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마케팅 자동화(Marketing Automation)란?🔍
Team MAXONOMY ・ 2024.09.12

마케팅 자동화란?
마케팅 자동화(Marketing Automation)는 반복적이고 시간이 많이 소요되는 마케팅 활동을 디지털 도구를 활용해 자동화하는 것을 의미합니다. 과거의 마케팅은 매번 일회성 캠페인을 만들고, 고객 데이터를 하나하나 정리하며, 수동으로 성과 보고서를 만들어야 했지만, 오늘날의 마케팅 자동화 도구를 사용하면 훨씬 효율적으로 일할 수 있죠.
마케팅 자동화는 주로 다음과 같은 업무를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
- 이메일 마케팅
- SMS 마케팅
- 모바일 마케팅(앱 푸시, 인앱 메시지 등)
- 크로스 채널 마케팅
- 캠페인 관리
- 테스트 및 최적화
- 성과 분석
마케팅 자동화가 중요한 이유
마케팅 자동화 도구를 잘 활용하면, 더 효율적으로 일할 수 있게되어 사소한 작업에 낭비하는 시간을 줄이고, 마케팅 전략에 대한 큰 그림을 고민할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 고객과의 소통을 더 빠르고 쉽게 만들어주며, 각 고객 개인에게 최적화된 마케팅을 가능하게 합니다. 하버드 비즈니스 리뷰의 분석에 따르면, 고객의 요구는 시간과 상황에 따라 달라지며, 기업은 이러한 변화하는 요구에 즉각 대응할 수 있도록 현재 사용 가능한 기술을 활용해야 한다고 강조합니다.
만약, 100만 명의 고객에게 이름이 들어간 푸시 알림을 보낸다고 생각해봅시다. 마케팅 자동화 툴 없이 진행한다면, 그 100만 개의 메시지 각각에 고객의 이름을 수동으로 입력해야 하며, 이는 캠페인을 몇 주, 몇 달 동안 발송하지 못하게 할 수도 있습니다. 하지만 마케팅 자동화를 사용하면 개인화 도구를 통해 각 수신자의 이름을 자동으로 불러와 단 몇 분 만에 캠페인을 발송할 수 있습니다.
단순 이름뿐만 아니라, 과거 구매 이력을 기반으로 한 제품 추천 메시지부터, 고객이 주문한 상품에 변동 사항이 있을 때 이를 알리는 반응형 메시지까지 쉽게 발송 가능합니다. 이러한 메시지는 단순한 가치를 넘어서 브랜드와 고객 간의 관계를 더욱 긴밀하게 만들어 줍니다.
마케팅 자동화 주요 기능
다음은 마케팅 자동화의 주요 세부 기능입니다. 고려하고 있는 마케팅 자동화 도구가 다음 기능을 제공하는지 확인해보세요.
- 동적 세분화 및 타겟팅: 실시간 데이터를 기반으로, 세그먼트를 생성하고, 해당 세그먼트를 실시간으로 자동 업데이트합니다. 예를 들어, "최근 24시간 이내에 제품을 리뷰한 고객", "7일 이상 활동 기록이 없는 앱 사용자", "30,000 포인트 이상의 잔액을 보유한 고객"와 같은 세그먼트를 만들고 이들을 대상으로 캠페인을 집행할 수 있습니다.
- 라이브 프로필: 고객의 위치 데이터, 언어 선호도 등 다양한 출처로부터 고객에 대한 관련 정보와 활동 세부 사항을 하나의 소스에서 통합해 제공합니다.
- 개인화 기능: 개별 고객의 여정에 맞춰 1:1 맞춤 메시지를 제공하며, 고객의 상황에 맞춘 접근이 가능합니다. 이를 통해 고객에게 더 적절한 메시지를 전달할 수 있습니다.
- 채널 최적화: 고객이 가장 반응할 가능성이 높은 채널을 통해 메시지를 전송할 수 있습니다.
- 전송 시간 최적화: 고객이 메시지를 열거나 클릭할 가능성이 가장 높은 시점에 캠페인을 전달함으로써 참여도를 높일 수 있습니다.
마케팅 자동화 핵심 : 실시간 데이터
하지만 이 모든 것은 실시간 데이터에 기반을 두고 있습니다. 데이터가 중요하다는 사실은 누구나 알고 있지만, 정말로 데이터를 수집하고, 관리하며, 이해하고, 활용하는 기업은 그리 많지 않습니다.
다시말하면, 데이터 관리를 제대로 한다면, 보유한 정보를 활용해 메시지 경험의 거의 모든 측면을 맞춤화하고 최적화할 수 있고 경쟁사보다 앞서갈 수 있습니다. 여기서 말하는 모든 측면이란 카피, 시각 자료, 메시지 발송 주기와 빈도 등을 말하죠.
또한, 단순히 데이터를 활용하는 것이 아닌 실시간으로 데이터를 수집하고 활용하는 것이 중요합니다. 이 데이터를 얼마나 신속하게 활용하느냐에 따라 브랜드 경쟁 우위가 달라집니다. 예를 들어, 사용자가 신발을 구매하려는 신호를 보였을 때, 그 거래를 마치도록 독려하는 메시지가 10분 후에 도착하면 구매로 이어질 가능성이 훨씬 높습니다. 그 메시지가 일주일 후에 발송된다면, 사용자는 이미 다른 회사에서 신발을 구매했을 가능성이 높겠죠.
배치 데이터 VS 스트리밍 데이터
기업이 고객에게 적시에 경험을 제공할 수 있는 능력은 시스템이 데이터를 처리하는 방식에 달려 있습니다. 마케팅 자동화 기술 생태계가 스트리밍 데이터를 기반으로 구축되어 있다면 더 빠르게 마케팅 대응을 할 수 있습니다. 반면, 배치 방식을 사용하고 있다면 이보다 훨씬 느리죠.
여기서 배치 데이터와 스트리밍 데이터의 차이는 무엇일까요? 배치 처리 방식은 마케팅 자동화 도구가 데이터를 개별 단위로 묶어서 처리합니다. 이 묶음은 시간 기반 스케줄(예: 매 24시간마다) 또는 특정한 데이터 양이 누적되었을 때(예: X량의 데이터가 모이면) 처리됩니다. 반면 스트리밍 방식은 특정 시간이나 임계값에 도달했을 때만 데이터를 처리하는 것이 아니라, 스트리밍 데이터 엔진이 각 데이터 단위를 개별적으로 처리하여 시스템 간에 실시간으로 정보를 지속적으로 흐르게 만듭니다.
스트리밍 데이터가 효과적인 마케팅 자동화를 지원하는 방법
추석을 대비하여 큰 프로모션 캠페인을 고객에게 보내려고 한다고 가정해봅시다. 고객에게 일반적인 프로모션 메시지를 보낼 수도 있지만, 오늘날 소비자의 90%가 관련 없는 메시지를 받으면 짜증을 내며, 개인화된 메시지가 평균적으로 10-30% 더 높은 수익을 창출한다는 사실을 무시할 수 없습니다. 배치 데이터를 기반으로 하는 마케팅 자동화 도구를 사용하여 개인화된 프로모션 캠페인을 보낸다면, 소비자 선호도와 행동의 변화가 반영되지 않을 위험이 있으며, 이는 고객이 더 이상 관심이 없을 수도 있는 제품을 추천하게 될 수 있습니다.
그러나 실시간 마케팅 자동화 도구를 사용하면, 이런 걱정은 없습니다. 대표적으로 Braze는 여러 소스에서 정보를 동적으로 가져와 마케팅 메시지를 풍부하게 구성할 수 있습니다. 고객이 앱이나 웹사이트에서 가장 최근에 본 제품 데이터를 자동으로 불러와 Braze SDK로 쉽게 수집된 데이터를 기반으로, 이메일이나 푸시 알림을 발송하는 즉시 이를 메시지에 자연스럽게 삽입할 수 있습니다. 고객과 더 스마트하고, 세심하며, 관련성 있는 소통을 하는 것이지요!
Braze 연구에 따르면, Liquid 개인화 같은 마케팅 자동화 도구를 사용하면 마케팅 이메일의 고유 클릭률이 1.7배 상승하고, iOS와 안드로이드 푸시 알림의 오픈율은 각각 1.3배, 1.5배 높아집니다. 스트리밍 데이터와 적절한 마케팅 자동화 도구를 사용하여 마케팅 캠페인을 간편하게 최적화하고, 전반적으로 더 나은 고객 경험을 제공해보세요.

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GWB 세션 스케치 | Braze를 통해 비로소 초 개인화 된 추천 알고리즘
지난 3월, 콘레드 서울에서 Grow with Braze Seoul(GWB)이 개최되었습니다. 해당 컨퍼런스에는 팀 맥소노미의 고객사인 노랑풍선도 참여하여 세션을 진행하였는데요.팀 맥소노미의 박주희 고객 성공 매니저님의 진행 하에 노랑풍선 마케팅부 CRM팀의 김은성님과, 같은 팀의 리더를 맡고 있는 김현주님이 소중한 사례와 인사이트를 공유해주셨습니다.Braze를 통해 비로소 초 개인화 된 추천 알고리즘노랑풍선 | 김현주 CRM 리더노랑풍선 | 김은성 매니저팀 맥소노미 | 박주희 고객 성공 매니저노랑풍선은 국내 1위의 직접 판매 전문 여행사로서, 고객과 직접 소통하는 B2C 온드 채널 중심의 종합 여행사입니다. 고객의 의견을 상품에 즉각 반영할 수 있는 직접 판매 비즈니스 모델을 운영하며, 빠르게 변화하는 고객의 니즈에 대응하고 있습니다. 여행 업계에서도 역시나 마케팅 자동화는 중요한 과제인데요. 노랑풍선 CRM팀에서는 고객의 Activation 강화, Retention 하락 방어, LTV 향상을 위해 초개인화 마케팅 전략을 적극 활용하여 고객의 몰입도와 충성도를 높이는 데 주력하고 있습니다. 또한 고객과 관련된 다양한 데이터를 입체적으로 분석하고, 마케팅 실행이 필요한 병목 현상이나 페인 포인트를 발굴하여 Braze를 통해 개인화 마케팅을 설계하고 최적화하는 업무를 수행하고 있죠.노랑풍선의 자체 추천 알고리즘 세 가지노랑풍선에서는 사용자 DB와 상품 DB에서 수집한 데이터를 바탕으로 사용자 행동 패턴, 선호 경향, RFM 및 LTV 등을 분석하여 개인화된 추천 알고리즘을 개발했습니다. 이를 기반으로 크게 세 가지 추천 알고리즘을 활용하고 있다고 합니다.첫째는 검색어 기반 상품 추천입니다. 고객이 입력한 검색어를 상품의 메타 DB와 매칭 가능한 코드로 변환한 뒤, 웹로그 데이터와 예약 데이터를 결합해 추천 스코어링을 산출하고 있습니다. 이 스코어링을 바탕으로 검색어와 적합도가 높은 상품을 추천합니다.둘째는 유사 상품 추천입니다. 상품 클러스터링과 상품 간 유사성을 계산하는 자카드 거리(Jaccard distance)를 활용하여 특정 상품을 조회 후 이탈하거나 예약 후 취소한 고객에게 비슷한 다른 상품을 제안하는 데 활용하고 있습니다.셋째는 토픽 모델링 기반의 장바구니 상품 추천입니다. 장바구니에 담긴 상품의 텍스트 데이터를 활용한 텍스트마이닝 기법으로 상품의 주요 키워드를 토픽으로 도출한 뒤, 유사한 토픽을 지닌 상품을 스코어링하여 높은 점수순으로 추천하는 방식입니다.이러한 추천 알고리즘을 통해 노랑풍선은 Braze 플랫폼과 연계하여 개인화된 캠페인을 효과적으로 실행하고 있습니다.검색어 기반 상품 추천 알고리즘노랑풍선은 고객의 검색어 데이터를 활용한 개인화 추천 캠페인을 Braze의 다양한 기능과 결합하여 효과적으로 실행했습니다.우선, 사용자가 입력한 검색어 데이터를 추천 알고리즘을 통해 분석하고, 초기 단계에서는 앱 사용자 대상의 모달 형태 인앱 메시지 캠페인으로 베타 테스트를 진행하여 알고리즘의 성과와 효과성을 검증하였습니다. 테스트 이후, 추천 서비스를 자사 메인 페이지 프론트에 API 형태로 임베드하여 본격적으로 운영하기 시작했습니다.이후 기존 인앱 메시지 캠페인을 앱푸시로 채널 전환하여 고객 리타겟팅을 지속적으로 수행하며 이탈 방어 전략을 강화하였습니다. 이 과정에서 Braze의 다음과 같은 기능들을 적극 활용했습니다.Custom HTML 기능으로 여러 추천 상품을 동시에 보여주는 맞춤형 캐러셀 모달을 구현하고, JavaScript를 통해 슬라이드 버튼 클릭률을 측정해 추천 상품의 반응과 구매 전환 성과를 분석Connected Content 기능을 통해 실시간으로 자체 개발한 추천 알고리즘 API에서 추천 상품 데이터를 불러왔으며, 호출된 상세 정보(최저가, 항공, 출발요일, 옵션 포함 여부 등)를 Liquid 문법을 사용하여 고객에게 보다 매력적인 형태로 제공이러한 Braze 기능의 활용으로 개인화 캠페인의 타겟팅 및 메시지 구현 프로세스를 자동화할 수 있었으며, 결과적으로 마케터들이 캠페인 분석과 최적화를 위한 A/B 테스트에 더욱 집중할 수 있는 환경을 구축할 수 있었다고 합니다.토픽 모델링 기반 장바구니 상품 추천노랑풍선은 장바구니 담기를 사용자의 구매 의향이 가장 강력하게 나타나는 행동으로 인식하고, 이를 중심으로 다단계 개인화 캠페인을 체계적으로 운영하고 있습니다. 현재 장바구니를 소재로 총 네 가지 단계의 시나리오 캠페인이 Braze를 통해 진행 중이라고 합니다.첫째, 사용자가 여행 일정표 페이지에 진입하면, Braze 이벤트로 이를 트리거하여 장바구니 담기 행동을 유도하는 슬라이드 타입의 인앱 메시지를 노출합니다.둘째, 장바구니에 담긴 상품이 일정 시간 내 구매로 전환되지 않은 사용자에게는 앱푸시 메시지를 통해 찜한 상품의 마감 임박을 안내하며 재유입을 유도합니다.셋째, 2차 리타겟팅 단계에서는 사용자가 장바구니에 담은 상품과 유사한 상품을 추천 알고리즘을 활용하여 개인화된 상품 추천 메시지를 앱푸시로 전달합니다.넷째, 3차 리타겟팅으로는 다른 사용자들이 가장 많이 장바구니에 담은 인기 상품을 제안하는 앱푸시를 추가로 전달하며, 현재는 이를 EDM(이메일) 채널까지 확장하여 웹훅을 통한 채널 간 연계 테스트도 진행 중입니다.이러한 단계적 캠페인 접근을 통해 장바구니 데이터가 일평균 34.8% 증가하는 등 개인화 캠페인의 성과를 높이는 데 큰 기여를 하고 있으며, 노랑풍선 내에서 진행하는 약 50여 개의 개인화 캠페인 중 가장 높은 퍼포먼스를 나타내고 있습니다.이미 예약을 취소한 고객을 어떻게 불러올까?노랑풍선은 여행업의 특성상 예약과 실제 출발 사이의 리드타임이 긴 점을 고려해, 이미 예약을 취소한 고객을 대상으로도 맞춤형 캠페인을 진행하고 있습니다. 고객이 예약을 취소하면 단순히 이탈 고객으로 간주하지 않고, 고객이 기존에 관심을 보였던 상품과 유사한 여행 상품을 실시간으로 추천하는 알고리즘을 적용하여 다시 예약으로 연결하는 전략을 펼치고 있습니다.예약 취소는 온라인뿐 아니라 오프라인에서도 발생하기 때문에, Braze의 이벤트 수집 방식만으로는 완벽한 타겟팅이 어렵습니다. 따라서 노랑풍선은 별도의 데이터베이스에서 취소 고객 데이터를 API로 실시간 호출하여 Braze와 연동해 활용하고 있으며, 추천된 상품을 앱이 없는 사용자에게도 LMS 채널로 전달하기 위해 Braze의 웹훅(webhook) 기능으로 기존 메시징 솔루션과 연계하여 채널을 확장했습니다.이러한 캠페인을 통해 기존의 매스성 LMS 캠페인 대비 클릭률이 6.8배 증가했고, ROAS 또한 유료 광고 채널 대비 매우 높은 수준으로 나타나 마케팅 비용이 투입되는 채널 중 가장 효과적인 캠페인으로 자리 잡았습니다. 이 캠페인의 더 큰 의미는 고객에게 맞춤형 대안을 제안하여 브랜드 신뢰를 형성했다는 점이며, 단순히 이탈 고객이 아니라 다시 구매로 연결할 수 있는 중요한 접점으로 활용하고 있습니다.동일한 페이지에서 고객별로 다른 경험 제공하기노랑풍선은 Braze의 이벤트 프로퍼티를 활용하여 고객의 상태와 행동 데이터를 수집하고, 동일한 페이지에서도 고객마다 개인화된 경험을 제공합니다. 예약 완료 페이지를 예로 들면, 고객의 상태에 따라 서로 다른 인앱 메시지를 제공하고 있습니다.앱이 설치되지 않은 고객에게는 앱 설치를 유도하는 메시지를 노출예약을 완료했지만 로그인 상태가 아닌 고객에게는 회원 혜택을 안내하며 로그인을 유도광고성 앱푸시 수신에 동의하지 않은 고객에게는 알림 허용을 요청하는 메시지를 보내 앱푸시 채널 모수를 확장이미 기본 정보를 충분히 제공한 고객에게는 추가 정보를 얻기 위한 서베이 인앱 메시지를 띄워 제로파티 데이터를 수집. 이 데이터를 활용해 더욱 세밀한 맞춤형 추천 상품을 제공이처럼 고객별 상태에 따라 차별화된 메시지를 전달하여 참여율과 전환율을 높이고, 궁극적으로 고객 경험의 질을 향상시키며 노랑풍선만의 경쟁력을 강화하고 있습니다.개인화 전략의 미래와 새로운 Braze 활용 방안노랑풍선은 앞으로 개인화 전략을 더욱 발전시키기 위해 먼저 Braze의 Current 기능과 최근 도입한 Amplitude의 Cohort Sync 기능을 결합하여 더욱 다이내믹한 여정별 개인화 캠페인을 구축하는 방안을 테스트 중이라고 합니다. 또한 고객이 메시지를 클릭한 이후에도 일관된 개인화 경험을 제공할 수 있도록 맞춤형 랜딩 페이지를 준비하고 있습니다.현재는 마케터가 직접 메시지 내용과 발송 타이밍, 채널을 설정하고 있지만, 앞으로는 Braze의 AI 기반 최적화 기능을 활용하여 고객별로 최적의 메시지 발송 시간과 채널을 자동으로 결정하고 최적화할 계획도 가지고 있습니다. 초 개인화 된 추천 알고리즘을 넘어 완전 자동화된 추천 알고리즘을 향해 나아가는 것이죠.마지막으로, 현재 활용 중인 인앱 메시지, 앱푸시, LMS 외에도 EDM과 카카오 친구톡 채널까지 확장하여 사용자가 가장 선호하는 채널로 양방향 소통을 이끌어내고, 여러 채널을 동시에 운영하며 고객 맞춤형 멀티채널 전략을 더욱 강화할 예정이라고 합니다.마치며지금까지 노랑풍선의 개인화 마케팅 전략과 Braze 플랫폼 활용 사례를 살펴보았습니다. 고객의 검색어 데이터, 장바구니 행동, 예약 취소 등 다양한 고객 접점을 초개인화된 맞춤형 캠페인으로 전환시켜 고객 경험과 매출 성과를 동시에 높이고 있었습니다. 앞으로 Braze의 AI 기반 최적화 기능과 멀티 채널 전략을 통해 더욱 진화한 개인화 마케팅을 펼쳐 나갈 노랑풍선의 지속적인 성과가 기대됩니다. 유익한 사례를 공유해주신 노랑풍선 김현주님과 김은성님께 다시 한번 감사드립니다.

앱 세션은 무엇일까요?
사용자 참여도의 수치화

콘텐츠 카드: 반드시 확인해야 할 6가지 중요한 지표⭐
콘텐츠 카드(Content Cards)를 활용하고 계신가요? 제품 내 메시징 채널 중 하나인 콘텐츠 카드는 이메일, SMS, 푸시 알림 등 제품 외 채널에 비해 중요성이 가려지기도 하지만, 앱이나 웹 사이트를 적극적으로 방문하는 고객을 참여시키고 유지하며 수익을 창출하는 가장 강력한 도구 중 하나입니다.전 세계의 브랜드가 콘텐츠 카드를 사용하여 고객 인게이지먼트 전략을 강화하기 위해 노력하고 있으나, 이 핵심 채널을 진정으로 제대로 활용하기 위해서는 콘텐츠 카드가 미치는 영향과 의미를 정확하게 평가할 수 있어야 합니다. 콘텐츠 카드를 오래 전부터 사용해 온 기업, 혹은 이제 막 사용하기 시작한 기업 등 그 기간에 관계 없이, 콘텐츠 카드 측정 지표를 정확히 알고 확인하는 것은 장기적인 성공을 보장하는 데 매우 중요합니다.콘텐츠 카드를 활용하면서 주목해야 할 6가지 주요 지표는 다음과 같습니다. 1. 도달 가능한 사용자(Reachable Users)타겟한 수신자가 메시지를 받지 못한다면, 아무리 좋은 카피나 가치를 담았다고 해도 성공적인 메시징이 될 수 없습니다. 따라서 콘텐츠 카드 캠페인을 구축하기 전에 도달 가능한 사용자 수를 먼저 확인해야 합니다. 콘텐츠 카드는 사용자 옵트인이 필요하지 않기 때문에, 일반적으로 콘텐츠 카드 캠페인의 도달 가능한 대상은 콘텐츠 카드가 호스팅되는 위치를 기반으로 모바일 앱 또는 웹 사이트의 모든 활성 사용되어야 합니다.하지만 필터를 사용하거나, 청중을 세분화하거나, 혹은 컨트롤 그룹(Braze 글로벌 컨트롤 그룹 기능 포함)과 관련된 테스트를 수행하는 경우, 도달 가능한 것으로 간주되는 사용자 수가 현저하게 감소할 수 있습니다. 콘텐츠 카드의 수신자를 항상 모든 사용자를 대상으로 해야 하는 것은 아니며, 컨트롤 그룹을 통해 이 채널에서 전송된 메시지의 영향을 평가하고 이후에 최적화할 수 있습니다. 즉, 도달 가능한 사용자 수를 자세히 살펴보지 않으면, 실제보다 더 많은 사람들이 여러분의 콘텐츠 카드를 보고 있다고 착각하게 될 수도 있습니다. 2. 고유 수신자(Unique Recipients)지표로 확인 가능한 도달 가능한 사용자는 콘텐츠 카드를 볼 수 있는 수신자를 의미하며, 고유한 수신자(Unique Recipients) 지표는 실제로 얼마나 많은 사용자가 해당 콘텐츠 카드를 보았는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 이를 종합하면 특정 캠페인을 통해 실제로 전체 잠재 고객 중 몇 퍼센트의 고객에게 도달하는지 보다 명확하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 브랜드 채널로서의 콘텐츠 카드의 효과를 파악할 수 있으며, 크로스 채널 접근 방식을 활용하여 이 채널의 영향을 극대화할 수 있는 지점을 확인할 수 있습니다.하루 이상 표시되는 콘텐츠 카드의 경우, 고유 수신자 수가 매일 계산되므로 동일한 콘텐츠 카드를 연속 7일 동안 수신하는 사용자는 7명의 고유 수신자로 계산됩니다. 이를 통해 누가 메시지를 보았고 얼마나 자주 보았는지 더 자세히 알 수 있습니다. 그러나 하루 평균 몇 명의 사용자가 콘텐츠 카드를 보았는지 확인하려면 콘텐츠 카드가 표시된 일 수로 지표를 나누어야 합니다. 3. 고유 노출 수 및 총 노출 수 (Unique and Total Impressions)고유 수신자의 수가 해당 콘텐츠 카드를 본 사용자의 수를 알려준다면, 고유 노출(Unique Impressions) 수는 해당 콘텐츠 카드를 본 횟수를 알려줍니다. 콘텐츠 카드와 관련된 노출을 살펴보면, 특정 캠페인과 전체 채널에서 이 채널의 인게이지먼트가 어떤 모습인지 파악할 수 있습니다.이 지표를 통해 보고자 하는 항목에 따라 노출 유형이 다를 수 있습니다. 총 노출 수에서는 해당 콘텐츠 카드의 조회수를 기준으로 총 조회수를 확인하는 반면, 고유 노출 수는 중복을 제외한 고유한 조회 수를 계산합니다. 따라서 한 사용자가 하루에 메시지를 100번 보는 경우 해당 콘텐츠 카드의 총 노출 수는 100회 증가하지만 고유 노출 수는 1회만 증가합니다. 일반적으로 총 노출 수는 사람들이 해당 콘텐트 카드를 얼마나 자주 보고 있는지를 통해 도달 범위를 알려주는 반면, 고유 노출 수는 캠페인의 사용자 별 도달 범위를 확인하고 참여도가 높은 소수의 사용자에게 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다. 4. 전체 해제 수 및 고유한 해제 수 (Total and Unique Dismissals)콘텐츠 카드의 장점 중 하나는 지속성이 있다는 것입니다. 콘텐츠 카드는 기억에 남고 눈에 띄지 않는 방식으로 지속되기 때문에, 수신자의 앱 또는 웹 사이트 경험을 방해하지 않고도 메시지를 전달할 수 있는 여러 기회를 제공합니다. 하지만 콘텐츠 카드가 수신자가 선호하는 것보다 오래 표시되어 캠페인이 종료되기 전에 카드를 해제하는(닫는) 경우가 있습니다.이메일 마케팅에서의 수신 거부와 마찬가지로 콘텐츠 카드 해제는 어떤 메시지가 수신자에게 잘못된 방향으로 영향을 미치는지, 또는 어떤 메시지가 예상보다 짧은 지속 기간을 가지는 지를 이해하는 데 유용한 지표가 될 수 있습니다. 노출(Impression)처럼 이 측정 항목의 고유 수와 전체 수를 확인해 보면 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 반복되는 콘텐츠 카드 캠페인의 경우 콘텐츠 카드가 여러 번 다시 표시될 수 있으므로 한 사용자가 여러 번 해제할 수 있습니다. 따라서 고유 해제 수가 전체 해제 수보다 월등히 높다면, 일부 잠재 고객이 특정 캠페인에 싫증을 느끼고 있으며, 추후 다시 발송되지 않도록 필터링 해야 함을 시사할 수 있습니다. 5. 전환 (Conversions)일반적으로 브랜드는 사용자가 어떤 행동을 하기 원하기 때문에 사용자에게 메시지를 보냅니다. 때로는 단순히 정보를 공유하기 위한 것일 수도 있지만, 대부분의 경우는 사용자가 앱을 열고, 구매를 하고, 뉴스레터를 구독하고, 서비스에 가입하는 등의 행동을 유도하기 위한 것입니다. 콘텐츠 카드의 전환 지표를 살펴보면, 발송한 메시지가 얼마나 성공적으로 여러분의 목표 달성에 도움이 되었는지 확인할 수 있습니다.전환 지표를 확인할 때는 주의해야 할 점이 있습니다. 이 지표가 여러분의 마케팅 프로그램과 관련된 유용한 정보를 알려줄 지의 여부는 여러분에게 달려있습니다. 대다수의 브랜드에서 메시지 캠페인을 위한 의미 있는 목표를 설정하지 않거나 캠페인의 핵심과 정확히 일치하지 않는 목표를 설정하곤 합니다. 예를 들어, 프로모션 이메일의 경우 “세션 기록”이라는 전환 지표가 있을 수 있지만, 실제로는 "구매 완료"가 캠페인이 의도한 대로 작동하는지 알려주는 지표가 될 것입니다. 사전에 계획을 세우고 의미 있는 전환 이벤트를 설정하면, 이 지표는 해당 채널이 목표에 미치는 영향을 평가하는 데 매우 강력한 도구가 될 수 있습니다. 6. 수익 (Revenue)이것은 매우 간단합니다. 캠페인 수익을 지표로 추적하면 콘텐츠 카드 캠페인이 기업의 수익에 미치는 긍정적인 영향을 확인할 수 있습니다. 사용자 경험을 방해하지 않고 지속적으로 노출할 수 있는 콘텐츠 카드의 특성상 앱이나 웹사이트 내에서 네이티브 광고처럼 작동할 수 있으므로, 이를 활용하여 고객이 쉽게 구매하도록 유도하고 잠재적으로 수익에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.이 정보를 확인하기 위해서는 구매, 구독 등 수익과 관련된 측정 가능한 지표를 추적해야 합니다. 각 캠페인에 의해 창출되는 수익을 얼마나 완벽하게 파악할 수 있을지는 데이터 수집 계획에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 캠페인 별로 세부적인 정보를 추적하기 전에 무엇이 가능하고 무엇이 가능하지 않은지 먼저 확인해야 합니다. 메시징 채널로서의 콘텐츠 카드를 한 단어로 정의하자면 ‘유연성’으로 표현할 수 있습니다. 콘텐츠 카드는 고객에게 도달하여 마케팅 니즈를 충족하는 강력한 방법이 될 수 있지만, 어떻게 활용하느냐에 따라 이 채널의 지표 결과에 미묘한 차이가 발생하기도 합니다.브랜드마다 콘텐츠 카드를 다른 방식으로 사용하고 있으며, 이는 확인해야 하는 분석 통계에 영향을 미칩니다. 콘텐츠 카드를 주로 정보 제공 목적으로 사용하는 경우 노출, 전환 및 해제에 중점을 두도록 측정 지표 조합을 조정해야 합니다. 반면에 콘텐츠 카드를 주로 비즈니스 홍보 채널에서 사용하고 있는 경우, 다른 참여 지표 보다는 수익에 초점을 맞추는 것이 더 합리적입니다. 콘텐츠 카드를 활용하여 더 다양한 고객 마케팅 활동을 해보고 싶으신가요? Braze(브레이즈)의 콘텐츠 카드 가이드에서 더 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.