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스팸 문자 기승, RCS가 주목받는 이유!

Team MAXONOMY ・ 2025.02.25

스팸 문자 기승, RCS가 주목받는 이유!






1. 차세대 문자 메시지, RCS

RCS(Rich Communication Services)는 기존의 SMS와 MMS를 대체하는 차세대 메시지 서비스로 더 풍부한 커뮤니케이션 경험을 제공합니다. 문자 메시지에 다양한 기능을 더해 향상된 사용자 경험을 제공하는 것이 특징인데요. RCS를 통해 텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상, 링크 미리 보기, 버튼 클릭 기능 등 여러 멀티미디어 요소를 메시지에 추가할 수 있어 고객의 참여를 효과적으로 이끌어낼 수 있습니다.

스팸 문자가 이슈가 되는 2024년 현재, RCS만이 가지고 있는 보안성과 신뢰도는 비즈니스 메시지의 핵심 경쟁력으로 작용하며 고객에게 더 안전하고 풍부한 커뮤니케이션 경험을 제공하고 있어 더욱더 주목받고 있는데요. 장기적으로는 브랜드 신뢰도 향상과 충성 고객 확보까지 이어질 수 있다는 장점 때문에 많은 기업들에서 활용하고 있습니다.





2. 계속되는 스팸 문자, 해결책은 RCS?

앞서 말씀드린 것처럼 스팸 문자는 2024년 현재 메시지 시장에서 단연코 주목받고 있는 이슈 중 하나입니다.

출처 : 이데일리

출처 : 경인매일


한국인터넷진흥원(KISA)과 방통위에 따르면 올해 상반기 휴대전화 스팸 신고 건수는 1억여 건으로 전년 대비 약 690% 증가했다고고 합니다. 특히 휴대전화 메시지의 대부분이 대량 발송 서비스(97.3%)를 통해 이루어지고 있어 사용자의 스팸 피해가 지속되고 있다고 하는데요. 반면, 스팸 규제 시스템이 미비해 불법 스팸 발송에 대한 행정처분 건수는 감소 추세를 보여 스팸 관리의 필요성이 더욱 강조되고 있습니다​.

이처럼 지속되는 스팸 문자로 인하여 사용자의 피해가 누적되고 사생활을 침해받고 나아가 고객들이 문자 서비스에 대한 신뢰를 잃는 문제까지 야기되고 있어 그 심각성은 점점 더 커지고 있다고 하는데요. 이에 따라 메시징 서비스 제공자들은 보다 강력한 스팸 필터링과 보안 기능을 갖춘 RCS를 더욱 적극적으로 활용하는 모습을 보이고 있습니다.

SMS와 MMS의 단점을 보완하고 고도화된 보안과 다양한 멀티미디어 기능을 제공하여 사용자 맞춤형 경험을 제공하면서도 스팸 차단에 더 효과적이라 평가받고 있는 RCS. 그렇다면 RCS가 주목받고 있는 3가지 이유에 대해 알아볼까요?






3. RCS가 주목받는 이유 3가지

1. 높은 보안성과 인증 기능

첫째, RCS는 통신사 인증 시스템을 통해 기업 메시지임을 확인할 수 있는 시스템을 갖추고 있어 스팸이나 스미싱 메시지에 미리 방지할 수 있는데요. 사용자에게 '신뢰할 수 있는 비즈니스'로 표시되어 발신자가 누구인지 명확히 확인할 수 있습니다.

통신사에 의해 인증된 메시지는 일반 스팸 메시지와 달리 사용자가 쉽게 식별할 수 있으며 결과적으로 스팸 피해를 줄이는 데 기여까지 한다고 하네요!



2. 스팸 필터링 서비스

둘째, RCS는 이동 통신사와의 협업하여 스팸 필터링 서비스를 갖춘 업그레이드된 메시지 환경을 제공합니다. 스팸으로 의심되는 메시지를 자동으로 차단하거나 분류하는 알고리즘을 사용하여 사용자는 원하지 않는 스팸 메시지를 피하고, 중요한 정보만 수신할 수 있죠. 이를 통해 대량 발송되는 스팸 메시지를 효과적으로 차단하여 고객에게 보다 안전하고 효과적인 커뮤니케이션 환경을 제공할 수 있습니다.



3. 차별화된 사용자 경험 제공

셋째, RCS는 메시지 내에서 멀티미디어 콘텐츠를 포함하여 일반적인 메시지 보다 높은 수준의 사용자 경험을 제공한다는 점입니다. 일반적인 스팸 메시지와 달리 RCS 메시지는 시각적으로 매력적이고 유용한 정보를 포함하기 때문에 사용자들은 이를 스팸으로 인식하지 않고 필요한 정보를 손쉽게 확인할 수 있다는 장점이 있죠. 이는 사용자가 비즈니스와의 소통을 더욱 긍정적으로 바라보게 하여 스팸 메시지의 인식을 개선하는 데 도움을 줄 수 있다고 합니다.



이와 같은 이유들 덕분에 RCS는 스팸 메시지 이슈가 심각해진 상황에서도 기업과 고객 간의 신뢰를 구축하고 효과적인 커뮤니케이션 도구로 많은 기업들이 활용하고 있습니다.



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"내가 테스트하고 싶은 기능의 버전은 몇 가지이며, 각각 어떤 차이가 있을까?" 테스트 하고자 하는 대안의 수 만큼 Add a Variant 옵션으로 추가하여 정의할 수 있습니다. (단, 너무 많은 Variant는 분석을 어렵게 하므로 2~4개 이내를 권장합니다.)각 Variant의 Value 값은 SDK에서 분기 처리에 사용(e.g. variant.value)되므로 개발단에서 미리 지정하신 값이 있을 경우, 해당 값으로 기입되어야 하며, 미리 정의되어 있지 않았다면 여기에서 정의하시는 값으로 개발단의 코드 작업이 수행되어야 합니다.※Value 값이 수정될 경우, 앱의 재배포가 필요하므로 처음 생성 시 Amplitude에서 허용하는 명명규칙(숫자, 영문, 언더스코어, 하이픈만 허용)을 참고하시어 향후 변경하지 않을 값으로 지정이 필요합니다.4-3) 고객 그룹(Targeting) 정의하기[Audience]실험에 활용할 대안을 등록했다면, 누구를 대상으로 실험을 진행할 것인지 모수 집단을 선택하실 수 있습니다. All Users를 선택하여 전체 고객을 모수 집단으로 선정할 수 있으며, Target Users를 선택하여 특정 모수집단을 Segment로 정의할 수 있습니다.[Distribution]선정한 모수 집단을 각 대안에 어느 정도 비율로 할당 할것인지 지정할 수 있습니다. 기본 옵션인 evenly distribute로 동일한 비율로 지정하는 것을 권장 드리며, 원하실 경우 Customize 옵션으로 수동 설정이 가능합니다.(control로 할당되는 고객들은 실험에 참여는 하지만 실제로는 변경된 대안 UI가 노출되지 않는 그룹으로써, 대조군의 역할을 수행합니다.)[Rollout]지정하신 모수 집단 전체를 대상으로 실험을 수행하실 수도 있으나 그 중 일부를 대상으로만 진행하는 것도 가능합니다. Rollout 설정을 통해 전체 모수 집단 중 몇 %에 해당하는 고객들을 대상으로 실험을 진행할 것인지 범위를 지정할 수 있습니다.(Control vs. Rollout: control에 포함된 고객은 실험에 포함되어 향후 결과 분석 시 대조군 역할을 하지만, Rollout에서 제외된 고객은 실험 자체에 포함되지 않으므로 결과 또한 추적되지 않습니다.)5) 전달 구성5-1) Flag & Evaluation 정의Flag는 실험을 식별하는 고유 식별자로써, 실험을 생성하시는 시점에 key 항목으로 기입한 정보를 확인하실 수 있으며, 실험 시작 전까지는 변경이 가능합니다. 이 값은 SDK에서 실험 정보 요청에 사용(e.g.FLAG_KEY) 되므로 개발단에서 미리 정하신 값이 있다면 그 값으로, 없다면 여기에서 정의된 값으로 개발단의 코드 작업이 수행되어야 합니다.Evaluation Mode는 고객이 어떤 대안에 해당 되는지를 어디에서 계산할 것인지 선택하는 항목입니다. 일반적으로는 Amplitude에 수집된 정보를 실시간으로 확인하여 결정되나, 실시간 검토 방식은 통신 상의 약간의 딜레이(0.1~1초)가 발생하므로, 고객에게 즉각적으로 노출되어야 하는 UI에 대해서는 로컬에서 계산하는 방식을 선택하실 수도 있습니다.5-2) 배포 환경(Deployment) 선택지금까지 작성한 실험을 어떤 환경에 배포 할 것인지를 선택합니다. 특정 플랫폼이나 개발환경에만 적용하고자 하실 경우, 해당하는 deployment만 선택하여 배포가 가능합니다.6) 실험 시작모든 세팅을 완료했다면, 우측 상단 버튼을 이용하여 각 플랫폼 별로 적용할 수 있는 샘플 코드를 확인할 수 있습니다. 개발 담당자에게 해당 정보를 전달하여 적용을 요청할 수 있습니다.실험을 고객들에게 배포하기 전, 미리 등록해 둔 테스터만을 대상으로 선행적으로 배포가 가능하며, 예약 실행이나 feature flag만 활성화하고 실험 분석은 수행하지 않는 등 여러 옵션을 정의해 보실 수 있습니다.모든 사항의 확인이 완료되었다면, 최종적으로 Start Experiment를 클릭하여 실험 시작이 가능합니다. 실험을 종료할 때에는 초기 버전으로 롤백을 할 것인지, 아니면 특정 대안( Variant )으로 적용할 것인지 선정하여 실험을 마칠 수 있습니다.실험이 진행되는 동안 발생한 실험 참여(Assigentment), 실험 노출(Expouse) 및 목표로 잡은 정보들은 모두 고객별 프로필에 저장되므로 이를 기반으로 심층 분석(Analytics)을 바로 수행해 볼 수 있습니다. 또한, 처음 목표로 잡았던 것 이외에도 각 그룹별로 어떠한 변화가 있었는지 수집된 데이터를 기반으로 분석이 가능합니다.실험과 분석을 하나의 플랫폼 안에서실험과 데이터 분석은 이제 더 이상 따로 작업할 필요가 없습니다. 기존 A/B 테스트 도구들이 단순히 실험을 “실행”하는 데 집중했다면, Amplitude Feature Experiment는 실험 설계부터 분석, 최종 반영까지 추가적인 개발단 작업없이 한 번에 처리할 수 있는 실험 플랫폼 체계를 제공합니다.CUPED, Sequential Testing, Bonferroni 등 실험의 정확도를 높이는 기능이 기본으로 탑재되어 있어, 적은 트래픽으로도 빠르게 유의미한 결론을 얻을 수 있으며, Amplitude Analytics와 완벽히 연결되어 언제든 전환율,리텐션, 코호트 분석 등 심층적인 결과 분석을 바로 이어나갈 수 있습니다.또한 클라이언트 배포 없이, 서버-사이드 실험 연동을 지원하므로 고객들에게 끊김없는 실험 환경 제공이 가능합니다. 제품의 성과를 빠르게 검증하고, 그 결과를 정확히 해석해 다음 의사결정으로 이어가고 싶다면, Amplitude Feature Experiment는 더없이 강력한 선택이 될 것입니다.Feature Experiment 활용에 도움이 필요하나요?팀 맥소노미 Amplitude 도입문의 바로가기

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2. 계속되는 스팸 문자, 해결책은 RCS?

앞서 말씀드린 것처럼 스팸 문자는 2024년 현재 메시지 시장에서 단연코 주목받고 있는 이슈 중 하나입니다.

출처 : 이데일리

 

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3. RCS가 주목받는 이유 3가지

1. 높은 보안성과 인증 기능

첫째, RCS는 통신사 인증 시스템을 통해 기업 메시지임을 확인할 수 있는 시스템을 갖추고 있어 스팸이나 스미싱 메시지에 미리 방지할 수 있는데요. 사용자에게 '신뢰할 수 있는 비즈니스'로 표시되어 발신자가 누구인지 명확히 확인할 수 있습니다.

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3. 차별화된 사용자 경험 제공

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이와 같은 이유들 덕분에 RCS는 스팸 메시지 이슈가 심각해진 상황에서도 기업과 고객 간의 신뢰를 구축하고 효과적인 커뮤니케이션 도구로 많은 기업들이 활용하고 있습니다.



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