브레이즈
이메일 서비스 제공업체(ESP) 선정 시 검토해야 할 4가지 주요사항 🏷️
Team MAXONOMY ・ 2020.10.26

"구관이 명관이다"라는 말이 있지요. 이 문구가 디지털 마케팅 영역과는 관련이 없다고 생각할 수도 있겠지만 "이메일"을 생각하면 쉽게 이해가 되실 것입니다. 이메일은 현대 디지털 마케팅이 번창할 수 있도록 만든 채널로써, 디지털 마케팅 초기부터 "장기적으로 효과적인 커뮤니케이션", "고객과의 관계 구축" 및 "고객에게 가치를 제공"하는 강력한 방법으로써 유용함을 입증해 왔습니다.
이에 따라, 고객들에게 필요한 정보만 제공하여 고객의 관심을 이끌어 내고, 그것이 행동으로 이어질 수 있도록 유도하는 최고의 "광고 메일"을 작성하는 마케팅 팀은 오늘날의 비즈니스 환경에서 그들의 브랜드를 선도적 위치에 올리는데 크게 기여를 했습니다. 실제로 Braze의 독점 연구에 따르면 메시지를 받지 않는 고객에 비해 브랜드로부터 이메일을 받는 사용자의 참여도가 45% 증가했으며, 또 다른 연구에 따르면 이메일 채널이 막대한 투자 수익을 만들어 내는 것이 지속적으로 확인되고 있습니다.
여기서 생각해 보아야 할 부분이 있습니다. 대부분의 주요 ESP(이메일 서비스 제공 업체)는 쏟아지는 이메일 사이에서 돋보일 수 있는 이메일 캠페인 제작을 지원하고 있지 않습니다. 왜 일까요? 모바일 기기가 고객들의 주요 접속 환경으로 변화 되었지만 대부분의 ESP는 그렇지 않았기 때문입니다. 모바일의 폭발적인 성장은 소비자가 온라인에서 브랜드들에 접근하는 방식에 큰 변화를 가져 왔으며, 모바일 기기를 통한 활동은 정보 소비 속도를 높이고 고객 데이터의 반감기를 크게 줄였습니다.
이러한 환경에서 이메일 마케팅 전략은 "동적 세분화", "메시지 개인화" 및 "고객 중심 접근 방식"을 포함해야하지만 규모에 맞게 이러한 기능을 지원하도록 구축되어 있지 않은 ESP를 사용하게 된다면, 이러한 전략을 사용하는 것을 거의 불가능에 가깝겠지요. 다행히 오늘날의 마케터들에게는 선택할 수 있는 옵션이 있습니다. 약간의 고민을 통해 마케터는 자신의 브랜드 요구에 맞는 ESP를 찾아 점점 까다로워지는 비즈니스 환경에 대응할 수 있습니다. 따라서 ESP를 선택하고자 고려하고 있다면, 염두에 두고 계신 ESP들에서 마케팅 팀이 이메일 마케팅 전략을 수립할 때 고려해야하는 다음과 같은 특징과 기능이 있는지 확인해보세요.
스트리밍 데이터 아키텍처
일괄로 발송 처리되는 이메일의 시대는 끝났습니다. MarTech Advisor에 따르면 소비자의 90%는 자신과 관련 없는 마케팅 메시지를 보내는 브랜드에 짜증을 내며, 향후 이메일 수신을 거부하거나 해당 브랜드를 더 이상 이용하지 않을 위험이 높다고 말합니다. ESP가 기존의 일괄 발송 처리가 아닌, 실시간 스트리밍 데이터를 기반으로 구축되어 있다면 이 문제를 즉시 해결할 수 있습니다.
스트리밍 데이터 기반 솔루션은 실시간으로 업데이트 되는 고객 프로필을 기반으로, 마케팅 담당자가 고객 개개인의 선호도와 행동을 의미 있는 방식으로 이해할 수 있도록 정보의 흐름을 지원하도록 설계되어 있습니다. 또한, 고객들이 특정 행동을 하거나, 메시지를 클릭하여 보거나, 서비스 내의 여정을 완료할 때마다 그 고객들이 서로 다른 타겟 세그먼트로 이동될 수 있는데, 실시간으로 적용되는 스트리밍 데이터를 통해 마케팅 담당자는 동적 세분화를 활용하여 오래된 데이터로 인해 발생할 수 있는 문제를 최소화 할 수 있습니다.
발송 순간의 최신 정보에 기반한 메시지 개인화
매일 2,930억통의 이메일이 전송되고 있다고 합니다. 생각만 해도 머리가 아찔한 이러한 이메일의 바다에서 고객의 눈에 띄는 것이 매우 어려울 수 있습니다. 궁극적으로 최고의 이메일 (실제로 열리는 이메일, 사람들이 행동하도록 유도하는 이메일)은 각 수신자에게 실제로 가치를 제공하는 개인화 된 콘텐츠를 중심으로 구성됩니다. ESP를 사용하면 고객에게 보내는 메시지를 최신 정보를 기반으로 쉽게 개인화 할 수 있어야합니다. 이를 실현하는 한 가지 좋은 방법은 마케팅 담당자가 API를 통해 정보를 동적으로 삽입 할 수 있도록하는 것입니다.

Braze Connected Content를 통해 동적으로 개인화된 메시지 제공
작동 방식은 다음과 같습니다. 간단한 이메일 템플릿을 구축 한 다음 동적 콘텐츠 도구 (예 : Braze Connected Content)를 활용하여 내부 시스템 또는 공용 API에서 정보를 가져와서, 이메일이 발송되는 시점에 메시지에 직접 삽입하는 것입니다.
즉, 마케터는 각 메시지의 어떤 부분이 개인화되는지를 직접 정의할 수 있으며, 해당 데이터는 발송 직전 실시간 데이터가 될 것입니다. 예를 들어, 고객이 장바구니에 방금 넣은 상품의 사진과 함께, 해당 상품의 현재 정보(재고, 품절 등)를 전달할 수 있습니다. 결과적으로, 미리 정의된 엉뚱한 정보를 기반으로 개인화 메세지를 작성하는 레거시 ESP와 달리, 최신 API 기반 ESP는 매번 효과적이고 시간에 민감한 개인화를 지원하고 있습니다.
효과적인 고객 여정 관리 기능
마케터가 이메일을 보내고, 고객이 이메일을 열고, ... 다음은 어떻게 될까요? 이상적으로 보자면, 고객이 열어본 이메일 메시지는 수신자를 "링크 클릭" "앱으로 이동" "물품 구매"와 같은 행동으로 이어지도록 동기를 부여해야 합니다. 이메일로 전달된 메세지는 고객이 우리 브랜드를 이용하기 위해 거쳐야 할 수많은 여정 중 일부분에 불과하기 때문이지요. 고객 개개인에게 메세지를 보내고, 핵심 단계를 수행토록 만들고, 그것을 계속 수행하도록 장려하는 고객 여정을 제공하려면 ESP가 이 폭넓은 여정을 시각화하고 관리할 수 있는 차트를 작성하는 데 도움이 되어야 합니다.

Braze Canvas를 사용하면 이메일 마케팅 담당자가 고객 여정 흐름을 시각적으로 계획하고 이것을 테스트 및 최적화 할 수 있습니다. 실제로는 어떤 모습일까요? 마케터는 강력한 고객 여정 기능인 Braze의 Canvas 를 활용하여 고객에게 설득력 있고 일관된 경험을 고객의 반응에 따라 순차적인 메세지로 제공할 수 있으며, 이러한 메시징 흐름을 직관적으로 시각화된 표로 구성할 수 있습니다.
Canvas를 사용하면 고객의 지속적인 참여 여부 및 고객 여정의 각 단계를 손쉽게 최적화 할 수 있으며, 그 과정에서 Canvas 내에서 다양한 제목, 메시지 내용, 메세지 발송 타이밍 및 기타 요소의 차이에 따른 영향을 테스트 할 수 있습니다. 고객 여정 관리 도구를 활용하면 고객 여정 상의 모든 단계에 이메일 흐름을 적용 & 생성하고 테스트하여 보다 긍정적이고 영향력있는 고객 경험을 보장 할 수 있습니다.
Cross-channel을 이용한 상호보완
이메일이 고객 참여를 유도할 수 있는 효과적이고 강력한 채널이지만 이를 더욱 강력하게 만드는 좋은 방법 중 하나는 추가 캠페인 채널을 통해 이미 보내고 있는 이메일을 보완하는 것입니다. 많은 레거시 ESP들이 이메일 채널이 디지털 마케팅 시장에서 유일한 채널이었을 때 고안 되었기 때문에 다른 채널도 지원하는지, 얼마나 잘 연계 가능한지 확인해야 합니다.
Braze 연구에 따르면, 적절한 채널 조합으로 캠페인을 사용하면 단일 채널로 전달된 것에 비해 고객 참여도를 크게 높일 수 있는 것으로 나타났습니다. 이메일을 수신한 고객은 이메일을 수신하지 않은 고객에 비해 참여도가 45% 더 높지만, 이메일에 인앱 메시지까지 추가하면 더욱 밀착된 End-to-End 고객 경험을 지원하여 315%의 높은 참여율로 이어질 수 있었습니다. 더 나아가서 푸시 알림도 추가하는 3채널 Cross-channel 전략은 참여도를 543% 증가시켜 마케팅 활동을 훨씬 더 효과적으로 만들 수 있었습니다.
디지털 마케팅에서 가장 영향력 있는 채널을 최대한 활용하고자 한다면, 현재 확장 가능하고 개인화된 마케팅 이메일을 보낼 수 있는 능력이 있는지 확인해야 합니다. 최신 이메일 전략을 실현하는 데 필요한 실시간 데이터, 개인화 기능, 고객 여정 관리 기능 및 채널 간 연결 기능을 갖춘 ESP에 투자하는 것이 이 지속 가능한 채널을 확보하는 데 핵심이라고 할 수 있습니다. 차세대 이메일 마케팅에 대한 자세한 내용은 Next-Gen Email Webinar를 참조하십시오.

팀맥소노미
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Braze(브레이즈)의 세그먼트 세분화 활용 사례 - 쇼맥스, 닷츠, 세포라 SEA
어느 누구도 무분별한 메시지를 받는 것을 좋아하지 않습니다. 우리의 고객들도 마찬가지입니다. 고객 세분화는 각 고객 그룹을 개별화된 범주로 분류하여, 보다 개인화된 경험을 제공하고, 결과적으로 더 높은 참여를 만들고 추가 수익을 창출하는 데 도움이 됩니다. 본 포스팅에서는 Braze(브레이즈)를 활용한 효과적인 세그먼트 세분화 전략을 통해 성과를 거둔 세 브랜드의 사례를 살펴보겠습니다. 쇼맥스(Showmax)의 세그먼트 전략쇼맥스는 2015년 남아프리카공화국에서 출시된 온라인 주문형 비디오 구독 서비스 (SVOD: subscription video on demand)로, 전세계 70여 개국에서 서비스를 제공하고 있습니다. 쇼맥스는 스트리밍 시청자가 관심있는 콘텐츠에 집중함으로써 시청자들을 더욱 끌어들이고자 했습니다. 이를 위해 Braze(브레이즈)의 기능을 활용하여 개인화된 메시지를 제공할 수 있는 복합적이고 효과적인 세그먼트 세분화 시스템을 구축했습니다. 쇼맥스는 다음의 조건을 기준으로 다양한 고객 세그먼트를 만들었습니다.라이프 사이클 단계 (예: 신규 사용자 혹은 기존 사용자)콘텐츠 선호도 (600개의 장르 관련 메타데이터 태그)특정 시점 (예: TV 시리즈 시청 완료 예정 시점)사용자 성향 (사용중인 디바이스, 구독 기간 등)이러한 데이터 기반의 전략을 통해 쇼맥스의 구독자 수는 204%로 대폭 증가했고, ROI도 37% 상승했습니다. 또한 이탈 후 재가입하는 윈백(win-back) 구독자의 비율이 12% 증가했으며, 리텐션 비율도 71%를 달성했습니다.닷츠(Dots)의 게이머 그룹 세분화 전략닷츠는 인기있는 모바일 비디오 게임 제작사로, 단 한명의 사용자도 소외시키지 않으면서 플레이어의 기반을 늘리고 구매를 장려하는 방법을 찾고 있었습니다. 게임에는 누구나 무료로 참여할 수 있었기 때문에, 사용자의 인앱 구매를 높이는 것이 닷츠 비즈니스의 핵심이었습니다. 닷츠는 각 플레이어의 완료 레벨과 이전 전환 이력에 대한 정보를 추적했고, 이를 기반으로 사용자 세그먼트를 구축했습니다. 이 세그먼트를 대상으로 개별 사용자에 맞는 타겟 프로모션 내용을 인앱 메시지로 발송하고, 그에 따라 콘텐츠를 조정할 수 있게 되었습니다. 인앱 메시지에는 프로모션과 관련된 구매 페이지가 연결되어 있어, 각 플레이어가 간소화된 프로세스를 통해 구매를 완료할 수 있도록 했습니다. 이러한 전략은 사용자에게 더 나은 경험을 제공하여 모든 사용자의 평균 LTV를 25% 증가시켰고, 닷츠의 총 수익이 33% 상승하는 결과를 가져왔습니다. 세포라(Sephora) SEA, 비주얼 아티스트 기능 사용자 증가세포라 SEA는 고객들이 가상의 메이크업을 받아볼 수 있는 증강현실(AR) 경험 서비스 ‘VA(비주얼 아티스트)’의 사용량을 높이길 원했습니다. 이를 위해 푸시, 콘텐츠 카드, 인앱 메시지를 활용한 크로스 채널 메시지를 발송했고, VA의 기능을 설명하는 비디오를 고객들에게 효과적으로 전달할 수 있었습니다.세포라는 최근 30일 이내에 메이크업 제품 페이지를 방문했지만 VA를 사용하지 않은 고객을 타겟 고객으로 설정했습니다. 본 세그먼트에 있는 고객들에게는 VA 비디오를 강조한 푸시 메시지와 콘텐츠 카드를 발송했고, 콘텐츠 카드를 클릭한 사람에게는 VA와 연결된 인앱 메시지를 발송했습니다. 이 캠페인을 통해 세포라의 전체 VA 사용율은 28% 증가했으며, 고객당 사용량은 16% 증가했고, 전체 VA 트래픽은 48%가 증가한 성과를 확인할 수 있었습니다.
마케팅 자동화(Marketing Automation)란?🔍
마케팅 자동화란?마케팅 자동화(Marketing Automation)는 반복적이고 시간이 많이 소요되는 마케팅 활동을 디지털 도구를 활용해 자동화하는 것을 의미합니다. 과거의 마케팅은 매번 일회성 캠페인을 만들고, 고객 데이터를 하나하나 정리하며, 수동으로 성과 보고서를 만들어야 했지만, 오늘날의 마케팅 자동화 도구를 사용하면 훨씬 효율적으로 일할 수 있죠.마케팅 자동화는 주로 다음과 같은 업무를 효율적으로 수행할 수 있습니다.이메일 마케팅SMS 마케팅모바일 마케팅(앱 푸시, 인앱 메시지 등)크로스 채널 마케팅캠페인 관리테스트 및 최적화성과 분석마케팅 자동화가 중요한 이유마케팅 자동화 도구를 잘 활용하면, 더 효율적으로 일할 수 있게되어 사소한 작업에 낭비하는 시간을 줄이고, 마케팅 전략에 대한 큰 그림을 고민할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 고객과의 소통을 더 빠르고 쉽게 만들어주며, 각 고객 개인에게 최적화된 마케팅을 가능하게 합니다. 하버드 비즈니스 리뷰의 분석에 따르면, 고객의 요구는 시간과 상황에 따라 달라지며, 기업은 이러한 변화하는 요구에 즉각 대응할 수 있도록 현재 사용 가능한 기술을 활용해야 한다고 강조합니다.만약, 100만 명의 고객에게 이름이 들어간 푸시 알림을 보낸다고 생각해봅시다. 마케팅 자동화 툴 없이 진행한다면, 그 100만 개의 메시지 각각에 고객의 이름을 수동으로 입력해야 하며, 이는 캠페인을 몇 주, 몇 달 동안 발송하지 못하게 할 수도 있습니다. 하지만 마케팅 자동화를 사용하면 개인화 도구를 통해 각 수신자의 이름을 자동으로 불러와 단 몇 분 만에 캠페인을 발송할 수 있습니다.단순 이름뿐만 아니라, 과거 구매 이력을 기반으로 한 제품 추천 메시지부터, 고객이 주문한 상품에 변동 사항이 있을 때 이를 알리는 반응형 메시지까지 쉽게 발송 가능합니다. 이러한 메시지는 단순한 가치를 넘어서 브랜드와 고객 간의 관계를 더욱 긴밀하게 만들어 줍니다.마케팅 자동화 주요 기능다음은 마케팅 자동화의 주요 세부 기능입니다. 고려하고 있는 마케팅 자동화 도구가 다음 기능을 제공하는지 확인해보세요.동적 세분화 및 타겟팅: 실시간 데이터를 기반으로, 세그먼트를 생성하고, 해당 세그먼트를 실시간으로 자동 업데이트합니다. 예를 들어, "최근 24시간 이내에 제품을 리뷰한 고객", "7일 이상 활동 기록이 없는 앱 사용자", "30,000 포인트 이상의 잔액을 보유한 고객"와 같은 세그먼트를 만들고 이들을 대상으로 캠페인을 집행할 수 있습니다.라이브 프로필: 고객의 위치 데이터, 언어 선호도 등 다양한 출처로부터 고객에 대한 관련 정보와 활동 세부 사항을 하나의 소스에서 통합해 제공합니다.개인화 기능: 개별 고객의 여정에 맞춰 1:1 맞춤 메시지를 제공하며, 고객의 상황에 맞춘 접근이 가능합니다. 이를 통해 고객에게 더 적절한 메시지를 전달할 수 있습니다.채널 최적화: 고객이 가장 반응할 가능성이 높은 채널을 통해 메시지를 전송할 수 있습니다.전송 시간 최적화: 고객이 메시지를 열거나 클릭할 가능성이 가장 높은 시점에 캠페인을 전달함으로써 참여도를 높일 수 있습니다.마케팅 자동화 핵심 : 실시간 데이터하지만 이 모든 것은 실시간 데이터에 기반을 두고 있습니다. 데이터가 중요하다는 사실은 누구나 알고 있지만, 정말로 데이터를 수집하고, 관리하며, 이해하고, 활용하는 기업은 그리 많지 않습니다.다시말하면, 데이터 관리를 제대로 한다면, 보유한 정보를 활용해 메시지 경험의 거의 모든 측면을 맞춤화하고 최적화할 수 있고 경쟁사보다 앞서갈 수 있습니다. 여기서 말하는 모든 측면이란 카피, 시각 자료, 메시지 발송 주기와 빈도 등을 말하죠.또한, 단순히 데이터를 활용하는 것이 아닌 실시간으로 데이터를 수집하고 활용하는 것이 중요합니다. 이 데이터를 얼마나 신속하게 활용하느냐에 따라 브랜드 경쟁 우위가 달라집니다. 예를 들어, 사용자가 신발을 구매하려는 신호를 보였을 때, 그 거래를 마치도록 독려하는 메시지가 10분 후에 도착하면 구매로 이어질 가능성이 훨씬 높습니다. 그 메시지가 일주일 후에 발송된다면, 사용자는 이미 다른 회사에서 신발을 구매했을 가능성이 높겠죠.배치 데이터 VS 스트리밍 데이터기업이 고객에게 적시에 경험을 제공할 수 있는 능력은 시스템이 데이터를 처리하는 방식에 달려 있습니다. 마케팅 자동화 기술 생태계가 스트리밍 데이터를 기반으로 구축되어 있다면 더 빠르게 마케팅 대응을 할 수 있습니다. 반면, 배치 방식을 사용하고 있다면 이보다 훨씬 느리죠.여기서 배치 데이터와 스트리밍 데이터의 차이는 무엇일까요? 배치 처리 방식은 마케팅 자동화 도구가 데이터를 개별 단위로 묶어서 처리합니다. 이 묶음은 시간 기반 스케줄(예: 매 24시간마다) 또는 특정한 데이터 양이 누적되었을 때(예: X량의 데이터가 모이면) 처리됩니다. 반면 스트리밍 방식은 특정 시간이나 임계값에 도달했을 때만 데이터를 처리하는 것이 아니라, 스트리밍 데이터 엔진이 각 데이터 단위를 개별적으로 처리하여 시스템 간에 실시간으로 정보를 지속적으로 흐르게 만듭니다.스트리밍 데이터가 효과적인 마케팅 자동화를 지원하는 방법추석을 대비하여 큰 프로모션 캠페인을 고객에게 보내려고 한다고 가정해봅시다. 고객에게 일반적인 프로모션 메시지를 보낼 수도 있지만, 오늘날 소비자의 90%가 관련 없는 메시지를 받으면 짜증을 내며, 개인화된 메시지가 평균적으로 10-30% 더 높은 수익을 창출한다는 사실을 무시할 수 없습니다. 배치 데이터를 기반으로 하는 마케팅 자동화 도구를 사용하여 개인화된 프로모션 캠페인을 보낸다면, 소비자 선호도와 행동의 변화가 반영되지 않을 위험이 있으며, 이는 고객이 더 이상 관심이 없을 수도 있는 제품을 추천하게 될 수 있습니다.그러나 실시간 마케팅 자동화 도구를 사용하면, 이런 걱정은 없습니다. 대표적으로 Braze는 여러 소스에서 정보를 동적으로 가져와 마케팅 메시지를 풍부하게 구성할 수 있습니다. 고객이 앱이나 웹사이트에서 가장 최근에 본 제품 데이터를 자동으로 불러와 Braze SDK로 쉽게 수집된 데이터를 기반으로, 이메일이나 푸시 알림을 발송하는 즉시 이를 메시지에 자연스럽게 삽입할 수 있습니다. 고객과 더 스마트하고, 세심하며, 관련성 있는 소통을 하는 것이지요!Braze 연구에 따르면, Liquid 개인화 같은 마케팅 자동화 도구를 사용하면 마케팅 이메일의 고유 클릭률이 1.7배 상승하고, iOS와 안드로이드 푸시 알림의 오픈율은 각각 1.3배, 1.5배 높아집니다. 스트리밍 데이터와 적절한 마케팅 자동화 도구를 사용하여 마케팅 캠페인을 간편하게 최적화하고, 전반적으로 더 나은 고객 경험을 제공해보세요.
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