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[인터뷰] 모비인사이드 - 팀 맥소노미 최보규 파트장

Team MAXONOMY ・ 2023.10.31

[인터뷰] 모비인사이드 - 팀 맥소노미 최보규 파트장


디지털 마케팅 기업 모비데이즈는 최근 국내 최대 규모 모바일·애드테크 컨퍼런스, ‘맥스서밋 2023’을 개최한 바 있습니다.

올해 9회째를 맞은 맥스서밋에는 600여 개 기업이 참여했고, 총 23개 세션에서 52명의 연사가 참여하여 ‘‘What is the next momentum?’이란 주제로 위기 상황 속에서도 기회를 찾고 돌파구와 성장 모멘텀을 찾아 나가는 다양한 기업들의 인사이트와 전략들을 살펴보는 시간을 가졌습니다. 특히 분야별 유력 기업이 다수 참여한 덕에 올해 최신 마케팅 트렌드를 점검하고 독자적 마케팅 노하우를 공유하는 각 세션이 풍성하게 채워졌다는 평가가 많았는데요!

이에 모비인사이드에서는 맥스서밋 2023 후원사 릴레이 인터뷰를 진행하고 있습니다. 첫번째 인터뷰 주자로, 마케팅 테크 솔루션을 공급하고 솔루션에 대한 사용자 지원 및 컨설팅을 제공하고 있는 CJ올리브네트웍스 데이터 마케팅 조직, Team MAXONOMY를 만나 디지털 마케팅 업계의 인사이트와 주력 사업, 비전에 대해 자세히 들어봤습니다.






1. 안녕하세요, 최보규 파트장님. 파트장님과 CJ올리브네트웍스, Team MAXONOMY에 대해 소개 부탁드립니다.

안녕하세요, CJ 올리브네트웍스 데이터 마케팅 조직 산하에 마케팅 솔루션 사업을 담당하고 있는 최보규입니다. 맥소노미는 마케팅 테크 솔루션을 공급하고 솔루션에 대한 사용자 지원 및 컨설팅을 제공하고 있으며, 주력 솔루션은 마케팅 자동화 솔루션인 ‘브레이즈’와 제품 분석 솔루션 ‘엠플리튜드’로 2017년에 국내 리셀링 파트너십을 체결하여 현재 8년차가 되었습니다.





2. 작년에 이어 금번 맥스서밋에도 참여하셨는데요, 간략하게 참여 소감 한 마디 부탁드립니다.

마케터들은 트렌드에 누구보다 민감하고 마케팅 기술에 대한 지식 및 이해도가 있어야 한다고 생각하는데요, 맥스서밋은 매년 좋은 연사진들을 섭외하여 마케터들이 최신 마케팅 인사이트를 나눌 수 있는 최적의 행사라고 생각하에 작년에 이어 금번에도 참여하게 되었습니다.

금번 맥스서밋은 작년에 참여했을때보다 디지털 마케팅에 대한 고객들의 인식 및 이해 수준이 깊어졌음을 체감했습니다. 아울러, 저희 솔루션에 대해서도 많은 관심을 가져주시고 기대해주시는 분들이 많아 내년에는 한 세션에서 패널들과 함께 도입 케이스에 대해 이야기를 나누는 등 인사이트를 공유해봐도 좋을 것 같습니다.






3. 최근 소식을 보면 콘텐츠스퀘어과 파트너십을 체결하는 등 데이터 마케팅 사업을 다각도로 확장하고 계신 것으로 보이는데요. 이렇게 팀 맥소노미가 사업을 확장할 수 있었던 이유, 즉 타 솔루션과 차별화되는 팀 맥소노미의 강점은 어떤 것이라고 생각하시나요?

급변하는 시장에서 성공적으로 디지털 마케팅 전략을 수립하기 위해서는 데이터 수집과 분석을 통해 사용자의 행동을 관찰하여 이에 맞는 개인화된 마케팅을 하는 것이 중요합니다. 맥소노미는 브레이즈(마케팅 자동화 솔루션)와 엠플리튜드(제품 분석 솔루션)를 국내에 빠르게 도입하며 국내에서 제일 먼저 마케팅 솔루션 비즈니스를 시작했습니다. 최근 데이터 분석 툴, SaaS들이 많아지고 있어 솔루션 간의 기능 차이는 좁혀질 수 있겠지만 맥소노미 내부적으로 솔루션을 서포트하는 조직의 지식 수준이 높아 단순 라이센스 프로바이더가 아닌 기술적인 면에서의 서포트도 가능하다는 점이 큰 강점입니다.

올해 6월에는 유저의 디지털 경험을 분석하는 솔루션인 콘텐츠스퀘어와 리셀러 파트너십을 체결했으며, 솔루션 라인업이 늘어남에 따라 데이터 마케팅 사업 영역을 확대하고 전문성을 강화해 디지털 마케팅 시장 공략에 나설 예정입니다.






4. 앞으로의 디지털 광고 시장을 어떻게 조망하고 계신가요? 특히 데이터 마케팅(또는 CRM 마케팅) 관련하여 눈여겨보시는 트렌드가 있으실까요? 모비인사이드 구독자분들께 팀맥소노미의 방향성 및 마케팅 인사이트 공유 부탁드립니다.

아무래도 저희는 마케팅 테크 관련 사업 팀이기에 디지털 마케팅 전망보다는 디지털 마케팅의 미래를 위한 시스템은 무엇이며 어떻게 구축할지에 대해 고민하고 있습니다. 확실한 것은 현재 태그를 관리하는 방식이 어렵다는 점인데요, 앞으로는 더욱 데이터 거버넌스 관리의 목적으로 CDP(고객 데이터 플랫폼)와 같은 솔루션의 수요가 확대될 것으로 예상하고 있습니다. 이러한 맥락으로 앞으로 계속해서 데이터&마케팅 기반 기술을 갖춘 기업과 파트너십을 통해서 저희 고객들한테 디지털 마케팅 전방위적으로 고객 지원 하는 것이 맥소노미의 다음 단계가 될 것 같습니다.






5. Team MAXONOMY의 하반기 목표, 혹은 장기적인 목표가 있으실까요? 새로운 솔루션 소식이 있다면 함께 말씀 부탁드립니다.

맥소노미의 장기적인 목표는 ‘SaaS Manged Service Provider’가 되는 것입니다. 대부분의 고객들은 데이터 마케팅 솔루션에 대한 경험이 없어 데이터 마케팅 솔루션을 도입할 때 고려해야하는 주요 요소는 무엇인지, 이를 어떻게 활용해야 성과 극대화가 가능한지에 대해 궁금해하십니다.

앞으로도 저희는 데이터 마케팅 솔루션들의 단순 라이선스 판매자가 아닌 고객에게 더 좋은 데이터 마케팅 경험을 제공하기 위해 노력할 것이며, 이를 위하여 실제 사용성을 높이는 솔루션 컨설팅, 기술 지원 등 포괄적인 서비스를 제공하여 고객의 Needs와 PainPoints에 해결방안을 먼저 제시하는 맥소노미가 되고자 합니다.

이러한 맥소노미의 비전은 컨퍼런스를 통하여 보다 선명히 보여드릴 예정인데요, 11월 28일 팀 맥소노미가 주관하는 데이터 마케팅 컨퍼런스 ‘더 맥소노미(The MAXONOMY) 2024가 ‘Further Steps of Data Marketing’라는 주제로 서울 롯데호텔에서 개최될 예정입니다. 많은 관심 부탁드립니다:)






6. 마지막으로 하고 싶은 말씀 들려주세요.

맥소노미의 메인 KPI는 SaaS 솔루션 판매가 아닌 고객 유지(리텐션)로, 기존 고객 이탈을 방지하기 위해서는 고객 케어가 가장 중요합니다. 이러한 맥락에서 저희는 현재 리셀링하고 있는 솔루션들의 기술지원 역량 확보에 심혈을 기울이고 있는데요, 이는 고객들이 보다 만족하며 솔루션을 이용하길 바라기 때문입니다. 향후에는 저희 고객사뿐만 아니라 잠재 고객사에게도 “마테크 솔루션을 사용했을때 믿음직하게 우리 회사를 지원해줄 수 있는 곳은 맥소노미다!”라는 인식을 더욱 확고히 하고자 더욱 노력할 것 입니다. 앞으로도 맥소노미의 행보를 지켜봐주시길 바랍니다.



📰 모비인사이드 인터뷰 원문보기

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실험이 중요한 이유디지털 서비스를 운영하다 보면 다음과 같은 질문과 마주하게 됩니다. “이 버튼을 바꾸면 클릭률이 더 높아질까?” “새로운 기능을 모든 사용자에게 바로 공개해도 될까?” “프리미엄 사용자에게만 실험적으로 먼저 공개해보고 싶은데, 어떻게 관리하지?”대부분 경우 직감이나 내부 회의로 결정을 내리지만, 그 결과가 실제로 사용자 경험과 KPI에 긍정적인 영향을 주는지 알기 어렵습니다. 이로 인해 향후에 추가적인 실험 테스트를 수행하기 어려운 환경이 조성되어 버리기도 합니다.또한, 서비스를 운영하다보면, 서비스의 성장을 위해 여러 고민과 의사결정이 필요한 순간이 옵니다.✅ 새로운 기능을 모든 사용자에게 배포하기엔 위험할 때✅ 디자인이나 UI를 바꾸고 그 효과를 정확히 측정하고 싶을 때✅ 특정 사용자 그룹에게만 실험적으로 기능을 보여주고 싶을 때✅ 실험 결과를 클릭률, 전환율, 리텐션율 등의 지표로 분석하고 싶을 때따라서, 개발단의 리소스를 최소화하면서, 실제 사용자 데이터 기반의 결과 분석이 가능한 실험 체계를 도입할 필요가 있습니다. Amplitude Experiment는 고객에게 제공하는 기능 on/off 토글링부터 A/B 테스트, 점진적 릴리즈, 결과 분석까지 하나의 워크플로우 안에서 지원함으로써 "기능 실험 → 결과 측정 → 의사결정"을 오차없이 빠르게 수행할 수 있도록 도와줍니다.Amplitude Experiment에서는 다음 두 가지 방식으로 실험을 구성할 수 있습니다.Feature ExperimentWeb Experiment이름만 보아서는 비슷해 보이지만, 실제 사용 목적과 운영 방식에는 뚜렷한 차이가 있습니다. 이번 포스팅에서는 이중 Feature Experiment에 대해 집중적으로 알아보겠습니다.Feature Experiment: 기능 중심 실험Feature Experiment는 코드 기반으로 운영되는 실험 방식입니다. 개발자가 직접 고객에게 보여줄 화면을 만들거나 신규 기능을 구현한 후에 이것을 일부 고객들에게만 노출하고 원하는 효과를 보았는지 확인하고자 할 때 활용합니다.개발단에서는 변경된 화면이나 기능을 적용하고 예외 처리를 추가하여 특정 사용자에게만 노출될 수 있도록 구현하고, 실무자는 원하는 고객군과 모수 비율을 Amplitude 콘솔에서 언제든 수정하여 테스트를 수행 해 볼 수 있습니다.개발단 기능- 화면 구성- 조건 처리실무단 기능- 모수집단 선정, 비율 선택- 전환 목표 지정, 분석 방식 선정- 테스트 시작, 종료, 기간 선정- 실험 분석 결과 확인- Analytics로 추가 심화 분석 수행예시로 이해하는 Feature Experiment 활용1) 신규 기능 가설 세우기어느 날, 개발자가 추천 알고리즘 로직 개선 작업을 완료 하였습니다. 이 알고리즘을 서비스에 적용하면 굉장한 효과를 보여줄 것이라 기대하고 있지만, 바로 운영계에 적용하기에는 어떤 사이드 이펙트가 있을지 예상할 수 없었습니다. 가령 잘못된 상품 추천으로 고객에게 안 좋은 경험을 제공하면 이탈로 이어질 수 있죠.따라서, 전체 고객이 아닌, VIP 고객 중 10%에게만 새 알고리즘을 적용하고 클릭률, 구매율을 측정하기로 하였습니다. 결과 데이터가 나머지 고객들에 비해 5%이상 증가한다면 전체 사용자에게 확대 배포하는 거죠.2) 개발단 작업처음 실험을 진행하는 것이라면 Amplitude Experiment SDK를 적용하는 작업이 필요합니다. 신규 추천 알고리즘은 이미 개발 완료된 상황이고 SDK 적용은 큰 시간이 소모되지 않기 때문에 거의 바로 실험 진행이 가능합니다.(Amplitude Experiment SDK 라이브러리 탑재 및 초기화 후 고객마다 서로 다르게 제공하고자 하는 위치에서 조건문(if)을 구성)Android 적용법1. 라이브러리 추가 (build.gradle에 dependencies 추가)2. 초기화 (Application단에서 초기화)3. 현재 사용자의 experiment 관련 정보 수신4. 고객이 보유한 flag 값에 따라 제공 여부 결정( 새로운 추천 알고리즘이 제공될 10%의 VIP 고객은 "on"으로, 그 외 고객들은 모두 "off"로 적용)3) Amplitude 설정(Experiment UI 구성)3-1) Deployment 생성하기운영하는 서비스는 여러 환경으로 구분되어 있습니다.개발계(development) / 내부 QA 테스트 수행 환경(staging) / 운영 환경(production)Android, iOS, Web 등 제공 플랫폼 환경실험을 진행하고자 할 때, 특정한 환경에서만 진행하실 수도 있고, 여러 환경에서 동시에 진행해 보실 수도 있을 겁니다. 이 때, 어떤 환경에 실험을 배포할 것인지를 정의할 수 있도록 "Deployment"라는 작업이 필요합니다.하나의 프로젝트 내에서 배포할 환경마다 각각의 Deployment를 생성해주시면, 실험을 진행할 때, 이 실험을 어떤 환경에만 배포할지 지정할 수 있습니다.Experiment > Deployments 화면에서 제공하는 “Create Deployment”를 클릭하고 배포할 환경의 이름과 프로젝트를 선택하면 바로 Deployment 생성이 가능합니다.3-2) Experiment 생성하기이제 기본적인 세팅은 모두 완료 되었으니 실험을 만들어 볼 수 있습니다!Experiment > Experiments 메뉴에서 새로운 실험명과 사용할 키 값을 정하신 후 생성(Create)합니다.4) 실험 설계4-1) 목표 설정하기실험을 만들 때 가장 먼저 생각해야 할 부분은 "목표" 설정 입니다. 실험을 한다는 것은 결국, 무언가를 더 좋게 만들기 위해서이기 때문에, 반드시 “이 실험을 통해 무엇이 좋아지기를 기대하는가?”에 대한 기준이 필요하며, 그것이 바로 목표 설정입니다. 우리가 설정한 목표를 달성했는지 여부를 가지고 이번 실험의 성공 여부를 파악해 보실 수 있겠지요.목표는 기존에 만들어 두었던 지표를 선택하실 수도 있고, 원하는 목표를 새롭게 생성하실 수도 있습니다.Unique, Event Total, Conversion 등 분석에서 활용해 보셨던 다양한 지표 옵션을 기반으로 목표 설정이 가능한데, 이번 실험에서는 클릭율이 5% 이상 증가하는 것을 목표로 잡았기 때문에, "화면 진입 > 버튼 클릭"으로의 전환율이 5% 이상 상승하는 것을 목표로 설정했습니다.4-2) 대안(Variant) 등록하기비교 테스트를 진행할 때, 대안은 하나일 수 있지만 여러 개가 있을 수도 있습니다. "내가 테스트하고 싶은 기능의 버전은 몇 가지이며, 각각 어떤 차이가 있을까?" 테스트 하고자 하는 대안의 수 만큼 Add a Variant 옵션으로 추가하여 정의할 수 있습니다. (단, 너무 많은 Variant는 분석을 어렵게 하므로 2~4개 이내를 권장합니다.)각 Variant의 Value 값은 SDK에서 분기 처리에 사용(e.g. variant.value)되므로 개발단에서 미리 지정하신 값이 있을 경우, 해당 값으로 기입되어야 하며, 미리 정의되어 있지 않았다면 여기에서 정의하시는 값으로 개발단의 코드 작업이 수행되어야 합니다.※Value 값이 수정될 경우, 앱의 재배포가 필요하므로 처음 생성 시 Amplitude에서 허용하는 명명규칙(숫자, 영문, 언더스코어, 하이픈만 허용)을 참고하시어 향후 변경하지 않을 값으로 지정이 필요합니다.4-3) 고객 그룹(Targeting) 정의하기[Audience]실험에 활용할 대안을 등록했다면, 누구를 대상으로 실험을 진행할 것인지 모수 집단을 선택하실 수 있습니다. All Users를 선택하여 전체 고객을 모수 집단으로 선정할 수 있으며, Target Users를 선택하여 특정 모수집단을 Segment로 정의할 수 있습니다.[Distribution]선정한 모수 집단을 각 대안에 어느 정도 비율로 할당 할것인지 지정할 수 있습니다. 기본 옵션인 evenly distribute로 동일한 비율로 지정하는 것을 권장 드리며, 원하실 경우 Customize 옵션으로 수동 설정이 가능합니다.(control로 할당되는 고객들은 실험에 참여는 하지만 실제로는 변경된 대안 UI가 노출되지 않는 그룹으로써, 대조군의 역할을 수행합니다.)[Rollout]지정하신 모수 집단 전체를 대상으로 실험을 수행하실 수도 있으나 그 중 일부를 대상으로만 진행하는 것도 가능합니다. Rollout 설정을 통해 전체 모수 집단 중 몇 %에 해당하는 고객들을 대상으로 실험을 진행할 것인지 범위를 지정할 수 있습니다.(Control vs. Rollout: control에 포함된 고객은 실험에 포함되어 향후 결과 분석 시 대조군 역할을 하지만, Rollout에서 제외된 고객은 실험 자체에 포함되지 않으므로 결과 또한 추적되지 않습니다.)5) 전달 구성5-1) Flag & Evaluation 정의Flag는 실험을 식별하는 고유 식별자로써, 실험을 생성하시는 시점에 key 항목으로 기입한 정보를 확인하실 수 있으며, 실험 시작 전까지는 변경이 가능합니다. 이 값은 SDK에서 실험 정보 요청에 사용(e.g.FLAG_KEY) 되므로 개발단에서 미리 정하신 값이 있다면 그 값으로, 없다면 여기에서 정의된 값으로 개발단의 코드 작업이 수행되어야 합니다.Evaluation Mode는 고객이 어떤 대안에 해당 되는지를 어디에서 계산할 것인지 선택하는 항목입니다. 일반적으로는 Amplitude에 수집된 정보를 실시간으로 확인하여 결정되나, 실시간 검토 방식은 통신 상의 약간의 딜레이(0.1~1초)가 발생하므로, 고객에게 즉각적으로 노출되어야 하는 UI에 대해서는 로컬에서 계산하는 방식을 선택하실 수도 있습니다.5-2) 배포 환경(Deployment) 선택지금까지 작성한 실험을 어떤 환경에 배포 할 것인지를 선택합니다. 특정 플랫폼이나 개발환경에만 적용하고자 하실 경우, 해당하는 deployment만 선택하여 배포가 가능합니다.6) 실험 시작모든 세팅을 완료했다면, 우측 상단 버튼을 이용하여 각 플랫폼 별로 적용할 수 있는 샘플 코드를 확인할 수 있습니다. 개발 담당자에게 해당 정보를 전달하여 적용을 요청할 수 있습니다.실험을 고객들에게 배포하기 전, 미리 등록해 둔 테스터만을 대상으로 선행적으로 배포가 가능하며, 예약 실행이나 feature flag만 활성화하고 실험 분석은 수행하지 않는 등 여러 옵션을 정의해 보실 수 있습니다.모든 사항의 확인이 완료되었다면, 최종적으로 Start Experiment를 클릭하여 실험 시작이 가능합니다. 실험을 종료할 때에는 초기 버전으로 롤백을 할 것인지, 아니면 특정 대안( Variant )으로 적용할 것인지 선정하여 실험을 마칠 수 있습니다.실험이 진행되는 동안 발생한 실험 참여(Assigentment), 실험 노출(Expouse) 및 목표로 잡은 정보들은 모두 고객별 프로필에 저장되므로 이를 기반으로 심층 분석(Analytics)을 바로 수행해 볼 수 있습니다. 또한, 처음 목표로 잡았던 것 이외에도 각 그룹별로 어떠한 변화가 있었는지 수집된 데이터를 기반으로 분석이 가능합니다.실험과 분석을 하나의 플랫폼 안에서실험과 데이터 분석은 이제 더 이상 따로 작업할 필요가 없습니다. 기존 A/B 테스트 도구들이 단순히 실험을 “실행”하는 데 집중했다면, Amplitude Feature Experiment는 실험 설계부터 분석, 최종 반영까지 추가적인 개발단 작업없이 한 번에 처리할 수 있는 실험 플랫폼 체계를 제공합니다.CUPED, Sequential Testing, Bonferroni 등 실험의 정확도를 높이는 기능이 기본으로 탑재되어 있어, 적은 트래픽으로도 빠르게 유의미한 결론을 얻을 수 있으며, Amplitude Analytics와 완벽히 연결되어 언제든 전환율,리텐션, 코호트 분석 등 심층적인 결과 분석을 바로 이어나갈 수 있습니다.또한 클라이언트 배포 없이, 서버-사이드 실험 연동을 지원하므로 고객들에게 끊김없는 실험 환경 제공이 가능합니다. 제품의 성과를 빠르게 검증하고, 그 결과를 정확히 해석해 다음 의사결정으로 이어가고 싶다면, Amplitude Feature Experiment는 더없이 강력한 선택이 될 것입니다.Feature Experiment 활용에 도움이 필요하나요?팀 맥소노미 Amplitude 도입문의 바로가기

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이에 모비인사이드에서는 맥스서밋 2023 후원사 릴레이 인터뷰를 진행하고 있습니다. 첫번째 인터뷰 주자로, 마케팅 테크 솔루션을 공급하고 솔루션에 대한 사용자 지원 및 컨설팅을 제공하고 있는 CJ올리브네트웍스 데이터 마케팅 조직, Team MAXONOMY를 만나 디지털 마케팅 업계의 인사이트와 주력 사업, 비전에 대해 자세히 들어봤습니다.






1. 안녕하세요, 최보규 파트장님. 파트장님과 CJ올리브네트웍스, Team MAXONOMY에 대해 소개 부탁드립니다.

 

안녕하세요, CJ 올리브네트웍스 데이터 마케팅 조직 산하에 마케팅 솔루션 사업을 담당하고 있는 최보규입니다. 맥소노미는 마케팅 테크 솔루션을 공급하고 솔루션에 대한 사용자 지원 및 컨설팅을 제공하고 있으며, 주력 솔루션은 마케팅 자동화 솔루션인 ‘브레이즈’와 제품 분석 솔루션 ‘엠플리튜드’로 2017년에 국내 리셀링 파트너십을 체결하여 현재 8년차가 되었습니다.





2. 작년에 이어 금번 맥스서밋에도 참여하셨는데요, 간략하게 참여 소감 한 마디 부탁드립니다.

 

마케터들은 트렌드에 누구보다 민감하고 마케팅 기술에 대한 지식 및 이해도가 있어야 한다고 생각하는데요, 맥스서밋은 매년 좋은 연사진들을 섭외하여 마케터들이 최신 마케팅 인사이트를 나눌 수 있는 최적의 행사라고 생각하에 작년에 이어 금번에도 참여하게 되었습니다.

 

금번 맥스서밋은 작년에 참여했을때보다 디지털 마케팅에 대한 고객들의 인식 및 이해 수준이 깊어졌음을 체감했습니다. 아울러, 저희 솔루션에 대해서도 많은 관심을 가져주시고 기대해주시는 분들이 많아 내년에는 한 세션에서 패널들과 함께 도입 케이스에 대해 이야기를 나누는 등 인사이트를 공유해봐도 좋을 것 같습니다.






3. 최근 소식을 보면 콘텐츠스퀘어과 파트너십을 체결하는 등 데이터 마케팅 사업을 다각도로 확장하고 계신 것으로 보이는데요. 이렇게 팀 맥소노미가 사업을 확장할 수 있었던 이유, 즉 타 솔루션과 차별화되는 팀 맥소노미의 강점은 어떤 것이라고 생각하시나요?

 

급변하는 시장에서 성공적으로 디지털 마케팅 전략을 수립하기 위해서는 데이터 수집과 분석을 통해 사용자의 행동을 관찰하여 이에 맞는 개인화된 마케팅을 하는 것이 중요합니다. 맥소노미는 브레이즈(마케팅 자동화 솔루션)와 엠플리튜드(제품 분석 솔루션)를 국내에 빠르게 도입하며 국내에서 제일 먼저 마케팅 솔루션 비즈니스를 시작했습니다. 최근 데이터 분석 툴, SaaS들이 많아지고 있어 솔루션 간의 기능 차이는 좁혀질 수 있겠지만 맥소노미 내부적으로 솔루션을 서포트하는 조직의 지식 수준이 높아 단순 라이센스 프로바이더가 아닌 기술적인 면에서의 서포트도 가능하다는 점이 큰 강점입니다.

올해 6월에는 유저의 디지털 경험을 분석하는 솔루션인 콘텐츠스퀘어와 리셀러 파트너십을 체결했으며, 솔루션 라인업이 늘어남에 따라 데이터 마케팅 사업 영역을 확대하고 전문성을 강화해 디지털 마케팅 시장 공략에 나설 예정입니다.






4. 앞으로의 디지털 광고 시장을 어떻게 조망하고 계신가요? 특히 데이터 마케팅(또는 CRM 마케팅) 관련하여 눈여겨보시는 트렌드가 있으실까요? 모비인사이드 구독자분들께 팀맥소노미의 방향성 및 마케팅 인사이트 공유 부탁드립니다.

 

아무래도 저희는 마케팅 테크 관련 사업 팀이기에 디지털 마케팅 전망보다는 디지털 마케팅의 미래를 위한 시스템은 무엇이며 어떻게 구축할지에 대해 고민하고 있습니다. 확실한 것은 현재 태그를 관리하는 방식이 어렵다는 점인데요, 앞으로는 더욱 데이터 거버넌스 관리의 목적으로 CDP(고객 데이터 플랫폼)와 같은 솔루션의 수요가 확대될 것으로 예상하고 있습니다. 이러한 맥락으로 앞으로 계속해서 데이터&마케팅 기반 기술을 갖춘 기업과 파트너십을 통해서 저희 고객들한테 디지털 마케팅 전방위적으로 고객 지원 하는 것이 맥소노미의 다음 단계가 될 것 같습니다. 






5. Team MAXONOMY의 하반기 목표, 혹은 장기적인 목표가 있으실까요? 새로운 솔루션 소식이 있다면 함께 말씀 부탁드립니다.

 

맥소노미의 장기적인 목표는 ‘SaaS Manged Service Provider’가 되는 것입니다. 대부분의 고객들은 데이터 마케팅 솔루션에 대한 경험이 없어 데이터 마케팅 솔루션을 도입할 때 고려해야하는 주요 요소는 무엇인지, 이를 어떻게 활용해야 성과 극대화가 가능한지에 대해 궁금해하십니다.

 

앞으로도 저희는 데이터 마케팅 솔루션들의 단순 라이선스 판매자가 아닌 고객에게 더 좋은 데이터 마케팅 경험을 제공하기 위해 노력할 것이며, 이를 위하여 실제 사용성을 높이는 솔루션 컨설팅, 기술 지원 등 포괄적인 서비스를 제공하여 고객의 Needs와 PainPoints에 해결방안을 먼저 제시하는 맥소노미가 되고자 합니다.

 

이러한 맥소노미의 비전은 컨퍼런스를 통하여 보다 선명히 보여드릴 예정인데요, 11월 28일 팀 맥소노미가 주관하는 데이터 마케팅 컨퍼런스 ‘더 맥소노미(The MAXONOMY) 2024가 ‘Further Steps of Data Marketing’라는 주제로 서울 롯데호텔에서 개최될 예정입니다. 많은 관심 부탁드립니다:)






6. 마지막으로 하고 싶은 말씀 들려주세요.

 

맥소노미의 메인 KPI는 SaaS 솔루션 판매가 아닌 고객 유지(리텐션)로, 기존 고객 이탈을 방지하기 위해서는 고객 케어가 가장 중요합니다. 이러한 맥락에서 저희는 현재 리셀링하고 있는 솔루션들의 기술지원 역량 확보에 심혈을 기울이고 있는데요, 이는 고객들이 보다 만족하며 솔루션을 이용하길 바라기 때문입니다. 향후에는 저희 고객사뿐만 아니라 잠재 고객사에게도 “마테크 솔루션을 사용했을때 믿음직하게 우리 회사를 지원해줄 수 있는 곳은 맥소노미다!”라는 인식을 더욱 확고히 하고자 더욱 노력할 것 입니다. 앞으로도 맥소노미의 행보를 지켜봐주시길 바랍니다.

 



 

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