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Google 쿠키리스 연기와 퍼스트파티 데이터의 미래🍪

Team MAXONOMY ・ 2024.08.06

Google 쿠키리스 연기와 퍼스트파티 데이터의 미래🍪


쿠키리스(쿠키 중단)란?


쿠키리스(쿠키 중단)란, 웹사이트가 사용자의 정보를 추적하고 맞춤형 경험을 제공하는 데 쿠키를 사용하지 않는 방식을 의미합니다. 여기서 쿠키란, 웹사이트가 사용자의 방문 정보를 기억하는 기술인데요. 만약 여러분이 쿠키를 허용한채로 각종 웹사이트에 방문한다면, 그 방문 정보는 여러분의 컴퓨터 혹은 디바이스에 작은 텍스트 파일 형태로 저장되고, 이 텍스트 파일을 현재 방문 중인 웹사이트나 다른 웹사이트에서 읽고 참고할 수 있습니다.


쿠키는 크게 퍼스트파티 쿠키와 서드파티 쿠키가 있는데요. 퍼스트파티 쿠키란 웹사이트 운영자가 직접 생성하고 관리하는 쿠키로 로그인 상태 유지, 사용자 설정 저장, 장바구니 정보 유지 등 사용자 입장에서 꽤 유용한 기능을 제공합니다. 서드파티 쿠키(타사 쿠키)란 사용자가 방문한 웹사이트와는 다른 도메인에 의해 설정되는 쿠키를 말합니다. 이번 쿠키 퇴출의 가장 중심 도마에 올라와 있는 것이 바로 이 서드파티 쿠키인데요. (서드파티 데이터 더 자세히 알아보기)


예를들어 A라는 온라인 쇼핑몰에서 '빨간 티셔츠'를 조회하였는데, 이후 다른 웹사이트 B를 방문하니 유사한 빨간 티셔츠 광고가 노출되었던 경험 다들 한번씩 있을 것입니다. 이것이 바로 쿠키를 사용한 광고입니다. A 웹사이트를 방문하였을 때, 여러분의 컴퓨터에 '빨간 티셔츠를 조회하였음'이라는 텍스트 파일이 저장되고, B 사이트에서는 이 파일을 읽은 후, 맞춤 광고를 노출한 것이죠.


이렇게 사용자의 행적을 추적하다보니 타사 쿠키에는 여러 프라이버시 및 규제 이슈가 있습니다. 기본적으로 대부분의 사용자가 프라이버시 측면에서 쿠키에 대한 반감이 있으며, GDPR(유럽 일반 데이터 보호 규정), CCPA(캘리포니아 소비자 개인정보 보호법) 등은 사용자 데이터 수집 및 사용에 대한 엄격한 규제를 도입하고 있는 상태이죠.


전 세계적으로 지배적인 점유율을 가진 크롬 웹 브라우저 및 안드로이드 OS를 서비스하는 구글은 이 쿠키 기술에 대한 막중한 책임이 있는 것입니다.







쿠키 삭제 정책은 왜 연기 되었나요?


쿠키의 역사

쿠키리스 정책에 대해 이해하기 위해서는 먼저, 쿠키와 고객 데이터 수집의 역사를 알아보아야 합니다. 인터넷이 생긴 초창기에 타사 쿠키는 디지털 마케팅의 핵심적인 역할을 수행했습니다. 고객 데이터를 힘들게 직접 수집하지 않고도 각 개인의 탐색 행동과 선호도를 이해하여 고객 인사이트를 얻고 광고 타겟팅이 가능했죠.


당시는 데이터 수집과 활용에 대한 부작용을 크게 인지하지 못했던 시기라 쿠키가 번창할 수 있었지만, 앞서 말한 것과 같이 최근에는 프라이버시 및 각종 규제 이슈가 붉어졌고, 결국 2020년 구글은 2년 내에 크롬에서 타사 쿠키 지원을 단계적으로 중단하겠다고 발표했습니다.


이 발표로 디지털 마케팅 업계는 완전히 변했습니다. 우선, 동의 없이 데이터를 수집하고 사용하는 것에 소비자가 불편함을 느낀다는 사실을 깨닫기 시작했습니다. 일부 미래지향적인 기업은 퍼스트파티 데이터를 수용하고 고객 데이터 수집에 대한 접근 방식을 재설계하기 시작했습니다.


쿠키 삭제 정책 연기 이유

구글이 쿠키 삭제 정책을 연기하는 이유는 정확히 알 수 없지만, 쿠키를 중단한다면, 광고 매출이 중심인 구글 스스로가 가장 큰 타격을 입을 것이고, 그런 쿠키를 대체할만한 마땅한 해결책을 아직 찾지 못해서인 것으로 보입니다.


구글은 2020년 발표 이후, FLoC(Federated Learning of Cohorts)라는 기술을 도입하여 서드파티 쿠키를 대체하려 하였습니다. FLoC란, 사용자를 비슷한 관심사와 행동을 가진 그룹(코호트)으로 묶어 광고주가 특정 그룹을 대상으로 광고를 제공할 수 있게 하는 기술입니다. 기존 쿠키의 마케팅적인 이점을 유지하면서 개인 프라이버시를 보호하는 하는 것이 FLoC의 핵심입니다. 하지만, 여전히 사용자의 브라우징 패턴을 기반으로 한다는 점과 코호트의 크기 및 구성에 따라 개인 식별의 위험이 존재할 수 있다는 한계가 있었습니다. 또한 광고주 입장에서 기존의 쿠키만큼의 효과를 발휘할 수 있을지도 의문이었습니다. 광고주와 사용자 둘다 만족시키는 것은 결코 쉽지 않은 일이었습니다.


이 때문에 구글은 마감일을 세 번이나 연기하였고, 가장 최근에는 타사 쿠키의 지원 중단이 2025년 말에 이루어질 것이라 발표하였습니다. 심지어 7월 22에 있었던 발표에서는 쿠키 지원 중단을 철회할 수도 있는 것같은 발언을 하였습니다. 구글은 사용자 선택권을 높이는 접근 방식을 제안한다며, 타사 쿠키를 중단하는 대신 Chrome에서 사람들이 웹 브라우징 전반에 적용되는 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 하는 새로운 환경을 도입하고 언제든지 그 선택을 조정할 수 있다고 말했습니다.







퍼스트 파티 데이터의 미래


지금까지의 상황을 살펴보면, 크롬에서 타사 쿠키가 사라질 가능성은 적어도 단기적으로는 낮아 보이며, 앞으로 중장기적으로 유지될 가능성도 있지만 퍼스트파티 데이터로의 전환 흐름은 근본적으로 변하지 않을 것입니다.


우선 Apple과 같은 Google 이외의 기업은 이미 타사 데이터 수집 관행에서 벗어나고 있으며, EU 등 지역 규제 기관은 앞으로도 타사 데이터를 사용한 마케팅을 제한할 가능성이 높습니다. 소비자 역시 마찬가지로 본인의 행적을 추적당하는 것을 원하지 않습니다.실제로 웹사이트에서 쿠키를 수락할지 여부를 물어봤을 때 대부분이 거절을 선택하였죠. Apple이 AppTrackingTransparency(ATT) 프레임워크를 도입하면서 소비자에게 유사한 선택권을 제공한 후, 약 4분의 1의 사용자만이 타사가 데이터를 추적하도록 허용했고, 이는 기존 방식의 광고 타겟팅을 상당히 제한했습니다. 따라서 Google이 소비자에게 추적 여부 선택 권한을 부여하는 전략을 추진한다면, 타사 쿠키가 공식적으로 중단되지 않고도 서서히 사라질 것입니다.


이 때문에 지금도 Google은 소비자 프라이버시를 유지하면서도 개인화된 소비자 경험을 제공하는 방법을 찾기 위한 노력하고 있을 것입니다. 만약 아직도 타사 쿠키에 의존한 마케팅에 의존하고 있으시다면, 안도감에 빠지지 마세요. 시간적 여유가 더 생긴 것은 맞지만, 타사 쿠키의 의존도를 줄여야 한다는 사실은 여전히 동일합니다. 지금 당장 타사 데이터를 사용하지 말라는 의미는 아닙니다. 데이터 접근 방식의 중심을 퍼스트파티 데이터로 조금씩 옮김으로써, 지속 가능한 데이터 마케팅 환경을 구축해야 합니다.








자체 데이터 전략 구축법


마케팅의 기초적인 부분부터 타사 쿠키에 의존해 온 기업의 경우, 서드파티 데이터 없이 마케팅 활동을 하는 것이 불가능하다고 느낄 수도 있습니다. 하지만 자체 데이터 구축을 한 단계씩 수행하고 이에 필요한 유용한 도구와 전략을 확인한다면 자체 데이터가 더 나은 수익과 결과를 가져올 수 있다는 것을 느낄 겁니다.


Boston Consulting Group의 보고서에 따르면 퍼스트파티 데이터는 실제로 최대 2.9배의 수익 증가와 1.5배의 비용 절감 효과를 보였습니다. 다음으 퍼스트 파티 데이터 전략을 구축하기 위한 할 세 가지 핵심 사항이 입니다.



1. 퍼스트파티 데이터를 통합, 활성화, 배포할 수 있는 기술 확보

퍼스트파티 데이터는 서드파티 데이터보다 더 정확하고 관련성이 높은 경향이 있습니다. 소비자가 직접 정보를 공유하고 주요 행동을 기반으로 수집되기 때문입니다. 하지만 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 적절한 기술이 필요합니다. 현재의 기술을 사용하여 퍼스트파티 데이터를 수집, 통합, 활성화, 배포할 수 있는지 확인해보세요.


대표적으로 Braze같은 솔루션은 SDK와 API를 사용하여 모바일 앱, 웹사이트, POS 등에서 고객이 무엇에 관심을 가지고 있고, 어떤 기능을 사용하는지 실시간으로 정보를 수집할 수 있습니다. Braze의 데이터 플랫폼은 주요 데이터 웨어하우스, 디지털 자산, 기업 자체 시스템과 연결을 지원하여 퍼스트파티 데이터의 전체 스펙트럼을 확대하고 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있으며, 마케팅 채널 전반에 걸쳐 개인화된 메시지와 디지털 경험을 제공할 수 있습니다.


2. 마케팅 채널 통합

타사 쿠키에 오랫동안 의존했을 때 발생하는 부작용 중 하나는 마케팅 채널이 타사 쿠키를 사용하는 유료 채널과 그 외의 이메일, 푸시 알림, SMS와 같은 자체 채널 간의 데이터 사일로입니다. 이러한 사일로는 마케팅 업무에 있어서 불편할 뿐만 아니라 각종 비용을 증가시키고 성과에 악영향을 미치며, 고객 경험에도 부정적인 영향을 미칩니다.


퍼스트파티 데이터에 집중하는 방향으로 이동하면 이러한 사일로를 해소하고 마케팅 채널을 원활하게 연결하여 사용자에게 통합된 경험을 제공할 수 있습니다. Braze의 Audience Sync 기능은 마케터가 Braze 내에서 퍼스트파티 데이터를 쉽게 사용하고 각종 광고 플랫폼과 연결하여 통합된 마케팅 관리를 가능하게 합니다.


3. 고객 자발적 데이터 수집

퍼스트파티 데이터 전략으로 전환한 기업이 가장 흔하게 저지르는 실수는 고객이 자발적으로 데이터 제출하도록 환경을 구축하지 않는다는 것입니다. 설문 조사 및 기타 프롬프트에 대한 응답으로 고객이 직접 공유하기로 선택한 데이터는 자신의 경험에 대한 의견을 제시할 수 있는 기능을 제공할뿐만 아니라, 이를 통해 각 개인의 진술 선호도에 따라 제공하는 경험을 더욱 세분화할 수 있습니다. 아직 어떻게 시작해야 할지 모르겠나요? 다음 Braze 활용법을 참고하여 데이터 수집 프로세스를 설계해보세요.

  • 앱 내 또는 브라우저 내 메시지 설문 조사: Braze를 사용하면 제품 내 설문 조사를 쉽게 구축 할 수 있어 모바일 앱이나 웹 페이지를 방문하는 모든 사용자에게서 핵심 질문을 표면화하고 응답 데이터를 수집할 수 있습니다.
  • 랜딩 페이지: 웹 랜딩 페이지와 내장된 양식 지원을 활용하여 고객에게 맞춤 경험을 제공하고, 고객 메시징과 연결하며, 시간이 지남에 따라 더 강력한 관련 정보를 직접 수집할 수 있습니다. 예를들어, OTT 서비스에 처음 가입한 사용자에게 선호하는 영화나 장르를 선택하게 하고 이후 맞춤형 콘텐츠 추천을 하는 것이 있습니다.






마치며


Google의 발표로 타사 쿠키에 대한 미래가 조금 모호해졌지만 그럼에도 장기적인 그림은 명확합니다. 소비자와 마케터 모두 쿠키에서 벗어나려고 노력할 것이며, 앞으로의 기업 경쟁력을 확보하기 위해선 자체적인 데이터 접근 방식이 필수적입니다. 만약 쿠키 중심의 마케팅 활동을 수행하고 있었다면, 조금씩 벗어나 퍼스트 파티 데이터로 중심을 옮기도록 노력해야 하며, 자체 데이터 전략을 구축할 수 있도록 내부적인 시스템을 개선하고, 이에 필요한 적절한 도구를 선택해야 할 것입니다.

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고객에게 발송되는 메시지 수가 많아지면서 고객의 관심을 끄는 일은 점점 더 어려워지고 있습니다. 이전에 없던 완전 새로운 내용의 메시지가 아니라면, 고객이 받는 무수히 많은 다른 메시지와 결합되어 효과적으로 전달되지 않을 수도 있습니다. 그렇기 때문에 일상의 틀을 깨는 새로운 고객 경험, 즉 고객과의 상호 작용이 중심이 되는 메시지 전달 방법을 구성하는 것이 중요합니다.본 포스팅에서는 3개의 글로벌 기업이 인앱메시지를 어떻게 활용하여 효과적인 고객 여정(Customer Journey)을 만들었는지 확인해봅니다.최대의 명절 설 연휴를 이용한 세포라 SEA세포라는 글로벌 뷰티 브랜드로, 34개국에서 2,600개 이상의 매장을 운영하고 있습니다. 세포라 APAC(아시아태평양 지사) 소속 세포라 SEA(동남아시아)는 업계의 선두 기업으로써 경쟁이 치열한 시장을 뛰어넘을 수 있는 창의적인 방안을 고민했고, 동남아시아에서 가장 중요한 명절인 설을 이용하여 고객과의 인게이지먼트를 높이는 캠페인을 기획했습니다. 캠페인의 주요 내용은 설 연휴동안 ‘앙파오스’라고 하는 빨간색 봉투를 증정하는 것으로, 세포라 SEA의 말레이시아 고객들은 인앱메시지를 통해 깜짝 선물이 들어있는 가상의 빨간색 봉투를 받았습니다. 선물을 확인한 고객에게는 실시간으로 개인 정보를 입력하고 프로필에 추가할 수 있는 양식이 포함된 인앱메시지를 추가로 발송했습니다. 이 캠페인은 Braze의 원활한 기능과 편리한 고객 맞춤화를 통해 신속하게 실행될 수 있었습니다.세포라 SEA는 '앙파오스' 캠페인을 진행했던 약 30일 동안 캠페인 대상이었던 고객이 그렇지 않은 고객에 비해 132% 더 많이 구매한 것을 확인할 수 있었습니다. 위기를 기회로 만든 해피프레시자카르타에 본사를 둔 온라인 식료품 플랫폼 해피프레시는 COVID-19 확산으로 인해 온라인 주문이 증가하면서 문제가 발생했습니다. 구매 수요가 높아져 배송을 신청하지 못하는 고객이 늘어났고, 결국 고객이 주문을 포기하는 현상이 발생했습니다. 해피프레시는 고객이 주문을 포기한 시점을 확인하여 그 순간에 바로 작용할 수 있는 맞춤형 인앱메시지를 만들었고, 푸시와 이메일을 통해 배송 가능 일정을 업데이트 받도록 선택할 수 있는 기회를 제공했습니다. 해피프레시가 인앱메시지를 통해 캠페일을 진행하는 3주 동안, 배송 슬롯이 정상적인 수준으로 회복되기 전까지 약 43%의 일정 정보 수신 등록율과 33%의 구매율을 달성할 수 있었습니다.딜리버리 히어로의 스크래치 캠페인독일 베를린에 본사를 둔 음식 배달 전문 기업 딜리버리 히어로는 유럽, 아시아, 미국 전역에서 서비스를 제공하고 있습니다. 딜리버리 히어로는 보다 강력한 참여를 유도하기 위해 스크래치 카드 방식의 인앱메시지를 발송하는 ‘Scratch & Win’ 캠페인을 기획했습니다. 100크로네(9달러) 크레딧이 포함된 ‘Scratch & Win’ 캠페인의 템플릿은 색상, 글꼴, 이미지 및 문구가 사용자 맞춤형으로 지정되었고, 딜리버리 히어로의 모든 브랜드에서 사용할 수 있도록 공용화 되었습니다.이러한 개인 맞춤형 인앱메시지를 통해, ‘Scratch & Win’ 캠페인 참여자의 서비스 이용률은 유사 캠페인 참여자 비해 약 3배 더 높은 결과를 기록했습니다. 또한, 이 캠페인의 신규 등록 고객은 향후 30일 내에 더 많은 이용 빈도를 보인다는 것도 확인할 수 있었습니다.

AI로 마케팅을 개선하는 방법 ft.Braze Sage AI

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  마케팅 전략 설정, 캠페인 설계, 성과 분석 등 마케터가 해야할 일은 정말 많습니다. 그렇다보니 업무의 과부하로 창의적인 아이디어를 떠올릴 여유가 부족하기도 합니다. 심지어는 캠페인 종료 후 결과에 대해 제대로 리뷰할 시간도 없을 때가 많습니다.하지만 캠페인을 분석하고 인사이트를 도출하여 캠페인을 개선해 나가는 과정은 매우 중요합니다. 그렇지 않으면 매일 똑같은 캠페인을 의미없이 반복하게 될 수도 있습니다.AI는 이러한 어려움을 해결하는 데 도움이 됩니다. AI를 활용하면 생산성과 효율성을 극대화하고, 물리적인 시간 부족으로 인한 어려움을 극복하고 더 높은 마케팅 성과를 기대할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI를 활용하기 딱 좋은 마케팅의 영역과 그 방법을 자세히 살펴보겠습니다.1. 캠페인 설계캠페인 설계에는 엄청난 시간이 필요합니다. 특히 기존에 해본 적 없는 새로운 종류의 캠페인을 기획할 경우에는 훨씬 더 많은 시간이 소요되죠. 뿐만 아니라, 남들과 차별화된 창의적인 요소를 고민하는 데 들어가는 시간도 만만치 않습니다. 마케팅 캠페인 특성상 한 번 기획된 이후엔 이미지, 메시지, 콘텐츠 등 전체적인 컨셉이 굳혀지면서 돌이키기도 어렵습니다.하지만 AI를 활용한다면 이야기가 달라집니다! AI는 새로운 관점을 제안하여 창의적인 아이디어의 영감이 될 수 있습니다. 예를 들면, AI를 활용하여 메시지를 생성하거나 마케팅 관련 이미지 초안을 제작할 수 있습니다. 이 과정에서 마케팅 캠페인의 컨셉을 더 빠르게 발견하고 컨셉을 잡아갈 수 있습니다. 이 외에도 AI는 캠페인을 제작하는 전반적인 과정에서 활용할 수 있습니다. 2. 개인화 마케팅고객의 수가 늘어날 수록, 각 고객에게 개별 맞춤화된 경험을 제공하는 일은 더욱 어려워집니다. 사실상 고객의 수가 일정 수준을 넘어가면 마케터가 고객 한 명 한 명을 개인화하는 것은 불가능해 집니다. 그렇지만 개인화는 마케팅에 있어서 너무나도 중요한 경쟁 요소입니다. 자신을 더 잘 맞춰주는 기업을 마다할 고객은 없을 테니까요.이 경우에도 AI를 활용할 수 있습니다. 캠페인의 타겟을 결정할 때, AI를 통해 자동으로 세그먼트를 분류하고, 세그먼트 별 최적화된 메시지, 문구, 시간 등을 빠르게 분석해서 결정할 수 있습니다. 캠페인이 종료된 후 분석할 때에도 마찬가지로 개개인별 반응을 수집하고 인사이트를 빠르게 도출할 수 있습니다. AI가 여러분의 든든한 조수가 되어주는 것이죠!3. 캠페인 개선캠페인 개선도 역시 많은 시간을 투자해야 하는 작업입니다. 캠페인 개선을 위해서는 데이터에 기반한 가설을 세우는 과정이 필요한데요, 다양한 데이터를 들여다보고 합리적인 추측을 도출하여 그것을 기반으로 가설을 세우는 데 들어가는 시간과 비용은 엄청납니다. 캠페인 변경 사항이 실제로 캠페인을 개선하고 있는지 확인하는 작업도 굉장히 힘들죠.캠페인 개선에 AI를 접목시킨다면, 훨씬 더 빠르고 효과적으로 업무를 수행할 수 있습니다. 고객에게 다양한 캠페인을 테스트하여, 가장 결과가 좋았던 캠페인을 이후 고객이 수신하도록 할 수 있습니다. 가령, 시간대 별로 고객에게 동일한 마케팅 메시지를 보내고 오픈율, 클릭률 등 가장 결과가 좋았던 시간을 찾아내어, 앞으로 모든 고객에게는 해당 시간에 메시지를 보내도록 자동 설정됩니다.마치며,이렇게 마케팅 캠페인을 수립하기 위해 어떤 노력과 단계가 필요한지, 각 단계에서 AI를 어떻게 활용할 수 있을지 살펴봤습니다! 요약하자면 다음과 같습니다.AI는 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.생성 AI는 콘텐츠 생성을 속도를 비약적으로 높이고, 더 빠르게 캠페인을 제작할 수 있게 도와줍니다.AI를 활용하면 훨씬 더 세세하고 수준 높게 고객을 개인화/맞춤화할 수 있습니다.AI를 통해  창의적인 아이디어를 얻을 수 있습니다.AI를 접목하면, 최적화된 메시지, 대상, 시간 등을 자동으로 찾고 실제 캠페인에 적용까지 해주어, 캠페인을 효율적이고 효과적으로 개선할 수 있습니다. 

데이터 시각화, 그 차트와 종류 📊

데이터 시각화, 그 차트와 종류 📊

 마케팅 혹은 기획 업무를 하다보면 데이터를 시각화하여, 보고서를 작성하거나 전략을 수립하고 의사결정을 내리는 일이 많이 있을 것입니다. 하지만 막상 어떤 형태의 리포트를 만들어야할지, 어떤 차트를 사용해야할지 감을 잡기 쉽지 않은데요. 오늘 포스팅에서는 가장 유명한 데이터 마케팅 솔루션인 Braze를 중심으로 데이터 시각화 차트 종류에 대해서 알아보겠습니다. Braze에서 기본적으로 제공하는 리포트에는 세그먼트 차트, 이메일 대시보드, 고객여정 대시보드, 리텐션 리포트, 퍼널 리포트 등이 있습니다.1. 세그먼트 차트고객을 이해하고 각 고객의 특성을 파악하는 것은 오늘날 마케팅에서 굉장히 중요한 일입니다. 각 고객의 특성을 파악하면 효과적인 타겟팅부터, 고객이 원하는 경험을 구현하는 개인화 서비스까지 제공할 수 있죠. 세그먼트 차트는 고객의 주요 특징이나 행동에 따라 세그먼트를 나누고 이를 시각적으로 비교함으로써 새로운 인사이트를 발견할 수 있게 합니다. 예를 들어 20대, 30대, 40대, 50대 고객의 세그먼트를 나누어 각 연령대별로 마케팅 메시지 효과는 어떤지, 평균 구매액이 어떤지를 살펴보고 향후 마케팅 계획을 수립할 수 있습니다. 특히 미리 눈여겨보고 있는 세그먼트에 대해 다른 세그먼트와 비교하여 어떤 행동을 보이는지 빠르게 파악할 수 있으며, 이들을 위한 최적화된 캠페인을 수립할 수 있을 것입니다. 이 외에도 앱 사용량, 구매 패턴, 인게이지먼트 등과 같은 데이터를 활용할 수 있습니다. 2. 이메일 대시보드이메일은 여전히 핵심 마케팅 채널이며, 심지어 상호작용 수치가 점점 더 활발해지고 있습니다. 고객 인게이지먼트 전략의 대표적인 채널인 만큼, 많은 기업에서 이메일 캠페인을 크게든 작게든 하고 있을 텐데요. 이메일 대시보드는 이런 이메일 마케팅의 성과를 시각화하여 보여줍니다.전송 건 수, 전송 완료, 오픈율, 클릭율, 수신거부율 등을 주요 지표로 설정할 수 있으며, 이를 꺽은 선 그래프로 표현하여 더 직관적으로 이해할 수 있습니다. 이를 통해 이메일 캠페인의 전반적인 성과를 객관적으로 파악할 수 있으며, 수신자 행동 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.3. 고객 여정 대시보드(Braze 캔버스)모든 제품(서비스)에는 그 제품만의 고객 여정이 존재합니다. 이커머스 서비스라면 앱 설치, 온보딩, 탐색, 장바구니, 구매 등와 같은 여정을 거치게 되죠. 회사의 구성원이라면 우리 제품의 여정이 어떻게 생겼는지 개별적 수준과 총체적 수준에서 깊은 이해해야 합니다. Braze에서는 이를 더 쉽게 파악하기 위해 고객 여정을 시각화하여 보여줍니다.Braze 캔버스에는 각 세부 페이지에서 발송된 메시지 수, 전환율, 예상 총 수신자 수 등을 트래킹할 수 있습니다. 이러한 고수준의 지표는 고객 여정의 상태를 간단하고 강력하게 파악할 수 있도록 합니다.고객 여정의 각 단계가 어떤 행동이 일어나는지 더 깊이 알아보고 싶다면, 각 단계에 대한 상세 성과 지표를 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 발송 수, 고유 수신자 수, 전환 수, 발생한 수익 등이 포함되며, 채널별 성과 정보(ex. 푸시 알림이 해당 단계에서 어떤 효과를 발휘하였는가)도 제공됩니다. 이를 통해 부진한 결과를 낳은 단계의 개별 하위 섹션을 식별하고, 향후 개선된 결과를 얻기 위한 구체적인 Action을 파악할 수 있을 것입니다.    4. 리텐션 리포트비즈니스 모델이 지속되기 위해서는 단순히 더 많은 고객을 확보하는 것을 넘어서, 유저를 장기적으로 잘 유지(리텐션)할 필요가 있습니다. 마케터는 현재의 리텐션율을 이해하고, 그에 따른 조치를 취하여 비즈니스 성장을 이루어야합니다.반복적인 캠페인의 요일별 트렌드를 파악하거나, 특정 캠페인의 영향이 언제부터 감소하기 시작했는지 확인할 수 있으며, 캠페인 피로도를 진단하는 데도 큰 인사이트를 제공합니다. 위 이미지와 같이 캠페인별로 리텐션 정도를 색상으로 구분하여 본다면 한눈에 성과를 확인할 수 있을 것입니다. 다만, 아무런 도구 없이 리텐션을 분석하는 것은 굉장히 많은 시간을 요구하며, 오류가 발생할 확률도 높습니다. Braze나 Amplitude 같은 마케팅 툴을 사용할 것을 권장합니다. Braze에서 제공하는 리텐션 리포트는 각 캠페인의 시간이 지남에 따라 유저의 참여도를 쉽게 확인할 수 있도록 자동화되어있습니다.5. 퍼널 리포트마케팅 캠페인의 성과가 좋지 못한데 그 문제점을 발견하지 못하는 경우, 이를 효과적으로 해결하는 방법으로 마케팅 퍼널을 시각화하는 것이 있습니다. 특정 마케팅 캠페인이나 고객 생애주기 동안 각 사용자의 접점을 시각적으로 표현하여, 유저가 이탈하거나 적극적으로 참여를 멈추는 정확한 순간을 식별할 수 있어, 이후 타겟 메시지를 통해 리텐션율과 전환율을 높일 수 있습니다.캠페인 후 전환 경로, 관련 사용자 행동 및 이탈 지점을 시각화하고 이를 통해 캠페인 수신자가 캠페인을 받거나, 고객 여정에 진입한 후 한 달 동안 진행되는 이벤트 시리즈를 보여주어 사용자가 이탈하는 접점을 식별하고 여정 전체 경험을 최적화할 수 있습니다.마치며데이터를 수집하는 것도 중요하지만, 그 데이터를 어떻게 활용할지 아는 것이 훨씬 중요합니다. 오늘은 Braze에서 제공하는 대표적인 리포트를 기준으로 어떤 데이터 시각화 차트를 구성할 수 있을지 알아보았는데요. 엑셀, 스프레드시트, 태블로, powerBI, GA와 같은 툴을 통해 이를 어느정도 구현할 수 있을 것입니다. 하지만 필요한 데이터를 수집하고 실시간으로 데이터를 업데이트하는 것은 굉장히 복잡하고 많은 시간이 필요합니다. 그럴 땐 Braze, Amplitude와 같은 실시간 솔루션을 사용하면 훨씬 더 효율적으로 데이터를 시각화하고 인사이트를 발견할 수 있습니다. 고객 인게이지먼트 전략을 한 단계 더 발전시키고 싶으신가요? 아래 가이드를 통해 모범 사례와 구체적인 지침을 확인해보세요!


쿠키리스(쿠키 중단)란?


쿠키리스(쿠키 중단)란, 웹사이트가 사용자의 정보를 추적하고 맞춤형 경험을 제공하는 데 쿠키를 사용하지 않는 방식을 의미합니다. 여기서 쿠키란, 웹사이트가 사용자의 방문 정보를 기억하는 기술인데요. 만약 여러분이 쿠키를 허용한채로 각종 웹사이트에 방문한다면, 그 방문 정보는 여러분의 컴퓨터 혹은 디바이스에 작은 텍스트 파일 형태로 저장되고, 이 텍스트 파일을 현재 방문 중인 웹사이트나 다른 웹사이트에서 읽고 참고할 수 있습니다.


쿠키는 크게 퍼스트파티 쿠키와 서드파티 쿠키가 있는데요. 퍼스트파티 쿠키란 웹사이트 운영자가 직접 생성하고 관리하는 쿠키로 로그인 상태 유지, 사용자 설정 저장, 장바구니 정보 유지 등 사용자 입장에서 꽤 유용한 기능을 제공합니다. 서드파티 쿠키(타사 쿠키)란 사용자가 방문한 웹사이트와는 다른 도메인에 의해 설정되는 쿠키를 말합니다. 이번 쿠키 퇴출의 가장 중심 도마에 올라와 있는 것이 바로 이 서드파티 쿠키인데요.  (서드파티 데이터 더 자세히 알아보기) 


예를들어 A라는 온라인 쇼핑몰에서 '빨간 티셔츠'를 조회하였는데, 이후 다른 웹사이트 B를 방문하니 유사한 빨간 티셔츠 광고가 노출되었던 경험 다들 한번씩 있을 것입니다. 이것이 바로 쿠키를 사용한 광고입니다. A 웹사이트를 방문하였을 때, 여러분의 컴퓨터에 '빨간 티셔츠를 조회하였음'이라는 텍스트 파일이 저장되고, B 사이트에서는 이 파일을 읽은 후, 맞춤 광고를 노출한 것이죠.


이렇게 사용자의 행적을 추적하다보니 타사 쿠키에는 여러 프라이버시 및 규제 이슈가 있습니다. 기본적으로 대부분의 사용자가 프라이버시 측면에서 쿠키에 대한 반감이 있으며, GDPR(유럽 일반 데이터 보호 규정), CCPA(캘리포니아 소비자 개인정보 보호법) 등은 사용자 데이터 수집 및 사용에 대한 엄격한 규제를 도입하고 있는 상태이죠.


전 세계적으로 지배적인 점유율을 가진 크롬 웹 브라우저 및 안드로이드 OS를 서비스하는 구글은 이 쿠키 기술에 대한 막중한 책임이 있는 것입니다.







쿠키 삭제 정책은 왜 연기 되었나요?


쿠키의 역사

쿠키리스 정책에 대해 이해하기 위해서는 먼저, 쿠키와 고객 데이터 수집의 역사를 알아보아야 합니다. 인터넷이 생긴 초창기에 타사 쿠키는 디지털 마케팅의 핵심적인 역할을 수행했습니다. 고객 데이터를 힘들게 직접 수집하지 않고도 각 개인의 탐색 행동과 선호도를 이해하여 고객 인사이트를 얻고 광고 타겟팅이 가능했죠.


당시는 데이터 수집과 활용에 대한 부작용을 크게 인지하지 못했던 시기라 쿠키가 번창할 수 있었지만, 앞서 말한 것과 같이 최근에는 프라이버시 및 각종 규제 이슈가 붉어졌고, 결국 2020년 구글은 2년 내에 크롬에서 타사 쿠키 지원을 단계적으로 중단하겠다고 발표했습니다.


이 발표로 디지털 마케팅 업계는 완전히 변했습니다. 우선, 동의 없이 데이터를 수집하고 사용하는 것에 소비자가 불편함을 느낀다는 사실을 깨닫기 시작했습니다. 일부 미래지향적인 기업은 퍼스트파티 데이터를 수용하고 고객 데이터 수집에 대한 접근 방식을 재설계하기 시작했습니다.


쿠키 삭제 정책 연기 이유

구글이 쿠키 삭제 정책을 연기하는 이유는 정확히 알 수 없지만, 쿠키를 중단한다면, 광고 매출이 중심인 구글 스스로가 가장 큰 타격을 입을 것이고, 그런 쿠키를 대체할만한 마땅한 해결책을 아직 찾지 못해서인 것으로 보입니다.


구글은 2020년 발표 이후, FLoC(Federated Learning of Cohorts)라는 기술을 도입하여 서드파티 쿠키를 대체하려 하였습니다. FLoC란, 사용자를 비슷한 관심사와 행동을 가진 그룹(코호트)으로 묶어 광고주가 특정 그룹을 대상으로 광고를 제공할 수 있게 하는 기술입니다. 기존 쿠키의 마케팅적인 이점을 유지하면서 개인 프라이버시를 보호하는 하는 것이 FLoC의 핵심입니다. 하지만, 여전히 사용자의 브라우징 패턴을 기반으로 한다는 점과 코호트의 크기 및 구성에 따라 개인 식별의 위험이 존재할 수 있다는 한계가 있었습니다. 또한 광고주 입장에서 기존의 쿠키만큼의 효과를 발휘할 수 있을지도 의문이었습니다. 광고주와 사용자 둘다 만족시키는 것은 결코 쉽지 않은 일이었습니다.


이 때문에 구글은 마감일을 세 번이나 연기하였고, 가장 최근에는 타사 쿠키의 지원 중단이 2025년 말에 이루어질 것이라 발표하였습니다. 심지어 7월 22에 있었던 발표에서는 쿠키 지원 중단을 철회할 수도 있는 것같은 발언을 하였습니다. 구글은 사용자 선택권을 높이는 접근 방식을 제안한다며, 타사 쿠키를 중단하는 대신 Chrome에서 사람들이 웹 브라우징 전반에 적용되는 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 하는 새로운 환경을 도입하고 언제든지 그 선택을 조정할 수 있다고 말했습니다.







퍼스트 파티 데이터의 미래


지금까지의 상황을 살펴보면, 크롬에서 타사 쿠키가 사라질 가능성은 적어도 단기적으로는 낮아 보이며, 앞으로 중장기적으로 유지될 가능성도 있지만 퍼스트파티 데이터로의 전환 흐름은 근본적으로 변하지 않을 것입니다.


우선 Apple과 같은 Google 이외의 기업은 이미 타사 데이터 수집 관행에서 벗어나고 있으며, EU 등 지역 규제 기관은 앞으로도 타사 데이터를 사용한 마케팅을 제한할 가능성이 높습니다. 소비자 역시 마찬가지로 본인의 행적을 추적당하는 것을 원하지 않습니다.실제로 웹사이트에서 쿠키를 수락할지 여부를 물어봤을 때 대부분이 거절을 선택하였죠. Apple이 AppTrackingTransparency(ATT) 프레임워크를 도입하면서 소비자에게 유사한 선택권을 제공한 후, 약 4분의 1의 사용자만이 타사가 데이터를 추적하도록 허용했고, 이는 기존 방식의 광고 타겟팅을 상당히 제한했습니다. 따라서 Google이 소비자에게 추적 여부 선택 권한을 부여하는 전략을 추진한다면, 타사 쿠키가 공식적으로 중단되지 않고도 서서히 사라질 것입니다.


이 때문에 지금도 Google은 소비자 프라이버시를 유지하면서도 개인화된 소비자 경험을 제공하는 방법을 찾기 위한 노력하고 있을 것입니다. 만약 아직도 타사 쿠키에 의존한 마케팅에 의존하고 있으시다면, 안도감에 빠지지 마세요. 시간적 여유가 더 생긴 것은 맞지만, 타사 쿠키의 의존도를 줄여야 한다는 사실은 여전히 동일합니다. 지금 당장 타사 데이터를 사용하지 말라는 의미는 아닙니다. 데이터 접근 방식의 중심을 퍼스트파티 데이터로 조금씩 옮김으로써, 지속 가능한 데이터 마케팅 환경을 구축해야 합니다.








자체 데이터 전략 구축법


마케팅의 기초적인 부분부터 타사 쿠키에 의존해 온 기업의 경우, 서드파티 데이터 없이 마케팅 활동을 하는 것이 불가능하다고 느낄 수도 있습니다. 하지만 자체 데이터 구축을 한 단계씩 수행하고 이에 필요한 유용한 도구와 전략을 확인한다면 자체 데이터가 더 나은 수익과 결과를 가져올 수 있다는 것을 느낄 겁니다.


Boston Consulting Group의 보고서에 따르면 퍼스트파티 데이터는 실제로 최대 2.9배의 수익 증가와 1.5배의 비용 절감 효과를 보였습니다. 다음으 퍼스트 파티 데이터 전략을 구축하기 위한 할 세 가지 핵심 사항이 입니다.



1. 퍼스트파티 데이터를 통합, 활성화, 배포할 수 있는 기술 확보

퍼스트파티 데이터는 서드파티 데이터보다 더 정확하고 관련성이 높은 경향이 있습니다. 소비자가 직접 정보를 공유하고 주요 행동을 기반으로 수집되기 때문입니다. 하지만 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 적절한 기술이 필요합니다. 현재의 기술을 사용하여 퍼스트파티 데이터를 수집, 통합, 활성화, 배포할 수 있는지 확인해보세요.


대표적으로 Braze같은 솔루션은 SDK와 API를 사용하여 모바일 앱, 웹사이트, POS 등에서 고객이 무엇에 관심을 가지고 있고, 어떤 기능을 사용하는지 실시간으로 정보를 수집할 수 있습니다. Braze의 데이터 플랫폼은 주요 데이터 웨어하우스, 디지털 자산, 기업 자체 시스템과 연결을 지원하여 퍼스트파티 데이터의 전체 스펙트럼을 확대하고 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있으며, 마케팅 채널 전반에 걸쳐 개인화된 메시지와 디지털 경험을 제공할 수 있습니다.


2. 마케팅 채널 통합

타사 쿠키에 오랫동안 의존했을 때 발생하는 부작용 중 하나는 마케팅 채널이 타사 쿠키를 사용하는 유료 채널과 그 외의 이메일, 푸시 알림, SMS와 같은 자체 채널 간의 데이터 사일로입니다. 이러한 사일로는 마케팅 업무에 있어서 불편할 뿐만 아니라 각종 비용을 증가시키고 성과에 악영향을 미치며, 고객 경험에도 부정적인 영향을 미칩니다.


퍼스트파티 데이터에 집중하는 방향으로 이동하면 이러한 사일로를 해소하고 마케팅 채널을 원활하게 연결하여 사용자에게 통합된 경험을 제공할 수 있습니다. Braze의 Audience Sync 기능은 마케터가 Braze 내에서 퍼스트파티 데이터를 쉽게 사용하고 각종 광고 플랫폼과 연결하여 통합된 마케팅 관리를 가능하게 합니다.


3. 고객 자발적 데이터 수집

퍼스트파티 데이터 전략으로 전환한 기업이 가장 흔하게 저지르는 실수는 고객이 자발적으로 데이터 제출하도록 환경을 구축하지 않는다는 것입니다. 설문 조사 및 기타 프롬프트에 대한 응답으로 고객이 직접 공유하기로 선택한 데이터는 자신의 경험에 대한 의견을 제시할 수 있는 기능을 제공할뿐만 아니라, 이를 통해 각 개인의 진술 선호도에 따라 제공하는 경험을 더욱 세분화할 수 있습니다. 아직 어떻게 시작해야 할지 모르겠나요? 다음 Braze 활용법을 참고하여 데이터 수집 프로세스를 설계해보세요.






마치며


Google의 발표로 타사 쿠키에 대한 미래가 조금 모호해졌지만 그럼에도 장기적인 그림은 명확합니다. 소비자와 마케터 모두 쿠키에서 벗어나려고 노력할 것이며, 앞으로의 기업 경쟁력을 확보하기 위해선 자체적인 데이터 접근 방식이 필수적입니다. 만약 쿠키 중심의 마케팅 활동을 수행하고 있었다면, 조금씩 벗어나 퍼스트 파티 데이터로 중심을 옮기도록 노력해야 하며, 자체 데이터 전략을 구축할 수 있도록 내부적인 시스템을 개선하고, 이에 필요한 적절한 도구를 선택해야 할 것입니다.

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