift, Re:Dash가 다소 불안정한 것으로 판명되었고, 기술 책임자가 이를 디버깅, 수정, 손실 데이터 원복, 고객 클래임 대응 및 기존 분석 기능 유지를 위해 상당한 시간을 소모 하게 되었습니다. 모든 기능들이 데이터를 기반으로 구현되었기 때문에 배치 작업에 문제가 발생할 경우, 캠페인 리포트, 커뮤니티 관리용 대시보드, 마케팅 정보 등 모든 부분에 영향을 주었습니다. 또한, 모든 지표, 그래프, 대시보드, 보고서 작성 도구 및 쿼리를 직접 구현해야 하는 당사 제품관리자는 이를 직접 공부하면서 작업해야 했으며, 문제가 발생하면 원복하는데 더 많은 시간이 소요될 수 밖에 없었습니다.기회비용 단순히 시간이 많이 걸리는 문제가 아닌, 실수에 따른 팀 사기 저하와 엄청난 기회비용의 소모를 야기한다는 문제가 있었습니다. 우리의 제품 담당자는 일주일 중 2일을 SQL에 몰두하느라 제품 개선에 노력을 집중할 수 없었으며, 질문에 답변을 주는데 더 많은 시간이 걸리게 되었습니다. 우리는 결국 질문에 답을 찾지 못하고 솔루션 구축 전의 단순한 분석에 의존하게 되었습니다. 게다가, 자체 솔루션에 개선이 필요한 부분에 대해 이슈를 등록하면 우선 순위에 따라 처리되도록 설계 되었지만, 실제로는 기다리기만 해서는 어떠한 개선도 이루어지지 않았습니다. 생각만큼 좋지 않다. Re:Dash는 나름대로 잘 작동했지만, 몇가지 단점이 있었습니다.(리소스 투자가 우선시 되었다면 해결이 가능했을 것입니다.) 우리의 주요 문제는 팀 내의 자체적인 통계분석과 질의작성 스킬에 의존한다는 것 이었습니다. 제품관리자는 데이터 사이언티스트가 아니었으며, 데이터 분석가가 따로 있지는 않았습니다. 기본적인 작업을 직접 수행하면서 데이터에서 상당한 결과를 얻을 수 있었지만, 우리가 전문적인 분석 기술 영역에 도달 하기에는 한계가 있었습니다. 고객들의 데이터가 나타내는 것을 우리가 진정으로 이해할 수 있도록 우리의 능력을 극대화할 수 있는 분석 플랫폼이 필요했습니다. 해결방안 모색다양한 문제가 지속적으로 발견되면서, 우리는 문제의 해결책을 찾아줄 전문가를 찾았습니다. Amplitude를 선택하기 전, 몇 가지 다른 분석 솔루션을 찾아보았지만, 제품 개선에 특화된 Amplitude의 UI에 놀라움을 감출 수 없었습니다. 또한, Amplitude에는 이전에는 보지 못한 매우 강력하고 사용하기 쉬운 분석 기능이 많이 포함되어 있었습니다. 인상깊었던 점 중 하나는 어떤 데이터 포인트에서나 Microscope를 사용하여 코호트를 정의할 수 있다는 것 이었습니다. 제품팀은 정기적으로 코멘트를 작성하는 사용자들을 손쉽게 코호트로 만들어 그들이 다른 무엇을 하고 있는지 볼 수 있을 뿐 아니라, 마케팅 팀은 특정 마케팅 캠페인으로 유입된 고객들을 코호트로 작성하여 자신이 의도한 고객들이 유입 되었는가를 확인해 볼 수 있었습니다. 우리가 원했으나 만들지 못하였던 기능인 영향도 분석 기능도 있었습니다. 이 분석 기능을 사용하여, PopJam을 이용하기 시작한 고객들이 "성격 퀴즈를 접하고 즐기는 것이, 앞으로 PopJam을 어떻게 인식하고, 활용하며, 지속적으로 사용하는데 얼마나 많은 영향을 미치는지"에 "큰 영향을 준다"는 가설을 탐구할 수 있었습니다.마이그레이션Amplitude로의 마이그레이션은 간단했습니다. 우리가 기존에 세팅해두었던 코드는 유지하면서, 서버상에 수집되는 시점에 모든 데이터는 Amplitude의 HTTP API로 전달하도록 구성 하였습니다. Amplitude의 SDK를 사용하지 않고 우리가 자체 개발한 SDK를 활용함으로써, 전달할 데이터의 컨트롤을 전적으로 우리가 관리할 수 있었으며 원하는 정보만 Amplitude로 전송하는 것이 가능 했습니다. 그 결과, Amplitude의 강력한 프론트엔드 툴의 장점을 모두 누릴 수 있었으며, Amplitude에는 사용자의 개인정보 데이터가 전혀 포함되어 있지 않다는 확신이 할 수 있었습니다. 이전 솔루션에 비해 비용이 더 많이 들었지만, 우리에게 있어 가장 중요한 "가설 > 검증 > 개선을 통한 혁신"을 반복할 수 있는 우리의 능력에 다시 초점을 맞출 수 있었습니다. Kid-safe 분석현재 우리가 가지고 있는 툴셋은 분석의 고도화라는 측면에서 우리가 내부적으로 달성할 수 있었던 것 보다 훨씬 앞서 있으며, 제품 반복 사이클에 대한 인사이트와 지침을 얻을 수 있었습니다. Amplitude UI는 매우 직관적이며, SQL과 달리 쉽게 사용이 가능하므로 다른 팀에서도 Amplitude를 함께 활용할 수 있도록 사용자의 범위를 넓히고 있습니다. PopJam의 책임자인 Scarlett Cayford는 전략가, 디자이너, 광고운영 책임자 등으로 구성된 팀을 이끌고 있으며, 이들은 모두 정기적으로 Amplitude를 사용하여 PopJam의 다양한 분야의 데이터를 분석하고 있습니다. "자체 제작한 솔루션이 작동 가능하긴 했지만, 측정 범위가 제한적이었고, 새로운 쿼리 작성을 제품관리자에게 전적으로 의존해야 했습니다. 하지만 Amplitude는 우리가 직접 쿼리를 구성할 수 있을 만큼 간단한 UI를 제공하며, 쿼리 결과를 다른 시간 프레임이나 지역으로 분할하는 것 또한 손쉽게 가능합니다. Amplitude 채택은 우리에게 권한 뿐만이 아닌 자율성도 부여하여, 보다 신속하게 대응할 수 있게 해주었습니다." 자체 제작한 오픈소스 시반 솔루션에서 Amplitude로의 전환은 우리에게 매우 좋은 선택 이었습니다. 13세 미만 사용자의 개인정보를 보호하면서도 Amplitude의 다양한 도구를 함께 활용할 수 있는 방법을 찾을 수 있었지요. 분석에 대한 부분은 Amplitude에서 지원하기 때문에, 이제 우리는 항상 개선된 툴과 새로운 기능을 활용할 뿐, 더 이상 분석 솔루션에 대해 걱정하지 않습니다. 우리는 더 이상 우리의 업무(어린이들을 위해 인터넷을 보다 안전하게 만드는 것)와 전혀 관계없는 분야의 전문가가 될 필요가 없습니다!
Predictive Cohort 기능을 소개합니다.
데이터로 결과 예측하기
신제품 출시 전략 수립 시 고려해야 하는 5가지 핵심 요소
제품 출시의 궁극적인 목적은 타겟 고객에게 제품의 고유한 가치를 전달하고 시장에서 입지를 구축하는 데 있습니다. 이러한 점에서 제품 출시 전략은 단순히 제품을 출시하는 것 이상의 의미가 있습니다. 제품 출시 전략에는 타겟 시장, 밸류 프로포지션, 판매 활동, 가격 및 패키지, 고객 성공 플랜 및 레디니스에 대한 명확한 내용이 포함되어야 합니다.1. 제품 출시 프로세스는 명확한 목표와 정확한 포지셔닝에서 시작됩니다.제품 출시 전략은 제품을 전체적으로 분석하여 다른 비즈니스와 어떻게 어울리는지 확인하는 것에서 시작합니다. 먼저, 출시 목적이 신규 시장을 창출하는 것인지, 기존 시장에서 추가 수익을 창출하는 것인지, 고객의 사용률을 높이기 위한 것인지, 아니면 기존 고객의 효용을 높이기 위한 것인지 명확히 목표를 정의하고 이해 관계자들과 공유하는 것이 중요합니다.다음으로는 제품 포지셔닝입니다. 포지셔닝은 타겟 고객을 정의하고 이해하는 것에서부터 시작합니다. 잘 정의된 유저 그룹은 밸류 프로포지션을 명확히 하는데 도움이 되며, 타겟 고객에게 제안하는 마케팅 메시지와 채널을 선택하는 가이드가 됩니다. 많은 기업이 유저를 그룹으로 분류하고 정의할 때 인구 통계학 데이터 혹은 기업 통계 데이터만을 활용하는 실수를 합니다. 하지만 행동 데이터와 제품 사용 데이터 역시 코호트를 만들고 어떤 고객군이 구매할 가능성이 높은지 이해하는데 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 위해 AB 테스트를 진행하고 행동 데이터를 가져올 수도 있습니다. 타겟군을 정의한 후에는 신제품이 시장에서 어떤 포지션을 차지하면 좋을지 고려합니다. 먼저 시장의 특성을 파악합니다. 시장이 호황이라면, 제품 출시에 많은 비용을 투자할 수록 시장 진입의 효과가 더 커지는지 고려해볼 수 있습니다. 다음으로 경쟁사가 유사한 제품으로 어떻게 판매를 해왔는지를 보아야 합니다. 제품 포지셔닝은 경쟁 제품 혹은 서비스와 무엇이 다른지에 초점을 맞춰야 합니다. 경쟁사 대비 차별성이 있는 부분을 런칭 전략의 핵심 소재로 사용해야 합니다.타겟 시장, 시장 정보, 특장점, 차별점을 확보했다면, 포지셔닝 작업을 시작하세요. 이는 제품 출시 스토리, 밸류 프로포지션, 영업 및 홍보를 위한 메시지 작성의 기초 자료로 활용될 수 있습니다.출시 이후 판매 기간도 고려해야 합니다. 영업 담당자와 함께 신제품 판매를 위한 접근 방식을 논의합니다. 또한, 영업 담당자가 제품, 차별점, 고유한 밸류 프로포지션 그리고 잠재 고객이 가장 좋아할만한 기능을 이해하도록 해야 합니다. 이를 통해 어떤 성향의 구매자가 가장 관심을 가질지, 어떤 의사결정자를 타겟으로 해야하는지 영업 담당자가 결정하는데 도움을 줄 수 있습니다. 초기에 진행할수록 더 정확한 예측을 할 수 있으며, 잠재적인 시장을 발견하거나 기회를 확장하는데 도움이 됩니다. 영업 부서와 협력하여 후반기에 기회로 활용할 수 있도록 출시될 제품의 몇가지 이점을 간략히 소개하는 스토리를 작성합니다.2. 내부 조직의 개편은 제품 출시 전략 실행의 핵심입니다.일반적으로 제품 매니저와 마케팅 관리자가 제품 출시에 관한 책임을 공유합니다. 그러나 제품 출시 전략에는 기업 내부의 다른 조직도 포함되어야 합니다. 무엇보다도, 효과적인 제품 출시를 위해서는 맞춤형 영업 접근 방식과 마케팅 전략이 필요합니다. 제품 팀은 실제 기능 출시 뿐만 아니라, 이와 관련된 교육 및 문서를 처리합니다. 시장 진출 지원은 여러 팀에서 나누어 담당합니다. 오퍼레이션 팀은 CPQ( configure(구성), price(가격), quote(견적))과 기능 표기를 담당합니다. 법무팀은 모든 상표와 특허 작업이 완료되었는지 확인합니다. 마케팅 팀은 캠페인을 실행하여 출시일 준비에 가속도를 붙입니다. 솔루션 컨설턴트는 유저가 첫번째 세션에서 제품을 쉽게 사용할 수 있도록 제품 설명과 데모를 준비합니다.고객을 직접 대면하는 팀과 협력하여 신제품을 설명할 메시지를 논의합니다. 이 논의는 마케팅 팀의 제품 출시 캠페인 준비와 영업 활동에 도움이 됩니다.시장 진출 전략을 보다 효과적으로 정의하는 또 다른 요소는 제품의 베타 테스트 데이터입니다. 제품 사용 데이터를 통해 확인한 인사이트로 유저가 가장 많이 참여하는 위치, 만족도가 높은 기능, 그리고 무엇보다 가장 중요한, 고객이 제품을 사용하는 방식을 이해할 수 있습니다. 이는 기업의 규모에 따라 제품에서 발견하는 가치가 다른지 이해하는 데도 도움이 됩니다. 또한 이는 각기 다른 시장을 위한 영업 전략, 가격 및 패키지를 미세하게 조정하는 핵심 참고자료가 될 수 있습니다.3. 홍보 메시지에는 테스터의 피드백이 반영되어야 합니다.직감에 의존하여 커뮤니케이션 전략을 수립하지 마십시오. 제품의 실제 테스트 데이터를 활용하여 잠재 고객이 공감할 수 있는 메시지를 작성하세요. 제품 테스터 데이터는 우리 서비스가 제공하는 고유한 가치를 누리는 사용자 유형을 식별할 수 있는 아주 중요한 정보입니다. 하지만 테스터 데이터는 종종 활용되지 못하고 누락되기도 하며, 때로는 마케팅 담당자가 데이터를 찾는 방법을 모르는 경우도 있습니다. 따라서 이들이 데이터를 잘 활용할 수 있도록 지원하는 것은 시장 진출 전략을 견고하게 구축하는데 있어 매우 중요한 역할을 하게 됩니다.메시지 작성은 테스터 유저가 가장 좋아하는 기능을 관찰하는 것에서부터 시작하세요. 가장 많이 사용되는 기능은 무엇인가요? 테스터가 가장 좋아했던 기능은 무엇인가요? 이 기능은 제품 출시 자료의 앞 부분에 기재되어 잠재 고객을 유치하고 제품을 사용하도록 장려하는 가장 중요한 역할을 합니다.행동 데이터 분석을 완료했다면, 이를 보완하기 위해 몇 가지 정성적 데이터를 추가합니다. 베타 테스터를 대상으로 설문 조사를 실시하여 제품의 어떤 점이 좋았는지 알아봅니다. 어떤 기능을 좋아하는지, 어떤 기능을 제거하길 원하는지, 어떤 기능을 수정하고 싶어하는지 확인합니다. 어떤 기능이 가장 인기있는지 알게 되면, 마케팅 팀에서 캠페인의 메시지를 작성하는데 도움이 될 수 있습니다.4. 출시 이후에는 제품 사용량을 기반으로 KPI를 결정하세요.제품을 출시 한 이후에는 캠페인 트래픽과 같은 허영 지표(vanity metrics)를 추적하는 것이 좋습니다. 일반적으로 제품이 많은 관심을 받았다면 제품 출시에 성공했다고 생각할 수 있습니다. 그러나 이러한 지표는 얼마나 많은 사람들이 이 제품을 사용하고 있는지, 혹은 얼마나 유용하다고 생각하는지를 알려주지는 않습니다. 출시 이후의 단계를 준비하려면 제품 사용량 측정에 도움이 되는 KPI를 선택하세요. 아래와 같이 제품 선택, 제품에 주는 영향과 관련된 지표에 집중해야 합니다.일일 사용자 수 기능 사용 정도 매출과 신규 고객 확보 (다른 비즈니스와 관련없는 독립형 제품인 경우)리텐션 비율고객 이탈율5. 제품 출시 전략은 출시일 이후에도 계속되어야 합니다. 만약 귀하가 B2B 제품 전문가라면 출시일에 모든 것이 완벽한지 확인하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그날 하루 입소문에는 도움이 되지만 장기적인 관점에서 제품 판매와 고객 만족으로는 이어지지 않습니다. 제품 출시 후 제품의 도달 범위를 상상해 보십시오. 시장 확장을 고려한다면, 어떤 기능이 잠재 고객에게 가장 매력적으로 다가갈 수 있을지 먼저 결정 하십시오. 영업 방식이 어떻게 바뀌어야 제품의 매출 잠재력을 극대화할 수 있을지 생각해 보십시오. 하버드 경영 대학원의 Clayton Christensen 교수에 따르면, 매년 3만개 이상의 신제품이 출시되고 그 중 95%는 실패한다고 합니다. 회사의 조직을 제품 출시 전략에 맞추어 구성하고 제품 수명 주기의 미래를 잘 고려하는 것이 5% 비율에 해당하는 성공을 달성하는 데 도움이 될 것입니다.콘텐츠 더 읽어보기Amplitude(앰플리튜드)의 프로덕트 마케팅 지표 측정 팁! 좋은 질문을 만드는 방법Amplitude로 그로스 마케팅 시작하기그로스 마케팅이란? 뜻, 성공 사례, 필수 전략 총정리
Amplitude 아카데미 배지🎖️ 프로그램 런칭
Amplitude 아카데미 배지 프로그램이 런칭 되었습니다!👏Amplitude 아카데미 배지 프로그램을 이용하면 여러분의 Amplitude 전문 스킬을 쉽고 편하게 공유할 수 있습니다. Foundations(분석, 실험, 데이터 관리), Practitioner(고객 획득, 리텐션, 수익화)로 구성된 총 여섯개의 배지 프로그램을 통해, 분석 스킬을 쌓고 Amplitude가 공인한 분석 전문가로 한 단계 더 도약해 보세요. *Amplitude 배지는 Amplitude 아카데미에서 취득할 수 있으며, 누구나 무료로 프로그램에 참여할 수 있습니다. 🎓 Amplitude 아카데미란?Amplitude 사용자가 Amplitude의 기능, 스킬, 활용 사례 등을 스스로 익히고 학습할 수 있도록 무료로 제공되는 교육 플랫폼입니다. 플레이북, 체크리스트, 온디맨드 트레이닝, 웨비나 영상 등 다양한 리소스를 확인하실 수 있습니다. 한국어 콘텐츠는 아직 제한적이지만 점차 확대될 예정입니다. 🔰 배지 프로그램☝🏻레벨1 Foundations: Amplitude의 기초 기능을 습득합니다. Analytics(분석), Experiment(실험), Data Management(데이터 관리) 과정을 완료하고 배지를 획득해 보세요.✌🏻레벨2 Practitioner: Amplitude의 기능을 비즈니스 문제 해결에 활용할 수 있습니다. Acquisition(고객 획득), Retention(리텐션), Monetization(수익화) 과정 중 비즈니스 우선순위에 따라 학습 순서를 선택할 수 있습니다. 🏆 배지를 획득하는 방법 1. 희망하는 배지의 학습📚 과정에 등록하세요.일부 학습 과정을 이미 완료한 경우 나머지 과정만 추가로 완료하시면 됩니다.학습 과정은 평가로 종료되며, 평가에 응시하기 위해서는 각 과정을 완료해야 합니다.모든 과정은 무료로 제공됩니다. 2. 평가에 응시✍🏻하고 통과하세요.평가는 횟수 제한 없이 재응시 가능합니다. 3. 배지를 신청하고 공유🔗하세요.평가를 통과하면 배지 신청 안내 이메일을 받게 됩니다. 가이드에 따라 배지를 신청합니다.획득한 배지는 링크드인 프로필 등 다양한 소셜 미디어 채널을 통해 공유할 수 있습니다. 🤝 Amplitude ♥ CustomersAmplitude는 사용자가 앰플리튜드 사용법을 익히고 앰플리튜드를 통해 필요한 가치를 발견하도록 적극 지원하고 있습니다. Amplitude의 다양한 기능과 활용 스킬의 전문성을 증명하는 인증 프로그램을 계속해서 선보일 예정이니, 앞으로도 많은 관심과 응원을 부탁드리겠습니다. Amplitude의 업데이트 소식은 ✦Amplitude 한국 공식 리셀러 파트너 팀 맥소노미✦가 발빠르게 전달해 드리겠습니다.😉