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Amplitude 2025년 3월 신규 기능 업데이트 훑어보기

Team MAXONOMY ・ 2025.04.03

Amplitude 2025년 3월 신규 기능 업데이트 훑어보기

가이드 및 설문조사(Guides and Surveys) 권한 관리 기능 추가

가이드 및 설문조사 전용 권한 관리 기능이 추가되었습니다! 이제 권한 관리를 통해, 실제 사용자에게 노출되는 콘텐츠의 생성, 수정, 배포 가능 여부를 세밀하게 설정할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 업무 방식이 가능하게 되었습니다.


  • 배포 권한을 제한하여 최종 사용자 경험 보호
  • 분석 접근 권한과는 별개로 가이드 및 설문조사 권한 설정
  • 팀 구조에 맞춘 맞춤 권한 세트 구성



해당 업데이트는 조직, 프로젝트, 제품(프로덕트) 등 Amplitude를 함께 사용하는 팀 간 더 원활하게 협력하는 데 도움이 될 것입니다.


  • 사용 방법: ‘Guides & Surveys’ 탭에서 권한 설정 확인
  • 사용 대상: Growth 및 Enterprise Add-on을 구매한 고객에게 제공










분석 기능 업데이트

🌡️ Data Health Assessment Starter 템플릿 추가

데이터가 잘못되면 잘못된 결정을 내리게 되죠. Amplitude의 새로운 Data Health Analyzer 템플릿을 사용하면 별도의 설정 없이도 즉시 데이터 품질 상태를 파악할 수 있습니다. 해당 기능은 자동으로 계측(Instrumentation) 문제를 찾아내고, 잠재적인 해결 방안을 제시해 데이터 분석의 신뢰도를 높여줍니다.

이 템플릿은 Amplitude 고객성공 팀이 쌓아온 노하우를 토대로 개발되었습니다. 데이터 품질 상태를 한눈에 파악하고, 중요한 구현 문제를 빠르게 찾아내며, 데이터 품질을 개선하기 위한 스탭을 안내합니다.


  • 사용 방법: Data Health Assessment Template 확인
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자




🗓️ 전체 대시보드 시간 필터링


이제 대시보드 전체에 Time Range 필터를 한 번에 적용할 수 있습니다. 이 기능으로 차트와 대시보드의 날짜 선택 옵션이 동일해졌으며, 특정 기간만 골라서 트렌드를 분석하거나, 기간별 성과를 비교하는 등 더욱 심층적인 분석이 가능합니다.

추가로, “Hourly” 필터를 대시보드 전체에 적용해 시간 단위의 세밀한 분석도 수행할 수 있습니다. 앞으로도 대시보드 시각화와 분석 방식을 좀 더 자유롭게 제어할 수 있도록 계속해서 개선해 나갈 예정입니다.


  • 사용 방법: 대시보드 상단의 Time Range 필터 선택
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자




📊 세션 데이터 시각화 옵션 확대


많은 사용자의 요청에 따라, 세션 데이터를 분석할 때 기본 라인 차트 외에도 다양한 시각화 옵션을 제공합니다.


  • 막대 차트(Bar charts): 카테고리별 세션 규모 비교에 유용
  • 누적 면적 차트(Stacked area charts): 시간에 따른 비중 변화를 시각적으로 확인
  • 누적 막대 차트(Stacked bar charts): 전체 세션 수와 세부 구성을 동시에 확인


위와 같이 요청이 많았던 차트 유형을 추가하여 다양한 상황과 요구사항에 맞춰 세션 데이터를 보다 직관적으로 확인하고 활용할 수 있게 되었습니다.


  • 사용 방법: Session 차트 화면에서 차트 유형 선택
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자











세션 리플레이(Session Replay) 기능 업데이트

🌍 Session Replay Everywhere 출시

‘Session Replay Everywhere’로 분석과 실행이 한층 더 빨라졌습니다. 웹·모바일, Analytics, A/B 테스트, 오디언스 세분화, Surveys 등 다양한 영역에서 정성적 인사이트를 확인할 수 있습니다.

이 기능으로 팀은 사용자 상호작용을 시각적으로 분석하고, 마찰 지점을 진단하며, 사용자 여정을 최적화해 정확도 높은 개선책을 마련할 수 있습니다. 이 모든 과정은 별도의 맥락 전환(context switching) 없이 Amplitude 내에서 실행할 수 있습니다.


  • 사용 방법: Amplitude 내 차트, 웹 실험, 기능 실험, 코호트, 가이드, 서베이, 이벤트 계측, 홈페이지 등에서 Session Replay 기능 접근
  • 사용 대상: 플랜 유형에 따라 다를 수 있습니다. 자세한 사항은 요금제 페이지를 참고하세요.




📱 React 기반 모바일 사용자 세션 리플레이 지원

이전에는 iOS와 Android만 모바일 세션 리플레이를 지원했지만, 이번 업데이트로 React 네이티브 플랫폼에서도 모바일 세션 리플레이를 지원합니다.(Jetpack Compose도 곧 지원 예정)


  • 사용 방법: Session Replay React Native SDK 설치
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자





🚀 세션 리플레이 온보딩 가이드 추가


새로운 온보딩 가이드를 통해 Session Replay를 더욱 손쉽게 시작할 수 있습니다. 설정부터 계측, 데이터 수집 및 연결까지, 필요한 작업을 단계별로 안내해 원활한 시작을 돕습니다.


  • 사용 방법: Amplitude 내 Session Replay 메뉴에서 온보딩 가이드 확인
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자











Data & Activation 업데이트

⚡️ Flutter SDK 4.0 출시

Amplitude 사용자가 가장 많이 요청하였던 기능 중 하나인, Flutter SDK 4.0이 출시되었습니다! 해당 SDK는 최신 iOS·Android·Web SDK를 기반으로 동작하며, macOS와 웹용 WASM(웹어셈블리)도 지원합니다.


  • 사용 방법: pubspec.yaml 파일에서 버전을 ^4.0.1 이상으로 설정 후 flutter pub upgrade 또는 flutter pub get으로 업데이트
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자





🏁 Google Analytics 4 데이터 가져오기(Import)


이제 더 쉽게 Google Analytics 4의 데이터를 Amplitude로 가져올 수 있게 되었습니다. Amplitude의 ‘GA4 Import’ 기능을 통해 events_YYYYMMDD, events_intraday_YYYYMMDD 테이블 타입은 물론 과거 이벤트까지 Amplitude로 쉽게 불러올 수 있습니다. GA4 Import는 새롭게 선보인 배치 데이터 수집 서비스인 Cargo를 기반으로, 비용 효율이고 투명한 마이그레이션을 제공합니다.


  • 사용 방법: Data -> Catalog -> Sources -> Google Analytics 4
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자





👀 Taxonomy API에서 활동(Activity), 태그, 가시성(Visibility) 설정 지원

이제 Taxonomy API를 통해 이벤트의 활동(Activity)·태그(Tag)·가시성(Visibility)을 설정할 수 있습니다. 이전에는 이벤트나 속성(Properties)에서 이 기능을 API로 설정할 수 없어, 사용자가 Amplitude에서 볼 수 있는 항목을 자동화하기 어려웠습니다. 이제 UI에서 제공되던 기능을 API에서도 활용할 수 있게 되어 대규모 데이터 관리가 한층 수월해졌습니다.


  • 사용 방법: Taxonomy API
  • 사용 대상: Enterprise 고객





🌱 S3에서 프로필 및 이벤트 변경(Mutability) 지원

Amplitude의 Amazon S3 Import 기능을 통해 이벤트 데이터와 사용자(또는 그룹) 속성을 AWS S3 버킷에서 Amplitude 프로젝트로 가져올 수 있습니다.

이번 업데이트로 프로필(Profiles)과 이벤트 변경(Event Mutability) 기능이 추가되었습니다


Profiles: S3에서 가져온 새로운 속성을 사용해 기존 행동 데이터를 풍부하게 하여, 더 폭넓은 분석 수행 가능


Event Mutability: S3를 통해 이미 가져온 과거 이벤트, 이벤트 속성, 사용자 속성을 변경(업데이트)할 수 있습니다. 일단 설정해두면, 매일 혹은 하루 2회 주기로 자동으로 ‘변경’이 적용됩니다.


  • 사용 방법: Data -> Sources -> S3
  • 사용 대상: Growth 및 Enterprise 고객










Feature & Web Experiment 업데이트

🧪 Web Experiment 반응형 디자인


이제 Visual Experiment Editor가 반응형 디자인을 지원합니다! 이제 에디터에서 창 크기를 조절하거나 기기 크기를 시뮬레이션하여, 다양한 디바이스 사이즈에서 페이지가 어떻게 보일지 미리 확인할 수 있습니다. 이로써 다양한 화면 해상도나 장치별로 실험 변형을 확인할 때 시인성이 한층 개선되었습니다.


  • 사용 방법: Web Experiment 오버레이에서 Visual Experiment Editor 접속
  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자



📦 Web Experiment에서 페이지 요소 이동

이번 업데이트로 웹 페이지 내 요소를 시각 편집기(Edit Widget)에서 손쉽게 재배치할 수 있습니다. 이제 코드 수정 없이 배치 레이아웃을 테스트할 수 있어, 사용자 참여도나 전환율, 페이지 성능에 미치는 영향을 손쉽고 유연하게 확인할 수 있습니다.


  • 사용 대상: 모든 플랜 사용자




⏲️ 릴리스와 실험 스케줄링

최신 실험 기능으로, 실험을 자동으로 예약하고 편하게 관리해보세요! 기능 플래그나 실험을 원하는 시점에 미리 예약하여 활성화할 수 있습니다. 테스트 설정을 완료한 뒤, 특정 날짜를 선택하기만 하면 Amplitude가 나머지를 알아서 진행합니다.


  • 사용 대상: Enterprise Feature Experiment 및 Enterprise Web Experiment 고객









마치며

이번 업데이트 중 어떤 기능을 가장 기다리셨나요? Amplitude 로그인하여 새 기능을 지금 바로 확인해보세요!





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모바일 게임 리텐션(Retention) 바로알기 🎮

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모바일 게임의 성과를 측정할 때 가장 중요한 지표는 아마 리텐션일 것입니다. 리텐션을 측정하는 기본적인 방식은 어느 서비스나 동일하지만, 서비스나 산업에 따라 그 특성에 맞는 상세한 리텐션 설정 기준과 측정 방법이 존재합니다. 모바일 게임 서비스도 마찬가지로 게임이라는 특성에 맞는 적합한 리텐션율 측정법이 있습니다.리텐션율은 크게 'N-day 리텐션율', 'Unbounded 리텐션율', 'Bracketed 리텐션율' 3가지로 나뉩니다. 이중 모바일 게임에 가장 많이 적용하는 지표는  N-day 리텐션율입니다. 이유가 무엇일까요? 이번 포스트에서는 모바일 게임에 적합한 리텐션 설정 방법과 그 이유에 대해서 알아보겠습니다.N-day 리텐션 vs Unbounded 리텐션N-day 리텐션은 사용자가 처음 앱을 사용한 이후, 지정된 날에 앱으로 돌아오는 비율을 말합니다. 예를 들어, 2일차 N-day 리텐션율이 50%라면, 새로운 유저의 50%가 2일차에도 앱을 실행했다는 것을 의미합니다. 반면, Unbounded 리텐션은 특정한 날짜에 앱으로 돌아오는 사용자의 비율이나 이후의 임의의 날짜를 측정합니다. 만약 2일차 Unbounded 리텐션율이 50%라면, 새로운 사용자의 50%가 2일차를 포함한 그 이후에 한번이라도 앱을 사용했다는 것을 뜻합니다.아래는 동일한 모바일 애플리케이션에 대한 N-day 리텐션과 Unbounded 리텐션(Rolling Retention)을 비교한 그래프입니다.그래프를 보시면 알겠지만, 두 지표 간의 차이는 상당히 큽니다. 이 사실을 모른채로 아무 리텐션 지표를 모니터링한다면, 중요한 비즈니스 의사결정에 큰 오류가 생길 수 있겠죠.Day 1을 기준으로 보면 N-day 리텐션은 43%로, 신규 유저 중 43%가 앱을 처음 사용한 후 첫 번째 날에 앱을 실행했다는 것을 의미합니다. 반면, Unbouded 리텐션은 59%로, 이는 새로운 사용자 중 59%가 Day1을 포함하여 그 이후의 어느 날이든 한번 이상 앱을 실행했다는 것을 의미합니다.N-day 리텐션을 사용하면, 앱을 가장 처음 실행한 이후 N일이 지난 시점까지 앱으로 얼마나 많은 사용자가 돌아오는지 정확한 비율을 알 수 있습니다. 따라서 모바일 게임같이 유저가 매일 플레이하는 것이 목표인 애플리케이션은 N-day 리텐션이 적합하다고 할 수 있죠.물론 N-day 리텐션이 항상 정답은 아닙니다. 어떤 케이스에서는 매일은 아니더라도 조금 긴 텀을 가지고 사용자가 돌아오는 것이 유의미할 수 있습니다. 대표적으로 모바일 임대료 결제 앱이라면, 사용자가 매월 한 번씩만 앱을 사용하여 결제를 하는 것이 앱 성공의 기준이 될 수 있겠죠. 이 경우에는 N-day 리텐션보다는 Unbouded 리텐션을 측정하는 것이 유용할 것입니다. 흔한 케이스는 아니겠지만, 특정 게임도 Unbouded 리텐션을 사용하는 것이 적합할 수 있습니다. 예를 들어 '텐텐 오락실'이라는 앱은 술자리나 많은 사람들이 모인 자리에서 다 함께 플레이하는 모바일 게임입니다. 이런 류의 게임의 경우, 유저가 매일 습관적으로 접속하길 기대하지 않겠죠.시간 기준 리텐션 VS 날짜 기준 리텐션N-day 리텐션과 Unbounded 리텐션 차이 외에도, 시간 기준과 날짜 기준으로 리텐션 계산 방법을 나눌 수도 있습습니다. 시간 기준으로 계산한다면, 각 사용자별 접속 시간을 기준으로 날짜를 구별합니다. 즉, Day 0는 사용자가 앱을 최초로 실행시킨 시간부터 24시간이 지난 시간인 0 ~ 24시간 사이를 의미하고, Day 1은 24시간부터 48시간 사이를 의미합니다. Day 1 리텐션율이 10%라고 가정해본다면, 1,000명의 사용자 중에서 100명이 각각의 처음으로 앱을 실행한 이후 24시간에서 48시간 사이에 앱을 한번 이상 더 실행했다는 것을 뜻합니다. 만약 사용자 X가 화요일 오후 4시에 처음으로 앱을 실행했다면, 수요일 오후 4시와 목요일 오후 4시 사이에 앱을 다시 열었다는 뜻입니다.반면, 날짜를 기준으로 계산할 때, 리텐션 차트는 그저 달력상의 날짜를 기준으로 측정됩니다. 만약 어떤 사용자가 10월 1일 오후 11시에 처음으로 앱을 실행했다면, 이 사람의 Day 0는 10월1일, Day 1는 10월 2일이 될 것입니다.아래 그래프는 앞서 살펴본 동일한 앱에 대한 시간 기준 리텐션과 날짜 기준 리텐션 수치입니다.처음 며칠 동안에 가장 뚜렷한 차이가 나타난다는 것을 알 수 있습니다. 날짜 기준 Day 1 리텐션은 43%인 반면, 시간 기준 Day 1 리텐션은 32%에 불과합니다. 하지만 시간이 흐름에 따라, 두 그래프 간의 차이는 줄어들고 이 둘을 구별하는 의미는 많이 사라진다고 볼 수 있습니다.시간 기준과 날짜 기준을 구별하는 이유시간이 흐름에 따라 구별 의미가 줄어들면 굳이 이 두 지표를 나누는 이유가 있나 궁금해질 겁니다. 하지만 우리가 리텐션 지표를 평가할 때는 보통 앱 출시 초기에 다른 앱의 리텐션 지표와 비교하는 식으로 많이 진행합니다. 이 때, 다른 기준의 리텐션 지표를 비교하면 분명 큰 오류가 생기겠죠. 빠르게 시장 반응을 살피고 대응해야하는 앱 출시 초기에는 이 오류가 치명적으로 작동할 수 있습니다.예를 들어, 모바일 게임 초기 버전을 런칭한 후 Day 1 리텐션율이 32%라고 가정해봅시다. 이것만으로는 리텐션이 잘 이루어지고 있는지 판달할 수 없겠죠. 최대한 유사한 게임과 리텐션율을 비교해보아야합니다. 만약 이 때, 시간 기준과 날짜 기준 리테션 지표를 잘못 비교한다면, 제대로된 벤치마크가 되지 않겠죠.결국 어떤 지표로 모바일 게임을 측정해야하나요?리텐션 지표에 정해진 정답은 없습니다. 그렇지만 일반적인 경우에는 날짜 기준 리텐션보다는 시간 기준 리텐션이 더 정확한 현황을 보여준다고 할 수 있습니다. 하지만 시간 기준 리텐션은 정확한 데이터를 얻는데 하루 더 걸린다는 단점이 있습니다. 앱 출시 초기라면 하루 일찍 대응하는 것의 차이가 큰 결과 차이를 만들 수 있죠.정리하자면, "일반적인 모바일 게임이라면 N-day 리텐션을 측정하는 것이 좋지만, 간혹 매일 들어오는 것을 원하지 않는 게임일 경우 Unbounded 리텐션 지표를 사용하는 것이 좋을 수 있으며, 또 기본적으로 시간 기준 리텐션을 측정하는 것이 정확하나, 데이터를 더 빨리 얻어야 할 때는 날짜 기준 리텐션을 먼저 살펴보는 것이 좋다." 정도가 될 것 같습니다.다시 한번 말하지만 리텐션에 정해진 정답은 없으며, 각 지표가 정확히 무엇을 측정하는 것인지 알고 있다면, 어떤 상황에서든 데이터 기반의 유의미한 인사이트를 도출할 수 있을 것입니다.콘텐츠 더 읽어보기고객 리텐션 마스터 가이드북리텐션(Retention) 의미와 측정 방법🔍리텐션 캠페인 효과를 최대화하는 8가지 방법

[FAQ] GA에서 Amplitude로 전환하기

[FAQ] GA에서 Amplitude로 전환하기

구글의 유니버설 애널리틱스(Universal Analytics) 지원이 중단되면서, 많은 기업에서 Amplitude에 대한 문의를 주셨는데요, 이번 포스팅에서는 유니버설 애널리틱스(이하 UA) 지원 종료와 관련하여 Amplitdue에 대해 가장 많이 궁금해하셨던 질문과 그에 대한 답변을 알아보겠습니다!Q1. UA에서 Amplitude로 이전하기, 많이 어려운가요? 😔UA을 사용하던 많은 고객들이 패닉에 빠졌습니다. UA 서비스 종료가 너무 예상치 못한 일이었고, UA에서 GA4로 넘어가는 프로세스도 그렇게 간단하지 않았거든요.웹 사이트 분석을 주로 진행하신 경우에는 GTM(Google Tag Manager : 구글 태그 매니저)을 기반으로 Amplitude로 넘어오는 방법을 추천합니다. UA를 사용했다면, GTM을 통해 데이터 레이어를 공급했을텐데요. Amplitude의 무료 GTM 템플릿을 활용한다면, 기존에 UA에서 작업한 모든 데이터를 손쉽게 이관하여 Amplitude 안에서 확인할 수 있습니다. 이후엔 Amplitude에서 이벤트와 속성(property)을 설정하고, 새로운 규칙을 GTM에 추가하기만 하면 됩니다! 뭔가 복잡해보이지만, 실제론 몇 시간만에 끝낼 수 있는 간단한 작업입니다.툴을 활용한 방법도 있는데요. API를 기반으로 UA의 분류체계(Taxonomy)를 Amplitude로 손쉽게 옮기는 툴이 존재합니다.(Amplitude의 제휴사인 BlastX와 함께 만들었습니다) Amplitude의 국내 공식 리셀러인 Team MAXONOMY에서도 이와 관련된 상담과 기술지원을 아끼지 않고 있습니다.😉모바일 앱 분석을 주로 진행하셨던 고객은 GA SDK나 Firebase SDK를 Amplitude SDK로 교체해야합니다. 아무래도 웹 사이트보다는 복잡한데요. 이런 경우에는 Amplitude 사용법을 먼저 익힐 수 있도록, 앱과 연결된 웹 사이트 분석부터 시작하는 것을 추천드립니다. Amplitude는 하나의 프로젝트 안에서 웹/앱 데이터를 결합하여 분석할 수 있기 때문에 크게 걱정하실 필요 없습니다.Amplitude는 UA보다 훨씬 높은 호환성을 자랑합니다. Segment, mParticle, RudderStack 등의 CDP에서 얻은 데이터부터, 자체 개발한 데이터 수집기의 데이터까지 Amplitude에서 활용 가능합니다. 뿐만 아니라 BigQuery나 Snowflake와 같은 데이터 웨어하우스와도 통합 가능합니다.Q2. 이커머스 분석도 가능한가요? 📋UA는 'Enhanced Ecommerce(향상된 전자상거래)'라는 기능을 제공하는데요. 이 기능을 유용하게 사용한 고객이 많을 것 같습니다. Enhanced Ecommerce를 사용하면 이커머스 방문자가 얼마나 자주 제품을 검색하고, 장바구니에 담고, 구매하는지를 알 수 있죠.👓 또한 이커머스에서 판매되고 있는 각 제품을 트래킹할 수 있도록, 제품마다 자체적인 데이터셋을 제공합니다.당연히 Amplitude로도 이 모든 기능을 사용할 수 있습니다! 다만, 구현 방법을 정확히 규정하지 않는다는 점, 특정 레포트(혹은 매트릭스)를 자동으로 형성하지 않는다는 점이 다릅니다. UA처럼 따로 세팅하지 않아도 레포트가 미리 형성되는 기능은 매력적이긴 하지만 이는 UA가 규정한 데이터 분석 인사이트만 발견하게 될 위험이 있습니다. 그럼에도 UA에서 받아보던 레포트가 편하다면, 베스트 프랙티스(Best Practice) 기능을 통해 UA에서 사용하던 이벤트를 그대로 복사하고, 맞춤 수정까지 하여 레포트를 받으실 수 있습니다.또한, UA에는 하나의 측정기준 배열만 가능한 반면에, Amplitude에서는 무제한의 측정기준 배열이 가능합니다. 언제든지 하위 측정기준(속성)을 트래킹할 수 있다는 거죠!Q3. 마케팅 채널과 캠페인을 트래킹할 수 있나요?🙋‍♂️UA를 사용의 주 목적은 아무래도 퍼포먼스 마케팅일 것입니다. '마케팅 유입 분석'은 UA의 핵심이라고 할 수 있죠. 마케터들이 보통 사용하는 UA의 주요 기능은 다음과 같습니다. 유입 채널(Acquisition Channels): 고객 유입 채널을 추적하고, 적합한 세션과 이벤트와 연동할 수 있습니다.멀티 터치 어트리뷰션(Multi-Touch Attribution): 마케팅 채널 및 캠페인에 다양한 어트리뷰션 모델을 할당하여, 채널 및 캠페인의 성과를 측정할 수 있도록 해줍니다.광고 네트워크 통합(Advertising Network Integraton): 광고 노출, 광고 클릭, 캠페인의 광고 비용 등 통합적인 마케팅 지표를 확인할 수 있습니다.광고 네트워크 오디언스 공유(Ad Network Audience Sharing): 캠페인 또는 리타게팅을 위해 고객 세그먼트를 광고 네트워크와 연동할 수 있습니다.Amplitude는 유저 유입 후의 웹/앱 사용을 분석하는 데 강점있었습니다. 하지만 유입 채널, 멀티 터치 어트리뷰션, 광고 네트워크 통합 기능을 최근 추가하였고, UA에서 이용 가능했던 기능을 최대한 이용할 수 있게 노력했습니다. 예들 들어, 구글 검색광고, Bing 검색 광고 등의 채널별로 유입되는 유저 수를 확인 할 수도 있고 랜딩 페이지, 페이지 이탈률 등을 볼 수도 있습니다.또한, UA에서 멀티 터치 어트리뷰션을 트래킹할 수 있는 기간이 90일로 제한되어있는 반면, Amplitude에서는 제한없이 원하는 기간만큼 트래킹 가능합니다. 게다가 UA가 제한된 영역에서만 어트리뷰션 모델을 할당할 수 있는 반면, Amplitude에서는 모든 영역에 어트리뷰션을 적용할 수 있습니다. (GA4에서도 지원되지 않는 기능입니다!😉)구글 애즈(Google Ads)와의 호환성도 걱정할 필요 없습니다. 구글 애즈의 광고 노출, 클릭, 비용, 캠페인 등의 정보를 불러올 수 있도록 시스템이 구축되어있습니다.Q4. Amplitude에서 Google Ads로 유저 정보를 넘길 수 있나요?🧑‍🚀UA의 장점 중 하나는 Google Ads와의 연동성이 좋다는 점입니다. UA의 고객 세그먼트를 Google Ads에 연동하여 광고에 활용할 수 있죠. 그러나 이 기능은 Google Signals를 사용해야만 이용 가능합니다. Google Signals는 고객 사생활 침해의 우려가 있어 많은 국가(특히 유럽)에서 금지된 기능입니다. 즉 몇몇 국가에서는 UA와 Google Ads의 연동 기능을 사용할 수 없습니다.*Google Signals : 익명 사용자를 식별할 수 있는 기능 (옵트 아웃 방식으로 수집한 개인 정보는 제외)Amplitude는 많은 파트너사와의 협력을 통해 Google Ads와 같은 광고 플랫폼에서 고객 세그먼트를 이용할 수 있는 합법적인 방법을 마련해두었습니다. 즉, Google Ads가 문제 없이 호환된다는 거죠! Google Ads뿐만 아니라 다양한 광고 플랫폼과도 호환됩니다.🤗Q5. Amplitude에도 통합 테스트 기능이 있나요?👩‍🔬Google의 무료 테스트 플랫폼인 Google Optimize의 서비스가 종료되었습니다. 테스트는 데이터 분석의 핵심입니다. 데이터를 통해 인사이트를 얻는 데에 그치지 않고, 테스트를 거쳐 이 인사이트가 정말 유의미한 것인지 확인하는 작업이 필요합니다.Amplitude는 이미 2년 전에 Amplitude Experiment라는 통합 테스트 기능을 출시했습니다. Amplitude Experiment에서는 기능 플래그(feature flagging), A/B 테스트 등 다양한 실험 기능을 사용할 수 있습니다. Amplitude Experiment가 무료는 아니지만, Amplitude Analytics와 사용하면 분명 엄청난 시너지 효과를 볼 수 있습니다.Q6. Amplitude에는 데이터 제한 요소가 없나요? 👨‍💻UA 및 GA4는 확장성, 데이터 샘플링, 측정 기준, 계량 분석에서의 제약 사항이 굉장히 큰 편입니다. 제약 사항을 정리하면 다음과 같습니다.마케팅 어트리뷰션의 전환 추적을 90일로 제한속성(property) 당 이벤트 범위 커스텀 측정 기준 125가지로 제한속성 (property) 당 사용자 범위 측정 기준 100가지로 제한Enhanced Ecommerce 한 가지 측정 기준으로만 배열 가능이벤트 및 이벤트 파라미터의 이름 40자로 제한이벤트 속성 값 이름 100자로 제한사용자 속성 값 이름 36자로 제한사용자 ID 값 256자로 제한페이지 위치 값 1,000자로 제한사용자 기반 세그먼트 활용 시, 리포트 범위 93일로 제한탐색 리포트는 최대 5가지 측정 기준, 10가지 계량 분석, 500줄의 데이터로 제한새로운 계량 분석/측정 기준을 위한 대기 시간 24시간데이터 백필(backfill) 72시간 제한Looker Studio에 대한 API 할당량 제한이외에도 UA와 GA4엔 크고 작은 제한 사항이 많습니다. 유료 버전이 이정도니, 무료 버전은 훨씬 심각하겠죠. 때문에, 대형 웹/앱에서는 Amplitude를 더 선호합니다. Square, PayPal, Doordash와 같은 고객사들은 GA4가 처리할 수 없는 데이터 볼륨을 가지고 있어, Amplitude를 선택하였습니다.물론 GA4를 사용하더라도 BigQuery나 Looker Studio를 사용해서 더 복잡한 쿼리를 실행할 수도 있습니다. 하지만 이런 툴을 활용하려면 SQL이나 BI 사용법을 또 배워야합니다. 일반적인 마케팅이나 프로덕팀에게는 부담스러울 수 밖에 없죠🤦‍♀️Amplitude를 사용하면 가장 기초적인 활용부터 아주 복잡한 수준의 활용까지 동일한 인터페이스로 처리합니다. 배우고 활용하기 매우 쉽다는거죠! 물론 BigQuery, Snowflake, Redshift 등으로 데이터를 전송할 수도 있습니다. 위에서 언급한 수 많은 제약 사항들도 신경쓸 필요없고, 거의 모든 크기의 데이터셋도 적용 가능합니다!Q7. 프라이버시 문제는 없나요?👮‍♀️유럽에는 GDPR(General Data Protection Regulation: EU의 일반 개인정보 보호법)이라는 강력한 법률이 존재합니다. 이 법안으로 인해 GA4는 몇몇 유럽 국가들에서 프라이버시에 관한 비난을 받고 있으며, 심지어 '불법'을 자행하고 있다는 이야기도 들려옵니다. 이번 포스팅에서 해당 법안에 대한 상세한 설명을 할 순 없지만, 확실한 점은 Amplitude가 GA4에 비해 프라이버시 문제에서 훨씬 자유롭다는 점입니다.Q8. Amplitude만의 기능도 소개해주세요! 👩‍🏫Amplitude만의 차별화된 기능은 너무나도 많습니다!! 주요한 기능 몇 개만 살펴보겠습니다.협업 및 데이터 스토리텔링 : Amplitude는 디지털 분석을 팀 스포츠처럼 만들어야한다고 생각합니다. 그렇기 때문에 비디오, 이미지, 차트, 그래프, 리치 텍스트(rich text) 그리고 주석까지 모두 '노트북(Notebooks)'이라는 하나의 공간에서 공유할 수 있도록 하고 있습니다. '노트북'안에는 토론 스레드가 있어, 팀원들의 분석결과와 생각까지 공유할 수 있습니다. slack, jira, notion, miro를 사용한다면, 연동하여 활용할 수도 있습니다.컨버전 퍼널 : UA에도 컨버전 퍼널이 있긴 하지만, Amplitude의 컨버전 퍼널과 비교가 되지 않습니다. Amplitude의 컨버전 퍼널은, 머신 러닝 기술을 적용하여, 고객이 이탈할 것같은 조건이 감지되면 미리 알림을 주어 예방할 수 있도록 합니다.리텐션 레포트 : UA의 리텐션 레포트는 기초적인 기능만 제공하지만, Amplitude의 리텐션 레포트는 훨씬 더 많은 정보를 제공합니다. 새로운 고객, 현재 고객, 활성화된 고객, 휴면 고객을 표시하는 고객생애주기 보고서부터, N-Day 리텐션, 언바운디드 리텐션 (특정 날짜를 포함하여, 그 이후에 돌아온 고객) , 리텐션 추이 등을 제공합니다. 또한 UA에서 리텐션 레포트를 작성하려면, SQL을 통해 20개 이상의 배열을 수동으로 작성해야하지만, Amplitude에서는 외부 툴을 사용할 필요없이 간단한 인터페이스를 통해 레포트를 만들어낼 수 있습니다.데이터 거버넌스 : Amplitude는 데이터 거버넌스 회사를 통째로 인수할 정도로 데이터 거버넌스에 진심입니다. 데이터 트래킹 플랜을 작성하고, 데이터 품질 이슈를 찾아내고, 데이터의 스파이크(spike)나 갭(gap)을 관찰할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한, 사용자가 중복 세그먼트나 메트릭스를 생성하지 못하도록 방지하여, 세그먼트나 메트릭스가 급증한다거나, 분석에 방해가 되지 않도록 합니다.고객 지원 : UA의 경우, 교육 및 지원을 외부 기업에 위임합니다. 반면, Amplitude는 직접 고객 지원을 하죠. CSM(Customer Success Manager : 고객 성공 관리자)가 배정되어서 전문적이고 정기적인 지원을 받을 수 있습니다. 필요한 경우에는 Amplitude 활용에 대한 대면 교육도 신청할 수 있죠.Q9. 전문가는 어떤 제품을 더 추천하나요?👩‍⚖️케임브릿지의 리서치 기업 Forrester에서 발행한 '2022 Digital intelligence platform wave report'를 살펴보면, 제공 가치와 비전 부문 둘다 Amplitde가 UA 및 GA4보다 뛰어나다고 평가받고 있음을 확인하실 수 있습니다!콘텐츠 더 읽어보기GA4 vs Amplitude 비교하기UA서비스 중단 대처 가이드북[FAQ] 구글 UA 종료 & GA4 전환에 대해 궁금한 모든 것

가이드 및 설문조사(Guides and Surveys) 권한 관리 기능 추가

가이드 및 설문조사 전용 권한 관리 기능이 추가되었습니다! 이제 권한 관리를 통해, 실제 사용자에게 노출되는 콘텐츠의 생성,  수정, 배포 가능 여부를 세밀하게 설정할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 업무 방식이 가능하게 되었습니다.




해당 업데이트는 조직, 프로젝트, 제품(프로덕트) 등 Amplitude를 함께 사용하는 팀 간 더 원활하게 협력하는 데 도움이 될 것입니다.











분석 기능 업데이트

🌡️ Data Health Assessment Starter 템플릿 추가

데이터가 잘못되면 잘못된 결정을 내리게 되죠. Amplitude의 새로운 Data Health Analyzer 템플릿을 사용하면 별도의 설정 없이도 즉시 데이터 품질 상태를 파악할 수 있습니다. 해당 기능은 자동으로 계측(Instrumentation) 문제를 찾아내고, 잠재적인 해결 방안을 제시해 데이터 분석의 신뢰도를 높여줍니다.

이 템플릿은 Amplitude 고객성공 팀이 쌓아온 노하우를 토대로 개발되었습니다. 데이터 품질 상태를 한눈에 파악하고, 중요한 구현 문제를 빠르게 찾아내며, 데이터 품질을 개선하기 위한 스탭을 안내합니다.





🗓️ 전체 대시보드 시간 필터링


이제 대시보드 전체에 Time Range 필터를 한 번에 적용할 수 있습니다. 이 기능으로 차트와 대시보드의 날짜 선택 옵션이 동일해졌으며, 특정 기간만 골라서 트렌드를 분석하거나, 기간별 성과를 비교하는 등 더욱 심층적인 분석이 가능합니다.

추가로, “Hourly” 필터를 대시보드 전체에 적용해 시간 단위의 세밀한 분석도 수행할 수 있습니다. 앞으로도 대시보드 시각화와 분석 방식을 좀 더 자유롭게 제어할 수 있도록 계속해서 개선해 나갈 예정입니다.





📊 세션 데이터 시각화 옵션 확대


많은 사용자의 요청에 따라, 세션 데이터를 분석할 때 기본 라인 차트 외에도 다양한 시각화 옵션을 제공합니다.



위와 같이 요청이 많았던 차트 유형을 추가하여 다양한 상황과 요구사항에 맞춰 세션 데이터를 보다 직관적으로 확인하고 활용할 수 있게 되었습니다.












세션 리플레이(Session Replay) 기능 업데이트

🌍 Session Replay Everywhere 출시

‘Session Replay Everywhere’로 분석과 실행이 한층 더 빨라졌습니다. 웹·모바일, Analytics, A/B 테스트, 오디언스 세분화, Surveys 등 다양한 영역에서 정성적 인사이트를 확인할 수 있습니다.

이 기능으로 팀은 사용자 상호작용을 시각적으로 분석하고, 마찰 지점을 진단하며, 사용자 여정을 최적화해 정확도 높은 개선책을 마련할 수 있습니다. 이 모든 과정은 별도의 맥락 전환(context switching) 없이 Amplitude 내에서 실행할 수 있습니다.





📱 React 기반 모바일 사용자 세션 리플레이 지원

이전에는 iOS와 Android만 모바일 세션 리플레이를 지원했지만, 이번 업데이트로 React 네이티브 플랫폼에서도 모바일 세션 리플레이를 지원합니다.(Jetpack Compose도 곧 지원 예정)






🚀 세션 리플레이 온보딩 가이드 추가


새로운 온보딩 가이드를 통해 Session Replay를 더욱 손쉽게 시작할 수 있습니다. 설정부터 계측, 데이터 수집 및 연결까지, 필요한 작업을 단계별로 안내해 원활한 시작을 돕습니다.












Data & Activation 업데이트

⚡️ Flutter SDK 4.0 출시

Amplitude 사용자가 가장 많이 요청하였던 기능 중 하나인, Flutter SDK 4.0이 출시되었습니다! 해당 SDK는 최신  iOS·Android·Web SDK를 기반으로 동작하며, macOS와 웹용 WASM(웹어셈블리)도 지원합니다.






🏁 Google Analytics 4 데이터 가져오기(Import)


이제 더 쉽게 Google Analytics 4의 데이터를 Amplitude로 가져올 수 있게 되었습니다. Amplitude의 ‘GA4 Import’ 기능을 통해 events_YYYYMMDD, events_intraday_YYYYMMDD 테이블 타입은 물론 과거 이벤트까지 Amplitude로 쉽게 불러올 수 있습니다. GA4 Import는 새롭게 선보인 배치 데이터 수집 서비스인 Cargo를 기반으로, 비용 효율이고 투명한 마이그레이션을 제공합니다.






👀 Taxonomy API에서 활동(Activity), 태그, 가시성(Visibility) 설정 지원

이제 Taxonomy API를 통해 이벤트의 활동(Activity)·태그(Tag)·가시성(Visibility)을 설정할 수 있습니다. 이전에는 이벤트나 속성(Properties)에서 이 기능을 API로 설정할 수 없어, 사용자가 Amplitude에서 볼 수 있는 항목을 자동화하기 어려웠습니다. 이제 UI에서 제공되던 기능을 API에서도 활용할 수 있게 되어 대규모 데이터 관리가 한층 수월해졌습니다.






🌱 S3에서 프로필 및 이벤트 변경(Mutability) 지원

Amplitude의 Amazon S3 Import 기능을 통해 이벤트 데이터와 사용자(또는 그룹) 속성을 AWS S3 버킷에서 Amplitude 프로젝트로 가져올 수 있습니다.

이번 업데이트로 프로필(Profiles)과 이벤트 변경(Event Mutability) 기능이 추가되었습니다


Profiles: S3에서 가져온 새로운 속성을 사용해 기존 행동 데이터를 풍부하게 하여, 더 폭넓은 분석 수행 가능


Event Mutability: S3를 통해 이미 가져온 과거 이벤트, 이벤트 속성, 사용자 속성을 변경(업데이트)할 수 있습니다. 일단 설정해두면, 매일 혹은 하루 2회 주기로 자동으로 ‘변경’이 적용됩니다.











Feature & Web Experiment 업데이트

🧪 Web Experiment 반응형 디자인


이제 Visual Experiment Editor가 반응형 디자인을 지원합니다! 이제 에디터에서 창 크기를 조절하거나 기기 크기를 시뮬레이션하여, 다양한 디바이스 사이즈에서 페이지가 어떻게 보일지 미리 확인할 수 있습니다. 이로써 다양한 화면 해상도나 장치별로 실험 변형을 확인할 때 시인성이 한층 개선되었습니다.




📦 Web Experiment에서 페이지 요소 이동

이번 업데이트로 웹 페이지 내 요소를 시각 편집기(Edit Widget)에서 손쉽게 재배치할 수 있습니다. 이제 코드 수정 없이 배치 레이아웃을 테스트할 수 있어, 사용자 참여도나 전환율, 페이지 성능에 미치는 영향을 손쉽고 유연하게 확인할 수 있습니다.





⏲️ 릴리스와 실험 스케줄링

최신 실험 기능으로, 실험을 자동으로 예약하고 편하게 관리해보세요! 기능 플래그나 실험을 원하는 시점에 미리 예약하여 활성화할 수 있습니다. 테스트 설정을 완료한 뒤, 특정 날짜를 선택하기만 하면 Amplitude가 나머지를 알아서 진행합니다.










마치며

이번 업데이트 중 어떤 기능을 가장 기다리셨나요? Amplitude 로그인하여 새 기능을 지금 바로 확인해보세요!





앰플리튜드, A/B테스트, 업데이트