앰플리튜드
Amplitude 2025년 2월 신규 기능 업데이트 훑어보기
Team MAXONOMY ・ 2025.03.03

가이드 및 설문조사(Guides and Surveys) 기능 추가
이제 번거로운 팝업은 그만! ‘가이드 및 설문조사’ 도구로 고객 맞춤형 경험을 제공해보세요. ‘가이드 및 설문조사’ 도구는 고객이 필요한 시점에, 적절한 내용을 제공하며, 그외 불필요한 상황에서는 비활성화시킬 수 있습니다. 개인화된 온보딩 여정을 만들고, 맥락에 기반한 피드백을 수집할 수 있습니다.
- 사용 방법: Amplitude 내 왼쪽 내비게이션의 가이드 및 설문 홈페이지로 이동
- 사용 대상: 이 기능은 Plus 플랜의 추가 기능으로 제공되며, Growth 및 Enterprise 플랜에서도 선택 가능합니다.
분석 기능 업데이트
단축키로 분석 작업 가속화
이제 단축키로 더욱 빠르게 데이터를 분석할 수 있습니다. [이벤트 빠르게 선택: Shift + E], [즉시 필터링: Shift + F], [신속한 차트 저장: Shift + S] 등의 단축키 사용이 가능합니다. 또한 Enter 키를 통해 드롭다운 항목을 선택하고, Space 키로 속성 값을 토글할 수 있습니다. 자세한 단축키를 확인하고 싶으면 Shift + ?를 눌러 모든 단축키 목록을 확인하세요.
- 사용 방법: 차트 내에서 Shift + ? 키를 눌러 모든 단축키 확인
- 사용 대상: 모든 사용자
웹 실험 생성 기능 추가
마케팅 인사이트를 액션으로 손쉽게 전환하세요! 이제 Amplitude 마케팅 허브에서 직접 A/B 테스트를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 웹 페이지의 다양한 변형을 손쉽게 생성하고, 그 결과를 측정하며, 마케팅 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 분석과 실험을 하나의 워크플로우 내에서 연결해보세요.
- 사용 방법: 마케팅 허브(Marketing Hub) > 페이지 참여(Page engagement) > 웹 실험(Web Experiments) 생성
- 사용 대상: 모든 플랜에서 제한된 웹 실험 기능 무료 사용 가능
데이터 테이블 어트리뷰션 개선
이번 업데이트에서는 데이터 테이블의 어트리뷰션 모델에 다음 네 가지 개선이 이루어졌습니다.
- 그룹화 속성 한도 10개에서 20개로 증가하여 보다 복잡한 분석 지원
- 프룬 값(pruned values)을 별도의 그룹으로 분리하여 필터링이 결과에 영향을 주지 않도록 개선
- 시간 해상도를 12시간에서 1밀리초로 개선하여 속성 값 변화가 정확하게 캡처되도록 지원
- 최상위 속성만 어트리뷰션에 적용되도록 어트리뷰션 의미 재정의
이러한 개선 사항은 복잡한 분석을 보다 정교하게 수행할 수 있도록 도와주며, 사용자 여정을 더욱 생생하게 데이터로 반영합니다.
- 사용 방법: Amplitude 내 데이터 테이블의 열 헤더를 통해 어트리뷰션 확인
- 사용 대상: 모든 사용자
대시보드 강화
이제 대시보드를 스토리텔링 캔버스로 전환해보세요. 이번 업데이트를 통해 대시보드 내에 YouTube, Loom, Vimeo, Zoom Clips의 동영상을 임베드할 수 있게 되었습니다. 또한 이미지를 추가하여 질적 맥락을 제공하고, 인사이트를 설명하거나 사용자 피드백을 공유할 수 있습니다.
- 사용 방법: 대시보드 내에서 직접 이미지와 동영상을 추가
- 사용 대상: 모든 사용자
세션 리플레이 기능 추가
Google 태그 매니저 지원 세션 리플레이
Google 태그 매니저를 통해 세션 리플레이 기능을 사용할 수 있게 되었습니다. 단, 이 기능은 기존의 브라우저 SDK 플러그인과 다른 프로세스를 요구하므로, Google 태그 매니저를 사용한 세션 리플레이 구현법 문서를 확인하시기 바랍니다.
- 사용 방법: Google 태그 매니저를 설정하여 접근
- 사용 대상: 세션 리플레이 기능에 접근할 수 있는 모든 고객에게 제공됩니다.
데이터 및 활성화(Activation) 기능 업데이트
Amplitude 전반에서 코호트 사용
많은 사용자 요청에 부응하여, 코호트 동기화 모달을 도입했습니다. 해당 모달을 통해 차트, 실험, 가이드, 설문 등 플랫폼 전반에서 코호트를 연결하고, 모든 활성화 기능을 사용할 수 있습니다.
- 사용 방법: 코호트 → 타깃 사용자에서 확인
- 사용 대상: 모든 플랜에서 사용 가능
이벤트 스트림에서 특정 이벤트 숨기기
비활성 이벤트나 노이즈가 많은 고빈도 이벤트 등은 이벤트 스트림을 복잡하게 만들 수 있습니다. 이를 해결하기 위해, 이벤트의 가시성 드롭다운 메뉴에 “이벤트 스트림에서 숨기기” 옵션을 추가했습니다. 이번 업데이트와 함께, “Autocapture Smart Event Names” 기능을 사용할 수 있게 되었습니다. 이제 이벤트 스트림에서 Autocapture 이벤트를 처리하는 데 여러 가지 옵션을 사용할 수 있습니다. 스마트 이름을 활용하거나, 이 기능을 사용하여 특정 이벤트를 완전히 숨길 수도 있습니다.
- 사용 방법: 이벤트 페이지에서 해당 이벤트의 설정을 토글 확인
- 사용 대상: 모든 플랜에서 사용 가능
분류 체계(Taxonomy) 내 중복 이벤트 감지
레이블이 지정된 이벤트 생성 시, 동일한 정의의 이벤트나 유사한 페이지 요소를 가진 다른 이벤트가 존재하는지 확인할 수 있습니다. 중복 이벤트를 찾는 시간을 절약하고 중복 이벤트로 인한 분류 체계 혼란을 방지하는 데 도움을 줍니다.
- 사용 방법: 데이터 > 이벤트 > 레이블된 이벤트에서 “Launch Visual Labeling”을 실행하고, 오른쪽 패널에서 중복/유사 이벤트 확인
- 사용 대상: 모든 플랜에서 사용 가능
미 작동 이벤트 식별
웹사이트 변경으로 인해 더 이상 작동하지 않는 이벤트를 신속하게 확인할 수 있습니다. 레이블된 이벤트 페이지에 새로운 열과 뷰가 추가되어, 최근 이벤트가 발생하지 않은 이벤트를 한눈에 파악할 수 있습니다.
- 사용 방법: 데이터 > 이벤트 > 레이블된 이벤트 페이지의 'Recency' 열을 확인
- 사용 대상: 모든 플랜에서 사용 가능
애플 기기에 대한 디바이스 타입 감지 기능 향상
Amplitude의 Browser SDK 2.x를 사용하는 경우, 이전에 "(none)"으로 분류되던 애플 기기의 디바이스 타입이 올바르게 식별되도록 백엔드 로직을 개선했습니다. 해당 업데이트로 Mac 기기에 대해 보다 정확한 디바이스 패밀리 어트리뷰션을 제공하며, 기존 분류에는 영향을 주지 않습니다.
- 개선사항
- 애플 기기에 대한 보다 정확한 디바이스 타입 보고
- 디바이스 기반 분석 데이터 품질 향상
- 참고사항
- 이번 업데이트는 이전에 "(none)"으로 표시된 애플 기기에만 영향을 미칩니다.
- 기존 데이터는 변경되지 않으며, 새 데이터부터 올바른 디바이스 타입이 반영됩니다.
실험 기능 강화
웹 실험 원격 평가
이제 Amplitude 사용자 속성과 코호트를 활용하여 웹 실험 타겟팅이 가능해졌습니다. 실험 평가 모드를 ‘원격 평가(Remote Evaluation)’로 설정하고, 안티 플리커(anti-flicker) 설정을 선택하면 원하는 코호트를 타겟팅하여 웹 경험을 개인화할 수 있습니다.
- 사용 방법: 웹 실험 내 타겟팅 설정에서 원격 사용자 속성과 코호트를 업데이트하세요.
- 사용 대상: Web Experiment Growth 및 Web Experiment Enterprise 고객에게 제공
웹 실험 오버레이 내비게이션 모드
사용자의 오랜 요청을 반영하여, 이제 웹 실험의 시각적 편집기에서 여러 페이지를 자유롭게 탐색할 수 있게 되었습니다. 이 업데이트로 다중 페이지 실험 설정을 보다 직관적이고 효율적으로 가능합니다.
- 사용 방법: 웹 실험 오버레이 내, 시각적 실험 편집기를 통해 사용
마치며
이번 업데이트 중 어떤 기능이 가장 마음에 드시나요? 지금 바로 Amplitude에 로그인하여 새로운 기능을 확인해보세요.

팀맥소노미
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Amplitude 아카데미 배지🎖️ 프로그램 런칭
Amplitude 아카데미 배지 프로그램이 런칭 되었습니다!👏Amplitude 아카데미 배지 프로그램을 이용하면 여러분의 Amplitude 전문 스킬을 쉽고 편하게 공유할 수 있습니다. Foundations(분석, 실험, 데이터 관리), Practitioner(고객 획득, 리텐션, 수익화)로 구성된 총 여섯개의 배지 프로그램을 통해, 분석 스킬을 쌓고 Amplitude가 공인한 분석 전문가로 한 단계 더 도약해 보세요. *Amplitude 배지는 Amplitude 아카데미에서 취득할 수 있으며, 누구나 무료로 프로그램에 참여할 수 있습니다. 🎓 Amplitude 아카데미란?Amplitude 사용자가 Amplitude의 기능, 스킬, 활용 사례 등을 스스로 익히고 학습할 수 있도록 무료로 제공되는 교육 플랫폼입니다. 플레이북, 체크리스트, 온디맨드 트레이닝, 웨비나 영상 등 다양한 리소스를 확인하실 수 있습니다. 한국어 콘텐츠는 아직 제한적이지만 점차 확대될 예정입니다. 🔰 배지 프로그램☝🏻레벨1 Foundations: Amplitude의 기초 기능을 습득합니다. Analytics(분석), Experiment(실험), Data Management(데이터 관리) 과정을 완료하고 배지를 획득해 보세요.✌🏻레벨2 Practitioner: Amplitude의 기능을 비즈니스 문제 해결에 활용할 수 있습니다. Acquisition(고객 획득), Retention(리텐션), Monetization(수익화) 과정 중 비즈니스 우선순위에 따라 학습 순서를 선택할 수 있습니다. 🏆 배지를 획득하는 방법 1. 희망하는 배지의 학습📚 과정에 등록하세요.일부 학습 과정을 이미 완료한 경우 나머지 과정만 추가로 완료하시면 됩니다.학습 과정은 평가로 종료되며, 평가에 응시하기 위해서는 각 과정을 완료해야 합니다.모든 과정은 무료로 제공됩니다. 2. 평가에 응시✍🏻하고 통과하세요.평가는 횟수 제한 없이 재응시 가능합니다. 3. 배지를 신청하고 공유🔗하세요.평가를 통과하면 배지 신청 안내 이메일을 받게 됩니다. 가이드에 따라 배지를 신청합니다.획득한 배지는 링크드인 프로필 등 다양한 소셜 미디어 채널을 통해 공유할 수 있습니다. 🤝 Amplitude ♥ CustomersAmplitude는 사용자가 앰플리튜드 사용법을 익히고 앰플리튜드를 통해 필요한 가치를 발견하도록 적극 지원하고 있습니다. Amplitude의 다양한 기능과 활용 스킬의 전문성을 증명하는 인증 프로그램을 계속해서 선보일 예정이니, 앞으로도 많은 관심과 응원을 부탁드리겠습니다. Amplitude의 업데이트 소식은 ✦Amplitude 한국 공식 리셀러 파트너 팀 맥소노미✦가 발빠르게 전달해 드리겠습니다.😉

분석 솔루션, 여러 개 써도 되나요?🤔
여러 가지 데이터를 통해 인사이트 발견을 돕는 분석 솔루션! 대표적으로 GA4, Amplitude가 있죠.어떤 조직에서는 이런 분석 솔루션을 2개 이상 사용하기도 합니다. 한 조직에서 여러 개의 분석 솔루션을 사용하는게 과연 좋을까요? 이번 포스팅에서는 분석 솔루션을 여러 개 사용하는 것이 좋은지에 대해서 알아보겠습니다. 우선 그 현황부터 파악에 보죠! 분석 솔루션을 이렇게 여러 개 사용하는 기업은 보통 다음 케이스에 속할 겁니다.웹사이트 분석용 솔루션, 앱 분석용 솔루션을 따로 사용여러 솔루션을 사용하는 가장 큰 이유입니다. 대개 이런 경우는 마케팅 팀과 프로덕트 팀의 협업 부재로 발생합니다. 일반적으로 마케팅 팀이 웹사이트를 관리하고 프로덕트 팀이 모바일 앱을 관리하다보니 이런 현상이 발생하죠. 더 자세히 말하자면, 웹사이트는 주로 온라인 홍보/광고를 위해 구축하는 경우가 많다보니 자연스럽게 마케팅 팀이 관리를 하게되고, 모바일 앱은 주로 개발과 관련된 팀이 중심이 되어 구축하는 경우가 많다보니 프로덕트 팀이 관리하게됩니다. 이렇게 분리된 업무 영역이 굳어져 굳이 2개의 분석 솔루션을 사용하게 되는 것이죠. 하지만 특별한 이유가 없다면 이렇게 2개의 솔루션을 사용하는 건 비효율적입니다.메인 솔루션의 부족한 기능 보충메인 솔루션이 가지고 있는 아쉬운 부분을 보충하는 용도로 여러 개 솔루션을 사용하는 경우입니다. 예를들어 Amplitude를 메인으로 사용하고 광고 통합을 위해 Google Analytics를 추가로 사용하는 경우나, 반대로 Google Analytics를 메인으로 사용하고 세션 재생 기능을 위해 Amplitude를 보조적으로 사용할 수 있죠. 하나의 솔루션으로 모든 기능을 충족할 순 없습니다. 사용하는 솔루션의 부족한 부분이 있다면, 다른 솔루션을 통해 충족하는 방법도 충분히 고려해볼만하죠.다수의 분석 솔루션 사용 문제점😵💫하지만 정말 특별한 경우가 아니라면 솔루션을 여러 개 사용하는 장점보다는 단점이 더 큽니다. 다음과 같은 많은 문제점이 발생할 수 있기 때문입니다.솔루션별로 다른 고객 프로필 관리고객을 더 깊이 이해하기 위해선 고객 정보를 하나로 통일하는 게 중요합니다. 하지만 솔루션을 여러 가지 사용하면 고객 정보가 흩어지게 되죠. 물론 고객 데이터를 내보내서 다른 솔루션에 통합하는 방식을 사용할 수 있겠지만, 이 작업에 만만치않을 시간이 소요됩니다. 어찌저찌 통합하였다 하더라도 실시간으로 고객 정보를 파악하고 대응하는 것이 불가능해집니다.고객 경험 개인화 어려움위의 문제점과 동일한 이유로 고객 프로필을 하나로 통일하지 않는다면, 개인화된 경험을 고객에게 제공하기 어려워집니다. 개인화는 시장에서 가장 큰 차별 요소이자, 요즘 시대에 필수적인 기능이 되어가고 있습니다. 고객은 이제 기업이 알아서 관련 상품, 콘텐츠, 혜택을 추천해주길 기대합니다. 또한 이런 개인화는 실시간성이 더해질 때 훨씬 효과적입니다. 실시간으로 고객의 행동과 원하는 것을 파악하여 제공할 필요가 있습니다.세그먼트 구축의 어려움행동 데이터를 기반으로사용자를 세분화하는 것이 분석 솔루션의 메인 기능입니다. 다수의 솔루션을 사용하면 이 중요한 기능에 제약을 받을 수 밖에 없죠. 호환되는 데이터를 내보내는 것이 아니라면, 세그먼트 기능을 깊게 활용하기 어려울 것입니다.어떤 한 기업이 마케팅 분석에는 Google Analytics를 사용하고, 모바일 앱에는 Amplitude를 사용한다고 가정해봅시다. 그리고 한 고객이 이메일 광고를 통해 웹 페이지를 방문하고 장바구니에 상품을 담았는데 당장 구매하지 않고 그 다음 주에 모바일 앱으로 구매를 하였다고 가정해봅시다. 이 때 이 고객이 이메일을 클릭했다는 정보와 웹 페이지에서의 행동 정보는 Google Analytics에 기록되고, 앱에서의 쇼핑 행동 정보는 Amplitude에 기록됩니다. 이메일 광고가 매출에 얼마만큼 기여하였는지 측정하고 싶어도 제대로 된 측정 값을 알 수 없게 되는거죠.전체 고객 여정 파악 불가고객은 한 가지 플랫폼을 사용하지 않습니다. 모바일 앱으로 접속했다 웹으로도 접속하죠. 하나의 분석 솔루션을 사용하면, 여러 플랫폼 사이에 고객이 얼마나 자주 이동하고 어느 부분에서 이탈하는지 파악할 수 있습니다. 여러 개의 솔루션을 사용하면 할 수 없죠.여러 솔루션 학습 필요솔루션 사용법을 배우는 것도 만만치 않은 일이죠. 솔루션이 여러 가지면 그만큼 학습하는 데 시간이 걸리고 머리도 복잡해집니다. 팀마다 다른 솔루션을 사용하는 경우라도, 서로 의사소통이나 협업하는 과정에서 상대방 솔루션을 어느정도 익혀야할 것입니다.솔루션 사용 비용여러 솔루션을 사용하면 비용도 당연히 배가 됩니다. 솔루션 마다 중복된 데이터가 많이 수집된다는 점을 생각하면 정말 아까운 일이죠. 또한 데이터는 수집할 수록 비용이 감소하는 경향이 있습니다. 여러 분석 솔루션을 사용한다면 이런 이점을 활용하지 못하고 각각에 대해 초기 데이트 프리미엄을 지불할 가능성이 높습니다.데이터 관리의 문제다수의 솔루션을 사용하는 가장 귀찮은 점은 데이터를 지속적으로 비교해야 한다는 것입니다. 데이터를 비교하는 시간도 시간이지만, 만약 데이터가 다르게 표시된다면 어떤 데이터가 잘못되었는지 파악하는 것도 어렵고 연결되어있는 여러 부서의 업무가 마비될 수 있습니다. 이런 데이터 관리의 문제는 단순 귀찮고 시간이 많이 들어가는 것을 넘어, 기술적인 문제로 이어져 제대로 된 데이터 활용 자체를 어렵게 할 수 있습니다.마치며😎결론적으로 여러 분석 솔루션을 사용하는 건 단점이 굉장히 크다는 것을 알 수 있습니다. 그렇기 때문에 많은 전문가들은 앞으로 분석 솔루션 시장이 하나의 솔루션으로 표준화될 것이라고 말합니다. Amplitude가 제품, 마케팅, 웹사이트, 모바일 앱 까지 모든 기능을 충족하는 최초의 분석 솔루션이 되는 것을 목표로 삼은 이유가 바로 여기있습니다. 아직 많은 작업이 남아 있지만, Amplitude는 분석 솔루션 시장의 선두적인 위치에서 그 목표를 향해 꾸준히 나아가고 있습니다.

리텐션(Retention) 의미와 측정 방법🔍
리텐션이란?리텐션(User Retention)이란, 특정 기간 동안 활성화된 유저 혹은 고객의 수를 나타냅니다. 보통은 '리턴션율'이라는 백분율을 통해서 표현합니다. 리텐션율을 구하는 공식은 다음과 같습니다.(설정된 기간 끝의 활성 사용자 수 - 설정된 기간 동안의 신규 사용자 수) / 기간 시작 시의 총 활성 사용자 수이런 유저 리텐션을 개선하기 위해선 코호트 분석, 고객 피드백 수집 및 활용, 온보딩 경험 개선, 푸시 알림 등의 방법을 주로 활용합니다.유저 리텐션 vs 고객 리텐션중요한 점은 유저 리텐션과 고객 리텐션을 구분해야한다는 것입니다. 여기서 유저와 고객을 명확하게 구분을 할 필요가 있는데요. 유저는 제품이나 서비스를 이용하는 사람을 말하고 고객은 제품이나 서비스에 가격을 지불하는 사람을 말합니다. 즉, 유저 리텐션은 제품을 사용하는 사람 수를 의미하는 반면, 고객 리텐션은 제품을 계속 결제하는 고객 수를 측정합니다. 유저 리텐션이 유저의 활동에 대한 측정 지표라면, 고객 리텐션은 재무적인 목적이 강한 지표라고 할 수 있죠.예를 들어, 쿠팡이나 아마존과 같이 많은 상품이 거래되는 이커머스 플랫폼의 경우, 유저 리텐션은 특정 기간 동안 앱이나 웹 페이지에 방문하는 유저 수로 측정할 수 있고, 고객 리텐션은 특정 기간 동안 실제 결제를 하는 숫자로 측정합니다. 가장 대표적인 유형인데요.성격이 조금 다른 케이스도 있습니다. 또 다른 예를 들면, 대기업에 인사 솔루션을 제공하는 회사A는 고객 리텐션을 특정 기간 동안 구독을 계속하는 기업(고객)의 수로 측정할 것입니다. 유저 리텐션은 고객 회사에서 몇 명의 유저가 특정 동안 제품에 로그인하는지를 측정합니다. 즉 이미 구독 중인 고객이 우리 제품을 얼마나 잘 사용하고 있는지 확인하는 것이죠. 유저 리텐션 vs 이탈률유저 리텐션과 이탈률은 큰 상관관계가 있습니다. 이탈률은 비즈니스가 잃는 유저 수 혹은 다시 구독하지 않는 고객 수를 의미합니다. 따라서 이탈률은 유저 리텐션율의 역수이며, 둘이 합쳐서 100%가 되어야합니다.유저 리텐션 측정 방법유저 리텐션은 회사의 전반적인 상태를 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. 높은 유저 리텐션은 수익성과 안정성이 높음을 나타내죠. 유저 리텐션을 측정하기 위해선 우선 명확한 활성 유저 기준과 기간 기준을 정의하고 리텐션 유형을 결정해야 합니다.유저 리텐션율 공식유저 리텐션율을 계산하는 공식은 앞에서 설명했듯 다음과 같습니다공식을 사용하여 유저 리텐션율을 구하는 방식은 쉽고 직관적이긴 하지만, 더 정확한 측정을 위해선 제품 분석 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다. 대표적으로 Amplitude가 있죠.가장 이상적인 유저 리텐션율은 100%이고 이탈율은 0%일 것입니다. 하지만 당연히도 이는 불가능하고, 실제론 산업별 적합한 리텐션율을 목표해야 합니다. CustomerGauge의 'B2B NPS & CX Benchmarks Report 2022'에 따르면, 에너지 및 유틸리티 산업의 유저 리텐션율이 89%로 가장 높았으며 도매 산업의 리텐션율이 44%로 가장 낮았습니다.현재 속해있는 산업의 표준 리텐션율을 찾아보고 우리 회사의 유저 리텐션율을 비교한 다음, 적절한 목표를 잡는 것이 중요합니다.활성 유저 기준과 활성 기간 기준 정하기위의 공식을 사용하려면 먼저 두 가지 요소를 명확히 정의해야 하는데요. 바로 누구를 활성 유저로 볼지와 기간을 어떻게 설정할지입니다.먼저 활성 유저를 정의하는 기준은 여러가지가 있습니다. 그중 우리 제품과 사업 목적에 가장 적합한 방법을 선택해야하는데요. 단순히 애플리케이션을 설치한 유저를 활성 유저로 볼 수도 있고, 매일 사용하는 유저를 활성 유저로 간주할 수도 있습니다. 가장 적합한 방식을 선택하되, 결정한 기준에 대해서 회사 내부적인 통일이 되어야 정확한 지표 측정이 가능합니다.기간을 설정하는 방식도 기업마다 상이한데요. 보통은 지표를 측정하는 목적에 따라 기간을 설정합니다. 예를 들어, 분기 보고서를 작성하는 경우, 한 분기를 기준으로 리텐션율을 측정하는 것이 좋겠죠. 이 외에도 산업이나 제품 특성에 따라서 기간을 정할 수도 있습니다. 예를 들어, 항공 예약 앱의 경우 매일 앱을 사용하는 경우는 거의 없겠죠. 반면 캘린더 앱의 경우에는 성공적인 매일 사용하는지가 성공을 판가름하는 기준이 될 것입니다.N-Day 리텐션 (유저 리텐션 반환률)유저 리텐션 반환률(Return On retention) 혹은 N-Day 리텐션이라 불리는 지표는 특정 날짜에 제품을 사용하는 사용자 수를 말합니다. 이 때 "Day 0"은 사용자가 앱을 다운로드하고 설치하거나 프로필을 만드는 등의 특정 작업을 수행한 첫 번째 날을 가리킵니다. 그리고 Day 0 이후에 사용자가 어떻게 행동하는지 분석합니다. Day 1, Day 3, Day 5 등 유저 언제 다시 돌아오는지 추적할 수 있습니다.리텐션 개선 방법유저 리텐션을 향상시키기 위해선 유저 경험을 먼저 향상시켜야합니다. 유저 리텐션과 유저 경험은 서로 뗄 수 없는 관계이죠. 유저가 제품을 즐기고 가치를 느끼면 당연히 더 오래 서비스에 머물 것입니다! 고객 경험을 개선하기 위해선 코호트 분석, 피드백 루프, 고객 온보딩, 꾸준한 업데이트 등과 같은 방법이 있습니다.1. 코호트 분석하기코호트 분석이란, 유저의 행동과 시간 흐름에 따라 그룹화하는 데이터 기반의 분석 방법입니다. 구체적으로는 유저 획득일, 플랫폼, 채널, 사용자 행동과 같은 요소를 기반으로 그룹을 나눕니다. 코호트 분석을 사용하여 다양한 고객 세그먼트 간 관찰된 사용자 동향과 행동에 가설을 세울 수 있습니다. 특정 코호트의 중요한 지점을 식별하게 되면 해당 코호트의 이탈을 줄이기 위한 전략을 개발할 수 있는 것이죠. Amplitude와 같은 분석 플랫폼을 사용하면 코호트 분석을 수행하고 사용자를 보다 깊게 이해할 수 있습니다. 코호트 분석에 대한 더 자세한 정보를 확인하고 싶다면 행동 코호트 분석 가이드북을 확인해보세요!2. 유저 피드백 수집하기제품을 개선하려면 유저가 제품에 대해 어떤 생각을 하는지 알아야겠죠. 정기적으로 설문 조사를 보내 사용자의 의견을 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 앱 사용 5회마다 앱을 평가하도록 요청하거나, 리뷰를 남기면 인센티브를 제공할 수 있습니다. 구독을 취소할 때 그 이유를 묻는 것도 좋은 방법이죠! 수집된 피드백을 정리하고, 해당 피드백을 처리할 수 있는 최적의 부서에 알리세요. 이 과정을 반복하면 유저 경험이 꾸준히 상승할 것입니다.3. 온보딩 경험 개선무엇이든 첫 인상이 가장 중요하고 그 첫 인상을 남길 기회는 단 한 번뿐입니다. 그래서 온보딩 경험이 매우 중요한 것인데요. Wyzowl의 보고서에 따르면, 10명 중 8명은 어떻게 사용해야 할 지 모르는 앱을 삭제한 경험이 있다고 합니다. 이런 케이스를 방지하기 위해선 앱 내 데모, 튜토리얼, 대화형 안내 등의 기능을 고려할 수 있습니다.콘텐츠 더 읽어보기고객 리텐션 마스터 가이드북모바일 게임 리텐션(Retention) 바로알기이탈률(Bounce Rate), 낮을수록 좋을까?🤔
![[FAQ] GA에서 Amplitude로 전환하기 [FAQ] GA에서 Amplitude로 전환하기](https://maxonomy-prd-pub-a-s3.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/upload/BoardThumbnail/38764/wCjU9pfC.webp)
[FAQ] GA에서 Amplitude로 전환하기
구글의 유니버설 애널리틱스(Universal Analytics) 지원이 중단되면서, 많은 기업에서 Amplitude에 대한 문의를 주셨는데요, 이번 포스팅에서는 유니버설 애널리틱스(이하 UA) 지원 종료와 관련하여 Amplitdue에 대해 가장 많이 궁금해하셨던 질문과 그에 대한 답변을 알아보겠습니다!Q1. UA에서 Amplitude로 이전하기, 많이 어려운가요? 😔UA을 사용하던 많은 고객들이 패닉에 빠졌습니다. UA 서비스 종료가 너무 예상치 못한 일이었고, UA에서 GA4로 넘어가는 프로세스도 그렇게 간단하지 않았거든요.웹 사이트 분석을 주로 진행하신 경우에는 GTM(Google Tag Manager : 구글 태그 매니저)을 기반으로 Amplitude로 넘어오는 방법을 추천합니다. UA를 사용했다면, GTM을 통해 데이터 레이어를 공급했을텐데요. Amplitude의 무료 GTM 템플릿을 활용한다면, 기존에 UA에서 작업한 모든 데이터를 손쉽게 이관하여 Amplitude 안에서 확인할 수 있습니다. 이후엔 Amplitude에서 이벤트와 속성(property)을 설정하고, 새로운 규칙을 GTM에 추가하기만 하면 됩니다! 뭔가 복잡해보이지만, 실제론 몇 시간만에 끝낼 수 있는 간단한 작업입니다.툴을 활용한 방법도 있는데요. API를 기반으로 UA의 분류체계(Taxonomy)를 Amplitude로 손쉽게 옮기는 툴이 존재합니다.(Amplitude의 제휴사인 BlastX와 함께 만들었습니다) Amplitude의 국내 공식 리셀러인 Team MAXONOMY에서도 이와 관련된 상담과 기술지원을 아끼지 않고 있습니다.😉모바일 앱 분석을 주로 진행하셨던 고객은 GA SDK나 Firebase SDK를 Amplitude SDK로 교체해야합니다. 아무래도 웹 사이트보다는 복잡한데요. 이런 경우에는 Amplitude 사용법을 먼저 익힐 수 있도록, 앱과 연결된 웹 사이트 분석부터 시작하는 것을 추천드립니다. Amplitude는 하나의 프로젝트 안에서 웹/앱 데이터를 결합하여 분석할 수 있기 때문에 크게 걱정하실 필요 없습니다.Amplitude는 UA보다 훨씬 높은 호환성을 자랑합니다. Segment, mParticle, RudderStack 등의 CDP에서 얻은 데이터부터, 자체 개발한 데이터 수집기의 데이터까지 Amplitude에서 활용 가능합니다. 뿐만 아니라 BiqQuery나 Snowflake와 같은 데이터 웨어하우스와도 통합 가능합니다.Q2. 이커머스 분석도 가능한가요? 📋UA는 'Enhanced Ecommerce(향상된 전자상거래)'라는 기능을 제공하는데요. 이 기능을 유용하게 사용한 고객이 많을 것 같습니다. Enhanced Ecommerce를 사용하면 이커머스 방문자가 얼마나 자주 제품을 검색하고, 장바구니에 담고, 구매하는지를 알 수 있죠.👓 또한 이커머스에서 판매되고 있는 각 제품을 트래킹할 수 있도록, 제품마다 자체적인 데이터셋을 제공합니다.당연히 Amplitude로도 이 모든 기능을 사용할 수 있습니다! 다만, 구현 방법을 정확히 규정하지 않는다는 점, 특정 레포트(혹은 매트릭스)를 자동으로 형성하지 않는다는 점이 다릅니다. UA처럼 따로 세팅하지 않아도 레포트가 미리 형성되는 기능은 매력적이긴 하지만 이는 UA가 규정한 데이터 분석 인사이트만 발견하게 될 위험이 있습니다. 그럼에도 UA에서 받아보던 레포트가 편하다면, 베스트 프랙티스(Best Practice) 기능을 통해 UA에서 사용하던 이벤트를 그대로 복사하고, 맞춤 수정까지 하여 레포트를 받으실 수 있습니다.또한, UA에는 하나의 측정기준 배열만 가능한 반면에, Amplitude에서는 무제한의 측정기준 배열이 가능합니다. 언제든지 하위 측정기준(속성)을 트래킹할 수 있다는 거죠!Q3. 마케팅 채널과 캠페인을 트래킹할 수 있나요?🙋♂️UA를 사용의 주 목적은 아무래도 퍼포먼스 마케팅일 것입니다. '마케팅 유입 분석'은 UA의 핵심이라고 할 수 있죠. 마케터들이 보통 사용하는 UA의 주요 기능은 다음과 같습니다. 유입 채널(Acquisition Channels): 고객 유입 채널을 추적하고, 적합한 세션과 이벤트와 연동할 수 있습니다.멀티 터치 어트리뷰션(Multi-Touch Attribution): 마케팅 채널 및 캠페인에 다양한 어트리뷰션 모델을 할당하여, 채널 및 캠페인의 성과를 측정할 수 있도록 해줍니다.광고 네트워크 통합(Advertising Network Integraton): 광고 노출, 광고 클릭, 캠페인의 광고 비용 등 통합적인 마케팅 지표를 확인할 수 있습니다.광고 네트워크 오디언스 공유(Ad Network Audience Sharing): 캠페인 또는 리타게팅을 위해 고객 세그먼트를 광고 네트워크와 연동할 수 있습니다.Amplitude는 유저 유입 후의 웹/앱 사용을 분석하는 데 강점있었습니다. 하지만 유입 채널, 멀티 터치 어트리뷰션, 광고 네트워크 통합 기능을 최근 추가하였고, UA에서 이용 가능했던 기능을 최대한 이용할 수 있게 노력했습니다. 예들 들어, 구글 검색광고, Bing 검색 광고 등의 채널별로 유입되는 유저 수를 확인 할 수도 있고 랜딩 페이지, 페이지 이탈률 등을 볼 수도 있습니다.또한, UA에서 멀티 터치 어트리뷰션을 트래킹할 수 있는 기간이 90일로 제한되어있는 반면, Amplitude에서는 제한없이 원하는 기간만큼 트래킹 가능합니다. 게다가 UA가 제한된 영역에서만 어트리뷰션 모델을 할당할 수 있는 반면, Amplitude에서는 모든 영역에 어트리뷰션을 적용할 수 있습니다. (GA4에서도 지원되지 않는 기능입니다!😉)구글 애즈(Google Ads)와의 호환성도 걱정할 필요 없습니다. 구글 애즈의 광고 노출, 클릭, 비용, 캠페인 등의 정보를 불러올 수 있도록 시스템이 구축되어있습니다.Q4. Amplitude에서 Google Ads로 유저 정보를 넘길 수 있나요?🧑🚀UA의 장점 중 하나는 Google Ads와의 연동성이 좋다는 점입니다. UA의 고객 세그먼트를 Google Ads에 연동하여 광고에 활용할 수 있죠. 그러나 이 기능은 Google Signals를 사용해야만 이용 가능합니다. Google Signals는 고객 사생활 침해의 우려가 있어 많은 국가(특히 유럽)에서 금지된 기능입니다. 즉 몇몇 국가에서는 UA와 Google Ads의 연동 기능을 사용할 수 없습니다.*Google Signals : 익명 사용자를 식별할 수 있는 기능 (옵트 아웃 방식으로 수집한 개인 정보는 제외)Amplitude는 많은 파트너사와의 협력을 통해 Google Ads와 같은 광고 플랫폼에서 고객 세그먼트를 이용할 수 있는 합법적인 방법을 마련해두었습니다. 즉, Google Ads가 문제 없이 호환된다는 거죠! Google Ads뿐만 아니라 다양한 광고 플랫폼과도 호환됩니다.🤗Q5. Amplitude에도 통합 테스트 기능이 있나요?👩🔬Google의 무료 테스트 플랫폼인 Google Optimize의 서비스가 종료되었습니다. 테스트는 데이터 분석의 핵심입니다. 데이터를 통해 인사이트를 얻는 데에 그치지 않고, 테스트를 거쳐 이 인사이트가 정말 유의미한 것인지 확인하는 작업이 필요합니다.Amplitude는 이미 2년 전에 Amplitude Experiment라는 통합 테스트 기능을 출시했습니다. Amplitude Experiment에서는 기능 플래그(feature flagging), A/B 테스트 등 다양한 실험 기능을 사용할 수 있습니다. Amplitude Experiment가 무료는 아니지만, Amplitude Analytics와 사용하면 분명 엄청난 시너지 효과를 볼 수 있습니다.Q6. Amplitude에는 데이터 제한 요소가 없나요? 👨💻UA 및 GA4는 확장성, 데이터 샘플링, 측정 기준, 계량 분석에서의 제약 사항이 굉장히 큰 편입니다. 제약 사항을 정리하면 다음과 같습니다.마케팅 어트리뷰션의 전환 추적을 90일로 제한속성(property) 당 이벤트 범위 커스텀 측정 기준 125가지로 제한속성 (property) 당 사용자 범위 측정 기준 100가지로 제한Enhanced Ecommerce 한 가지 측정 기준으로만 배열 가능이벤트 및 이벤트 파라미터의 이름 40자로 제한이벤트 속성 값 이름 100자로 제한사용자 속성 값 이름 36자로 제한사용자 ID 값 256자로 제한페이지 위치 값 1,000자로 제한사용자 기반 세그먼트 활용 시, 리포트 범위 93일로 제한탐색 리포트는 최대 5가지 측정 기준, 10가지 계량 분석, 500줄의 데이터로 제한새로운 계량 분석/측정 기준을 위한 대기 시간 24시간데이터 백필(backfill) 72시간 제한Looker Studio에 대한 API 할당량 제한이외에도 UA와 GA4엔 크고 작은 제한 사항이 많습니다. 유료 버전이 이정도니, 무료 버전은 훨씬 심각하겠죠. 때문에, 대형 웹/앱에서는 Amplitude를 더 선호합니다. Square, PayPal, Doordash와 같은 고객사들은 GA4가 처리할 수 없는 데이터 볼륨을 가지고 있어, Amplitude를 선택하였습니다.물론 GA4를 사용하더라도 BigQuery나 Looker Studio를 사용해서 더 복잡한 쿼리를 실행할 수도 있습니다. 하지만 이런 툴을 활용하려면 SQL이나 BI 사용법을 또 배워야합니다. 일반적인 마케팅이나 프로덕팀에게는 부담스러울 수 밖에 없죠🤦♀️Amplitude를 사용하면 가장 기초적인 활용부터 아주 복잡한 수준의 활용까지 동일한 인터페이스로 처리합니다. 배우고 활용하기 매우 쉽다는거죠! 물론 BigQuery, Snowflake, Redshift 등으로 데이터를 전송할 수도 있습니다. 위에서 언급한 수 많은 제약 사항들도 신경쓸 필요없고, 거의 모든 크기의 데이터셋도 적용 가능합니다!Q7. 프라이버시 문제는 없나요?👮♀️유럽에는 GDPR(General Data Protection Regulation: EU의 일반 개인정보 보호법)이라는 강력한 법률이 존재합니다. 이 법안으로 인해 GA4는 몇몇 유럽 국가들에서 프라이버시에 관한 비난을 받고 있으며, 심지어 '불법'을 자행하고 있다는 이야기도 들려옵니다. 이번 포스팅에서 해당 법안에 대한 상세한 설명을 할 순 없지만, 확실한 점은 Amplitude가 GA4에 비해 프라이버시 문제에서 훨씬 자유롭다는 점입니다.Q8. Amplitude만의 기능도 소개해주세요! 👩🏫Amplitude만의 차별화된 기능은 너무나도 많습니다!! 주요한 기능 몇 개만 살펴보겠습니다.협업 및 데이터 스토리텔링 : Amplitude는 디지털 분석을 팀 스포츠처럼 만들어야한다고 생각합니다. 그렇기 때문에 비디오, 이미지, 차트, 그래프, 리치 텍스트(rich text) 그리고 주석까지 모두 '노트북(Notebooks)'이라는 하나의 공간에서 공유할 수 있도록 하고 있습니다. '노트북'안에는 토론 스레드가 있어, 팀원들의 분석결과와 생각까지 공유할 수 있습니다. slack, jira, notion, miro를 사용한다면, 연동하여 활용할 수도 있습니다.컨버전 퍼널 : UA에도 컨버전 퍼널이 있긴 하지만, Amplitude의 컨버전 퍼널과 비교가 되지 않습니다. Amplitude의 컨버전 퍼널은, 머신 러닝 기술을 적용하여, 고객이 이탈할 것같은 조건이 감지되면 미리 알림을 주어 예방할 수 있도록 합니다.리텐션 레포트 : UA의 리텐션 레포트는 기초적인 기능만 제공하지만, Amplitude의 리텐션 레포는 훨씬 더 많은 정보를 제공합니다. 새로운 고객, 현재 고객, 활성화된 고객, 휴면 고객을 표시하는 고객생애주기 보고서부터, N-Day 리텐션, 언바운디드 리텐션 (특정 날짜를 포함하여, 그 이후에 돌아온 고객) , 리텐션 추이 등을 제공합니다. 또한 UA에서 리텐션 레포트를 작성하려면, SQL을 통해 20개 이상의 배열을 수동으로 작성해야하지만, Amplitude에서는 외부 툴을 사용할 필요없이 간단한 인터페이스를 통해 레포스를 만들어낼 수 있습니다.데이터 거버넌스 : Amplitude는 데이터 거버넌스 회사를 통째로 인수할 정도로 데이터 거버넌스에 진심입니다. 데이터 트래킹 플랜을 작성하고, 데이터 품질 이슈를 찾아내고, 데이터의 스파이크(spike)나 갭(gap)을 관찰할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한, 사용자가 중복 세그먼트나 메트릭스를 생성하지 못하도록 방지하여, 세그먼트나 메트릭스가 급증한다거나, 분석에 방해가 되지 않도록 합니다.고객 지원 : UA의 경우, 교육 및 지원을 외부 기업에 위임합니다. 반면, Amplitude는 직접 고객 지원을 하죠. CSM(Customer Success Manager : 고객 성공 관리자)가 배정되어서 전문적이고 정기적인 지원을 받을 수 있습니다. 필요한 경우에는 Amplitude 활용에 대한 대면 교육도 신청할 수 있죠.Q9. 전문가는 어떤 제품을 더 추천하나요?👩⚖️케임브릿지의 리서치 기업 Forrester에서 발행한 '2022 Digital intelligence platform wave report'를 살펴보면, 제공 가치와 비전 부문 둘다 Amplitde가 UA 및 GA4보다 뛰어나다고 평가받고 있음을 확인하실 수 있습니다!