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Team MAXONOMY ・ 2021.04.13

브랜드가 푸시 메시지를 신중하게 전송하거나 푸시 허용 요청 메시지를 사용하여 알림에 대한 정보를 제공하더라도 어떤 메시지를 받게 될지 잘 알지 못하는 신규 사용자는 푸시 알림에 동의하기가 쉽지 않습니다. 사용자에게 전달해야 할 유익한 메시지를 잔뜩 갖고 있으면서도 '푸시에 회의적인 고객'을 만나면 마케터는 어떻게 해야 할까요?
해답은 간단합니다. 푸시 알림이 사용자 경험에 제공하는 가치를 실제로 보여주세요. 2018년, Apple은 사용자의 명시적인 옵트인 없이도 앱이 푸시를 보낼 수 있는 새로운 기능인 프로비저널 푸시 알림을 선보였습니다. 알림이 얼마나 가치 있는 것인지 타겟에게 직접 증명할 수 있는 기회의 장을 열어주었죠. 게다가 앱이 iOS 12에서 실행 중이라면 이미 1년도 더 이전부터 이 방식이 제공되었습니다.
이제 프로비저널 푸시 알림의 원리 및 마케팅에서 활용하는 방법을 알아보고, 프로비저널 푸시 알림을 시작하는 방법을 살펴보겠습니다.
프로비저널 푸시 토큰 = 프로비저널 푸시 알림
프로비저널 푸시 알림의 원리는 무엇일까요? 기본적으로 이 기능에서는 특정한 앱을 다운로드한 모든 iPhone 사용자에게 '프로비저널 토큰'을 할당합니다. 전통적인 iOS 푸시 토큰과는 달리 이 토큰은 일종의 체험 패스로 기능하여 신규 사용자가 Apple의 네이티브 푸시 옵트인 메시지를 보고 클릭하기 전에 브랜드가 이러한 사용자들에게 도달할 수 있게 합니다.
프로비저널 토큰을 사용하면 모든 푸시 알림이 수신인의 알림 트레이로 직접 전달되며 프로비저널 푸시를 수신하는 사용자는 푸시를 보내는 브랜드의 향후 알림에 대해 '유지' 또는 '끄기'의 옵션을 선택할 수 있습니다. '유지' 버튼을 누른 사용자는 앱의 알림을 보다 전면적(예: 푸시에 대한 완전 옵트인)으로 받을 것인지 아니면 계속해서 조용히 받을 것인지 선택할 수 있으며, 선택한 옵션에 따라 해당 사용자 프로필에 적절한 토큰이 추가됩니다. 반면 '끄기'를 누르면 브랜드의 프로비저널 메시지가 더 이상 표시되지 않습니다. 따라서 이 기능을 사용하여 메시지를 보낼 때는 신중하게 결정해야 합니다.
한 가지 유의할 점은 이 기능을 사용하려면 Braze(브레이즈) iOS SDK에 코드 몇 줄을 업데이트해야 한다는 사실입니다.
관련 세부 내용은 Braze의 프로비저널 푸시 기술 문서를 참조하세요.
프로비저널 푸시 알림의 활용 예
이러한 기술적인 내용과는 별개로, 프로비저널 푸시는 사용자의 반응을 이끌어내고 옵트인 비율을 높이는 새로운 방법을 제시하여 상당한 가치를 제공합니다.
예를 들어 배달 앱은 배가 고픈 나머지 짜증이 난 사용자들이 옵트인을 고려하기도 전에 주문 현황에 대한 업데이트를 제공할 수 있게 됩니다. 사용자들은 배달 기사가 도착했을 때 안내 푸시를 받는 것이 얼마나 편리한지 이미 알고 있으니까요. 이러한 경우 프로비저널 푸시 메시지를 다른 푸시 캠페인과 마찬가지로 취급하면 됩니다. 메시지가 전송되는 이유를 추가적으로 설명하지 않아도 이미 메시지 자체에 가치가 내장되어 있기 때문입니다.

그렇다면 프로비저널 푸시 전송이 가치를 제공하긴 하지만 추가적인 설명이 필요한 경우는 어떨까요? 이 경우 아웃리치를 세분화하여 프로비저널 푸시를 수신하도록 설정한 사람만 타깃에 포함하고 이러한 사람들을 대상으로 한 메시지만 작성하는 방법을 이용할 수 있습니다.
예를 들어 전자상거래 앱은 "최신 특가 소식을 가장 먼저 받아보고 싶으시다면 '유지'를 눌러 알림을 설정하세요!"라는 내용의 메시지를 프로비저널 푸시 수신자의 알림 트레이에 전송할 수 있습니다. 이처럼 타겟팅된 접근 방식은 실질적인 가치를 제공하며, 사용자가 추가 할인 혜택을 기기에서 바로 받아볼 수 있다는 장점에 이끌려 옵트인 하도록 유도합니다. 설정 방법 또한 간단합니다. Braze(브레이즈)에서 '프로비저널 사용자' 필터를 사용하여 세그먼트를 만들면 아직 옵트인하지 않은 사람들을 즉시 타겟팅할 수 있습니다!

미디어 스트리밍 앱들도 이 새로운 기능을 사용하고 있습니다. 개인화된 콘텐츠 추천이 포함된 프로비저널 푸시 알림은 사용자의 마음을 사로잡을 뿐 아니라, 앱이 일반적인 대량 일괄 알림으로 사용자의 시간을 낭비하지 않고 사용자가 원하는 콘텐츠를 원하는 시점에 집중적으로 제공한다는 점을 어필할 수 있습니다.
프로비저널 푸시와 관련해 유의해야 할 사항
모든 혁신적인 기능과 마찬가지로 프로비저널 푸시를 구현할 때에도 몇 가지 중요한 요소에 유의해야 합니다. 첫째, 프로비저널 푸시가 여러분의 업계와 주요 사용 사례에 적합한지 확인하세요. 의료 서비스 앱의 경우 사용자의 홈 화면에 정보를 표시하기 전에 사용자가 철저한 옵트인을 거치도록 해야 합니다. 업계 특성상 민감한 데이터를 사용할 수 있기 때문입니다.
또한 브랜드는 전체 사용자 여정과 기존의 푸시 허용 메시지를 고려해야 합니다. 이미 프로비저널 메시지에 옵트인 한 신규 사용자에게는 푸시 허용 메시지를 표시하는 것은 적절하지 않을 테니까요.
마지막으로 모든 프로비저널 푸시 알림은 무음으로 전달되므로, 긴급 메시지나 놓치는 경우 심각한 문제가 발생할 수 있는 메시지의 경우 수신인이 무음 알림을 볼 때까지 기다리기보다는 전통적인 푸시 허용을 요청해 최대한 빨리 정식 옵트인을 받는 것이 좋습니다.
결론
프로비저널 푸시는 불과 약 1년 전에 출시되었음에도 불구하고 마케터가 사용자의 관심을 끌고 푸시 알림을 통해 실시간으로 제공하는 가치를 입증할 수 있는 가장 강력한 신종 도구 중 하나로 부상했습니다. 물론 음식 배달 앱, 승차 공유 앱 또는 알림 기반의 앱은 사용자가 불편함을 느끼는 일 없이 알림을 보낼 수 있을 가능성이 높지만 '체험' 메시지를 전략적으로 활용하고 정교한 사용자 여정을 구성하면 거의 모든 업계의 앱이 프로비저널 푸시의 이점을 누릴 수 있습니다.

팀맥소노미
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Braze 레포트: 식음료, 배달 서비스 업계 고객 인게이지먼트 현황
코로나 바이러스의 대 유행으로 외식 산업이 심각한 타격을 입은 반면, 배달 음식 서비스 부분은 점점 더 인기가 높아지고 있습니다. 이렇듯 외식 산업과 배달 서비스 부문의 상반된 상황에서도 각 부문 1위를 달성하는 브랜드에는 한 가지 공통점이 있습니다. 고객의 주문을 이끌어내기 위해 최상의 디지털 환경을 구축하는 것에 우선 순위를 두고 있다는 점입니다.고객의 기대치가 계속해서 진화하고 있고 브랜드가 이에 빠르게 적응해야 하는 새로운 환경 속에서, 기업이 변화하는 환경을 탐색하고 투자 및 우선 순위에 대해 전략적으로 생각할 수 있도록 작성된 ‘글로벌 고객 인게이지먼트 리뷰 (CER: Customer Engagement Review)’를 소개합니다. 이 보고서에는 업계의 경영진들이 마케팅 예산을 어떻게 지출할 계획인지, 기업들이 당면한 주요 과제는 무엇인지, 고객 참여를 높이고 최적화할 수 있는 가장 큰 기회는 어디에 있는지 등에 대한 인사이트가 포함되어 있습니다.특히 그 중에서도 패스트푸드로 대표되는 퀵서비스 외식 부문(QSR: Quick Service Restaurant)과 배달 서비스 부문의 고객 참여 현황에 대한 몇가지 주요한 내용을 확인할 수 있습니다. 2021년 QSR 및 배달 서비스 브랜드에 대한 고객 인게이지먼트 지표와 우선순위2020년, 미국의 리서치 전문 기관 Wakefield Research가 CER(고객 인게이지먼트 리뷰)의 일환으로 1,300명의 마케팅 임원을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, QSR 및 배달 서비스 브랜드 중 약 1/3(32%)이 지난 12개월 동안 매출 목표를 초과 달성했다고 합니다. 하지만 이는 리테일, 금융, 미디어, 엔터테인먼트 등 Braze(브레이즈)가 분석한 모든 업계 중 가장 낮은 수치입니다. 설문 조사에 참여한 경영진의 과반수 이상(84%)은 이 결과를 바탕으로 분석한 고객 인게이지먼트 지표를 매출 목표와 연계하는 것이 가장 큰 과제라고 답했으며, 이는 설문 조사를 진행했던 다른 업계와 비교해 보았을 때 가장 높은 수치입니다. Braze(브레이즈)의 분석에 따르면, QSR과 배달 서비스 브랜드가 고객 참여와 크로스 채널 메시지에 우선 순위를 두고 이 과제를 해결하려는 노력을 한다면, 고객 액티베이션 비율, 수익 창출(유저별 구매가 거의 5배 증가하는 것을 포함), 리텐션 등 다양한 분야에서 상당히 높은 ROI를 실현할 수 있다고 합니다.또한, 설문 조사에 참여한 경영진 48%의 응답에 따르면 QSR과 배달 서비스 브랜드는 신규 고객 확보에 어려움을 겪고 있는 반면, 리텐션에는 그보다는 덜 어려움을 느끼는 것으로 확인되었습니다. QSR 및 배달 서비스 브랜드를 위한 고객 인게이지먼트 향상 기회#1: 앱 사용 및 인앱 전환율 증가 (외식 브랜드)배달 음식 서비스의 애플리케이션 사용률 및 인앱 전환율이 각각 34.72%, 6.43%로 전 업종에서 가장 높은 반면, 오프라인에서 레스토랑을 운영하는 외식 브랜드는 두가지 지표 모두를 개선해야할 필요가 있습니다. 외식 브랜드의 앱 이용률과 구매 전환률은 각각 4.43%, 3.06%로 평균 이하의 수치였습니다.그렇지만 외식 브랜드에서 수치를 높이기 위해 할 수 있는 많은 방법이 있습니다. 인앱 메시지, 딥 링크, 개인화 설정 등의 다양한 방법이 인앱 전환과 인앱 구매를 한 단계 더 높이려는 외식 브랜드를 위한 매우 효과적인 도구가 될 수 있습니다. #2: 다양한 채널과 메시지 믹스 추가 (QSR, 배달 서비스 모두에 해당)고객과의 관계 구축에는 많은 노력이 필요하다는 점은 더 이상 놀라운 사실은 아닙니다. 오늘날 고객은 모바일, 태블릿, 데스크톱 및 각종 기기를 연결하여 자유롭게 번갈아가면서 사용하기 때문에 메시지의 연속성을 유지하기 어려울 수 있습니다. 이러한 환경을 고려해 볼 때, 성공 가능성이 가장 높은 브랜드는 고객이 어떤 기기를 사용하든 접점을 만들어 연결된 메시지를 전달할 수 있는 브랜드입니다. 이는 새로운 업데이트를 전달하기 위해 SMS를 발송하고, 서비스 품질을 확인하기 위해 이메일을 발송하거나, 최근 추가된 메뉴 혹은 재고 상품을 안내하기 위해 인앱 메시지를 발송하는 것이 될 수 있습니다.구매, 반복 구매, 세션, LTV 향상을 목적으로 QSR과 배달 서비스 브랜드 모두 가능한 많은 채널을 통해 메시지를 발송하는 것이 효과입니다. 일반적으로 채널을 사용하지 않는 것보다 한 채널을 통해 메시지를 보내는 것이 효과적이고, 한 채널을 사용하는 것 보다 두 채널을 사용하는 것이 더 효과적입니다.
AI로 마케팅을 개선하는 방법 ft.Braze Sage AI
마케팅 전략 설정, 캠페인 설계, 성과 분석 등 마케터가 해야할 일은 정말 많습니다. 그렇다보니 업무의 과부하로 창의적인 아이디어를 떠올릴 여유가 부족하기도 합니다. 심지어는 캠페인 종료 후 결과에 대해 제대로 리뷰할 시간도 없을 때가 많습니다.하지만 캠페인을 분석하고 인사이트를 도출하여 캠페인을 개선해 나가는 과정은 매우 중요합니다. 그렇지 않으면 매일 똑같은 캠페인을 의미없이 반복하게 될 수도 있습니다.AI는 이러한 어려움을 해결하는 데 도움이 됩니다. AI를 활용하면 생산성과 효율성을 극대화하고, 물리적인 시간 부족으로 인한 어려움을 극복하고 더 높은 마케팅 성과를 기대할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI를 활용하기 딱 좋은 마케팅의 영역과 그 방법을 자세히 살펴보겠습니다.1. 캠페인 설계캠페인 설계에는 엄청난 시간이 필요합니다. 특히 기존에 해본 적 없는 새로운 종류의 캠페인을 기획할 경우에는 훨씬 더 많은 시간이 소요되죠. 뿐만 아니라, 남들과 차별화된 창의적인 요소를 고민하는 데 들어가는 시간도 만만치 않습니다. 마케팅 캠페인 특성상 한 번 기획된 이후엔 이미지, 메시지, 콘텐츠 등 전체적인 컨셉이 굳혀지면서 돌이키기도 어렵습니다.하지만 AI를 활용한다면 이야기가 달라집니다! AI는 새로운 관점을 제안하여 창의적인 아이디어의 영감이 될 수 있습니다. 예를 들면, AI를 활용하여 메시지를 생성하거나 마케팅 관련 이미지 초안을 제작할 수 있습니다. 이 과정에서 마케팅 캠페인의 컨셉을 더 빠르게 발견하고 컨셉을 잡아갈 수 있습니다. 이 외에도 AI는 캠페인을 제작하는 전반적인 과정에서 활용할 수 있습니다. 2. 개인화 마케팅고객의 수가 늘어날 수록, 각 고객에게 개별 맞춤화된 경험을 제공하는 일은 더욱 어려워집니다. 사실상 고객의 수가 일정 수준을 넘어가면 마케터가 고객 한 명 한 명을 개인화하는 것은 불가능해 집니다. 그렇지만 개인화는 마케팅에 있어서 너무나도 중요한 경쟁 요소입니다. 자신을 더 잘 맞춰주는 기업을 마다할 고객은 없을 테니까요.이 경우에도 AI를 활용할 수 있습니다. 캠페인의 타겟을 결정할 때, AI를 통해 자동으로 세그먼트를 분류하고, 세그먼트 별 최적화된 메시지, 문구, 시간 등을 빠르게 분석해서 결정할 수 있습니다. 캠페인이 종료된 후 분석할 때에도 마찬가지로 개개인별 반응을 수집하고 인사이트를 빠르게 도출할 수 있습니다. AI가 여러분의 든든한 조수가 되어주는 것이죠!3. 캠페인 개선캠페인 개선도 역시 많은 시간을 투자해야 하는 작업입니다. 캠페인 개선을 위해서는 데이터에 기반한 가설을 세우는 과정이 필요한데요, 다양한 데이터를 들여다보고 합리적인 추측을 도출하여 그것을 기반으로 가설을 세우는 데 들어가는 시간과 비용은 엄청납니다. 캠페인 변경 사항이 실제로 캠페인을 개선하고 있는지 확인하는 작업도 굉장히 힘들죠.캠페인 개선에 AI를 접목시킨다면, 훨씬 더 빠르고 효과적으로 업무를 수행할 수 있습니다. 고객에게 다양한 캠페인을 테스트하여, 가장 결과가 좋았던 캠페인을 이후 고객이 수신하도록 할 수 있습니다. 가령, 시간대 별로 고객에게 동일한 마케팅 메시지를 보내고 오픈율, 클릭률 등 가장 결과가 좋았던 시간을 찾아내어, 앞으로 모든 고객에게는 해당 시간에 메시지를 보내도록 자동 설정됩니다.마치며,이렇게 마케팅 캠페인을 수립하기 위해 어떤 노력과 단계가 필요한지, 각 단계에서 AI를 어떻게 활용할 수 있을지 살펴봤습니다! 요약하자면 다음과 같습니다.AI는 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.생성 AI는 콘텐츠 생성을 속도를 비약적으로 높이고, 더 빠르게 캠페인을 제작할 수 있게 도와줍니다.AI를 활용하면 훨씬 더 세세하고 수준 높게 고객을 개인화/맞춤화할 수 있습니다.AI를 통해 창의적인 아이디어를 얻을 수 있습니다.AI를 접목하면, 최적화된 메시지, 대상, 시간 등을 자동으로 찾고 실제 캠페인에 적용까지 해주어, 캠페인을 효율적이고 효과적으로 개선할 수 있습니다.
전환(Conversion) 뜻, 의미, 정의, 종류
캠페인 전환은 무엇인가요?





