브레이즈
브레이즈 에반젤리스트가 말하는 고객 인게이지먼트[Braze 인터뷰]
Team MAXONOMY ・ 2022.04.21
![브레이즈 에반젤리스트가 말하는 고객 인게이지먼트[Braze 인터뷰]](https://maxonomy-prd-pub-a-s3.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/upload/BoardThumbnail/38822/ecOIjT4T.webp "브레이즈 에반젤리스트가 말하는 고객 인게이지먼트[Braze 인터뷰]")
고객 인게이지먼트가 효과적이라는 것은 이제 모두가 알고 있는 당연한 사실이 되었습니다. 크로스 채널 접근 방식을 고객 메시징 전략에 활용하는 브랜드는 고객 LTV가 높아지고 고객 획득 비용은 낮아지며, 이 모든 것은 장기적인 성공에 필수적인 요소입니다.
본 포스팅에서는 Braze(브레이즈) 에반젤리스트, Magith Noohukhan과 ‘고객 인게이지먼트 방법과 중요성 이해하기’를 주제로 나눈 이야기 내용을 공유합니다. 올해의 주요 트렌드, 고객 인게이지먼트 기회를 활용하는 방법 등 자세한 내용을 아래에서 확인해보세요!
⚡ 고객 인게이지먼트 에반젤리스트는 무슨 일을 하나요?
저는 고객 인게이지먼트 에반젤리스트로서, 모든 브랜드가 각자의 비즈니스 여정의 시작에서 부터 고객과 인간적인 관계를 형성하는 의미 있는 대화를 만드는 방법에 대해 교육하고 강화하는 역할을 하고 있습니다. 즉, 브랜드에서 "고객이 LTV를 획득하고, 유지 및 구축하기 위해 무엇을 할 수 있는가?"라는 질문에 답할 수 있도록 도움을 줍니다. 또한, 저는 고객 인게이지먼트의 현황과 전망에 대한 인사이트 리더십을 제공하기 위해 정기적으로 컨퍼런스와 행사에서 연설을 하고 있습니다.
⚡ 2022년 고객 인게이먼트의 주요 트렌드는 무엇인가요?
2022년의 글로벌 고객 인게이지먼트 확인을 위해, Braze(브레이즈)는 Wakefield Research에 의뢰하여 14개 글로벌 시장에서 연간 수익이 천만 달러 이상인 B2C 기업의 경영진과 마케팅 임원 1,500명을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 이 데이터를 통해 올해 주의 깊게 관찰해야 할 세 가지의 주요 고객 인게이지먼트 트렌드를 확인할 수 있었습니다.
📌 브랜드는 고객 인게이지먼트에 대해 그 어느 때보다 확신을 갖고 있으며 성과를 거두고 있습니다.
📌 써드 파티 쿠키가 감소함에 따라 제로 및 퍼스트 파티 데이터의 시대로 접어들고 있습니다.
📌 데이터 관리는 다른 모든 문제를 능가하는, 브랜드가 직면한 최대 과제입니다.
COVID-19의 결과로 인게이지먼트의 대부분이 온라인으로 전환되고, 개인 정보 보호법과 Google, Apple과 같은 거대 IT 기업의 개인 정보 보호에 대한 새로운 관심으로 인해 써드 파티 데이터 사용을 재고해야 하는 등 고객 인게이지먼트 환경에 큰 변화가 일어나고 있습니다. 기업은 고객 인게이지먼트를 진지하게 받아들이기 시작했고 긍정적인 움직임을 보이고 있지만, 장기적인 성공에 큰 영향을 미칠 데이터와 관련된 해결해야 할 과제가 여전히 남아 있습니다.
⚡ 크로스 채널 고객 인게이지먼트 전략은 구매 행동의 측면에서 성과가 있나요?
네, 물론입니다. 리포트에서 눈에 띄는 내용 중 하나는 브랜드가 고객 인게이지먼트를 강화하고 역량 강화에 집중하고 있다는 점입니다. 브랜드가 고객 인게이지먼트에 집중하는 가장 큰 이유는 성과를 보고 있기 때문입니다. Braze(브레이즈)의 데이터에 따르면 크로스 채널 전략이 시행된 2020년에서 2021년 사이에 구매 가능성이 거의 50% 증가했습니다. 단일 채널을 추가하는 것만으로도 구매자당 구매가 4배, 구매 가능성이 2.8배 증가하는 등 즉각적인 이점도 있었습니다. 인앱 메시지와 같은 제품 내 채널과 SMS 또는 이메일과 같은 제품 외 메시지를 혼합하면 뛰어난 고객 경험을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 수익도 증가합니다.
⚡ 브랜드는 팀워크 측면의 어떤 역량 부문에서 뛰어나며, 개선의 여지가 있는 부문은 무엇인가요?
시작하기 전에 ‘역량’이 무엇인지 먼저 공유하고 싶습니다. 지난해 Braze(브레이즈)는 브랜드의 고객 인게이지먼트 전략의 성숙도를 평가하기 위해 조직 및 기술 테마를 기반으로 하는 독점 프레임워크를 개발했습니다. 기술 역량에는 채널, 분류, 데이터, 조직화(오케스트레이션), 성능 및 개인화를 포함하는 6가지 핵심 요소가 있습니다. 팀 역량에는 문화, 실험, 메트릭, 목표, 인력 배치 및 전략을 포함한 6가지 핵심 요소가 있습니다. 이러한 역량을 기반으로 브랜드의 고객 인게이지먼트 노력을 Ace(높은 성숙도), Accelerate, Activate(낮은 성숙도)로 평가합니다.
대부분의 브랜드에서 뛰어난 팀 역량은 ‘실험’입니다. Ace 브랜드는 실험이 올바르게 설정되고 측정되고 있는지 확인하기 위해 종종 데이터 팀과 협력하여 복잡한 실험을 여러 부서에 걸쳐 동시적으로 실행합니다. 브랜드의 33%가 지속적인 실험을 통해 심층적인 인사이트를 발견하고 있습니다. 이는 놀라운 일입니다.
브랜드에서 성장할 가능성이 있는 역량은 ‘전략’입니다. 대부분의 브랜드에서는 인게이지먼트와 다운스트림 메트릭만을 고려하지만, 전략에서는 고객 정서와 회사 목표, 제품도 고려해야 합니다. 사일로는 데이터에 대해서만 발생하는 것이 아닙니다. 목표와 KPI에서도 발생할 수 있습니다.
⚡ 기술 측면에서 뛰어난 역량 부문은 무엇이며, 개선의 여지가 있는 부문은 무엇입니까?
브랜드가 기술 측면에서 가장 뛰어난 역량은 ‘분류(Classification)’입니다. 분류는 2년 연속으로 가장 높은 점수를 받은 부문입니다. Activate 수준에서 상승한 브랜드가 많아, 2021년에는 33%, 2022년에는 32%의 브랜드가 분류 부문의 Ace를 차지했습니다. 이는 오늘날의 고객 인게이지먼트 프로그램에 매우 중요한 잠재고객 구축과 세분화에 집중하고 있는 모습을 반영합니다.
개선의 가능성이 있는 영역은 어디일까요? 조직화(Orchestration) 영역입니다. 단일 기본 메시징 채널의 사용 비율은 2020년 20%에서 2021년 15%로 감소했으며, 이는 브랜드가 단일 채널에서 고객에게 도달하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않다는 것을 깨닫고 있음을 보여줍니다. 그러나 많은 기업이 하나의 크로스 채널 솔루션을 도입하기 보다는 채널별로 다른 솔루션을 사용하는 방향으로 전환했습니다. 여러 솔루션을 사용하여 캠페인을 조정하는 것은, 데이터 지연 시간 또는 호환되지 않는 기술로 인해 브랜드가 고객을 완벽하게 이해하지 못하게 된다는 것을 의미하기 때문에 문제가 될 수 있습니다.
⚡ Ace 브랜드가 Activate 및 Accelerate 브랜드와 다른 점은 무엇입니까?
제가 가장 좋아하는 질문입니다. 더 나은 고객 경험과 결과를 만드는 Ace 브랜드 만의 차별화 요소는 무엇일까요? 물론, Ace 브랜드는 기술 역량과 팀워크 역량을 모두 지속적으로 발전시키면서 사용하여 고객 인게이지먼트의 모든 이점을 누리고 있습니다. 여러 채널을 활용하거나 정기적으로 테스트하고 실험하기 위한 사고 방식을 개발하는 등 Ace 브랜드는 항상 그들의 관행을 발전시키기 위해 노력합니다.
기술 역량의 측면에서 보면, Ace 브랜드는:
📌 3개 이상의 채널을 활용할 가능성이 14% 더 높습니다.
📌 하나의 솔루션을 사용하여 크로스 채널 캠페인을 설정하고 운영할 가능성이 25% 더 높습니다.
팀워크 측면에서 보면, Ace 브랜드는:
📌 여러 채널에서 캠페인 및 고객 여정을 적극적으로 실험할 가능성이 2.3배 더 높습니다.
📌 직원이 고객 인게이지먼트 기술 및 접근 방식에 대해 교육을 받을 가능성이 42% 더 높습니다.
이처럼 적극적인 실험과 적절한 기술 활용, 그리고 응집력 있는 브랜드 경험을 제공하는 것에 집중하는 것이 Ace 브랜드가 Activate 및 Accelerate 브랜드와 차별화되는 가장 큰 부분입니다.
⚡ 리테일과 이커머스 업계에서는 대부분 활동이 온라인에서 발생합니다. 이 산업군에서 성공하기 위해 브랜드에서는 무엇을 해야할까요?
우리 모두가 알다시피, 일부 산업은 Covid-19의 대유행으로 인한 디지털 전환의 가속화를 따라잡기 위해 매우 노력해야 했습니다. 그러나 리테일 및 이커머스 업계는 준비가 되어 있었습니다. 실제로 리테일 및 이커머스 브랜드의 76%는 이미 6년 이상 모바일을 인게이지먼트 채널로 사용하고 있었습니다. 그러나 더 나은 결과를 얻으려면, 브랜드가 더 많은 쇼핑객에게 다가가고 더 나은 관계를 구축하며 써드 파티 데이터의 전멸과 관련된 문제를 해결하는 데 도움이 되도록, 실험, 전략 설정 및 인력 배치에 집중해야 합니다. 또한 브랜드는, 제로 파티 및 퍼스트 파티 데이터 사용과 운영을 가능하게 하고 실시간 응답과 관련성 있는 고객 경험을 제공하는 데 도움이 되는 기술 역량을 개선하기 위해 노력해야 합니다.
⚡ 머신 러닝(ML)과 AI가 고객 인게이지먼트 전략의 미래를 어떻게 바꿔갈 것이라고 보십니까?
기술은 모든 마케터가 기본적이고 반복적인 작업에 소모하는 시간을 줄이고 소비자와 소통하기 위한 차세대 아이디어를 전략화하는 데 더 많은 시간을 사용하는 등 그들이 필요한 작업을 수행하고 강화할 수 있도록 지원해야 합니다. 그리고 모든 캠페인에서 무엇을, 언제, 어떻게 제공할지에 대해 많은 결정을 내려야 합니다. 따라서 머신 러닝(ML)과 AI는 브랜드가 주요 이정표에 집중할 수 있도록 이러한 작은 결정을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. ML 도구를 마케터에게 제공하면 마케팅 담당자가 플랫폼 내에서 직접 데이터를 효과적으로 활용하고 조치를 취하여 뛰어난 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
팀맥소노미
YOUR DIGITAL MARKETING HERO
비즈니스 성장을 위한 최적의 솔루션과 무료 데모 시연, 활용 시나리오를 제안 받아보세요
24시간 프리미엄 열람권 받기
관련 글 보기
![[더맥소노미2024 세션 스케치IV] 홈플러스 앱 마케팅 전략 & 고객 인게이지먼트](https://maxonomy-prd-pub-a-s3.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/upload/BoardThumbnail/38860/VJnJ6dNy.webp "[더맥소노미2024 세션 스케치IV] 홈플러스 앱 마케팅 전략 & 고객 인게이지먼트")
[더맥소노미2024 세션 스케치IV] 홈플러스 앱 마케팅 전략 & 고객 인게이지먼트
더맥소노미2024 세션 스케치 네 번째 포스트입니다. 이번 세션 스케치에서는 홈플러스가 오프라인 대형마트에서 온라인 커머스 시장까지 어떤 마케팅 전략을 가지고 나아가고 있는지 자세한 방법을 소개합니다.The MAXONOMY 2024 는 지난 11월 28일, 롯데호텔월드 크리스탈볼룸에서 개최된, 데이터 마케팅 솔루션 전문가 팀 맥소노미가 주최하는 연례 마테크 컨퍼런스로, 국내외 마테크, 애드테크 솔루션사 및 국내 최정상 기업의 마케팅, 데이터 담당자 분들과 함께 데이터를 활용한 마케팅 성공 사례와 인사이트, 트렌드 등을 공유하는 자리입니다.금번 컨퍼런스에는 1천여 명의 마케터, 비즈니스 리더, 프로덕트 매니저 분들께서 참석해 주셨으며, 총 21명의 연사분들께서 'Further Steps of Data Marketing'을 주제로 생생한 데이터 활용 전략과 사례, 노하우를 공유해 주셨습니다. 홈플러스 APP 마케팅 전략 & 고객 인게이지먼트홈플러스 | 허유정 매니저홈플러스는 오프라인 대형마트 '홈플러스'와 슈퍼마켓 '홈플러스 익스프레스', 온라인 커머스 '홈플러스 온라인' 등을 운영하고 있는 우리나라 대표 대형 유통 브랜드입니다. 홈플러스는 '홈플러스 온라인'을 출범하여 '대형마트 = 오프라인'이라는 편견을 깨고 온라인 영역까지 안정적으로 그 영역을 확장해왔는데요, 홈플러스 온라인에는 다양한 셀러의 상품이 입점되어 있을 뿐만 아니라 전국 홈플러스 130여 개 점포와 슈퍼마트 350여 개 점포를 오프라인 거점으로 활용한 '마트 직송' 서비스와 1시간 내외 '즉시 배송' 서비스로 많은 소비자들의 선택을 받고 있습니다.그렇다면 이렇게 오프라인부터 온라인까지, 모든 영역을 아우르는 대규모 유통망을 운영하는 홈플러스에서는 데이터를 어떻게 활용하여 마케팅을 진행하고 있는지, 허유정 매니저님의 세션을 통해 지금부터 확인해 보겠습니다. 시나리오 설계 및 기반 구축홈플러스의 마케팅은 크게 퍼포먼스팀과 그로스팀으로 나뉘며, 퍼포먼스팀에서는 광고, SEO, 제휴 등을 통한 신규 고객 유입을, 그로스팀에서는 유입된 고객의 리텐션을 담당하고 있습니다. 그로스팀은 온사이트 마케팅과 CRM으로 다시 나뉘어, 온사이트 마케팅은 프로모션, 이벤트, 멤버십, 결제제휴 등을 통해 고객 경험을 개선하고 구매를 유도하는 업무를 담당하며, CRM은 CDJ맵 기획, 마케팅 자동화, 고객 이탈 요인 분석 등 고객 구매 여정에 기반한 CRM활동을 수행하고 있습니다.Full Funnel 시나리오 기획홈플러스는 다음과 같이 퍼널을 분류하고 고객 행동에 따라 세부 세그먼트를 분류했습니다. (퍼널이란?)방문한 적이 없는 고객방문 후 쇼핑행동이 없는 고객상품조회 및 장바구니 담기까지 완료1회 구매2회 이상 구매이렇게 퍼널을 분류함으로써 특정 단계에서 이탈이 발생했을 때, 그에 맞는 재유입 캠페인이나 시나리오를 실행할 수 있게 되었습니다. 물론 환경을 구축하기 위해서는 퍼널 분류 외에도 여러 작업이 선행되어야 합니다. 홈플러스는 크게 다음의 5가지 요소를 세팅했는데요.첫 번째는 마케팅 자동화를 수행하기 위한 명확한 목표를 설정했습니다. 단계적 목표를 설정하여 각 단계별로 어떤 고객 행동을 분석할지 명확하게 결정할 수 있었습니다.두 번째로는 위에서 말씀드린 퍼널을 설정했고,세 번째로는 퍼널을 기반으로 한 택소노미를 설정했습니다. 이벤트, 어트리뷰션, 고객 행동을 홈플러스 온라인의 서비스에 최적화하여 분류한 것이죠.네 번째는 채널입니다. 이메일, 푸시메시지, 알림톡 등 실제로 고객과 접점을 이루는 채널을 설정했습니다.마지막으로는 API를 설정했습니다. 각 행동별 API를 연결하여, 커스텀 이벤트를 실행할 수 있도록 필요한 API를 선정하고 Braze와 연동했습니다. 자동화 점포별 매출 증대를 위한 실시간 점포 매출별 자동화 캠페인홈플러스는 Full Funnel 시나리오 기획을 통해 고객 행동별 자동화 캠페인을 실행할 수 있었는데요, 예를 들어 장바구니에 물건을 담았는데 주문을 하지 않는 고객이 감지되면 결제를 하도록 유도하는 메시지나 쿠폰 등이 자동으로 발송되도록 설정했습니다.다만 홈플러스는 오프라인 매장을 기반으로 운영되는 특징이 있어, 온라인 매출이 어느 정도 발생하지 않으면 온라인을 위해 쌓아둔 재고에서 고정비용이 발생하여 손실로 이어질 위험이 있었습니다. 다른 이커머스보다 더 까다로운 관리가 필요한 것인데요. 홈플러스는 전국 128개 점포별 실시간 매출 데이터를 API화 하여 브레이즈와 연동했습니다. 이로써 매출이 부진한 점포는 자동으로 점포 주변 사용자에게 타임세일 쿠폰 등을 발송할 수 있었습니다.이를 통해 주문수가 약 20% 증가했고, 재고로 손실이 발생할 위험을 유연하게 방지할 수 있게 되었습니다. 신규고객 락인을 위한 위한 구매 횟수별 재구매 유도 자동화 캠페인홈플러스 신규 고객의 구매 주기별 리텐션(잔존율)을 분석한 결과, 3회 이상 구매한 신규 고객의 3개월 뒤 리텐션이 60% 이상이라는 점을 발견했습니다. 이에 따라 첫 구매 고객의 재구매, 3번째 구매를 유도할 필요가 있었고, 고객의 구매 행동을 기반으로 리텐션을 높이는 캠페인을 구성했습니다. 고객의 첫방문, 재방문, 회원가입 시 적합한 메시지를 발송했고, 첫구매 완료, 재구매 완료, 첫 구매 후 이탈 등의 상황별로 고객에게 밀착한 시나리오를 구성했습니다. 고도화세그먼트 고도화유저 세그먼트를 나누는 기준은 다양하지만, 기존에 홈플러스는 단순히 미방문 기간을 기준으로 고객을 구분했었습니다. 7일 미방분 고객, 14일 미방문 고객 등으로 말이죠. 하지만 고도화 이후, 상품 카테고리별로 구매 스코어를 부여하고 주문 건수와 구매 금액을 합산하여 고객의 취향 및 선호도에 따라 세그먼트를 다양화했습니다. 그 결과 22개의 라이프 스타일을 도출할 수 있었고, 이에 최적화된 마케팅 캠페인을 진행하여 기존 대비 오픈율이 2배 이상이 증가하는 성과를 거두었습니다.이런 방식으로 산출한 세그먼트의 또 다른 장점은 바로 최신성입니다. 예를 들어 베이비 라이프스타일을 가진 부모가 기저귀나 분유 등을 자주 구매했으나 아이가 자라나 더 이상 이런 물건을 구매하지 않게 된다면, 자동으로 다른 세그먼트로 이동시키고 더 이상 유아 용품이 추천되지 않도록 설정할 수 있었습니다. 메시지 및 채널 고도화기존에 홈플러스가 고객에게 메시지를 보내는 방식은 몇 개의 채널에 최근 본 상품명을 언급하는 정도였는데요. 고도화 이후에는 고객이 조회한 상품 중 재고가 얼마 남지 않은 상품에 대해 실시간 재고 현황과 구매 촉진 메시지를 발송할 수 있게 되었습니다. 또한 SMS 채널을 자동화하여 더 많은 모수에 메시지를 전송할 수 있게 되었습니다.재고 수량 안내 메시지는 기존 대비 4배 이상의 오픈율을 기록했고, SMS 메시지는 2배 이상의 오픈율을 보여주었습니다. 고도화는 끝나지 않았다지금까지 홈플러스의 APP 마케팅 전략과 인게이지먼트에 대해서 알아보았는데요, 홈플러스는 CRM 마케팅을 시작하고 약 2년 4개월만에 DAU(Daily Active Users : 일일 활성 사용자)가 300%나 증가하는 성과를 거두었다고 합니다. 하지만 현재에 만족하지 않고 다음 단계의 고도화를 준비 중입니다. 더 많은 연동을 통해 고객 탐색 플로우를 분석화하고, 이탈 패턴, 유입 포인트를 찾아 보다 꼼꼼한 캠페인을 구축하며, 채널 확대를 통해 고객별 최적화된 채널을 찾아 고객 피로도 관리도 시작할 계획이라고 합니다.Braze를 활용하여 이미 많은 부분 캠페인 자동화를 완성하고 성과를 확인했음에도 끊임없는 고도화로 고객 마케팅을 개선하고 있는 점이 인상 깊었는데요, 이러한 노력이 있었기에 홈플러스가 오프라인을 넘어 온라인 영역에서도 꾸준한 사랑을 받아오지 않았나 하는 생각이 듭니다. 앞으로도 모두의 삶에 플러스가 되는 온가족의 쇼핑공간 홈플러스에게 많은 관심과 애정 부탁드리겠습니다. 📺 홈플러스의 데이터 마케팅 이야기 전체 영상 보러가기팀 맥소노미와 글로벌 마테크 & 애드테크 솔루션사, 그리고 국내 최정상 기업이 함께했던 The MAXONOMY 2024의 모든 세션은 더맥소노미2024 다시보기에서 확인하실 수 있습니다. 더맥소노미2024를 통해 그동안의 고민이 조금은 가벼워지셨기를 바라며, 더맥소노미는 더욱 유익한 인사이트와 정보로 다시 찾아뵙겠습니다.
마케팅 캠페인의 고객 참여를 높이는 8가지 팁
등록된 고객이 참여를 하도록 유도하되, 일회적인 참여가 아니라 시간이 경과해도 계속해서 참여하도록 동기를 제공하는 것이 장기적인 성장과 리텐션 극대화를 만드는 핵심 조건입니다. 또한 처음 참여한 사용자가 충성 고객이 되어 오랜 시간 리텐션을 유지하도록 만드는 것에 노련한 기업들은, 강력한 활성화 캠페인을 구축함으로써 경쟁에서 두각을 나타낼 수 있습니다.이러한 기업들은 사용자에게 단순히 이메일이나 푸시 알림의 수신에 동의해달라고 강요하지 않습니다. 대신에 사려깊은 메시지로 사용자들을 자극합니다. 간단한 환영의 메시지만 보내는 것이 아니라 성공적인 웰컴 캠페인에 초대합니다. 전략적인 고객 활성화 캠페인 구성을 위해 고객의 눈에 띄는 메시지를 작성하려는 노력, 그 비하인드 이야기를 담은 8가지 고려 사항을 소개합니다. GIF 이미지를 사용하여 추천(소개) 캠페인 강화사용자 기반을 유기적으로 늘리고 싶을 때, 가장 적합한 홍보 채널 중 하나는 바로 기존 고객 네트워크를 이용하는 것입니다. 추천 캠페인으로 충성 고객을 활성화하면 입소문 마케팅을 통해 새로운 팬들을 끌어들일 수 있습니다.귀사의 브랜드에 주변 지인을 초대하는 기존 고객들과 귀사의 제품 혹은 서비스를 처음 사용해 보는 새로운 사람들 모두를 위한 보상을 마련하고 친구 추천 프로모션의 일부로 GIF 형식의 이미지를 포함하는 것은 이러한 캠페인의 영향력을 증가시키는 효과적인 방법입니다.GIF 형식의 이미지를 포함한 추천 캠페인은 2.6배 더 높은 전환율을 보입니다. SMS를 통한 앱 다운로드 유도모바일 앱 사용자는 매우 적극적이고 충성도가 높은 고객이 될 수 있습니다. 그러나 개별 사용자가 앱을 다운로드 하도록 추가 행동를 제안하는 것이 항상 쉽지만은 않습니다. 이전에 현재 가입자를 대상으로 이메일을 보내 앱을 다운로드 받도록 홍보하는 것을 시도해보았다면, 이번에 고려해보아야 할 채널은 SMS입니다. 텍스트 캠페인은 앱 다운로드 캠페인에 있어서 이메일보다 최대 45% 더 효과적일 수 있습니다. 인앱 메시지를 활용하여 옵트인 비율 높이기만약 여러분이 앱 사용자나 웹 방문자가 푸시 또는 이메일 캠페인을 수신하도록 동의를 받는 것에 어려움을 겪고 있다면 인앱 메시지와 인브라우저 메시지가 도움이 될 수 있습니다. 이러한 채널을 활용하여 메시지를 수신하면 받을 수 있는 할인, 이벤트 등의 정보의 가치를 설명하며 옵트인의 이점을 보여주고, 여기에 특별 프로모션 등에 참여하는 고객에게 보상까지 더해진다면, 옵트인 대화율이 84% 증가하는 것을 확인할 수 있습니다. 크로스 채널 캠페인을 최대한 활용하여 익명 사용자의 전환 및 지출 증대브랜드에서 제품 내 메시지와 제품 외 메시지를 혼합하여 익명 사용자에게 인앱 메시지, 인브라우저 메시지, 컨텐츠 카드, 이메일, 푸시, SMS 등을 통해 계정을 생성하도록 권장하면 강력한 결과를 볼 수 있습니다. 실제로 제품 내 메시지와 제품 외 메시지를 결합하면 전환율이 21배 증가하고 고객의 지출은 최대 20%까지 증가하는 것을 확인할 수 있습니다. 딥링크로 무료 평가판 및 데모 캠페인 최적화딥링크는 모바일 앱 내의 특정 페이지, 콘텐츠 또는 경험으로 사용자를 유도합니다. 즉, 티셔츠 판매를 알리는 푸시 알림을 누르면 일반 앱 홈페이지에서 끝나지 않고 해당 판매와 관련된 앱 섹션으로 이동하게 됩니다. 단순해 보이지만 원활한 고객 참여를 위한 핵심 툴입니다. 실제로 사용자들이 평가판, 무료 제공, 데모 또는 무료 샘플에 대한 기업의 제안을 직접 확인할 수 있도록 안내하는 딥링크가 포함된 브랜드는 전환율이 최대 4%까지 증가한다고 합니다. 행동 기반 메시지 전달로 KPI 상승 유도오늘날 많은 메시지 캠페인이 전통적인 시간 기반 스케줄링(예: "오후 3시에 발송하기")을 사용하여 전송되지만, 메시지를 수신하는 사람과 관련된 메시지를 전송하도록 하는 가장 좋은 방법 중 하나는 사용자의 행동 정보를 활용하는 것으로, 각 사용자의 고유한 행동을 기반으로 메시지를 트리거하는 것입니다. 실제로 이렇게 행동 기반으로 트리거된 메시지는 다음과 같은 다양한 유형의 고객 활성화 캠페인에서 참여를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 추천 캠페인: 전환 최대 2.1배 증가⬆무료 체험 캠페인: 긍정적인 피드백 최대 2.6배 증가⬆구독(옵트인) 캠페인: 전환 최대 2.2배 증가⬆ 유연한 개인화 캠페인을 활용하여 무료 평가판 및 데모 참여 향상마케터가 메시지를 개인화하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 여기에 그것을 가능하게 하는 기술이 추가로 필요합니다. 많은 마케터에게 ‘리퀴드’는 바로 그 도구입니다. 원래 Shopify에서 만든 이 오픈 소스 템플릿 언어를 활용하여 멤버십 상태, 총 로열티 포인트 수, 최근 공유된 기사 또는 시청한 쇼 등 다양한 수신자의 개인 정보를 이메일, 모바일 푸시 알림, 웹 푸시 메시지 등에 쉽게 추가할 수 있습니다. 리퀴드를 활용하면 무료 평가판 캠페인을 지원하여 전체 유료 고객 기반을 강화할 수 있습니다. 무료 평가판 캠페인에 리퀴드 개인 설정을 포함하면 전환을 최대 3%까지 향상시킬 수 있습니다. 고객 인게이지먼트 프로그램을 한 단계 더 업그레이드 해보세요.새로운 캠페인 아이디어를 브레인 스토밍하거나 현재 캠페인의 수준을 높이려면 Braze(브레이즈)의 Inspiration 가이드를 확인해보세요. 이메일, SMS/MMS, 모바일 푸시, 인앱 메시지, 컨텐츠 카드, 웹 푸시, 인브라우저 메시지, 소셜 미디어, 광고 등의 다양한 채널을 활용하여 고객을 활성화하고 수익을 창출하며 리텐션을 극대화할 수 있도록 고안된 40개 이상의 아이디어가 여러분의 캠페인 전략 설정에 도움을 드립니다. 바로가기
푸시 알림을 최대로 활용하는 11가지 팁
푸시 및 기타 메시징 채널의 최신 우수 활용 사례를 기반으로 뛰어난 고객 인게이지먼트를 보유하고 있는 기업은, 고객 라이프 타임의 가치를 높여 고객 획득 비용을 낮게 유지해나갈 가능성이 높습니다. 이는 장기적인 비즈니스 성장을 위한 성공적인 공식입니다.모바일 마케팅의 관점에서 본다면, 무엇이 중요하고, 무엇이 중요하지 않은지가 끊임없이 변화하고 있습니다. 본 포스팅에서는 채널 별로 성공적인 캠페인을 만들고 최적화하는 방법과 관련하여 알아야 할 모든 것을 공유합니다. Braze(브레이즈)의 전문가들이 선정한 푸시 알림을 최대로 활용하는 11가지 주요 팁을 지금 바로 확인해보세요! 푸시 알림을 언제 발송하면 좋을지 파악하기푸시 알림은 시간에 민감한 콘텐츠를 고객과 공유하려고 할 때 이상적인 캠페인입니다. 또한 한동안 앱을 사용하지 않았거나 웹사이트를 방문하지 않은 사용자의 재참여를 유도하는 데도 유용합니다. 일반적으로 고객이 적극적으로 참여하고 행동을 취할 가능성이 매우 높은 경우 푸시 알림을 통해 고객에게 메시지를 전달하기를 원하지만, 이는 말처럼 쉽지만은 않습니다.시기 적절하게 푸시 알림을 보내는 현명한 방법을 찾고 계시다면, 다음의 두 가지 도구를 고려해 보세요.👉 행동 기반으로 발송(Action-Based Delivery): 앱이나 웹 사이트의 사용자 행동은 일종의 디지털 바디랭귀지 역할을 하여, 브랜드가 사용자를 더 잘 이해하고 적절한 경험을 적시에 제공할 수 있도록 돕습니다. Braze(브레이즈)의 Action-Based Delivery를 이용하면 사용자가 특정 행동을 했을 경우(또는 하지 못한 경우) 푸시 알림을 트리거하여 사용자의 행동 및 환경 설정에 반응하는 동시에 시의 적절한 커뮤니케이션을 보장할 수 있습니다.👉 지능형 타이밍(Intelligent Timing): Braze(브레이즈)의 Intelligence Suite 자동화 툴의 일부인 이 기능을 사용하면 브랜드는 캠페인을 비동기식으로 진행할 수 있으며, 이전의 인게이지먼트 활동을 기반으로 각 참여자의 참여도가 높은 기간 고유한 동안 캠페인이 전달되도록 할 수 있습니다. Braze(브레이즈)의 리서치에 따르면 지능형 타이밍을 사용하는 푸시 메시지는 그렇지 않은 푸시 메시지보다 앱 실행을 유도하는데 2.6배 더 효과적이라고 합니다. 푸시 오픈을 측정하는 3가지 방법 확인브랜드가 고객에게 푸시 알림을 보낼 때 해당 수신자가 모바일을 열어 행동을 하도록 설득하는 것을 목표로 할 가능성이 높습니다. 이러한 앱 오픈은 모바일 마케터들이 푸시 캠페인의 성과를 평가하기 위해 주목하는 주요 지표 중 하나이지만, 오픈 종류 별로 푸시 알림에 따른 성과와 구매 가능성을 구분하여 파악할 수 있습니다. Braze(브레이즈)에서는 푸시 오픈과 관련하여 다음의 세 가지 주요 정의를 사용합니다.1. 직접 오픈: 사용자가 푸시 알림을 직접 확인하고 앱을 오픈하는 경우2. 기타 영향을 통한 오픈: 알림을 받은 후 알림을 직접 클릭하지 않고 앱을 여는 사용자의 수3. 총 오픈 수: 캠페인 알림을 수신한 전체 사용자 중 푸시 알림을 클릭하고 오픈한 사용자의 합계를 백분율로 표시합니다. 이 합계에는 직접 앱을 오픈한 사용자와 기타 영향을 통해 앱을 오픈한 사용자의 수가 모두 포함됩니다.‘기타 영향을 통한 오픈’의 경우는 와일드 카드로서, 여러분이 오픈의 기능과 작동 방식을 이해하고 있어야만 여기에서 중요한 인사이트를 발견할 수 있습니다. 기본적으로 영향을 받는 오픈은 푸시 알림을 받은 후 얼마나 많은 사용자가 행동을 하고 앱을 오픈했는지를 측정하는 방법입니다. 이 범주의 사용자는 실제로 발송된 메시지를 클릭한 적이 없는 사람들입니다. 즉, 모든 수신인이 수신한 메시지를 오픈하는 것은 아니지만, 그렇다고 해서 메시지에 영향을 받지 않는 것은 아님을 알 수 있습니다.푸시 알림의 영향으로 앱을 오픈했는지 여부를 확인하려면 사용자가 수행한 평균 행동을 분석해 보십시오. 예를 들어, 사용자가 푸시 알림을 보고 2시간 후에 앱을 오픈한다고 가정해 보겠습니다. 이 사용자가 하루에 이 앱을 20번 오픈한다면 푸시 알림이 그다지 영향을 미치지 않았음을 나타냅니다. 그러나 사용자가 푸시 발송 2시간 후에 앱을 오픈했고, 일반적으로 한 달에 한 번만 앱을 오픈한다면 이는 푸시 알림의 영향을 받았을 수 있습니다. 이 경우에는 푸시 알림이 생각보다 효과적이었다고 판단할 수 있습니다.iOS와 안드로이드 푸시 알림의 주요 차이점 이해기업에서 iOS와 안드로이드, 두 운영 체제에서 푸시 알림을 통해 사용자의 참여를 유도하는 데에는 미묘한 차이가 있기 때문에 캠페인을 개발할 때 그 차이를 중요하게 인식하고 있어야 합니다.예를 들어, 아이폰 사용자들은 보다 풍족하고 외향적이며, 휴대폰을 상징적인 개념으로 생각할 가능성이 더 높습니다. 따라서 기업에서는 캠페인의 ROI를 높이기 위해 아이폰 사용자만 타겟으로 홍보용 푸시 알림을 발송하기를 원할 수 있습니다. 푸시 옵트인의 경우, 안드로이드 사용자는 자동으로 푸시 알림 수신을 선택하는 반면, iOS 사용자는 메시지를 받기 전에 수신 동의 여부를 확인해야 합니다. 따라서 푸시 알림을 활용하여 iOS 사용자에게 도달하려는 기업에게는 다음의 푸시 입문서 전략이 도움이 될 수 있습니다.마케터가 알아야 하는 모든 iOS 및 안드로이드 푸시 알림의 주요 차이점을 분석한 가이드는 여기에서 확인하실 수 있습니다. 웹 푸시 알림을 위해 브라우저의 차이를 이해모바일 푸시 알림에 있어서는 iOS와 안드로이드가 주도적인 역할을 하고 있지만, 웹 측면은 상황이 다르고 광범위합니다. 크롬, 사파리, 파이어폭스 및 오페라와 같은 주요 웹 브라우저는 각각 고유한 방식으로 웹 푸시 알림을 처리하므로 이 주요 채널을 활용하기 위해서는 차이점을 파악하는 것이 중요합니다.그 중 가장 중요하게 살펴보아야 하는 특징은, 해당 브라우저가 데스크톱 브라우저뿐만 아니라 모바일에서도 웹 푸시를 지원하는지의 여부입니다. 크롬과 파이어폭스는 마케터들이 데스크톱, 노트북, 모바일 장치 모두에서 선택한 수신자에게 웹 푸시 알림을 보낼 수 있도록 허용하지만, 다른 브라우저(특히 애플의 사파리 브라우저)는 데스크톱 웹 푸시만 허용하므로, 선택한 모바일 장치에 따라 잠재적으로 얼마나 많은 사용자에게 특정 메시지를 노출할 수 있을지 그 영향력이 달라질 수 있습니다. 이미지 크기, 텍스트 문자 제한 등의 캠페인 사양을 포함한 주요 차이점에 대해 자세히 알고 싶으십니까? 기업에서 알아야 할 브라우저별 웹 푸시의 중요한 차이점을 설명하는 가이드에서 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.다른 메시징 채널과 연계하여 푸시 캠페인 극대화푸시 알림은 기업에서 사용자의 참여도, 수익 및 리텐션을 높이는 강력한 방법이 될 수 있습니다. 하지만 Braze(브레이즈)의 연구에 따르면 푸시가 인앱 메시지, 콘텐츠 카드 등의 다른 채널과 결합될 때 훨씬 더 큰 결과를 이끌어낼 수 있다고 합니다. 따라서 푸시 알림의 효과를 최대로 활용하려면 푸시 캠페인 내에서 인앱 메시지를 트리거하거나 푸시 알림과 콘텐츠 카드가 포함된 다채널 캠페인을 만드는 것을 고려해 보십시오. 오픈과 클릭 이후 추가 인게이지먼트 요소 제공이름에서 알 수 있듯이 푸시 알림은 원래 사용자가 조치를 취하도록 하기 위해 고안되었으며, 보통은 앱을 오픈하도록 유도합니다. 그러나 사용자는 버튼을 누르거나 메시지 내에 텍스트를 입력하는 등 일부 푸시 알림과 직접 상호 작용을 할 수도 있습니다. 즉, 푸시 캠페인을 보낼 때, 앱을 오픈하도록 하는 것이 여러분의 유일한 우선순위가 될 필요는 없습니다. 푸시 동작 버튼을 사용하면 사용자가 앱을 열지 않고도 캠페인 내에서 직접 주요 활동을 하고 컨버전이 되도록 권장할 수 있습니다.맞춤형 인터페이스를 포함한 창의적인 푸시 알림 발송푸시 알림을 통해 매력적인 이미지, GIF, 오디오, 비디오가 포함된 캠페인을 만들고 배포할 수 있습니다. 일반 텍스트에서 고객 맞춤형 인터페이스로 업그레이드하는 것은, 단순히 이미지만 포함된 메시지에도 전환 가능성이 57% 더 높았던 고객에게 효과적일 수 있습니다. A/B 테스트 및 다변량 테스트의 이점 활용푸시 알림이 고객 인게이지먼트 프로그램에 있어 중요한 역할을 한다고 하더라도, 성공에 의존하지 않는 것이 중요합니다. 메시지의 성능을 지속적으로 평가한 다음 테스트를 활용하여 이러한 홍보 활동을 최적화하는 것이 오늘날 효과적인 마케팅 전략을 구축하고 유지하는 데 있어 중요한 부분입니다.다행히도 Braze(브레이즈)는 푸시 알림과 기타 많은 메시지 유형에 대한 A/B 및 다변량 테스트를 모두 쉽게 진행하도록 설계되어 사용자가 보내는 알림에 대해 어떤 것이 작동하는지(어떤 것이 작동하지 않는지) 확인할 수 있습니다. 메시지 변형(최대 8개)을 작성 탭에서 캠페인에 추가하기만 하면 됩니다. 여기서 "대상 사용자(target users)" 탭을 사용하여 원하는 대로 각 변수를 대상으로 지정할 수 있습니다. 캠페인이 실행되고 데이터가 충분히 확보되면, 결과를 평가하고 컨버전에 기반하여 성공적인 변수를 결정할 수 있습니다. 이와 같은 분석 및 테스트를 지속적으로 수행함으로써 더 강력한 성능을 제공하는 동시에 더 큰 마케팅 목표에 도달하는 데 필요한 결과를 도출할 수 있습니다.캠페인에 참여하지 않는 사용자에게 자동 푸시 캠페인을 활용일반적으로 푸시 알림은 긴급하고 일상 생활에 방해가 되는 요소를 갖고 있습니다. 그러나 푸시해야 할 또 다른 측면이 있습니다. 보이지 않게 발송되는 자동 푸시 알림입니다.이러한 알림을 통해 기업은 중요한 작업이 발생할 때 모바일 앱과 조용히 통신할 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 사용자가 가장 좋아하는 TV 프로그램의 최신 에피소드를 앱에서 즉시 시청하기를 원하는지 확인할 수 있습니다. 이러한 알림은 수신자가 실제로 볼 수 없고 앱에서 작업을 트리거하는 것에 대한 것이므로 엄격한 옵트인 규칙에 얽매이지 않기 때문에 프로그램에서 푸시 알림을 "허용 안 함"으로 선택한 사용자도 해당 알림을 수신할 수 있습니다.자동 푸시 알림과 고객 인게이지먼트 노력을 지원하는 방법에 대해 자세히 알고 싶으십니까? 자세한 내용은 자동 푸시에 대한 개발자 가이드를 확인하실 수 있습니다.앱을 사용 중인 고객이 푸시 메시지를 중복으로 받았을 경우 대처하기기본적으로 푸시 알림은 기업이 사용자를 앱이나 웹사이트로 다시 유도할 수 있도록 방법을 제공하기 위해 설계되었습니다. 그렇다면 사용자가 앱에 적극적으로 참여하고 있음에도 푸시 알림을 받으면 어떻게 될까요?iOS와 안드로이드 모두 이 시나리오를 처리할 수 있는 방법이 있습니다. 본 내용에 대해 자세히 알아보려면 이 iOS 개발자 문서와 안드로이드 문서를 확인해 보세요.이 방법을 사용하여 서버에 휴식 제공하기iOS에서는 서버의 지원 없이 로컬 알림을 사용하여 프로그래밍 방식의 푸시 알림을 보낼 수 있습니다. 다음은 생성 방법의 예입니다.콘텐츠 더 읽어보기전달력을 높이는 메시징 전략 설계Provisional Push 마스터하기인앱 메시지로 시선 사로잡기
Braze Predictive Suite의 예측 정확도 측정하기
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 화려하게 등장했지만, 여전히 대부분의 사회에서는 향후 AI가 우리 모두를 파괴하는 인간형 로봇으로 이어지게 될지 여부에 대해서 논쟁 중입니다. 하지만 다행히도 마케팅의 영역에서는, 마케팅 담당자가 업무를 더 잘 할 수 있도록 도와주는 복잡한 알고리즘에 불과합니다.이 측면에는 약간의 진전이 있었습니다. 과대 광고와 편집증이 줄어들면서, 우리는 많은 가치를 제공할 수 있는 기술을 갖게 되었습니다. 하지만 신중하게 접근해야 합니다. 본 포스팅에서는 브랜드가 미래에 특정 행동을 할 가능성이 높은 성향을 확인하고, 이를 바탕으로 고객 세그먼트를 더 잘 이해하고 더 잘 생성할 수 있도록 지원하는 Braze(브레이즈) Predictive Suite를 소개합니다. 또한, 이 도구의 예측이 정확하고 실행 가능한지 확인하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.Braze(브레이즈)의 인텔리전스 팀은 마케터가 AI/ML을 활용하여 고객을 더 잘 이해하고 커뮤니케이션 전략을 더 잘 실행할 수 있도록 돕는 Predictive Suite를 구축했습니다. 그러나 마케팅 환경에서 이러한 도구는, 수학적 도구와 마찬가지로 실제로 결과를 제공하는 경우에만 가치를 가져다 줄 수 있습니다. 마케터는 유사 AI나 잘못된 AI에 만족해서는 안 됩니다. Braze(브레이즈)는 모든 Braze(브레이즈) 사용자가 성공을 극대화하고, Braze(브레이즈)를 효과적으로 사용하기를 원합니다.Predictive Suite를 개발하는 과정에서 이러한 두 가지 목표를 모두 달성할 수 있는 유일한 방법은 다음과 같다는 것을 알게 되었습니다.1. 사용자의 니즈에 따라 맞춤형 예측 모델 제공2. 사용자가 활용하기 전에 이 모델이 정확한지 확인검증 우선순위 정하기첫 번째 목표는 까다로웠습니다. 각 모델의 예측 정확성을 두 번 검사하여 데이터의 예상치 못한 중단이나 문제를 탐지함으로써 일부 복잡성을 해결할 수 있었습니다(이 프로세스를 "검증"이라고 합니다). 다행이 이 목표를 달성함으로써 두 번째 목표를 달성하는 방법을 명확히 할 수 있었습니다. 즉, 주어진 예측에 대한 검증 결과를 사용자와 공유하여 모델의 예측 정확도를 여과 없이 측정할 수 있습니다.실제 방법은 다음과 같습니다.사용자는 고객 이탈에 대한 맞춤형 정의(예: 14일 동안 구매하지 않은 경우 vs 7일 동안 구매를 하지 않은 경우) 또는 구매에 대한 맞춤형 정의를 사용하여, Braze(브레이즈) 대시보드에 미리 보기 예측을 작성하는 것에서부터 시작합니다.Braze(브레이즈)는 자동으로 예측을 생성하고, 기록 데이터로 예상 정확도를 즉시 측정한 다음, 사용자가 정의한 예측을 기다렸다가 실제 결과와 비교하여 정확도를 다시 확인합니다.그 다음, 대시보드의 예측 퀄리티 지표를 통해 예상 정확도와 실제 정확도가 모두 공유됩니다.여기 흥미로운 점이 있습니다. 귀사의 브랜드에서 Predictive Suite를 구매하거나, 이를 활용하여 메시지를 발송하기 전에도 위의 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 이러한 예측 사항을 지속적으로 재평가하기 때문에, 예측 성능이 낮아질 경우 사용자에게 알려줍니다.정확도를 측정하는 방법그렇다면, 정확히 Braze(브레이즈)는 어떻게 예측 정확도를 측정할까요?Braze(브레이즈) Predictive Suite에 있는 것과 같이, 특정 고객이 향후에 구매할 것인지 여부를 결정하는 예측 변수가 있다고 가정해 보겠습니다. 예측자는 그 고객의 데이터를 가져와 관련 알고리즘을 통해 전달한 후 성향 점수를 도출할 것입니다. 그 다음 담당자가(아마도 여러분이겠죠?) 해당 점수를 받은 고객을 잠재적인 구매자로 간주해야 하는지 여부를 살펴보고 평가합니다. 예를 들면, 이를 통해 특정 임계값을 초과하는 구매 가능 점수를 가진 고객에게만 특별 프로모션을 보낼 수 있습니다.이 시나리오에서는 특정 고객이 미래에 구매할 것인지의 여부를 예측합니다. 예측 변수를 처음 만들 때 과거 데이터를 사용하면 실제 결과도 알 수 있습니다. 즉, 특정 고객이 구매를 할 지 예측할 수 있고, 그 예측이 실현되었는지 확인하기 위해 실제로 수행한 행동을 살펴볼 수 있습니다.가능한 예측과 가능한 실제 결과를 함께 사용하여 일명 "혼돈 매트릭스"를 만들 수 있습니다. 여기서 행은 Braze(브레이즈)가 예측한 내용을 나타내고, 열은 고객이 실제로 수행한 행동을 나타냅니다. 민감도, 특이성, 정밀도, 리콜, 포지티브 예측값, 잘못된 발견률 등 다양한 결과를 정량화하는(그리고 그렇게 함으로써 예측 변수 자체의 정확성을 정량화하는) 여러 가지 방법이 있습니다. 각 측정값은 일반적으로 위의 표에 설명된 다양한 결과의 비율에 해당하며, 서로 다른 측정값은 서로 다른 종류의 결과의 중요성을 강조(또는 덜 강조)합니다.주어진 예측을 활용하는 것이 궁극적으로 매출을 높이는 데 도움이 될지 여부를 결정하려면, 가능한 각 결과의 비용/편익뿐만 아니라 최대화하려는(또는 최소화하려는) 지표를 아는 것이 중요합니다. 그런 의미에서 A/B 테스트의 p-값과 비슷합니다. 즉, 주어진 예측이 실제로 도움이 되는지 여부를 확인할 수 있는 숫자 지표를 제공합니다.실제 예측 정확도 측정Braze(브레이즈)는 Predictive Suite를 사용하여 만든 각 예측에 대해 ‘예측 퀄리티(Prediction Quality)’라는 지표를 제공합니다. 이 지표는 시뮬레이터에서 선택할 수 있는 모든 가능한 메시징 대상에 대해 예측이 얼마나 긍정적인지를 설명합니다. 이것은 단순한 0-100 척도에서 요약된 숫자를 제공하며, 이 예측이 추측과 비교하여 얼마나 상승 효과를 제공하는지 전반적으로 보여 줍니다. 이 지표는 예측이 생성될 때 과거 데이터에서 한 번 계산되고 실제 사용자 결과에서 다시 한 번 계산되므로 정확성을 추적할 수 있습니다. (예측 퀄리티 지표를 계산하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.)다음의 구체적인 예는 이것이 실제로 무엇을 의미하는지 보여주는 데 도움이 될 것입니다. 특히 전략에 예측을 사용하는 방법을 신중하게 결정하기 위해서, 여기에서 true positives와 false positives를 고려해야 합니다. 위의 예를 보면, 잠재적으로 구매 가능성이 있는 약 50만 명의 고객을 대상으로 작업하고 있습니다. 구매 가능성 점수가 75점 이상인 고객에게만 메시지를 보낸다면 26,541명의 사용자에게 도달하게 됩니다. 이 고객의 과거 구매 행태와 예측의 정확성을 바탕으로 약 11,000명의 고객이 구매를 하게 될 것으로 추정되며, 이는 녹색 진행률 표시줄에서 볼 수 있듯이 전체 구매자의 약 25%에 불과합니다. 따라서, 그 비율은 true positive 비율입니다.빨간색 진행률 표시줄은 또 다른 주요 정보를 제공합니다. 구매 가능성이 가장 높은 모집단의 개인을 대상으로 하고 있음에도, 이 설정은 구매하지 않을 15,385명의 사용자도 대상으로 하고 있습니다. 이러한 고객은 false positives 입니다. 즉, 예측에서는 구매를 할 것으로 보였지만 실제로는 구매하지 않는 개인입니다. 이 경우 구매하지 않을 고객 447,000명 중 약 3.3%인 15,000여 명만 메시지를 받게 됩니다. 낮은 비율이지만, 귀사의 특정 고객과 비즈니스 모델은 그것이 귀사의 비즈니스에 허용 가능한 수준의 오류인지 여부를 알려줍니다.이는 잠재적인 접근 방식 중 하나일 뿐입니다. 구매 가능성 점수가 50점 이상인 모든 사용자에게 메시지를 보내도록 선택할 수도 있습니다. 그러면 전체 고객에서 실제 구매자의 약 90%(녹색으로 진행률 표시), 즉 약 40,000명의 사용자에게 도달할 수 있습니다. 그러나 빨간색 막대에 표시된 230,000명 이상의 사용자에게도 메시지가 보내지게 됩니다. 이는 잠재적인 비구매자의 절반 이상에 해당됩니다.이 접근 방법이 그럴만한 가치가 있을까요? 고객, 메시징 전략, 메시지에 포함된 프로모션 또는 인센티브 비용, 추가 구매와 관련된 이점, 이 프로모션이 사용자 행동을 바꿀 가능성, 비즈니스와 관련된 기타 모든 변수에 따라 달라집니다. 핵심은 비용 대비 이점이며, 대시보드의 선택기를 통해 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고 다양한 결과를 계획하여 귀사의 브랜드에 가장 적합한 접근 방식을 선택할 수 있습니다.장기적으로 볼 때, AI는 여러분이 알고 있는 모든 컨텍스트와 비즈니스 로직에 접근할 수 없기 때문에, AI가 아무리 정확하다고 하더라도 여러분이 활용할 수 있는 모든 예측에 대해 이러한 종류의 분석이 필요합니다.마지막으로true 및 false positive와 같은 일부 개념이 생소할 수 있습니다. 그러나 AI/ML이 오늘날 고객 참여의 중심이 됨에 따라, 앞으로는 p-값과 같은 개념만큼 어디서나 쉽게 볼 수 있게 될 것으로 예상됩니다. Braze(브레이즈)는 이러한 도구와 개념을 최대한 쉽게 실천할 수 있도록 노력하고 있습니다.Braze(브레이즈)의 Predictive Suite가 실제로 브랜드에서 어떻게 작동하는지 궁금하신가요? 글로벌 브랜드 Delivery Hero와 8fit이 각각 Predictive Churn과 Predictive Purchase를 사용하여 어떻게 비즈니스 목표에 도달했는지 방법을 확인해 보십시오.