앰플리튜드 | 제품분석&유저행동분석

Why must use
Amplitude?

Amplitude는 제품 분석 솔루션(PA)으로
글로벌 40,000여개 이상의 앱&웹에서
사용 중이며
유저 리텐션 향상효과가 검증되었습니다.

Amplitude는 KPI 측정에 어떻게 도움을 줄 수 있을까요?
자세히 알아볼까요?

1인칭 시점의 고객 행동 트래킹
접속 유저의 디바이스 정보부터 Behavior Event 까지 행동 정보를 모두 기록하고, 원할 때 한 번의 클릭만으로 즉시 열람할 수 있도록 인터페이스를 제공합니다. 또한 이 기능은 Amplitude 유/무료 라이선스를 구분하지 않고 제공됩니다. 이를 활용하면 행동 분석뿐만 아니라 개발팀의 디버깅까지 업무 효율성이 증대됩니다.
실시간 데이터 수집 및 표시
모든 데이터가 즉시 수집되고 액세스 가능하다는 것을 의미하며 이를 통해 즉각적인 통찰력을 제공합니다. 웹 및 모바일 앱에서 실시간으로 수신된 데이터를 기반으로 서비스에 즉시 조정을 하거나, 개선할 수 있기에 보다 민첩하게 서비스를 운영할 수 있습니다. 지금 당장 사용자가 무엇을 하고 있는지 보시겠어요?

자유로운 동일 속성 Group By
한 개의 이벤트를 통해 수집된 데이터 간 Group By 는 물론이려니와, 두 개 이상의 이벤트 간에도 동일 속성을 Group By 하여 데이터를 산출할 수 있습니다. 이는 두 개 이상의 서비스로부터 전달된 데이터 또한 특정 키값으로 연결하여 볼 수 있다는 것을 의미하기도 합니다.
자유롭고 쉽게 구성 가능한 Visualization
시각화에 더이상 시간을 소비하지 마세요! Amplitude 는 한 번의 클릭으로 차트 형태를 쉽게 변경할 수 있으며, 이미 완료된 차트의 형태 또한 언제든 변경 할 수 있습니다.

Amplitude는 고객 전환에 어떻게 기여할 수 있을까요?
자세히 알아볼까요?

Funnel Analysis 활용, 이탈 원인 분석
유입 채널별 전환/이탈률 분석을 통해 채널의 효과 측정부터 특정 구간의 문제점을 도출할 수 있습니다. 또한 정상전환 유저와 이탈 유저간에 어떤 행위가 차이나는지를 확인하여 향후 캠페인을 통해 어떤 행위를 유발시켜야 하는지에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
Conversion Drivers, 기여 이벤트 추출
Conversion Drivers 는 목표 행위 전환에 있어 크게 기여한 이벤트(행위)를 쉽게 발견할 수 있도록 도와줍니다. 반대로 크게 기여하지 못하는 이벤트(행위)를 발견하여 향후 서비스 Flow 를 개선할 때 제거하는 계획을 수립할 수도 있습니다.

Impact Analysis, 이벤트 기여도 평가
특정 Activity(화면 혹은 이벤트, 행위 등)가 변경되면, 다른 이벤트(행위)에는 어떤 영향을 끼칠까요? 과연 금번 업데이트는 기대한 만큼 목표(Goal)에 긍정적으로 작용하고 있을까요? Impact Analytics 는 이 질문에 대한 답변을 드립니다.
Ending with - Pathfinder, 거꾸로 본다
우리는 항상 목표(Goal)전환에 크게 기여하는 이벤트(행위)를 찾으려 노력합니다. 앞에서부터 탐색도 가능하지만, 앞에서부터 보는 것보다 뒤에서부터 보면 정답을 쉽게 찾을 수 있습니다. 게다가 반복구간도 단일화(Collapse)하여 더 심플하게 분석할 수 있습니다.

Amplitude 를 선택하는 이유는 이것 뿐만이 아닙니다.
조금 더 알아볼까요?

사용하기 쉬운 인터페이스
아무리 좋은 툴이라 하더라도 사용하기 어려우면 그만큼 활용도가 떨어질 수밖에 없습니다. Amplitude 는 직관적이고 통일화된 인터페이스를 통해 처음 사용해 보는 사람도 쉽게 데이터에 접근할 수 있도록 도와줍니다.
Team space, 조직간 협업을 지원
마케팅, 데이터 분석 조직 외에도 회사 내 모든 조직은 데이터 접근성이 자유로워야 합니다. 또한 하나의 주제로 논의할 때, 현재 시점의 데이터를 기반으로 논의할 수 있어야 합니다. Amplitude 는 조직간 협업에 있어 현실화된 데이터로 논의할 수 있도록 환경을 제공합니다.

은행 수준의 보안 표준 준수
Amplitude 는 SOC2 Type-2 및 ISO 227001 인증, SSO 지원 및 사용자 권한제어 등 각종 보안 표준을 준수하고 있습니다. 또한 AWS 파트너 지위도 보유하고 있습니다.
강력한 퍼포먼스
Amplitude 는 1초 이내에 수십억 개의 이벤트를 분석할 수 있으며 99.99%의 가동 시간을 보장하고 있습니다.

Amplitude의 데이터 분석 기술을
자세히 알아볼께요!

이탈률(Bounce Rate), 낮을수록 좋을까?
대부분의 마케팅 지표는 그 의미가 명확합니다. 예를 들어, '블로그의 방문자 수'라는 지표는 낮은 것보다 높은 것이 좋습니다. 반대로 '주간 뉴스 레터 구독 취소자 수'는 낮을수록 좋습니다. 이렇게 대부분의 마케팅 지표는 '높을수록 좋다' 혹은 '낮을수록 좋다'라는 명확한 평가 기준이 있습니다. 그렇지만 이탈률(Bounce Rate)에는 그런 명확한 평가 기준이 없습니다. 본 포스팅에서는 이탈률을 어떻게 계산하는지, 어떻게 측정하는지, 높은 이탈률이 좋은 경우는 언제인지에 대해 다루도록 하겠습니다. ✅ 키 포인트 ✅ 페이지 이탈이란, 방문자가 어떤 페이지에 접속한 후, '같은 사이트의 다른 페…
Amplitude 6단계 리텐션 분석 워크시트
사용자 리텐션을 분석, 이해, 개선하는 'Amplitude 6단계 리텐션 워크시트' 무료 다운로드 워크시트 무료 다운로드 바로가기6 Step 워크시트 주요 내용✦Step 1: 제품의 중요 이벤트 파악하기신규 및 현재 사용자 활동에 대한 기본적인 특성 이해온보딩 퍼널 리텐션 분석일반적인 사용자 플로우 파악✦Step 2: 제품 사용 간격 파악하기고객 코호트 분석 실행코호트가 주요 이벤트를 수행하는 데 걸리는 시간 측정각 시점을 표시하고 사용 간격 결정✦ Step 3: 리텐션과 사용자 라이프사이클신규 사용자, 현재 사용자, 복귀한 사용자의 차이점 이해리텐션 라이프사이클 세분화 및 측정펄스(Pulse)율 계산✦ Step…
[ 다시보기] 완벽한 전략 마케팅을 위한 내·외부 데이터 활용법
✨완벽한 전략/마케팅을 위한 내·외부 데이터 활용법✨ 와이즈앱/리테일/굿즈 X 팀 맥소노미 웨비나 업계를 선도하는 기업의 비밀은 ‘내·외부데이터를 통한 완벽한 전략’입니다. 디지털 전환이 가속화되며 데이터 분석의 중요성은 더욱 커졌습니다. 하지만 아직도 데이터를 성과 측정의 용도로만 활용하거나 단일 데이터만으로 전략을 수립하고 의사를 결정하는 기업들이 많습니다. 성공적인 브랜드 전략 또는 마케팅 전략을 수립하려면 사용자 개개인의 특성을 보여주는 내부데이터와 시장의 흐름과 소비자 니즈를 파악할 수 있는 외부데이터를 함께 분석해야 합니다. 이번 웨비나에서는 전략 및…

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